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自动控制原理习题及答案.docx

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1. 采样系统结构如图所示,求该系统的脉冲传递函数。 答案:该系统可用简便计算方法求出脉冲传递函数。去掉采样开关后的连续系统输出表达式为 对闭环系统的输出信号加脉冲采样得 再对上式进行变量替换得 2. 已知采样系统的结构如图所示,,采样周期T=0.1s。试求系统稳定时K的取值范围。 答案:首先求出系统的闭环传递函数。由 求得,已知T=0.1s,e-1=0.368,故 系统闭环传递函数为,特征方程为 D(z)=1+G(z)=z2+(0.632K-1.368)z+0.368=0 将双线性变换代入上式得 0.632ω2+1.264ω+(2.736-0.632K)=0 要使二阶系统稳定,则有 K>0,2.736-0.632K>0 故得到K的取值范围为0<K<4.32。 3. 求下列函数的z变换。 (1). e(t)=te-at 答案:e(t)=te-at 该函数采样后所得的脉冲序列为 e(nT)=nTe-anT n=0,1,2,… 代入z变换的定义式可得 E(z)=e(0)+P(T)z-1+e(2T)z-2+…+e(nT)z-n+…=0+Te-aTz-1+2Te-2aTz-2+…+nTe-naTz-n+…=T(e-aTz-1+2e-2aTz-2+…+ne-naTz-n+…) 两边同时乘以e-aTz-1,得 e-aTz-1E(z)=T(e-2aTz-2+2e-3aTz-3+…+ne-a(n+1)Tz-(n+1)+…) 两式相减,若|e-aTz-1|<1,该级数收敛,同样利用等比级数求和公式,可得 最后该z变换的闭合形式为 (2). e(t)=cosωt 答案:e(t)=cosωt 对e(t)=cosωt取拉普拉斯变换.得 展开为部分分式,即 可以得到 化简后得 (3). 答案: 将上式展开为部分分式,得 查表可得 (4). 答案: 对上式两边进行z变换可得 得 4. 求下列函数的z反变换 (1). 答案: 由于 所以 得 所以可得E(z)的z反变换为 e(nT)=10(2n-1) (2). 答案: 由于 所以 得 所以E(z)的z反变换为 e(nT)=-n-1n+2n=2n-n-1 (3). 答案: 由长除法可得E(z)=2z-1-6z-3+10z-5-14z-7+… 所以其反变换为 e*(t)=2δ(t-T)-6δ(t-3T)+10δ(t-5T)-14δ(t-7T)+18δ(t-9T)+… (4). 答案: 解法1:由反演积分法,得 解法2:由于 所以 得 最后可得z反变换为 5. 分析下列两种推导过程: (1). 令x(k)=k1(k),其中1(k)为单位阶跃响应,有 答案: (2). 对于和(1)中相同的x(k),有 x(k)-x(k-1)=k-(k-1)=1 试找出(2)与(1)中的结果为何不同,找出(1)或(2)推导错误的地方。 答案:x(k)-x(k-1)=k(k)-(k-1)1(k-1)=0,1,2,… Z[x(k)-x(k-1)]=(1-Z-1)X(z) 按z变换定义有 将上述结果代入Z[x(k)-x(k-1)]=(1-Z-1)X(z)中可得 可见,(1)的推导正确,(2)的推导第一步就错了,导致最后结果错误。 6. 假设一个序列f(k),有如下的z变换形式 (1). 求f(k)。 答案:首先求出F(z)的z反变换 由此可得 f(k)=0.33(-0.6)k1(k)-0.0476(0.3)k1(k)+0.71·1(k) k=0,1,2,…-- (2). 序列的稳态值为多少? 答案:在计算序列的稳态值之前,应该先判断(z-1)F(z)的稳定性。通过查看(z-1)F(z)的极点z1=-0.6,z2=0.3,可见(z-1)F(z)是稳定的。由终值定理可得 7. 某一过程的离散传递函数为 (1). 计算输出c(k)关于r(k)的单位阶跃响应。 答案:单位阶跃信号的z变换为,因此 z反变换为 c(k)=11.426ej2.594(0.64ej0.675)·1(k)+11.426e-j2.594(0.64e-j0.675)k·1(k)+19.5·1(k)=11.426(0.64)k(ej2.594+j0.675k+e-j2.594-j0.675k)·1(k)+19.5·1(k)=22.85(0.64)kcos(0.675k+2.594)·1(k)+19.5·1(k) k=0,1,2,... (2). c(k)的稳态值为多少? 答案:可知,c(k)的稳态值为19.5。可以通过终值定理来检验这一结果的正确性,稳态增益为 8. 考虑如下的差分方程: y(k+1)+0.5y(k)=z(k) 则当输入x(k)为单位阶跃序列时,零初始条件下响应y(k)等于多少? 答案:同时对方程两边进行z变换,得 zY(z)+0.5Y(z)=X(z) 当输入信号为单位阶跃序列时 因此 所得结果为 9. 已知系统传递函数为,试求能控标准型、能观测标准型、约当标准型,并画出状态变量图。 答案:(1)能控标准型为 (2)能观测标准型为 (3) 由上式可得对角型 状态结构图分别如下图(a)、(b)和(c)所示。 http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555745/AId_688732/PIC/9.4404E7.jpg [提示] 需要注意的是:当传递函数的分子与分母的阶次相等时,d≠0。 10. 已知系统和,判断Φ1与Φ2是否是状态转移矩阵。若是,试确定系统矩阵A;如果不是,说明理由。 答案:状态转移矩阵应满足:,Φ(0)=I,则 假设Φ1(t)与Φ2(t)为转移矩阵,则 则 所以Φ1(t)不是转移矩阵,Φ2(t)是转移矩阵,其系统矩阵为。 [提示] 由状态转移矩阵的定义可知,判断是否符合,状态转移矩阵必须满足的两个条件:(1)Φ(0)=I;(2)交换律。 11. 已知系统矩阵,至少用两种方法求状态转移矩阵Φ(t)。 答案:(1)定义法 (2)拉氏反变换法 [提示] 求取状态转移矩阵的方法有多种,对于阶次3阶以下的系统,采用拉氏反变换法计算较为简单。 12. 已知系统状态方程为,初始条件为x1(0)=1,x2(0)=0。试求系统在单位阶跃输入作用下的响应。 答案:此题为求非齐次状态方程的解,对于非齐次状态方程,有 [提示] 状态方程的解是两部分的叠加,即初始状态引起的自由运动(零输入响应)和控制输入引起的强制运动(零状态响应),解的公式为。 13. 给定二阶系统,t≥0,现知对应于两个不同初态时状态响应为 时, 时, 试求系统矩阵A。 答案:方法1:先计算状态转移矩阵Φ(t)。设 齐次状态方程的解x(t)=Φ(t)x0,依题意应有 (9-21) (9-22) 解方程组得 φ11(t)=2e-t-e-2t φ12(t)=2e-t-2e-2t φ21(t)=-e-t+e-2t φ22(t)=-e-t+2e-2t 故 方法2:根据式(9-21)、式(9-22)可以列出下面式子,用以求得Φ(t)。 [提示] 齐次状态方程,t≥0,x(0)=x0的解为x(t)=Φ(t)x0,已知x0和x(t),则可先求出Φ(t),再求系统矩阵A。 14. 已知连续系统的动态方程为,y=[1 0]x设采样周期T=1s,试求离散化动态方程。 答案:状态转移矩阵: 则 y(k)=Cx(k)=[1 0]x(k) [提示] 连续时间系统的离散化模型的系数矩阵G和H满足:G=Φ(T)=eAT,,而系数矩阵C和D与连续系统相同。 15. 线性系统的空间描述为http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y31cZG90e3h9PVxsZWZ0W1xiZWdpbnthcnJheX17Y2N9XGFs%0D%0AcGhhICYxXFwgMCZcYmV0YVxlbmR7YXJyYXl9XHJpZ2h0XXgrXGxlZnRbXGJlZ2lue2FycmF5fXtj%0D%0AfTFcXCAxXGVuZHthcnJheX1ccmlnaHRddVxcIHk9WzHjgIAtMV1444CA44CAXGVuZHthcnJheX0%3D,确定使系统为状态完全能控和状态完全能观测的待定常数α和β。 答案:能控性判别矩阵 若系统状态完全能控,则|M|≠0,即α和β应满足: β-α-1≠0 能观性判别矩阵 (9-23) 若系统状态完全能观测,则|N|≠0,即α和β应满足: -β+α+1≠0 (9-24) 联立式(9-23)、式(9-24),得 β≠α+1 [提示] 单输入单输出系统状态完全能控的充要条件是:能控性判别矩阵M=[b Ab … An-1 b]满秩,即det(M)≠0;同理,状态完全能观测的充要条件是:能观测判别矩阵满秩,即det(N)≠0。 16. 设系统状态方程为,并设系统状态能控且能观测,试求a值。 答案: 在任意3阶实现情况下能控且能观测,则a≠1,2,4(没有零极点对消)。 [提示] 系统状态能控性与能观测性与传递函数零极点的关系是:当传递函数出现零极点对消时,状态不是完全能控且能观测的,即当传递函数出现了零极点对消,系统的状态可能会出现:能控不能观测、不能控能观测或既不能控又不能观测。 17. 已知系统传递函数为,试写出系统能控不能观测,不能控能观测,不能控不能观测的实现。 答案: 传递函数有零极点对消,因此系统状态不是能控且能观测的。 能控不能观测实现: y=[1 1]x 不能控能观测实现: y=[0 1]x 不能控不能观测实现: y=[0 1]x [提示] 当传递函数出现零极点对消时,状态不是完全能控且能观测的,即当传递函数出现了零极点对消,系统的状态可能会出现:能控不能观测、不能控能观测或既不能控又不能观测。 18. 设线性定常系统为 y=[1 -1 1]x 判别其能控性,若不是完全能控的,试将该系统按能控性分解。 答案:系统能控性判别矩阵为 其秩rankM=2<n,所以系统是不完全能控的。 构造非奇异变换阵Rc: ,,(其中R3是任意的,只要能保证Rc为非奇异即可) 即 , 变换后的状态空间描述为 http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555754/AId_688741/PIC/9.A8BB30.jpg [提示] 当系统状态不完全能控时,即rankM=n1<n(n为系统矩阵A的维数),则有n=n1个状态是不完全能控的,可按能控性分解:系统的状态空间被分解成能控的和不能控的两部分,引入线性变换,选择非奇异变换矩阵http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555754/AId_688741/PIC/9.B881A4.jpg,其中n个列矢量可以按如下方法构成:前n1个列矢量是能控性判别矩阵M中的n1个线性无关的列,另外n-n1个列在确保Rc为非奇异条件下,完全是任意的。 19. 上题中线性定常系统,判别其能观测性,若不是完全能观测的,试将该系统按能观性分解。 答案:系统能观性判别矩阵为 其秩rankN=2<n,所以系统是完全能观的。 构造非奇异变换阵: R'1=c=[1 -1 1],R'2=cA=[1 -3 2],R'3=[0 0 1](其中R'3是任意的,只要能保证为非奇异即可) 即, 变换后的状态空间描述为 http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555755/AId_688742/PIC/9.B23E4F.jpg [提示] 当系统状态不完全能观测时,即rankN=n1<n(n为系统矩阵A的维数),则有n-n1个状态是不完全能观测的,可按能观测性分解:系统的状态空问被分解成能观测的和不能观测的两部分,引入线性变换,选择非奇异变换矩阵http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555755/AId_688742/PIC/9.AB4594.jpg,其中n个行矢量可以按如下方法构成:前n1个行矢量是能观测性判别矩阵N中的,n1个线性无关的行,另外n-n1行确保R。存在,完全是任意的。 20. 设系统的状态空间描述为http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y31cZG90e3h9PVxsZWZ0W1xiZWdpbnthcnJheX17Y2N9LTEm%0D%0AMFxcMCYxXGVuZHthcnJheX1ccmlnaHRdeCtcbGVmdFtcYmVnaW57YXJyYXl9e2N9MVxcMVxlbmR7%0D%0AYXJyYXl9XHJpZ2h0XXVcXHk9WzHjgIAwXXjjgIDjgIDjgIBcZW5ke2FycmF5fQ%3D%3D,试分析系统的状态稳定性和输出稳定性。 答案:(1)状态稳定性 平衡状态xe=0 李雅普诺夫第一法:系统矩阵A的特征多项式为 得 λ1=-1,λ2=1 λ2=1具有正实部,所以系统在平衡状态是不稳定的。 (2)输出稳定性 系统的传递函数G(s)=c(sI-A)-1b 闭环极点s=-1具有负实部,所以系统输出是稳定的。 [提示] 输出稳定性(BIBO稳定)的充要条件是:系统的传递函数的极点均具有负实部;李雅普诺夫第一法判断线性定常系统状态稳定性(又称内部稳定性、平衡状态的稳定性)的充要条件是:系统矩阵A的特征值都具有负实部。 21. 试用李雅普诺夫第二法判断,平衡状态的稳定性。 答案:平衡状态xe=0 构造 则 判定性质:http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y30tMu%2B8nDDjgIDjgIDjgIDjgIDjgIDjgIBcXFxsZWZ0fFxi%0D%0AZWdpbnthcnJheX17Y2N9LTImM1xcMyYtNlxlbmR7YXJyYXl9XHJpZ2h0fD0xMi05PTPvvJ4wXGVu%0D%0AZHthcnJheX0%3D 负定,xe是渐近稳定的平衡点,且当||x||→∞时,V(x)→∞,因此平衡状态是大范围渐近稳定的。 [提示] 李雅普诺夫第二法直接判断平衡状态的稳定性方法:构造正定的李雅普诺夫函数V(x),通过V(x)的符号性质来判断平衡状态的稳定性。 22. 下式中a为常数,试确定平衡点的稳定性。 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y31cZG90e3h9X3sxfT14X3syfS1heF97MX0oeF97MX1eezJ9%0D%0AK3hfezJ9XnsyfSlcXFxkb3R7eH1fezJ9PS14X3sxfS1heF97Mn0oeF97MX1eezJ9K3hfezJ9Xnsy%0D%0AfSlcZW5ke2FycmF5fQ%3D%3D 答案:xe=0是唯一的平衡点。 试取 显然,V(x)>0,且有连续一阶偏导,即 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGRvdHtWfSh4KT1cZnJhY3tccGFydGlhbFYoeCl9e1xwYXJ0aWFseF97MX19XHRpbWVzIFxmcmFj%0D%0Ae1xtYXRocm17ZH14X3sxfX17XG1hdGhybXtkfXR9K1xmcmFje1xwYXJ0aWFsVih4KX17XHBhcnRp%0D%0AYWx4X3syfX1cdGltZXMgXGZyYWN7XG1hdGhybXtkfXhfezJ9fXtcbWF0aHJte2R9dH09MnhfezF9%0D%0AW3hfezJ9LWF4X3sxfSh4X3sxfV57Mn0reF97Mn1eezJ9KV0rMnhfezJ9Wy14X3sxfS1heF97Mn0o%0D%0AeF97MX1eezJ9K3hfezJ9XnsyfSldPS0yYSh4X3sxfV57Mn0reF97Mn1eezJ9KV57Mn0%3D 当a>0时,有V(x)<0,xe是渐近稳定的平衡点,且当时,V(x)→∞,故有大范围渐近稳定; 当a=0时,有,xe是李氏稳定的平衡点; 当a<0,有V(x)>0,xe是不稳定的平衡点。 所选V(x)可判稳定性,故是李雅普诺夫函数。 23. 设系统传递函数为,判断能否利用状态反馈矩阵将传递函数变成,若有可能,求出一个满足的状态反馈矩阵K。 答案:能。 上式无零极点对消,因此状态是完全能控的,可以通过状态反馈任意配置极点。 用能控标准型Ⅰ实现:;y=cx 其中:,,c=[-2 1 1] 为使传递函数变为,需配置极点,使得期望极点为 s1=s2=-2,s3=-3 期望特征多项式为 f(s*)=(s+2)2(s+3)=s3+7s2+16s+12 反馈矩阵K=[k1 k2 k3], 引入状态反馈后的特征多项式为 f(s)=|sI-(A-bK)|=s3+(2+k3)s2+(k2-5)S+k1-6 令f(s*)=f(s),有 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y30yK2tfezN9PTdcXGtfezJ9LTU9MTZcXGtfezF9LTY9MTJc%0D%0AZW5ke2FycmF5fQ%3D%3D 解得 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y31rX3sxfT0xOFxca197Mn09MjFcXGtfezN9PTVcZW5ke2Fy%0D%0AcmF5fQ%3D%3D 配置极点后出现零极点对消,系统不能观测。但传递函数只描述外部特性,故可达到目的。 [提示] 通过状态反馈配置极点改变闭环的极点,但是有可能出现零极点对消,出现对消后,系统不是能控且能观测的。而传递函数只描述系统的外部特征,所以是可以实现的。状态反馈极点配置的步骤:判断能控性;求期望特征多项式f(s*);求引入反馈矩阵的特征多项式f(s);令f(s*)=f(s),得出反馈矩阵K。 24. 设系统状态空间描述为 y=[0 1]x (1)画出系统的状态结构图; (2)求系统的传递函数; (3)判断系统的能控性和能观测性; (4)求系统的状态转移矩阵Φ(t)和Φ-1(t); (5)当,u(t)=0时,求系统输出y(t); (6)设计全维状态观测器,将观测器极点配置在{-10+j10,-10-j10)处; (7)在(6)的基础上,设计状态反馈u=v-Kx,反馈矩阵K,使系统闭环极点配置在{-5+j5,-5-j5}处; (8)画出系统总体状态结构图。 答案:(1)原系统的状态结构图如图9-5所示。 http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555760/AId_688747/PIC/9.10C0FE6.jpg (2) (3)能控性判别矩阵rankM=2=n,故系统是状态完全能控的。 能观测性判别矩阵 rankN=2=n,故系统是状态完全能观测的。 (4) (5) (6)设观测器输出误差反馈矩阵,令 =s2+(5+g2)s+6+6g1+5g2=(s+10-j10)(s+10+j10)=s2s+20s+200 比较对应项系数得 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y301K2dfezJ9PTIw44CA44CA44CAXFw2KzZnX3sxfSs1Z197%0D%0AMn09MjAwXGVuZHthcnJheX0%3D 解得 (7)状态反馈u=v-Kx,设状态反馈矩阵K=[k1 k2],令 =s2+(5+2k2)s+6-2k1+10k2=(s+5-j5)(s+5+j5)=s2+10s+50 比较对应项系数得 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y301KzJrX3syfT0xMOOAgOOAgOOAgFxcNi0ya197MX0rMTBr%0D%0AX3syfT01MFxlbmR7YXJyYXl9 解得 (8)整体系统状态结构图如图9-6所示。 http://221.174.24.96:801/YFQUESTION/YFVOICEPIC/DB_25/Catalog_9875/QId_555760/AId_688747/PIC/9.1376568.jpg [提示] 本题是综合题,是控制系统的模型转换、定量和定性分析和控制系统的设计综合应用。 25. 已知线性系统的状态空间描述为 http://221.174.24.96:6088/Latex/latex.action?latex=XGxlZnRce1xiZWdpbnthcnJheX17Y31cZG90e3h9PVxsZWZ0W1xiZWdpbnthcnJheX17Y2N9MSYw%0D%0AXFwwJjBcZW5ke2FycmF5fVxyaWdodF14K1xsZWZ0W1xiZWdpbnthcnJheX17Y30xXFwxXGVuZHth%0D%0AcnJheX1ccmlnaHRddVxceT1bMuOAgC0xXXjjgIDjgIBcZW5ke2FycmF5fQ%3D%3D 试求:(1)能控Ⅰ型;(2)能观测标准Ⅰ型。 答案:(1)能控性判别矩阵 rankM=2=n,故系统是状态完全能控的,故可求出能控标准型。 特征多项式 a0=0,a1=-1 选择变换矩阵Tc,使得 (2)能观性判别矩阵rankN=2=n,所以系统是状态完全能观测的。 选择变换矩阵To,使得 经坐标变换后的能观测标准Ⅰ型为 [提示] 利用线性变换,系统经非奇异变换,可以转化为各种标准型。
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