网络整理：Matlab通过JDBC和ODBC连接SQL-Server.docx

Matlab通过ODBC连接SQL Server两种方法：程序设计方法和图形界面设计方法
(1) 程序设计方法
matlab连接SQL数据库
1 首先创建数据库，就不废话了。
2 建立ODBC数据源：控制面板->管理工具->ODBC数据源->用户DNS。如图

点击“添加”

旋转“SQL Server”，“完成”。

数据源名称--编程时要用到，可任意命名。服务器选择自己指定的

选择默认数据库，下一步

下一步

旋转SQL Server验证，完成。

3 编程（来自网络）这段程序已经过我验证。
sourceName=input('Enter the source Name:','s');       %获取数据源的名称（dbtest）
Timeout=logintimeout(5);                         %允许登录连接时间最长为5s
conn=database(sourceName,'sa','123');                    %获取数据库连接对象
ping(conn)                                     %测试数据库连接状态
dbmeta=dmd(conn);                           %获取数据元对象
t=tables(dbmeta,'tutorial');                      %获取cata为tutorial的表名
[trow,tcolumn]=size(t);                         %获取返回数组的大小
index=1;                               
for i=1:trow                                  %由于表中既包含了系统表格
    if strcmp(t{i,2},'TABLE')                   %又包含了用户表格，需要在其中
        tablename{1,index}=t{i,1};             %找出用户表格，对t数组的每一行
        index=index+1;                       %的第二个元素判断是table则为用
    end                                     %户表。
end
tabletosee=input('Which one would you want to use? ','s'); %获取欲查看的表格的名称
    sql=['select * from ',tabletosee];                   %构造查询的sql语句
    curs=exec(conn,sql);                            %执行该sql语句
    setdbprefs('DataReturnFormat','cellarray');           %设定数据返回格式
    curs=fetch(curs);                               %获取结果集对象
    numrows=rows(curs);                           %获取返回数据的行数
    numcols=cols(curs);                             %获取返回数据的列数
disp('--------------------------------------------------------------'); %在屏幕中显示表格信息
   fprintf('          Information of Table %s . ',tabletosee);
    disp('--------------------------------------------------------------');
    fprintf('number of rows=%d, number of columns=%d ',numrows,numcols);
    disp('    FieldName     typeName typeValue columnWidth nullable');
for k=1:numcols                                 %分别获取相关信息
        attributes=attr(curs,k);

        tableinfo{k,1}=attributes.fieldName;              %获取字段名称
        tableinfo{k,2}=attributes.typeName;              %获取字段类型名
        tableinfo{k,3}=attributes.typeValue;              %获取字段类型代码
        tableinfo{k,4}=attributes.columnWidth;           %获取字段的宽度
        tableinfo{k,5}=attributes.nullable;               %获取字段是否可空
    end
disp(tableinfo);                                       %显示数据表的结构信息
    disp('-------------------------------------------------------------');
    fprintf('          Data of Table %s . ',tabletosee);
    disp('--------------------------------------------------------------');
    for i=1:numcols
        fprintf(' %s',tableinfo{i,1});
    end
    fprintf(' ');
    tabledata=curs.data;                               %获取结果集对象的数据
disp(tabledata);                                  %显示数据表中的数据
(2) 图形界面设计方法
首先在Windows的ODBC数据源管理器中设置好服务器的地址，具体做法就是在"用户DSN"页面中添加SQL Server，然后在弹出的窗口中设置好名称（例如macro2）、服务器地址，至于密码等等则不一定需要，因为Matlab中需要另外输入密码 。
打开Matlab，运行querybuilder，在左边的"Data Source"里面应该可以看到"macro2"。点击，如果数据库有密码，则输入密码，否则直接就可以看到数据库中的table显示在querybuilder的tables中。
值得一提的是，和SAS等不同，Matlab可能将一些不是table的信息（如index等）也显示在tables中。
点击其中一个table名称，在Fields中就可以看到字段啦。选择需要导出的字段，当然还可以点击 where、 Group by、等等来限定需要导出数据的条件。
最后必须做的是在"Matlab workspace variable"栏中输入用于导出数据的变量名称。点击， Execute即可导出数据。
总体而言导出的速度还可以，（由于Matlab通过Java间接连接ODBC数据库，比直接连接，如SAS等软件慢一些）。我下载2011年1月份的上证综指每6秒钟取样一次的高频交易数据，用来约15秒钟，在Matlab中的变量占用83M的空间。
PS：如果你是x64的Matlab软件，那么恭喜你了，此路不通。
Matlab通过JDBC连接SQL Server
上一篇写的是通过ODBC连接SQL Server，那种方法存在两大问题，
第一是速度慢，因为Matlab需要用一个叫做JDBC/ODBC Bridge的东西作为桥梁间接地连接ODBC数据库，因此速度肯定比JDBC要慢。如果说慢一点可以容忍的话，那么第二个问题可就忍无可忍了。那就是64位Matlab无法通过ODBC接口访问SQL Server--因为这个悲剧，我还不得不新安装一个32位的Matlab！
既然ODBC那么不爽，我们可以跳出ＯＤＢＣ，而直接使用JDBC来访问数据库。
第一步，从Microsoft.COM 下载Microsoft SQL Server JDBC Driver 3.0，下载地址可以将上述关键字扔进Google中搜索就得到了。解压缩可以得到很多文件，我们需要的是其中的sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar这两个文件。
其中后者是前者的子集，只要不出问题，直接使用前者就可以了。
第二步，在Matlab中加入jar。具体做法是找到"classpath.txt"文件，例如我的这个文件位置是 "D:\Matlab2010B\toolbox\local\classpath.txt"，在文件的最后加入sqljdbc4.jar的完整路径，例如我的是： "D:/sqljdbc30/enu/sqljdbc4.jar"，注意斜杠怎么写。
第三步，启动Matlab，启动过程中如果没有出错，那么这个JDBC Connector就可以用了。
上面三步就把JDBC Connector建好了。接下来我们就开始连接数据库。
第一步，建立一个到数据库的连接。假设SQL Server地址是 192.30.1.117， 端口是 1433， 数据库名称是RTQ，用户名user，密码 pwd，那么用下面的语句建立一个到该数据库的连接。
conn=database('RTQ','user','pwd','com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver',... 
'jdbc:sqlserver://192.30.1.117:1433;databaseName=RTQ');
第二步，建立一个查询，假设我们想获得名叫 tbl 的table中的所有顺序，那么可以用：
curs=exec(conn,'select * from tbl');
第三步，获取数据
curs=fetch(curs);
获取的数据就储存在 curs.Data 中。如果我们想将其保存到xls文件中，可以使用
xlswrite('data.xls',curs.Data);
依据测试，在我的Win 7 Professional x64, Matlab 2010B x64 系统上成功获取了数据，但是速度测试不太好做，因为可能与数据库本身的速度有关。我从三个数据库分别下载70万行左右的数据，使用时间在10到25秒不等。
在Matlab用JDBC驱动连接SQL Server 2008（其他仅连接符url和driver不同）
%在运行此段代码前先确保配置好了JDBC驱动，方法如下：
%1.Microsoft官网下载sqljdbc3.0驱动——Microsoft SQL Server JDBC Driver 2.0.exe（4M左右）
%2.解压后能看到sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar文件，针对电脑上JDK的版本选择导入文件，如JDK6.0导入sqljdbc4.jar
%3.在command windows中输入：edit classpath.txt 打开路径配置文件 在文件最后一行添加sqljdbc4.jar的完整路径，
%（不能同时加载sqljdbc4.jar和sqljdbc.jar的路径，否则不能正常连接数据库）。
%4.在SQL Server中新建一个登录名godman，并设置密码为godman
%5.采用如下代码在Matlab中连接SQL Server 2008
%Godman 2010.12.20 tntuyh@ 
代码如下：
clear;close all
%url
databaseurl='jdbc:sqlserver://localhost:1433;';
%driver
driver='com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver'; 
username='godman';   %登录名
password='godman';   %密码
databasename='Test'; %数据源名称
conn = database(databasename,username,password,driver,databaseurl)

tic
curs=exec(conn,'select * from 处理前数据')
curs=fetch(curs); %将SQL执行结果返回到MATLAB工作空间 
data=curs.Data;   %得到SQL执行结果中的数据 
toc
close(curs);      %关闭游标对象 
close(conn);      %关闭数据库连接对象