Matlab多项式拟合曲线.docx

· MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．

y=polyval(a,x)

2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出
又如引例的求解，MATLAB程序：
t=[l：16]；   ％数据输人
y=[ 4  6．4  8  8．4  9．28  9．5  9．7  9．86  10．2  10．32  10．42  10．5  10．55  10．58  10．6] ；
plot(t,y,’o’)  ％画散点图
p=polyfit(t,y,2)   (二次多项式拟合）
计算结果：
p=-0.0445  1.0711  4.3252    %二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。

· zjxdede | 2008-10-17 12:10:06
· MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．

y=polyval(a,x)

2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出
又如引例的求解，MATLAB程序：
t=[l：16]；   ％数据输人
y=[ 4  6．4  8  8．4  9．28  9．5  9．7  9．86  10．2  10．32  10．42  10．5  10．55  10．58  10．6] ；
plot(t,y,’o’)  ％画散点图
p=polyfit(t,y,2)   (二次多项式拟合）
计算结果：
p=-0.0445  1.0711  4.3252    %二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
· 12378910616 | 2008-10-17 12:36:46
· MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．

y=polyval(a,x)

2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出
又如引例的求解，MATLAB程序：
t=[l：16]；   ％数据输人
y=[ 4  6．4  8  8．4  9．28  9．5  9．7  9．86  10．2  10．32  10．42  10．5  10．55  10．58  10．6] ；
plot(t,y,’o’)  ％画散点图
p=polyfit(t,y,2)   (二次多项式拟合）
计算结果：
p=-0.0445  1.0711  4.3252    %二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
· djx168198 | 2008-10-17 16:50:28
· MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．
1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式 的系数
多项式在x处的值y可用下面程序计算．

y=polyval(a,x)

2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)
其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是
若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．
例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d．
使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出
又如引例的求解，MATLAB程序：
t=[l：16]；   ％数据输人
y=[ 4  6．4  8  8．4  9．28  9．5  9．7  9．86  10．2  10．32  10．42  10．5  10．55  10．58  10．6] ；
plot(t,y,’o’)  ％画散点图
p=polyfit(t,y,2)   (二次多项式拟合）
计算结果：
p=-0.0445  1.0711  4.3252    %二次多项式的系数
由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。