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spss统计分析结果之保险市场调查.docx

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资源描述
课 程 论 文 关于保险市场的调查研究 课程名称: SPSS统计分析软件应用 所在专业: 所在班级: 姓 名: 学 号: 目录 1. 研究背景及目的 2 1.1 研究背景 2 1.2 研究目的 2 2. 研究方法 2 3. 问卷调查及数据获取 2 3.1 根据研究需要设计调查问卷 2 3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 2 3.3 调查样本的描述性统计分析 2 3.3.1 频数分析 2 3.3.2 交叉列联表分析 7 4. 利用SPSS进行数据分析 11 4.1 方差分析 11 4.2 相关分析 15 5. 研究结论 17 5.1 保险市场现状 17 5.2 保险市场预测 17 1. 研究背景及目的 1.1 研究背景 自改革开放以来,随着我国计划生育的有效实施,中国人口数量激增得到显著控制,七八十年代以来独生子女构成了大部分家庭的人员组合,原先多个儿女共同赡养两位老人的局面已经逐渐消失,取而代之的是一个孩子独自赡养一对父母,对于独生子女家庭或者儿女少的家庭而言,现代的经济压力大,工作强度大,生活充满了窘迫和不安定的因素。基于这种当代的现实环境,保险市场渐渐向人们打开,人们也由原来的不信任、担忧、质疑的态度开始慢慢转变为接受甚至是人手一份保险,保险为人们在生活中的不确定因素起到有效保障作用,而中国对于保险行业而言无疑是块巨大的市场,研究中国的保险市场环境是很有价值的选择。 1.2 研究目的 针对中国市场,了解中国的保险市场环境,分析中国市场的数据信息,统计出有效有价值的信息,帮助保险行业更好地了解中国保险市场环境,迎合中国市场需求设计出更适合中国市场的保险种类,完善保险服务,赚取在中国市场上更大的保险市场份额,有助于保险行业根据实际情况制定企业下一步的经营战略,帮助保险行业在中国市场得到更好更长远的发展。 2. 研究方法 我们小组根据手中现有数据实行0—1分析,结合SPSS课程所学内容选择的具体统计分析方法有数据方差分析、相关分析、两个独立样本的非参数检验、聚类分析、散点图分析,基于以上方法统计分析了关于保险市场的研究,最后得出有效结论。 3. 问卷调查及数据获取 基于小组所要研究分析的课题《保险市场调查》,为了更好地了解市场上人们购买保险的实际情况,获取有效的实时数据,我们小组特此做了一份关于保险市场的调查问卷,内容如下: 3.1 根据研究需要设计调查问卷 关于保险市场的调查问卷 1.您的性别是() A.男 B.女 2.您的年龄是( ) A.<=16岁 B.17~24岁 C.25~35岁 D.36~55岁 E.>=56岁 3.您的学历是( ) A.小学或以下 B.中学或中专 C.大专 D.本科 E.硕士或以上 4.您的婚姻状况是( ) A.未婚 B.已婚 5.您的工作单位性质是( ) A.党政机关、社会团体或事业单位 B.全民所有制企业 C.集体所有制企业 D.私营企业及个体户 E.联营企业 F.股份制企业 G.外商及港澳台投资企业 H.无职业 I.其他 6.您的家庭人口数是( ) A.1 B.2 C.3 D.4 E.5 F.>=6 7.您的家庭结构是( ) A.独身 B.夫妻 C.夫妻及子女 D.子女及父母 E.夫妻及父母 F.三代同堂以上 8.您的家庭人均月收入是( ) A.399以下 B.400~699 C.700~999 D.1000~1499 E.1500~1999 F.2000~2999 G.3000以上 9.您是否享受国家养老金( ) A.是 B.否 10.您是否知道养老报费占当前收入的百分比( ) A.不知道 B.<5% C.6%~10% D.11%~20% E.21%~30% F>=31% 11.您是否知道退休后领取的养老金占收入的百分比( ) A.不知道 B.<5% C.6%~10% D.11%~20% E.21%~30% F>=31% 12.您认为要满足基本生活需要退休金要达到月收入的百分比是( ) A. <5% B.6%~10% C.11%~20% D.21%~30% E>=31% 13.①您对车祸问题的担忧( ) A.经常 B.有时 C.偶尔 D.不担忧 ②您对健康问题的担忧( ) A.经常 B.有时 C.偶尔 D.不担忧 ③您对退休后的生活保障( ) A.经常 B.有时 C.偶尔 D.不担忧 ④您对财产被盗( ) A.经常 B.有时 C.偶尔 D.不担忧 ⑤您对下岗后失业( ) A.经常 B.有时 C.偶尔 D.不担忧 14.①您认为越是有钱越应该参加保险吗( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ②您认为年轻人没必要买养老保险吗( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ③您认为只有人们的收入达到一定程度才会考虑买保险吗( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ④您如何看待”我不太爱生病,没必要参加商业医疗保险”( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ⑤您如何看待”现在保险让人信不过”这一说法( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ⑥您如何看待”交费容易理赔难”这一说法( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ⑦您如何看待”保险推销员让人烦”( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ⑧您如何看待”保险不如储蓄回报率高”( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ⑨您如何看待”保险宣传力度不够,人们对具体内容不了解”( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 ⑩您如何看待”目前保险定价比较合理”( ) A.很同意 B.比较同意 C.不同意 D.不太同意 E.不太同意 15.养老保险回报率为多少时您才会投保( ) A.不清楚 B.不考虑 C.不参加 16.①您储蓄于银行占收入的比例( ) A.<=20% B.21%~35% C.36%~50% D.51%~65% E.66%~80% F.>=81% ②您投资于股市占收入的比例( ) A.<=20% B.21%~35% C.36%~50% D.51%~65% E.66%~80% F.>=81% ③您购买养老保险占收入的比例( ) A.<=20% B.21%~35% C.36%~50% D.51%~65% E.66%~80% F.>=81% ④您住宅占收入的比例( ) A.<=20% B.21%~35% C.36%~50% D.51%~65% E.66%~80% F.>=81% ⑤您其他消费占收入比例( ) A.<=20% B.21%~35% C.36%~50% D.51%~65% E.66%~80% F.>=81% 17.您选择保险公司类型是( ) A.中国的保险公司 B.国外的保险公司 C.中外合资的保险公司 D.无所谓 18.您购买保险时注重的因素是( )(多选,最多可选三项) A.保费高低 B.服务质量 C.公司信誉 D.广告印象 E.民族感情 F.地理位置方便 G.亲戚朋友影响 H.对保险内容的了解 I.其他 19.您认为我国保险公司前景( ) A.好 B.一般 C.不好 D.不知道 20.您是否购买商业保险,买了多少份( ) A.否 B.1份 C.2份 D.3份 E.>=4份 21.您购买商业养老保险原因是( )(多选,最多可选3项) A.使晚年生活有保障 B.一种安全的投资保值方式 C.报着试试看的态度购买D.亲戚朋友推荐 E.单位统一组织购买 F.保险公司的宣传 G.其他 22您购买养老保险的方式( ) A.银行 B.柜台 C.推销人员上门 D.代理商代理 E.电话联系,保险公司上门服务 F.单位组织购买 G.别人为我购买 H.网上购买 23.您的保费来源( ) A.单位支付全部保费 B.单位和个人各支付部分保费 C.自己承担全部保费 D.他人为我投报 24.①开始领取养老金年龄( ) A.<=35岁 B.36~50岁 C.51~65岁 D.>=66岁 ②每月领取保险金的数额是( )(单位:元) A.<=300 B.301~600 C.601~900 D.901~1200 E.>=1200 25.①您对所购买养老金保险产品的满意程度( ) A.满意 B.一般 C.不满意 ②不满意的原因( )(多选,最多可选3项) A. 服务不周到 B.给付不及时 C.因合同条款不清晰引起理陪纠纷 D.险种僵硬,不灵活 E.保费偏高 F.保费交付不方便 G.其他 26.没买养老保险原因( )(多选,最多可选3项) A. 目前收入负担不起 B.现在还年轻,没这个必要 C.对养老保险不感兴趣 D.对保险公司不信任 E.国家或企业提供的养老金已足够或退休后有其他经济来源 F.其他风险投资的收益更大 G.手续繁杂 H.想买,但还没来得及 I.其他原因 J.不了解 27.您两年内是否购买养老保险( ) A.有 B.没有 C.不知道 28.您希望的购买方式( ) A.银行 B.柜台 C.推销人员上门 D.代理商代理 E.电话联系,保险公司上门服务 F.单位组织购买 G.网上购买 29.您愿意选择的养老保险类型( ) A.固定缴费养老保险 B.固定领取养老保险 30.您愿意购买的人身保险类型( ) A.只提供投保人退休后的经济来源 B.投保人死亡后,只提供对其家属的经济来源 C.以A为主,B为辅 D.以B为主,A为辅 31.您希望在哪种情况下购买养老保险( ) A.单位集体购买 B.个人凭意愿购买,与企业无关 C.个人凭意愿购买,单位提供鼓励措施 32.您希望的养老金交费方式( ) A.由单位从工资中扣除 B.定期自己去银行或邮局交费 C.银行帐户自动扣除 D.按自己工资的充裕情况间歇性交费 E.由代理人收缴,代为交费 F.其他 33.您最易接受的宣传方式是( )(多选,最多可选3项) A.报刊、杂志、电视等新闻媒体 B.保险公司街头咨询 C.保险购买点或银行发的小册子 D.销售人员上门服务 E.设立热线电话咨询 F.网络 G.朋友介绍 H.其他 34.您最能接受的养老金投资组合( ) A.参加 B.不参加 35.购买奖券的最好价格( )(单位:元) A.<100 B.101~300 C.301~500 D.501~700 E.701~900 F.>=901 36.购买保险的价格( )(单位: 元) A.<100 B.101~500 C.501~1000 D.1001~1500 E.>=1501 37.您购买保险索赔成功的把握是( ) A.30% B.40% C.50% D.60% E.70% F.70% G.以上不参加 3.2 发放问卷进行调查并将所得数据录入到SPSS中 3.3 调查样本的描述性统计分析 3.3.1 频数分析 本次调查共涉及1111个case的年龄、性别、婚姻状况、学历、工作单位性质、家庭情况、养老金情况以及对保险的态度等37类调查指标(详见调查问卷)。 所涉的1111个case中,年龄最大的为60岁,最小为18岁(图3.3-1);男性426例,占全部case的38.3%,女性685例,占全部case的61.7%(图3.3-2);已婚933例,占全部case的84%,已婚178例,占全部case的16%(图3.3-3)。被调查者中学历绝大多数为“中学或中专”(图3.3-4),其工作性质多数为“全民所有制集体企业”,占全部case的37.2%(图3.3-5)。从家庭状况看,他们的家庭月收入多集中在400~1499元这一区间(图3.3-6),家庭人数绝大多数为3人(图3.3-7),且多数情况下为“夫妻及子女”这种结构(图3.3-8)。 图3.3-1 年龄频数统计 图3.3-2 性别频数统计 图3.3-3 婚姻状况频数统计 图3.3-4 学历频数统计 图3.3-5 工作单位性质频数统计 图3.3-6 家庭人均月收入频数统计 图3.3-7 家庭人口数频数统计 图3.3-8 家庭结构数频数统计 3.3.2 交叉列联表分析 上面的频数分析使我们了解到本次调查中各case的属性指标的数量特征,但仅从上面的分析,我们不能直观地看出不同年龄、性别、学历、收入、家庭状况的群体对保险所持有的态度。因此,首先我们通过交叉列联表分析来初步观测不同属性的case与对老保险的态度之间是否有关,然后通过这些初步的观测结果进一步对数据进行量化分析。 (1) 不同年龄的case与其对待保险的态度 在SPSS中,选择Analyze|Descriptive Statistics|Crosstabs。 我们分别以“年龄”和“年轻人没必要买养老保险”为行变量和列变量制作交叉列联表(表3.3-1)。 表3.3-1 年龄* 年轻人没必要买养老保险 交叉制表 年轻人没必要买养老保险 合计 很同意 比较同意 讲不清 不太同意 很不同意 年龄 18 5 7 1 0 0 13 19 4 6 1 2 0 13 20 8 6 0 3 4 21 21 3 6 0 1 2 12 22 7 15 1 2 0 25 23 6 5 2 0 2 15 24 6 8 2 2 3 21 25 6 4 3 3 0 16 26 5 8 3 2 1 19 27 5 5 2 1 2 15 28 9 11 1 4 4 29 29 8 3 0 1 4 16 30 16 21 2 6 3 48 31 8 5 1 3 1 18 32 7 9 2 3 2 23 33 7 6 0 2 0 15 34 9 5 2 4 0 20 35 6 16 0 6 2 30 36 8 17 1 3 3 32 37 14 21 2 6 6 49 38 14 15 4 8 3 44 39 8 20 1 3 3 35 40 25 31 1 8 9 74 41 9 15 2 0 4 30 42 15 13 4 1 5 38 43 12 25 6 3 5 51 44 14 12 3 3 4 36 45 25 18 5 1 4 53 46 13 20 3 4 3 43 47 21 15 2 6 3 47 48 23 30 2 7 5 67 49 25 14 0 4 3 46 50 24 21 4 9 5 63 51 0 1 0 0 0 1 52 1 2 0 0 0 3 53 2 0 2 0 0 4 54 1 2 1 0 0 4 55 0 3 0 0 0 3 56 3 0 0 0 0 3 57 2 2 0 0 0 4 58 1 1 1 0 1 4 59 1 2 0 0 1 4 60 1 2 0 0 0 3 合计 387 448 67 111 97 1110 通过交叉列联表我们看出,倾向于年轻人没必要购买养老保险的case共有835例,约占总体的75%,并且持有这一态度的人群多集中在40~50岁之间,共有420例,约占总体的50%。 (2)不同收入的case与其对待保险的态度 分别以“家庭月收入”与“越是有钱,越应该参加保险”和“只有人们的收入达到一定程度,才会考虑保险”进行比较。家庭月收入作为行变量,另外两个变量作为列变量制作交叉列联表(表3.3-2、表3.3-3)。 表3.3-2 家庭人均月收入* 越是有钱,越应该参加保险 交叉制表 越是有钱,越应该参加保险 合计 很同意 比较同意 讲不清 不太同意 很不同意 家庭人均月收入(元) 399以下 3 14 12 34 58 121 400-699 18 38 23 54 143 276 700-999 11 48 16 49 99 223 1000-1499 12 53 30 53 119 267 1500-1999 3 13 10 25 33 84 2000-2999 2 14 5 29 32 82 3000以上 6 13 1 19 19 58 合计 55 193 97 263 503 1111 从表3.3-2看出,共有766个case不同意“越是有钱,越应该参加保险”这一观点,约占全部case的69%,并且持有这一观点的人群较多的集中于收入中等或相对偏低这一区间。 表3.3-3 家庭人均月收入(元)* 只有人们的收入达到一定水平,才会考虑保险 交叉制表 只有人们的收入达到一定水平,才会考虑保险 合计 很同意 比较同意 讲不清 不太同意 很不同意 家庭人均月收入(元) 399以下 3 14 5 40 59 121 400-699 21 38 18 77 122 276 700-999 24 41 13 63 82 223 1000-1499 23 50 8 81 105 267 1500-1999 7 15 4 27 31 84 2000-2999 4 10 4 34 30 82 3000以上 4 13 5 19 17 58 合计 86 181 57 341 446 1111 从表3.3-3看出,共有787个case不同意“只有人们的收入达到一定水平,才会考虑保险”这一观点,约占全部case的71%,并且持有这一观点的人群同样较多的集中于收入中等或相对偏低这一区间。 我们可以通过上面的2个交叉列联表初步得出这样一个结论:不论收入高低,都有参加保险的必要。 (3)工作单位性质不同的群体与是否购买商业养老保险的关系 分别以“工作单位性质”和“是否购买商业养老保险”为行变量和列变量进行交叉列链表分析(表3.3-4)。 表3.3-4 工作单位性质* 是否购买商业养老保险 交叉制表 是否购买商业养老保险 合计 是 否 工作单位性质 党政机关、社会团体或事业单位 66 207 273 全民所有制企业 78 332 410 集体所有制企业 26 98 124 私营企业及个体户 29 57 86 联营企业 4 7 11 股份制企业 14 22 36 外商及港澳台投资企业 15 27 42 无职业 20 79 99 其他 8 13 21 合计 260 842 1102 从表3.3-4中可以很清晰地看出,不会购买商业养老保险的人数远远多于会购买商业养老保险的人数,其中共有842例case选择了不会购买养老保险,约占总体的76%,并且,那些工作于党政机关、社会团体、事业单位和全民所有制企业的人群在“是”与“否”两种观点中都占有较高的比例。 4. 利用SPSS进行数据分析 4.1 方差分析 由上述描述性统计分析粗略地得出,不同年龄、性别、学历、收入、家庭背景的群体对待保险所持有的态度有显著性的差异。下面我们将用方差分析的方法来量化地判断上述结论的正确性。方差分析是分析各分类自变量对数值因变量影响的一种统计方法。方差分析有3个基本假定,即正态性、方差齐性和独立性。 下面我们将利用单因素方差分析对调查数据进行分析。 (1) 不同年龄的群体对待保险态度的分析 在SPSS中选择Analyze|Compare Means|One-way ANONA。在单因素分析对话框中,选择“年轻人没必要买养老保险”、“对车祸的担忧”、“对健康问题的担忧”、“对退休后的生活保障的担忧”、“对财产被盗的担忧”、“对下岗或失业的担忧”进入因变量列表,选择“年龄”进入因子列表。点击“确定”,得到如表4.1-1所示的分析结果。 表4.1-1 单因素分析 平方和 df 均方 F 显著性 年轻人没必要买养老保险 组间 41.299 42 .983 .619 .974 组内 1696.143 1067 1.590 总数 1737.442 1109 对车祸的担忧 组间 73.447 42 1.749 1.338 .076 组内 1388.369 1062 1.307 总数 1461.815 1104 对健康问题的担忧 组间 99.046 42 2.358 1.666 .005 组内 1508.868 1066 1.415 总数 1607.913 1108 对退休后的生活保障的担忧 组间 115.144 42 2.742 1.715 .003 组内 1700.852 1064 1.599 总数 1815.996 1106 对财产被盗的担忧 组间 71.487 42 1.702 1.306 .094 组内 1387.512 1065 1.303 总数 1458.999 1107 对下岗或失业的担忧 组间 89.404 42 2.129 1.259 .127 组内 1788.794 1058 1.691 总数 1878.198 1100 从分析结果,我们看到“年轻人没必要买养老保险”、“对车祸的担忧”、“对财产被盗的担忧”、“对下岗或失业的担忧”这几个因变量的显著性P值大于0.05,所以不拒绝原假设,认为不同年龄的被调查者在“年轻人没必要买养老保险”、“对车祸的担忧”、“对财产被盗的担忧”、“对下岗或失业的担忧”这些方面的看法都是显著相同的。而“对健康问题的担忧”、“对退休后的生活保障的担忧”这两个变量的显著性P值小于0.05,说明这些变量都在0.05的显著性水平上显著,这意味着,不同年龄的被调查者在“对健康问题的担忧”、“对退休后的生活保障的担忧”这些方面的看法都是显著不同的。 综合前面的描述性统计得知,多数人认为年轻人没必要购买养老保险,并且是否同意这种观点与年龄无关。 我们将“对健康问题的担忧”、“对退休后的生活保障的担忧”这两个变量与“年龄”进行交叉列联表分析,方法与3.3.2中的一样,这里我们直接给出结论:经常对健康问题和退休后的生活保障问题担忧的人群主要集中在35~50岁这一区间,对这两个问题不担忧的人群则相对分散。 (2) 不同收入的群体对待保险态度的分析 在单因素分析中,选择“越是有钱,越应该参加保险”、“只有人们的收入达到一定程度,才会考虑保险”、“对车祸的担忧”、“对健康问题的担忧”、“对退休后的生活保障的担忧”、“对财产被盗的担忧”、“对下岗或失业的担忧”作为因变量(观测变量),选择“家庭人均月收入”作为因子(控制变量),进行单因素分析,得到如表4.1-2所示的分析结果。 表4.1-2 单因素方差分析 平方和 df 均方 F 显著性 越是有钱,越应该参加保险 组间 16.084 6 2.681 1.615 .139 组内 1831.992 1104 1.659 总数 1848.076 1110 只有人们的收入达到一定水平,才会考虑保险 组间 29.563 6 4.927 2.828 .010 组内 1923.407 1104 1.742 总数 1952.970 1110 对车祸的担忧 组间 5.881 6 .980 .740 .618 组内 1456.676 1099 1.325 总数 1462.557 1105 对健康问题的担忧 组间 11.355 6 1.892 1.307 .251 组内 1596.775 1103 1.448 总数 1608.130 1109 对退休后的生活保障的担忧 组间 55.689 6 9.282 5.804 .000 组内 1760.804 1101 1.599 总数 1816.494 1107 对财产被盗的担忧 组间 4.653 6 .775 .587 .741 组内 1455.347 1102 1.321 总数 1460.000 1108 对下岗或失业的担忧 组间 57.043 6 9.507 5.712 .000 组内 1822.608 1095 1.664 总数 1879.652 1101 从表4.1-2看出,“越是有钱,越应该参加保险”、“对车祸的担忧”、“对健康问题的担忧”和“对财产被盗的担忧”,这些变量的显著性P值都大于0.05,所以不拒绝原假设,认为不同家庭收入的被调查者在“越是有钱,越应该参加保险”、“对车祸的担忧”、“对健康问题的担忧”和“对财产被盗的担忧”这些方面的看法都是显著相同的。对于其他方面而言,则是显著不同的。 以“家庭人均月收入”为行变量,分别以“只有人们的收入达到一定程度,才会考虑保险”、“对退休后的生活保障的担忧”、“对下岗或失业的担忧”作为列变量,进行交叉列联表分析,可以得出这样一个结论:不论是否同意“只有人们的收入达到一定程度,才会考虑保险”这一观点,其家庭人均月收入总是集中在400~999元之间;家庭人均月收入在1500元一下的群体,对退休后的生活保障、下岗或失业等问题的担忧较明显的,并且分歧很大。 4.2 相关分析 对储蓄于银行、投资于股市、购买养老保险、住宅以及其他投入占收入的比例进行相关分析。 在SPSS中,选择Analyze|Correlated|Bivariate。将“储蓄于银行占收入的百分比”、“投资于股市占收入的百分比”、“购买养老保险占收入的百分比”、“住宅占收入的百分比”、“其他占收入的百分比”加入变量列表,进行相关分析,得到表4.2-1。 表4.2-1 相关分析 储蓄于银行占收入的比例 投资于股市占收入的比例 购买养老保险占收入的比例 住宅占收入的比例 其他占收入的比例 储蓄于银行占收入的比例 Pearson 相关性 1 -.331** -.268** -.431** -.297** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 N 1108 1108 1108 1108 1108 投资于股市占收入的比例 Pearson 相关性 -.331** 1 -.132** -.258** -.159** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 N 1108 1108 1108 1108 1108 购买养老保险占收入的比例 Pearson 相关性 -.268** -.132** 1 -.199** -.135** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 N 1108 1108 1108 1108 1108 住宅占收入的比例 Pearson 相关性 -.431** -.258** -.199** 1 -.197** 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 N 1108 1108 1108 1108 1108 其他占收入的比例 Pearson 相关性 -.297** -.159** -.135** -.197** 1 显著性(双侧) .000 .000 .000 .000 N 1108 1108 1108 1108 1108 如表4.2-1所示,构成收入分配的各个方面之间都具有比较强的相关性。其中,“购买养老保险占收入的比例”与其他变量之间存在负相关性,且都是在显著性0.01的水平上。这说明人们将收入分配到其他变量上,势必会减少在养老保险上的分配量。 4.3 两个独立样本的非参数检验 从总体中提取男性、女性两个群体作为独立样本。对“在哪种情况下购买养老保险”进行两个独立样本非参数检验。 在SPSS中,选择Analysis菜单下的Nonparametric Tests | 2-dependent Samples,得到如表4.3-1、表4.3-2所示的分析结果。 表4.3-1 秩表 性别 N 秩均值 秩和 希望在哪种情况下购买养老保险 男 425 557.68 237015.00 女 681 550.89 375156.00 总数 1106 表 4.3-2检验统计量a 希望在哪种情况下购买养老保险 Mann-Whitney U 142935.000 Wilcoxon W 375156.000 Z -.367 渐近显著性(双侧) .714 a. 分组变量: 性别 U检验的的结果包括两部分,第一部分是秩表(表4.3-1),男性和女性的秩均值分别为557.68和550.89,秩和分别为237015.00和375156.00。第二部分是检验统计量表(表4.3-2),Mann-Whitney U为142935.000,显著性值为0.714大于显著。性水平0.05,所以不拒绝原假设,认为男性和女性在购买养老保险的原因上不存在显著性差异。 4.4 聚类分析 我们从数据观察到不同变量的数量级相差不大,所以不需先对数据进行标准化处理,直接进行分析即可,步骤如下: (1) 选择“分析”|“分类”|“k-均值聚类”命令,弹出如图4.4-1所示的对话框。 图4.4-1 (2)选择进行聚类分析的变量。在“K-均值聚类分析”对话框的左侧列表框中,选择“对车祸的担忧”、“对健康问题的担忧”、“对退休后的生活保障的担忧”、“对财产被盗的担忧”、“对下岗或失业的担忧”到“变量”列表框,在“聚类数”中输入聚类分析的类别数,这里选择“3”。 (3)在“方法”选项组中选择“仅分类”单选按钮。 (4)其他设置采用系统默认。单击“确定”按钮,得到输出结果(表4.4-1、表4.4-2、表4.4-3)。 表4.4-1 初始聚类中心 聚类 1 2 3 对车祸的担忧 1 4 1 对健康问题的担忧 1 4 4 对退休后的生活保障的担忧 1 2 4 对财产被盗的担忧 1 1 4 对下岗或失业的担忧 4 1 4 表4.4-2 最终聚类中心 聚类 1 2 3 对车祸的担忧 2 3 3 对健康问题的担忧 1 3 3 对退休后的生活保障的担忧 2 2 4 对财产被盗的担忧 2 3 4 对下岗或失业的担忧 3 2 4 表4.4-3 每个聚类中的案例数 聚类 1 306.000 2 273.000 3 518.000 有效 1097.000 缺失 14.000 结果分析如下: (1) 最终聚类中心 由表4.4-2可以看出,第一类客户认为“对健康问题的担忧”对保险的选择因素的影响最大,“对下岗或失业的担忧”对保险的选择因素的影响较小,其他三个因素居中;第二类客户认为“对退休后的生活保障的担忧”和“对下岗或失业的担忧”对保险的选择因素的影响居中,其他因素影响较小;第三类客户认为“对车祸的担忧”和“对健康问题的担忧”对保险的选择因素的影响较小,其他因素对保险的选择因素的影响最小。 (2)每个聚类中的样本数 从表4.4-3中可以知道,聚类3中包含样本数最多,为518个,第2类包含样本数最少,为273个。 4.5 散点图分析 研究“家庭人口数”和“购买保险的加个”之间关系的散点图如图4.5-1所示。 图4.5-1 由上图得出结论,在0~1000范围之内,随着家庭人口数的增加,购买保险的价格越低,但是总体看来,客户群体还是趋向与购买价格便宜的保险。 5. 研究结论 5.1 保险市场现状 4.1(1)所以保险公司在制定保险业务时应少数的对年轻人推荐养老保险,大力在意外事件(如车祸、财产被盗、失业、下岗等)方面突入人力物力,并且关注35~50岁人群的健康问题和退休后的生活保障问题。 4.1(2)对于家庭人均月收入在1500以上的人群,他们对保险的需求是相对稳定的、态度是相对中立的。对于家庭人均月收入在1500元以下的群体,他们对待保险的态度则存在显著的差异,所以保险公司应针对这一部分人群采取一定的措施(如一对一咨询、广告宣传等),使他们对待保险的态度趋向于喜好。 5.2 保险市场预测 4.3 得出男性和女性在购买保险的原因上无显著性差异,这意味着在未来保险市场上,向顾客推荐养老保险时,不需要针对不同性别提出购买养老保险的不同原因。 根据4.4的聚类分析可以得出,第三类客户群体人数最多,在保险销量的影响中,占有较大的权重,但是这类人群对上述因素不太敏感,所以,在未来销售保险期间,应对这类群体加大宣传力度,令其成为保险的忠实客户。
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