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管理信息系统期末复习题
第一题：请叙述信息系统开发的一般过程及各个阶段的主要工作？
信息系统开发的第一步是系统调查。在这一步骤，组织确定是否存在一个能被信息系统处理的问题或机会。另外，也要进行可行性研究，以确定是否能在组织内建立一个新信息系统。一旦确定了一个信息系统既是必要的又是可行的，组织就可制定一个开发计划，争取获得管理当局的批准。
第二步是系统分析。这一步骤的目的是确定信息系统的功能要求。首先，要考察和分析目前使用的系统，评估组织的外部环境和内部条件以及仔细评估最终用户的信息需求。然后确定一系列功能要求。
第三步是系统设计。这一步是考查系统的技术能力的第一步。设计人员确定所需要的硬件、软件、人员和数据来源，并对将要生产出来的、用来满足前一步中所确定的功能要求的信息产品进行描述。
第四步是系统实施步骤。这一步骤的结果是产生一个运行系统，要添置或开发硬件和软件，以组成新信息系统。在系统组成之后，就要进行全方位的调试，以保证系统能满足上面提到的所有要求。调试完毕后，系统就可以使用了，组织也就可以进行旧信息系统向新信息系统的转换了。
信息系统开发的最后一步是系统维护，以使它保持良好的状态并保证它不会遇到本来可以预防的问题。以上五个步骤形成系统开发的生命周期，这些步骤是高度相关和相互依赖的。
第二题：管理信息系统系统分析员的素质是什么？你认为系统分析员在管理信息系统开发过程中应该承担什么样的角色？起什么样的作用？
1.作为开发信息系统的中心人物的系统分析员，既要掌握计算机，又要熟悉管理业务，还要能运用系统工程的方法，并具有行为科学和数学模型知识。因此，系统分析员应具备以下能力：1）以管理人员的观点考察各类问题的能力；2）分析和解决实际问题的能力；3）独立提出新方法的能力；4）议定和提出目标的能力；5）组织和监督的能力；6）划分系统职能的能力；7）应用计算机实现方案的能力；8）较强的口头和书面表达能力；9）较强的交际能力和协作能力；10）系统开发的经验和能力。由此可见，系统分析员必须具备计算机软硬件知识、系统知识和相当的社会知识，并综合运用这些知识去建立模型、组织实施。
2.系统分析员的职责
工作对象不同，系统分析员的职责及研究课题也不同，但系统分析员应具有以下最一般的职责：1）做系统开发的准备工作。当现行系统不能适应新的形势要求时，用户将提出开发新系统的请求。系统分析员先进行初步调查，然后组成专门的新系统开发领导组，制定新系统开发进度计划，领导和负责新系统开发中的一切工作。2）做调查研究。系统分析员采用各种方式进行调查研究，搞清现行系统的界限、组织分工、业务流程、资源及薄弱环节等，绘制现行系统的有关图表。在占有调查资料的基础上，与用户协商讨论，提出初步的新系统目标，并尽心新系统开发的可行性研究，提交可行性研究的报告。3）做系统分析。系统分析员使用一系列图表工具，如数据流图、数据字典、各种处理逻辑表达工具等，构造出独立于任何物理设备的新系统逻辑模型，与文字说明一起组成新系统逻辑说明书。4）有时兼做系统设计工作。此时的主要工作有：根据新系统的逻辑模型进行物理模型设计，具体选择一个物理的计算机信息处理系统。同时也要考虑具体进行计算机过程和人工过程的各种详细设计，除选择合适的软、硬设备，进行代码、输出、文件及数据库设计外，还要进行程序模块和处理过程的设计等。对于高级系统，还要进行经济管理模型的设计工作。5）为用户提供操作培训。在信息系统的实施阶段，为保证系统的操作、测试和运行管理顺利进行，系统分析员要对操作人员进行培训，编辑系统操作手册、使用手册和有关说明书。6）拟定系统调试方案。系统调试必须有充分准备，参加统调的人员除系统分析员外，还有系统设计员，程序员、操作人员及一般使用人员。大家在一起讨论，明确总的要求，提出自己关心的问题，由系统分析员汇总，得到统一的目标，详细制定出系统调试方案。7）在系统总调试完毕的基础上，组织协调新旧系统的转换工作。转换工作包括考虑旧系统数据文件向新系统数据文件转换，人员、设备、组织机构的改造和调整，有关资料的建档和移交等。此时，系统分析员应协助用户有关人员完成上述工作。8）其他与系统有关的工作。在大多数情况下，系统分析员还要承担其他更大范围内的、与系统有关的任务。例如，可行性研究，定期系统检查，硬件的评价和选择、计算效率估计等。
一个优秀的系统分析员应具备丰富的信息系统知识、计算机知识，善于了解用户的想法和要求，能运用系统分析的知识和工具，合理地确定出系统具有的逻辑功能；能用适当的模型明确地表达系统的功能；也要有较强的组织能力和总体设计能力。总之，系统分析员是一个用现代科学知识武装起来的、既有改革思想又善于实施改革的专家。
第三题：信息系统战略规划有哪些方法？试比较它们的优缺点？
信息系统战略规划主要有三种：CSF、SST、BSP。这些方法各有自己的优缺点：
CSF方法能抓住主要的矛盾，使目标识别突出重点。由于经理能比较熟悉这种方法，用这种方法所确定的目标，经理们乐于努力去实现，或者说这种方法和传统的方法衔接得比较好，但是一般最有利的只是在确定管理目标方面的应用。
SST（战略目标集转化法）是从另一个角度识别管理目标，它反映了各种人的要求，而且给出了按这种要求的分层，然后转化为信息系统目标的结构化。他能保证目标比较全面，漏洞较少，但他的突出重点性能不如CSF方法。
BSP方法虽然也首先强调目标，但它没有明显的目标引出过程。它通过管理人员酝酿“业务过程”引出企业目标，企业目标到系统目标的转换是通过组织/系统、组织/过程以及系统/过程的矩阵的分析而得到的。这样可以定义出新的系统以支持企业过程，也就是把企业的目标转化为系统的目标，所以我们说识别企业过程是BSP战略规划的中心，绝不能把BSP方法的中心当成U/C矩阵。

第四题：请分析管理信息系统的结构类型和本质特征，并就此谈谈设计管理信息系统应注意哪些问题？

第五题：分析管理信息系统的未来发展方向以及如何发展管理信息系统？
　目前，管理信息系统的发展趋势，正在朝着两大方向迈进：集成方向和智能方向。集成方向的一个突出代表就是计算机集成制造系统(CIMS)。智能方向的一个突出代表就是决策支持系统与专家系统的结合——IDSS。下面分别说明这两大趋势。
一、管理信息系统的发展趋势
　　1.计算机集成制造系统(CIMS)
　　目前，企业的管理信息系统(MIS)正在向集成方发展，其中一个最突出的代表就是CIMS(Computer Intergrated Manufacture Systems)，它是一种在某种环境下为提高企业总体效益的全局性的观念和方法，它包括从设计、制造到销售和售后服务，要利用各种方法和技术工具(计算机和自动化技术)，目的在于提高生产率、降低成本、提高质量、确保生产的全局和局部的柔性等，以提高企业的竞争能力。
　　CIMS主要包括计算机辅助设计(CAD)、计算机辅助制造(CAM)、柔性制造系统(FMS)、数控机(NC)、管理信息系统(MIS)、办公自动化(OA)和机器人等。其中的核心是MIS，主要包括：MRPⅡ。MRPⅡ是从MRP的基础上发展起来的，它将CIMS的各个系统有机地结合起来，达到互通信息、共享数据资源的目的。其支撑技术是数据库和计算机网络。下面就其历史沿革作一个简单回顾。
　　(1)MRP(Material Require Planning：材料需求计划)　其基本观点是：由产品来决定零部件，即成本的需求；最终成品的需求确定了主生产计划，通过计算机可迅速完成对零部件需求的计算。
　　(2)MRPⅡ(Maunfacturing Resource Planning：制造资源计划)　主要由生产计划、材料需求计划、能力需求计划、财务及成本管理子系统等组成，它是在闭环MRP完成对生产的计划与控制基础上，进一步将经营、生产、财务和人力资源等系统相结合，形成制造资源计划。它是一种推动式的生产管理方式。其发展方向是ERP。
　　(3)JIT(Just-In-Time：准时生产)　它源于日本，其含义是：在需要的时间和地点，生产必要的数量和完美质量的产品和零部件，以杜绝超量生产，消除无效劳动和浪费，实现零库存，达到用最少的投入实现最大的产出的目的。它是一种拉动式的生产管理方式。其发展方向是LP。
2.CIMS的其它发展
　　(1)LP(Lean Production：精良生产)　其基本思想是：减少一切不必要的活动，杜绝浪费，力求精益求精，不断降低成本，做到无废品、零库存、无设备故障等。它应用JIT、并行工程、全面质量控制和订单装配技术，最大限度地提高产品质量，缩短产品开发和生产周期，满足用户迅速变化的需求，降低在制品库存，实现精良生产。
　　(2)AM(Agile Manufacturing：敏捷制造)　敏捷即聪敏、快捷的意思，也就是说不仅要响应快，还要灵活善变，以便快速地适应市场的需求。敏捷制造将组织、人和技术三者有机地集成在一起，以达到合作和创新，来回答用户的需求。其基本特征是：实施并行工程，对员工继续教育，迅速响应用户需求，进行制造商的动态组合，灵活的组织机构，灵活的信息储存和利用，实现产品设计生产周期短、质量高、技术领先、技术敏感等。
　　(3)VM(Virtual Manufacturing：虚拟制造)　就是提供一种在计算机上进行，而不是直接消耗物理资源的能力。其实质是以计算机支持的仿真技术为前提，对设计、制造等生产过程进行统一建模，在产品设计阶段，实时地、并行地模拟出产品未来制造全过程及其对产品设计的影响，预测产品性能、技术等，从而更有效、更经济、柔性灵活地组织生产，使工厂和车间的设计与布局更合理有效，以达到产品开发周期和成本最小、质量最优、效率最高的目的。
(4)ERP(Enterprise Resource Planning：企业资源计划)　它是企业全方位的管理解决方案，支持企业混合制造环境，可移植到各种硬件平台，采用DBMS、CASE、4GL具有C/S结构、GUI、开放式系统结构特征。
3.决策支持系统(DSS)
　　(1)决策支持系统概念　广义地说，DSS是以管理科学、计算机科学、行为科学和控制论为基础，以计算机技术、人工智能技术、经济数学方法和信息技术为手段，主要面对半结构化的决策问题，支持中高级决策者的决策活动的一种人机交互系统。它能为决策者迅速而准确地提供决策需要的数据、信息和背景材料，帮助决策者明确目标，建立和修改模型，提供备选方案，评价和优选各种方案，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有力支持。狭义地说，是帮助决策者利用数据、模型、方法、知识推理等去解决非结构化决策问题的人机交互系统。它主要由会话系统(即人机接口)、数据库、模型库、方法库、知识库及其管理系统组成。这里的支持是指：这个系统意在辅肋决策者进行的决策，而不是代替他的工作。处理半结构化决策问题，这就意味着决策过程不能完全用一种算法、程序、模型概括说明，不能完全依靠计算机系统，而是需要人机的相互作用。
　　（2）决策支持系统的发展　DSS现正向智能化、群体和行为导向等方面发展。
　　(a)IDSS　80年代知识工程(KE)、人工智能(AI)和专家系统(ES)兴起，为处理不确定性领域的问题提供了技术保证，使DSS朝着智能化方向前进了一步。
　　(b)GDSS(Group DSS)　群体决策比个体决策更合理、更科学。但是由于群体成员之间存在价值观念等方面的差异，也带来了一些新的问题。从技术上讲，个体DSS是GDSS的基础，但要增加一个接口操作环境，支持群体成员更好地相互作用。
　　(c)DBSS　所谓行为导向(Behavior Oriented)的DSS是从一个全新的角度即行为科学角度来研究对决策者过程的支持，其主要研究对象是人，而不是以计算机为基础的信息处理系统；主要是利用对决策行为的引导来支持决策，而不仅仅用信息支持决策。这将为人类最终解决决策问题开辟一条道路，但其研究范围和技术手段已超出今天的信息系统的范围。
　4.专家系统(Expert Systems)
　　专家系统是一个利用知识和推理过程来解决那些需要特殊的、重要的人类专家才能解决的复杂问题的计算机智能程序，专家系统的知识由事实和启发性知识组成。
　　专家系统一般由以下部件组成：知识获取设备，知识库(规则库和数据库)，知识库管理系统(KBMS)，推理机构，用户接口。
　　近年来，人们开始将DSS与ES结合起来，形成IDSS，但IDSS绝不是ES和DSS的简单结合，而是在综合基础上的进一步提高。
二、管理信息系统的最新动态
　　当今，管理信息系统最新动态有如下几个方面。
　　1.神经网络
　　专家系统一个最大的缺点是要求专家而非普通人来建立知识，因此限制了专家系统的使用。但神经网络就能克服这个弱点，它具有自组织、自学习等特点，可以被大众所接受和使用。
　　(1)神经网络方法的基本原理　神经网络是一种按照人脑的组织和活动原理而构造的一种数据驱动型非线性模型。它是由神经元结构模型、网络连接模型、网络学习算法等几个要素组成。一个典型的神经元网络连接模型是由输入层、中间层(称为隐含层)和输出层3层神经元组成。每相邻两层的神经元之间都有一条带权值的线连接。要使神经网络产生所希望的行为，必须对其进行训练，即通常所说的网络学习。学习时，每一条连接线都不断地调整自己的权值，以使神经网络的实际输出和期望输出之间的方差达到最小，学习的效果直接影响网络的预测精度。
　　(2)神经元结构模型　神经元是神经网络的基本计算单元，一般是多个输入和一个输出的非线性单元。一个完整的神经元结构中包括Si(反馈信息)；ti(阀值)；F(特性函数)；Wi(权值)。这样，神经元的输出Yi与各个输入之间的关系可以用下式表示：Xi＝WjXj+Si；Yi＝F(Xi)。根据输入输出的特性不同，可选择不同的特性函数，常用的特性函数有线性函数、Sigmoid函数、双曲正切函数等。
(3)神经网络的连接模型　神经网络是以将许多神经元连成一个网络而得名的。网络的连接有单层连接、多层连接、循环连接等几种模式。单层连接只有一个输入层和一个输出层，多层连接则包含了一个或者多个隐含层，而循环连接是指包含反馈的连接方式。
　　(4)学习算法　神经网络学习的目的是用一组输入向量产生一组希望的输出向量，学习的过程是通过按预先确定的算法(称之为学习规则)，慢慢调整网络的权值来实现的。由于神经网络是一种非线性映射关系，各变量之间的相互关系隐含于网络之中，因而当训练中涉及一对无关数据时，网络不会收敛，所以我们可以通过网络学习来剔除非相关变量。
　　(5)神经网络反向传播算法(B-P算法)　(a)对全部连接线的进行初始化，一般设置成较小的随机数，以保证网络饱和或反常的情况。(b)取一组训练数据输入网络，并计算出网络的输出值。(c)计算该输出值与期望值之间的偏差，然后从输出层反向计算到第一隐含层，向着减少该偏差的方向调整各条线的权道。(d)对训练集中的每一组训练数据都重复上面的2个步骤，直到整个训练的偏差达到能被接受的程度为止。
　2.遗传算法
　　神经网络方法存在着局部极小的问题，为了解决神经网络算法经常陷入局部极小的问题，通常使用全局最优化算法等如遗传算法来解决这个问题。
　　遗传算法(Genenic Algorithm，简称GA)是一类借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机化搜索算法，由美国J.Holland教授提出，其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于梯度信息。它尤其适用于处理传统搜索方法难以解决的复杂和非线性问题，可广泛用于组合优化、自适应控制、规划设计和人工生命领域，是21世纪智能计算的关键技术之一，遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法，具有简单通用、鲁棒性强、适应于处理和应用范围广泛等优点。
3.数据仓库
　　数据仓库是20世纪90年代以来决策支持系统的一个重要发展。近年来得到了理论界和信息产业界的高度重视。
　　(1)数据仓库的定义和特征　数据仓库(Data warehouse)是指一个对历史数据进行处理的集成化的数据收集和信息处理机构，在一般情况下，数据仓库的数据输入部分来自一个操作性的环境，该部分的作用是将这个环境中的数据送到另一个在物理上相分离的数据存储机构中去。而数据仓库则不断地对信息系统中的数据进行整理，从而辅助决策者有效地发现问题。数据仓库具有4个主要特征如下：面向主题，集成化，时变性，非活性。
　　操作性的数据是灵活的，它们可以被插入、更新、修改、删除等等，但在通常情况下，数据仓库中没有更新修改等操作。对数据仓库中的数据操作比较简单，只有2种操作对它们有效：一是数据的初始输入，二是数据的存取。
　　(2)数据仓库的结构　数据仓库将其中的数据分为以下几个层次：当前详细数据，历史详细数据，轻度概略数据，高度概略数据，超数据。
　　(3)数据的流程　在数据仓库中，数据的流程一般是可以预计的。数据是从操作性环境进入到数据仓库中的。当数据进入到数据仓库中时，必然经由一个预定的转换过程。当数据进入数据仓库时，数据首先进入到当前详细层。然后，数据将暂时保留在该层，直到该数据被删除，或被概略化，或被取走。
数据仓库中的时变过程(Aging process)是指它有一个机制，根据数据的时间性质(Age)，逐渐将当前详细数据层中的过时数据移到历史详细数据层保存。而数据仓库的概略化过程(Summarization process)则使用当前详细数据来计算轻度概略数据和高度概略数据。
　　(4)数据仓库的使用　根据数据在数据仓库中的层次，综们被使用情况是不同的。一般地讲，越是在概略化的高层，其数据被使用的频率越高，而历史性的数据详细数据却很少被使用。通过数据仓库中的数据挖掘工具，我们能够发现有用的知识。
4.企业流程改造(BPR)
　　信息技术的高速发展，对传统企业职能组织结构提出了新的挑战。因此，企业改造(Business Process Re-engineering,BPR)是近年来管理信息系统研究界非常热门的一个课题。
　　最早提出BPR的是美国的2位企业管理专家Michael Hammer和James.Champy。他们在合作的名誉《改造企业——商业再生的蓝图》一书中提出了企业流程改造的一些基本观点。首先他们认为传统的企业生产方式已经不适应现在的社会和企业。分工工作方式、金字塔型的职能组织结构、以提高企业的产品生产量为中心等传统的方法曾经是使美国经济迅速发展的法宝，但是随着信息产业的发展和技术手段的引进，这些传统的法宝却变成了阻碍经济发展的绊脚石。他们认为：在今天的市场中，不容忽视的3种力量是3C：顾客(Customer)、竞争(Competition)、变化(Change)。为了适应这3种力量，企业要想发展，最重要的就是以工作流程为中心重新组织工作。所谓“改造企业”，就是“长度地抛弃原有的作业流程，针对顾客的需要，重新规划工作，提供最好的产品和一流的服务”。
　　在一个改造企业的过程中，信息技术所起到的作用是十分重要的。它甚至会“重写游戏规则”。例如，在人们的传统意识中，信息一次只出现在企业中的一个地方，但引进信息系统后，信息可以不受限制，同时出现在所有必要的地方。再如，按传统观念，详细的数据和信息一定是放在办公室中，销售人员外出时，不带着一大包资料就无法给客户以详细的说明。但现在他们可以带着手提电话和便携式电脑，通过传输得到任意详细的信息。这样，信息技术就迫使企业不得不重新考虑他们已经习惯的工作方式是否合理。
　　5.电子商务(Electronic Commerce)
　　近年来，Internet已经广泛地应用在商业界和企业界，使得信息技术越来越紧密地与国民经济和社会活动结合在一起。目前，在此潮流中的一个重要趋势是在发达国家迅速普及的电子商务(Electronic Commerce,EC)，这已经引起了管理和经济学者的高度重视。
　　Internet技术不但广泛应用于教育科研领域，也开始被应用到企业管理。用这种技术构筑起来的企业内部互联网(Internet)的最大特点是具有多媒体和丰富交互功能、界面统一、简单易学，从而使许多害怕信息系统的人转变了观念。而当Internet技术应用于企业之间的业务活动和商品调拨及交易上时，将对企业管理和经营运作等会产生什么样的影响?这个问题已经引起管理信息研究人员和学者们的重视。
　　近年来，管理信息系统界所注目的一个重点是外部联网(Extranet)的概念。Internet技术在企业管理上的应用已经不仅仅局限于企业内部的信息系统建设，它更广泛地应用在企业与企业的联系、企业与顾客的联系以及企业和其它有关部门、单位的联系方面。在此方面，近年来最具代表性的技术就是电子商务，美国、日本等发达国家的许多研究机构投入了大量的财力物力和人力从事有关电子商务的研究，并取得了实质性的成果。电子商务的交易额正在以惊人的速度扩大。
　　电子商务可以定义为“在开放的网络环境中进行的整个商务过程中发生的电子数字化信息交换”。例如，现在已经实用化的Internet家庭银行，使用电子现金(E-Cash)的电子结算，店铺储值卡(零钱卡)等面向家庭、个人消费的应用，都可以划归到电子商务的范围。随着微机在家庭的普及，这一类电子商务市场正在迅速扩大。
　　但随着电子商务应用范围的不断扩大，现在新的商业交易方式不单单为个人用户使用，而且可
以被企业的流通系统所应用。例如在Internet上进行的市场调查、广告，以及对交易对象或者商品的寻找和选择、签定契约，甚至包括在契约基础上的订货、发货、交货、支付、费用计算等，都属于这类活动。这些活动不是个人之间的交易活动，也不仅仅是2个节点之间的信息交换，而是牵涉到订货者、发货者、金融机构、中间商、物流管理者等多主体的信息交换。将这种信息交换用计算机网络连接起来，整个交易过程都用电子方式来提高运作效率，就是电子商务的核心。
　　可以将电子商务流通系统分为2大类，即商对商系统或B-B系统(Business to Business)和商对客系统或B-C系统(Business to Customer)。现在大多数电子商务都是面向B-C的系统，而将来可能引起流通系统产生变化的主要是B-B系统。
　　目前，B-B系统的代表方式是使用电子数据交换Electronic Data Exchange,EDI，来进行贸易单位之间的数据转换。将来则会向打破目前行业的界限和业务的界限，用通信网络将这些商业机构和企业连接成一个更为通用的网络系统的方向发展。B-B系统的成熟和发展一般会经历3个阶段。在初始阶段，主要是在某些特定的企业或者部门之间进行交易，这时企业的网络一般是封闭的或者私有的。在发展阶段，通过使用EDI和数据库，可以在超过本行业的范围中进行企业间数据共享，如在Internet上提供广告、宣传企业形象、进行电子出版等。在高度发展阶段，Internet上进行决算的安全问题基本得到解决，EC将成为产业的基础信息化设施。
　　电子商务技术给企业所带来的最大利益是使得企业可能从传统的时间和空间的制约条件中解脱出来，进行更有效、更迅速的商业活动。现在，EDI技术已经应用在企业间恒定的合作过程中。从EDI的实践中我们已经看出：通过新的信息技术的应用，企业间的关系可能发生变化。电子商务使用之后也是如此，例如 资产上有关的企业或者一个产业集团的各个企业，可以通过使用电子商务使得彼此之间的关联更为紧密，从而使得运作的效率得以提高。对一些以往没有关系或者在资产上没有关系但在业务活动中有关的企业来说，采用电子商务可以实现紧密的合作，如同一个企业一样，在这一点上可以被看作是虚拟公司。
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