统计学—7动态分析.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019-04-18,#,1,Dynamic Analysis,统计学,2,第一讲 导论,第二讲 统计调查,第三讲,统计整理,第四讲 总量指标与相对指标分析,第五讲 平均指标分析,第六,讲,离散程度分析,第七讲 动态分析,第八讲 指数分析,第九讲 抽样推断,第十讲 相关与回归分析,第七讲 动态分析,Dynamic Analysis,一、动态数列的概念、构成、,种类,二、动态数列,的,水平分析指标,三、动态,数列的速度分析指标,四、动态数列的构成分析,3,一、动态数列的概念、构成、,种类,4,（一）动态,数列的概念,将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列的统计指标，按时间先后顺序排列起来形成的统计,数列,，也称时间数列。,5,年,份,2011,2012,2013,2014,2015,国内生产总值（亿元）,484 124,534 123,588 019,635 910,676 708,年末全国大陆人口数（万人）,134 735,135 404,136 072,136 782,137 462,全国居民年人均可支配收入（元）,14,551,16 510,18,311,20 167,21 966,货物出口总额（亿元）,123 241,129 359,137 131,143 884,141 255,全社会固定资产投资（亿元）,311 485,374 695,444 618,512 021,562 000,普通高等学校本专科招生（万人）,682,689,700,721,738,我国“十二五”期间部分国民经济与社会发展统计指标,资料来源：,2010-2015,中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。,一、动态数列的概念、构成、,种类,6,（一）动态,数列的概念,将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列的统计指标，按时间先后顺序排列起来形成的统计,数列,，也称时间数列。,（二）动态,数列,的构成,不同,时间,指标数值,（三）动态,数列,的种类,绝对数动态数列,相对数动态数列,平均数动态数列,时期数列,时点数列,7,年,份,2011,2012,2013,2014,2015,国内生产总值（亿元）,484 124,534 123,588 019,635 910,676 708,年末全国大陆人口数（万人）,134 735,135 404,136 072,136 782,137 462,全国居民年人均可支配收入（元）,14,551,16 510,18,311,20 167,21 966,货物出口总额（亿元）,123 241,129 359,137 131,143 884,141 255,全社会固定资产投资（亿元）,311 485,374 695,444 618,512 021,562 000,普通高等学校本专科招生（万人）,682,689,700,721,738,我国“十二五”期间部分国民经济与社会发展统计指标,资料来源：,2010-2015,中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。,二、动态数列水平分析指标,8,（一）发展水平,发展水平,平均发展水平,增长量,平均增长量,各个在具体时间条件下的指标数值,a,0,，,a,1,，,a,2,，,a,3,，,，,a,n,-1,，,a,n,最初水平,最末水平,中间发展水平,9,年,份,2011,2012,2013,2014,2015,国内生产总值（亿元）,484 124,534 123,588 019,635 910,676 708,年末全国大陆人口数（万人）,134 735,135 404,136 072,136 782,137 462,全国居民年人均可支配收入（元）,14,551,16 510,18,311,20 167,21 966,货物出口总额（亿元）,123 241,129 359,137 131,143 884,141 255,全社会固定资产投资（亿元）,311 485,374 695,444 618,512 021,562 000,普通高等学校本专科招生（万人）,682,689,700,721,738,我国“十二五”期间部分国民经济与社会发展统计指标,资料来源：,2010-2015,中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。,二、动态数列水平分析指标,10,（二）平均发展水平,将动态数列中不同时期的发展水平加以平均得到的平均数，称为平均发展水平，又称序时平均数或动态平均数，它是用来反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。,静态平均数,动态平均数,平均数,数值平均数,位置平均数,“动态分析”中讲,1.,由绝对数动态数列计算序时平均数,（,1,）时期,数列,求序时平均数,11,（,2,）,时点,数列求序时平均数,例,1,，某企业,2018,年,12,月上旬的,职工人数变动情况,如下，则该,企业,2018,年,12,月,上旬平均,职工人数,为,人。,日期,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,职工人数,102,104,105,103,104,106,105,103,104,105,例,2,，,某企业,2018,年,12,月职工,人数,变动如下，,1,日,205,人，,6,日退休,2,人，,15,日新招聘,5,人，,24,日新招聘,8,人，则该,企业,2018,年,12,月平均,职工人数,为,人。,例,3,，,某企业,2018,年各月末职工人数如下，则该,企业,2018,年平均,职工人数,为,人。,月份,上年,12,月,1,月,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,月末,职工,人数,105,102,104,115,112,116,118,126,124,118,116,110,112,例,4,，,某企业,2018,年部分月末职工人数如下，则该,企业,2018,年平均,职工人数,为,人。,月份,上年,12,月,3,7,10,12,月末,职工,人数,105,115,126,116,112,12,（,2,）,时点,数列求序时平均数,根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以,分为,：,连续,时点数列,间断时点数列,.,连续变动的连续时点数列求,.,非连续变动的连续时点数列求,.,间隔相等,的,间断,时点,数列求,.,间隔不等,的,间断,时点,数列求,13,（,2,）,时点,数列求序时平均数,例,1,，某企业,2018,年,12,月上旬的,职工人数变动情况,如下，则该,企业,2018,年,12,月,上旬平均,职工人数,为,人。,日期,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,职工人数,102,104,105,103,104,106,105,103,104,105,例,2,，,某企业,2018,年,12,月职工,人数,变动如下，,1,日,205,人，,6,日退休,2,人，,15,日新招聘,5,人，,24,日新招聘,8,人，则该,企业,2018,年,12,月平均,职工人数,为,人。,例,3,，,某企业,2018,年各月末职工人数如下，则该,企业,2018,年平均,职工人数,为,人。,月份,上年,12,月,1,月,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,月末,职工,人数,105,102,104,115,112,116,118,126,124,118,116,110,112,例,4,，,某企业,2018,年部分月末职工人数如下，则该,企业,2018,年平均,职工人数,为,人。,月份,上年,12,月,3,7,10,12,月末,职工,人数,105,115,126,116,112,14,（,2,）,时点,数列求序时平均数,根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以,分为,：,连续,时点数列,间断时点数列,.,连续变动的连续时点数列求,.,非连续变动的连续时点数列求,.,间隔相等,的,间断,时点,数列求,.,间隔不等,的,间断,时点,数列求,15,（,2,）,时点,数列求序时平均数,例,1,，某企业,2018,年,12,月上旬的,职工人数变动情况,如下，则该,企业,2018,年,12,月,上旬平均,职工人数,为,人。,日期,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,职工人数,102,104,105,103,104,106,105,103,104,105,例,2,，,某企业,2018,年,12,月职工,人数,变动如下，,1,日,205,人，,6,日退休,2,人，,15,日新招聘,5,人，,24,日新招聘,8,人，则该,企业,2018,年,12,月平均,职工人数,为,人。,例,3,，,某企业,2018,年各月末职工人数如下，则该,企业,2018,年平均,职工人数,为,人。,月份,上年,12,月,1,月,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,月末,职工,人数,105,102,104,115,112,116,118,126,124,118,116,110,112,例,4,，,某企业,2018,年部分月末职工人数如下，则该,企业,2018,年平均,职工人数,为,人。,月份,上年,12,月,3,7,10,12,月末,职工,人数,105,115,126,116,112,16,（,2,）,时点,数列求序时平均数,根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以,分为,：,连续,时点数列,间断时点数列,.,连续变动的连续时点数列求,.,非连续变动的连续时点数列求,.,间隔相等,的,间断,时点,数列求,.,间隔不等,的,间断,时点,数列求,17,（二）平均发展水平,1.,由绝对数动态数列计算序时平均数,（,1,）时期,数列,求序时平均数,（,2,）,时点,数列求序时平均数,2.,由,相对,数,动态数列计算序时平均数,（,1,）两个时期,数列,对比形成的动态数列,（,2,）两个时点,数列,对比形成的动态,数列,（,3,）一个时期数列与一个时点,数列,对比形成的动态,数列,3.,由,平均,数,动态数列计算序时平均数,间隔期相等,间隔期不等,简单算术平均法,加权算术平均法,18,例,1,，,某商场,2018,年第,四,季度,销售计划完成,情况,下,，则,该商场,第,四,季度,的平均计划完成程度,为,%,。,月份,10,11,12,实际销售额（万元）,320,350,410,计划销售额（万元）,280,330,350,例,2,，某,公司,2018,年第,四,季度,资料如下,，则,该公司,第,四,季度的,人均销售额,为,万元,/,人。,月份,9,10,11,12,销售额（万元）,360,320,300,280,月末销售元人数（人）,18,16,17,12,例,3,，某,商场,2018,年,上半年月平均销售额为,25,万元,，第,三、四,季度,月平均销售额分别,27,和,29,万元，则该商场,2018,年月平均销售额,为,万元。,二、动态数列水平分析指标,（三）增长量,说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对,数量,。,增长量,=,报告期水平,-,基期水平,选择基,期两种,方法,选择固定时期为基期,选择上一时期为基期,累计增长量,逐期增长量,a,1,-,a,0,，,a,2,-,a,0,，,a,3,-,a,0,，,，,a,n,-,a,0,a,1,-,a,0,，,a,2,-,a,1,，,a,3,-,a,2,，,，,a,n,-,a,n-1,累计增长量与逐期增长量的关系,各个逐期增长量之和等于累计增长量,两个相邻的累计,增长,量之差等于对应的逐期增长量,年距增长量,=,报告期水平,-,上年同期水平,二、动态数列水平分析指标,20,（四）平均增长量,说明社会经济现象在一定时期内平均每期增长的数量，是逐期增长量的序时,平均数,。,平均增长量,发展水平,平均发展水平,增长量,平均增长量,三、速度分析指标,21,（一）发展速度,（动态相对指标）,表明社会经济现象发展程度的相对,指标,。,发展速度,定基发展速度,环比发展速度,，,，,定基发展速度与环比发展速度的关系,环比发展速度的连乘积等于定基发展速度,两个相邻,的定基发展速度,之比等于对应,的环比,发展速度,年距发展速度,发展速度,增长速度,平均发展速度,平均增长速度,增长,1%,的绝对值,三、速度分析指标,22,（二）增长速度,表明社会经济现象增长程度的相对指标。,增长速度,-,1,定基增长速度,环比增长速度,，,，,定基增长速度与环比增长速度的关系,环比增长速度分别加,1,的连乘积再减,1,等于定基增长速度,两个相邻,的定,基增长速度,分别加,1,之比,再减,1,等于对应,的环,比增长速度,年距增长速度,-,1,定基发展速度,-,1,环,比发展速度,-,1,23,年份,2010,2011,2012,2013,2014,2015,国内生产总值（亿元,）,50,59.33,73.92,82,100.00,增长量（亿元）,逐期,-2.08,8.08,累计,50,发展速度（,%,）,定基,100,118.66,114.5,164,环比,118.66,129.12,增长速度（,%,）,定基,0,14.5,100,环比,29.12,增长,1%,的绝对值（亿元）,某,地区,历年,国内生产总值资料,三、速度分析指标,24,（三）平均发展速度与平均增长速度,1.,水平,法（几何平均法）,2.,累计,法（,方程式,法,）,设平均发展速度为,，则,a,1,=,a,0,a,2,=,a,1,=,a,0,2,a,3,=,a,2,=,a,0,3,a,n,=,a,0,n,所有方程相加可得,年份,2010,2011,2012,2013,2014,2015,普通高等学校本专科招生,662,682,689,700,721,738,我国,2010,2015,年间普通高等学校本专科招生情况,单位：万人,=,533.23,%,5,具体步骤：,1.,确定现象增减及总发展速度,与,经过发展时期个数,比较，大于时期个数为递增，反之为递减,2.,查表确定平均增长速度,水平法与累计法的应用范围,递增或递减可用水平法,有,增有减可用累计法,三、速度分析指标,26,（四）增长,1%,的绝对值,增长,1%,的,绝对值,四、动态数列的构成,分析,27,（回归分析,之后讲解）,一、动态数列的概念、构成、种类,二、动态数列的水平分析指标,三、动态数列的速度分析指标,四、动态数列的构成分析,28,29,四、动态数列的构成分析,（,一）动态数列变动的构成因素,长期趋势,季节变动,循环变动,随机变动,（二）长期趋势的测定与预测,间隔,扩大法,移动平均法,最小平方法,配合趋势,直线方程为,：,y,c,=,a,+,bt,b,a,类似回归分析，只需将回归分析中的,x,替换为,t,参数,a,、,b,的计算公式,为,：,t,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,年份,t,销售量,y,2009,164,2010,170,2011,177,2012,183,2013,189,2014,196,2015,202,2016,209,2017,215,2018,222,某商场,2009,2018,年销售量,（万件）,资料,用,t,代替,t,计算能简化一些,若预测,2020,年时,t,应为,12,用,t,代替,t,计算更加简化,b,a,若,t,=0,t,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,t,-9,-7,-5,-3,-1,1,3,5,7,9,参数的计算公式,为,：,若预测,2020,年时,t,应为,13,注意,不同的直线方程参数各不相同,对吗？,四、,动态数列的构成分析,32,（三）季节变动的分析,季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。,分析,步骤,：,1.,计算同月份平均水平,例如，,1,月份平均数,=,四年,1,月份合计数,4=1521,4=380.25,（件）,同月平均,（,6,）,380.25,249.75,107.75,55,25.25,20.25,28.5,54,80.75,225,286.5,368.75,1 881.75,156.81,33,月份,2015,2016,2017,2018,4,年合计,（甲）,（,1,）,（,2,）,（,3,）,（,4,）,（,5,）,1,280,346,410,485,1 521,2,200,232,268,299,999,3,80,95,118,138,431,4,45,48,62,65,220,5,21,22,26,32,101,6,10,16,24,31,81,7,18,23,28,45,114,8,35,43,52,86,216,9,68,72,85,98,323,10,186,203,246,265,900,11,243,268,285,350,1,146,12,296,321,367,491,1,475,合计,1 482,1 689,1 971,2 385,7,527,月平均,123.5,140.75,164.25,198.75,627,某羽绒衣的,销售量,（件）,季节,比率计算表,4,四、,动态数列的构成分析,34,（三）季节变动的分析,季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。,分析,步骤,：,1.,计算同月份平均水平,例如，,1,月份平均数,=,四年,1,月份合计数,4=1521,4=380.25,（件）,2.,计算所有年份的,月,总平均水平,方法一,月总平均水平,156.81,（件）,35,月份,2015,2016,2017,2018,4,年合计,同月平均,（甲）,（,1,）,（,2,）,（,3,）,（,4,）,（,5,）,（,6,）,1,280,346,410,485,1 521,380.25,2,200,232,268,299,999,249.75,3,80,95,118,138,431,107.75,4,45,48,62,65,220,55,5,21,22,26,32,101,25.25,6,10,16,24,31,81,20.25,7,18,23,28,45,114,28.5,8,35,43,52,86,216,54,9,68,72,85,98,323,80.75,10,186,203,246,265,900,225,11,243,268,285,350,1,146,286.5,12,296,321,367,491,1,475,368.75,合计,1 482,1 689,1 971,2 385,7,527,1 881.75,月平均,123.5,140.75,164.25,198.75,627,156.81,某羽绒衣的,销售量,（件）,季节,比率计算表,12,四、,动态数列的构成分析,36,（三）季节变动的分析,季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。,分析,步骤,：,1.,计算同月份平均水平,例如，,1,月份平均数,=,四年,1,月份合计数,4=1521,4=380.25,（件）,2.,计算所有年份的,月,总平均水平,方法一,月总平均水平,156.81,（件）,方法二,月总平均水平,156.81,（件）,37,月份,2015,2016,2017,2018,4,年合计,同月平均,（甲）,（,1,）,（,2,）,（,3,）,（,4,）,（,5,）,（,6,）,1,280,346,410,485,1 521,380.25,2,200,232,268,299,999,249.75,3,80,95,118,138,431,107.75,4,45,48,62,65,220,55,5,21,22,26,32,101,25.25,6,10,16,24,31,81,20.25,7,18,23,28,45,114,28.5,8,35,43,52,86,216,54,9,68,72,85,98,323,80.75,10,186,203,246,265,900,225,11,243,268,285,350,1,146,286.5,12,296,321,367,491,1,475,368.75,合计,1 482,1 689,1 971,2 385,7,527,1 881.75,月平均,123.5,140.75,164.25,198.75,627,156.81,某羽绒衣的,销售量,（件）,季节,比率计算表,48,四、,动态数列的构成分析,（三）季节变动的分析,季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。,分析,步骤,：同月平均数月总平均数,1.,计算同月份平均水平,例如，,1,月份平均数,=,四年,1,月份合计数,4=1521,4=380.25,（件）,2.,计算所有年份的,月,总平均水平,方法一,月总平均水平,156.81,（件）,方法二,月总平均水平,156.81,（件）,3.,计算季节比率,例如，,1,月份季节比率,242.49%,月份,2015,2016,2017,2018,4,年合计,同月平均,（甲）,（,1,）,（,2,）,（,3,）,（,4,）,（,5,）,（,6,）,1,280,346,410,485,1 521,380.25,2,200,232,268,299,999,249.75,3,80,95,118,138,431,107.75,4,45,48,62,65,220,55,5,21,22,26,32,101,25.25,6,10,16,24,31,81,20.25,7,18,23,28,45,114,28.5,8,35,43,52,86,216,54,9,68,72,85,98,323,80.75,10,186,203,246,265,900,225,11,243,268,285,350,1,146,286.5,12,296,321,367,491,1,475,368.75,合计,1 482,1 689,1 971,2 385,7,527,1 881.75,月平均,123.5,140.75,164.25,198.75,627,156.81,某羽绒衣的,销售量,（件）,季节,比率计算表,4.,用季节比率进行,短期,外推预测,若,2019,年计划未知,1,月份预测值,=,上年各月平均数,季节比率,=198.75242.49%=481.95,（件）,2019,年预测,（,8,）,481.95,316.55,136.56,69.70,37.57,32.00,36.11,68.45,102.36,285.19,363.14,467.38,2385.04,198.75,季节比率,(%),（,7,）,242.49,159.27,68.71,35.07,16.10,12.91,18.17,34.44,51.50,143.49,182.71,235.16,1 200.02,100.00,月份,2015,2016,2017,2018,4,年合计,同月平均,季节比率,(%),（甲）,（,1,）,（,2,）,（,3,）,（,4,）,（,5,）,（,6,）,（,7,）,1,280,346,410,485,1 521,380.25,242.49,2,200,232,268,299,999,249.75,159.27,3,80,95,118,138,431,107.75,68.71,4,45,48,62,65,220,55,35.07,5,21,22,26,32,101,25.25,16.10,6,10,16,24,31,81,20.25,12.91,7,18,23,28,45,114,28.5,18.17,8,35,43,52,86,216,54,34.44,9,68,72,85,98,323,80.75,51.50,10,186,203,246,265,900,225,143.49,11,243,268,285,350,1,146,286.5,182.71,12,296,321,367,491,1,475,368.75,235.16,合计,1 482,1 689,1 971,2 385,7,527,1 881.75,1 200.02,月平均,123.5,140.75,164.25,198.75,627,156.81,100.00,某羽绒衣的,销售量,（件）,季节,比率计算表,4.,用季节比率进行,短期,外推预测,若,2019,年计划为,2800,件,1,月份预测值,=,计划各月平均数,季节比率,=,242.49%=565.81,（件）,2019,年预测,（,8,）,565.81,371.63,160.32,81.83,37.57,30.12,42.40,80.36,120.17,334.81,426.32,548.71,2 800.05,233.33,