大数据背景下企业财务信息化建设路径探析.pdf

财税观察Fiscal Watch016Sept 15/2023大数据时代，企业财务信息化建设已成为提升企业竞争力、适应快速变化的商业环境的重要战略。与此同时，大数据技术的涌现和快速发展为企业财务信息化建设带来了新的机遇和挑战，传统的财务处理方式已无法满足企业对财务信息快速、准确、可靠的需求。因此，在大数据背景下，企业需要通过信息化建设来整合财务数据、提升数据分析能力、加强数据安全文/魏静大数据背景下企业财务信息化建设路径探析保护，以实现高效、智能的财务管理。基于此，本文首先对企业财务信息化建设的概念和意义进行了概述；其次，简单叙述了大数据的定义和特点；再次，分析了大数据对企业财务管理的影响，包括以数据驱动决策、深度分析市场环境、降低供应链风险、识别浪费和低效环节；最后，详细论述了大数据背景下企业财务信息化建设的挑战及路径，包括确保数据质量、夯实技术基础、加强人才培养、保障数据安全、符合法律法规，以期为有关企业及人员提供参考，助力企业财务信息化建设。在数字化和信息化盛行的时代，大数据的兴起给企业财务管理带来了革命性的影响。企业财务信息化建设作为大数据背景下的重要策略之一，被视为推动企业发展、增强竞争优势的关键因素。通过充分利用大数据和技术手段，企业能够获得更理财周刊MONEYWEEKLY017Sept 15/2023准确、实时、全面的财务信息，以实现高效的决策和最优化的资源配置。企业财务信息化建设概述企业财务信息化建设的概念企业财务信息化建设是指通过引入信息技术和数字化工具，将财务管理流程和数据进行整合、自动化和优化的过程，其中包括财务数据的收集、存储、处理、分析和报告等方面，旨在提高企业财务管理的效率、准确性和决策支持能力。企业财务信息化建设的意义提高财务数据的准确性和及时性。通过数字化工具和系统的应用，企业可以实现对财务数据的自动化收集、处理和记录，减少人工操作的错误和延迟，提高财务数据的准确性和及时性。提升财务管理的效率。信息化建设有助于优化财务管理流程，实现财务操作的自动化和流程化，减少了烦琐的人工操作，提高了财务团队的工作效率，释放了人力资源，使其能够更加专注于战略性的财务分析和决策。为决策提供依据，增强决策的准确性。财务信息化建设能够提供实时、准确的财务数据和报表，为企业决策者提供可靠的依据。通过数据分析和可视化工具，相关工作人员能够快速获取并分析大量的财务数据，从而帮助管理层进行更准确、科学的决策。优化资源配置和成本控制。财务信息化建设可以帮助企业更好地掌握资源利用情况，对资金、人力和物资等资源进行合理的配置和优化，从而降低企业成本，提高企业的效益和竞争力。加强对财务数据的风险管理。财务信息化建设有助于提升财务数据的安全性和保密性，通过权限管理和数据加密等措施，确保财务数据的机密性和完整性。同时，通过建立风险管理系统和监控机制，企业能够及时发现并应对潜在的风险和问题。大数据概述大数据的定义大数据是指由于数据量巨大、复杂度高，以及多样性和速度快等特点而难以用传统数据处理方法和工具进行捕捉、管理和分析的数据，其价值在于通过对大量数据的挖掘和分析，揭示隐藏的模式、趋势和关联性，帮助人们做出更准确、科学的决策，发现商业机会，提升效率和创新能力。大数据的应用范围广泛，涵盖了各行各业，如商业、金融、医疗、能源、交通等领域，在当今时代，对企业和组织的发展具有重要影响。大数据的特点大量性：大数据的特征之一是数据量规模巨大。传统的数据处理工具和技术无法有效处理如此大规模的数据集，因此需要采用新的方法和技术来管理并分析这些数据。多样性：大数据分析需要处理多种类型的数据，包括结构化数据（如数据库中的数据）、半结构化数据（如日志文件、XML文件）和非结构化数据（如文本、音频、视频等）。复杂性：数据之间通常存在着复杂的关联，只有进行大数据分析才能发现和理解数据之间的关联性和影响，以揭示隐藏的模式、趋势和关联。非确定性：大数据分析面临着数据质量问题，如数据的不一致性、数据缺失等。这提高了分析过程的挑战性，需要采用适当的数据清洗和预处理方法。高技术性：大数据分析要求使用高性能计算和存储技术来处理和分析大规模数据。同时，大数据分析通常需要综合运用多种技术和方法，如统计分析、机器学习、自然语言处理和数据可视化等，以便从大数据中提取有价值的信息。大数据对企业财务管理的影响以数据驱动决策通过分析大数据，企业可以获取影响业务和财务运作的相关信息，识别市场趋势、客户需求、产品表现等方面的模式和关联，基于这些数据驱动的决策，企业可以更为准确地制定财务策略、投资计划和资源配置，从而提高决策的科学性和效果。深度分析市场环境通过分析大数据中的消费者行为、竞争对手活动、市场趋势等信息，企业可以对市场进行深入洞察，预测需求变化和行业趋势，以及优化产品定位和营销策略。这能使企业更好地适应市场变化，制定灵活的财务战略，及时作出调整以保持竞争优势。降低供应链风险通过监测和分析供应链中的大量数据，企业可以实时了解供应链各环节的状况，包括供应商绩效、库存水平、交付时间等，这有助于企业预测并识别潜在的供应链风险，并采取相应的措施进行财务风险管理。识别浪费和低效环节通过分析大数据中的财务和业务指标，企业能够识别资源浪费、成本过高、生产低效等问题，这有助于企业优化内部流程，降低成本，提高效率，进而改善财务绩效。大数据背景下企业财务信息化建设的挑战及路径确保数据质量高质量的数据是进行分析和决策的基础，财务信息化建设依赖于准确的数据，只有确保数据质量，才能使财务数据可靠且具有意义。要确保数据质量，企业可以采取以下方法：第一，要确保数据采集过程的准确性和完整性。因此，企业可以使用自动化的数据采集工具和系统，减少出现人为错误的可能性；同时，还要建立数据采集规范和标准，明确数据字段和格式，确保数据的一致性。第二，进行数据清洗，这是确保数据质量的关键环节。通过数据清洗技术，能够去除重复数据、修复缺失值、纠正错误数据等。因此，企业可以使用数据清洗工具和算法来实现数据清洗，如去除冗余记录、填补缺失值、异常值检测和纠正等。第三，进行数据验证，这是确保数据质量的关键步骤。数据验证可以通过检查数据的逻辑关系、一致性和合理性来确保数据的可靠性，这包括数据的逻辑校验、范围验证、业务规则验证等。企业进行数据验证可以通过编写验证规则、使用数据验证工具和算法等方法来实现。第四，企业可以建立数据质量监控系统，实时监测数据的质量指标，如数据完整性、准确性、一致性等。一旦发现数据质量问题，就能及时采取纠正措施，确保数据的质量符合相关要求。夯实技术基础技术是支撑企业财务信息化建设的基石，只有具备强大的技术基础，企业才能财税观察Fiscal Watch018Sept 15/2023有效收集、存储、处理和分析大量的财务数据。对于夯实技术基础，企业可以采取以下方法：第一，企业需要掌握并应用适用于大数据分析的技术和工具，包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理等技术。通过使用这些技术，企业可以从大量的财务数据中发现隐藏的模式和趋势，从而提取有价值的信息，并支持财务决策的制定。此外，还可以使用数据可视化工具，将复杂的财务数据转化为直观的图表和报表，帮助企业决策层理解和分析数据。第二，企业需要建立数据集成和共享机制。财务信息化建设需要整合来自不同系统和部门的数据，包括财务系统、销售系统、采购系统等。因此，企业需要实施数据集成和共享策略，以确保数据的一致性和可访问性。第三，企业还应考虑数据存储和处理能力的扩展性。随着数据量的增长，企业需要保证基础设施的扩展性，以应对未来的需求。这包括横向扩展，如增加服务器、存储设备等，以提高系统的容量和性能；也可以考虑纵向扩展，如采用更高效的数据处理算法和技术，以提高数据处理效率。加强人才培养通过加强人才培养，企业能够培养出具有较强大数据技术和分析能力的专业人才，使其在财务信息化建设中发挥重要作用。这不仅可以提升企业的数据分析能力和决策水平，还有助于提高财务运作效率，降低风险，从而为企业的长远发展奠定坚实基础。因此，加强人才培养是大数据背景下企业财务信息化建设中不可或缺的部分。以下是加强人才培养的具体措施：第一，培养其技术能力。企业应加大投资，培养员工在大数据技术方面的技能。这包括掌握数据采集、存储、处理和分析的工具和技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。通过提供培训和教育机会，企业可以帮助员工掌握相关技能，使其能够灵活应对不断变化的技术环境。第二，培养其数据分析能力。大数据时代需要具有数据分析能力的人才，企业应着重培养员工的数据分析能力，培训员工使用数据分析工具和技术，提供实际案例和项目来提升他们的分析技能，使其能够理解并解释数据，从中提取有价值的信息。第三，建设跨领域的人才团队。在大数据背景下，财务信息化建设需要不同领域专业人才的协同配合，因此，企业可以鼓励各部门跨领域合作，促进不同专业背景的员工进行知识共享与协作。此外，企业构建跨部门的数据团队，可以集中人才，加强互补优势，提高数据分析和决策能力。第四，制定激励机制和职业发展规划。为了吸引和留住人才，企业应该建立激励机制，包括提供晋升机会、奖励制度、培训计划和导师制度等，以激励员工不断提升自身的能力和技术水平。提高数据安全提高数据安全对于大数据背景下的企业财务信息化建设至关重要，企业需要建立稳固的数据安全体系，以保证财务数据的机密性、完整性和可用性。只有建立了可靠的数据安全防护措施，企业才能最大程度地发挥大数据的潜力，并在数字化时代获得竞争优势。第一，企业需要建立健全数据安全策略和政策。包括制定数据访问和权限管理规范，确保只有经过授权的人员才可以访问和处理敏感的财务数据。同时，还要建立数据备份和恢复机制，以减轻数据丢失和灾难性事件造成的影响。企业应制定明确的数据保护措施，如加密、身份验证、网络防火墙等，以确保数据在传输和存储过程中的安全性。第二，企业需要加强网络和系统的安全防护，包括建立防火墙、入侵检测和防范系统，以及时发现和应对网络攻击和安全威胁。企业还可以使用安全监测工具及技术，对系统进行实时监控和漏洞扫描，及时发现潜在的安全风险并采取措施加以修复。此外，员工应接受安全意识培训，了解并遵守安全规范，防止人为失误导致数据泄露和安全漏洞。第三，企业可以考虑采用数据脱敏和匿名化技术，保护敏感数据的隐私和安全。通过对数据进行脱敏处理，可以有效降低数据的敏感性，防范数据泄露风险。同时，采用匿名化技术可以确保个人身份和敏感信息的保密性，避免违反隐私保护法规。第四，企业可以与第三方合作伙伴建立安全合作关系，在此过程中，企业需要确保对方制定了有效的数据安全保护措施，并签署了保密协议和数据共享协议，能够定期进行安全审计和风险评估，以确保数据安全的可控性。符合法律法规通过全面了解法律法规、采用技术保护措施及建立监控和审计机制等，企业可以确保财务信息化活动符合相关的法律法规要求，这将有助于降低法律风险、建立用户信任、提升市场竞争力，进而推动企业财务信息化建设的可持续发展。第一，企业需要全面了解财务信息化涉及的法律法规，掌握数据保护、隐私保护、电子交易、信息安全等相关法规，并根据实际情况对合规要求进行分析和评估。第二，企业应建立符合法律法规的数据管理制度，包括数据收集、使用、存储和共享的相关规定，明确数据保护的责任和义务，并制定内部流程和控制措施，以确保合规执行。第三，企业应建立合规监控和内部审计机制。通过建立监控系统，对财务信息化活动进行监测和审计，及时发现并纠正可能存在的问题。同时，在日常经营过程中，要定期进行内部审计，评估合规执行情况，及时发现潜在风险并采取措施予以纠正。第四，企业可以与专业律师事务所等机构进行合作，以获取专业的法律咨询和指导，确保企业财务信息化建设符合最新的法律法规要求。在大数据背景下，企业财务信息化建设是适应时代变革的必然选择。因此，企业需要通过整合数据平台，实现对数据的集中管理和共享，提高财务数据的一致性和准确性；提高数据分析能力能够帮助企业深入挖掘数据价值，从而提供更全面、准确的财务分析和决策支持；加强数据安全保护是确保财务信息化建设成功的关键，通过采取合适的安全措施和隐私保护机制，能够帮助企业保护敏感数据的安全性和完整性。此外，在实施财务信息化建设的过程中，企业还需要考虑领导层支持、组织文化调整、人才引进和培训等方面的因素，并评估建设成本、做好投资规划，以确保财务信息化建设成功实施。L（深圳吉祥服务集团有限公司仪征分公司）