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视频用户的互动行为有哪些特点？

视频用户长期是跟着内容走，所有的视频产品都共同面临以下的问题：新用户增长出现瓶颈；用户活跃度、留存率提升困难；用户参与互动、分享的动因不足等问题。
笔者经过对现阶段互联网和视频用户的互动行为及心理分析，结合社区用户、直播互动用户的相关行为研究，发现一些用户痛点，并试图挖掘用户互动的需求及偏好。得出一些结论：
1. 幂律分布规律：在网络社群中 ，大量的沉默用户和少数活跃用户的数量关系呈幂律分布，其中大量的粉丝用户则发符合长尾效应作用，帮助进行更广泛的内容传播和用户链接。
2. 从1:9:90到1:3:5：在线娱乐用户中，内容创造者、互动（传播）参与者和沉默阅读者的用户比例，从WEB1.0时代的1:9:90逐渐变为1:3:5.
3. 刷存在感和认同感是社区用户互动的核心心理需求：从心理角度分析：社群用户在虚拟网络中主要的心理需求表现为：
1）获得自我存在感：（个人信息，包括文字、图片音视频形式的个人展示）
2）获得自我认同感：（通过与别人的互动，如被点赞、阅读、评论、送礼等形式）
3）获得群体认同感：（归属感，即成为某个兴趣组成员、参与某些热门话题讨论；具有集体共同意识，包括某种固定的偏好、态度、价值观。完成某些行动仪式。如：定期线下沙龙、聚会；佩戴具有特定意义的组织标识等等）。
4. 心理“共鸣”是视频用户与内容互动的本质所在。用户与视频内容的互动，是基于以下心理因素产生：因类似视频内容的相似经历、情感引发用户共鸣，这些共鸣通常为社会热点、永恒话题、地域文化差异产生的碰撞等。虽然视频内容与用户的互动可能表现为某位演员、导演的知名度影响了用户，但与用户个人类似的经历、认知、情绪或情感，才是用户产生深层互动的本质所在。
5. 中国用户的文化消费决策行为受感性因素影响较多，无规律和不理性。从行为角度看，观看视频实质上是一种文化消费和情感消费行为。用户的成长环境和生活背景等决定了用户的文化消费类型。而中国用户的文化消费行为的感性色彩浓厚。
6. 从视频用户行为调研，有结论如下：
1） 互动要先进行登录、互动后得不到回复是降低和阻挡用户互动积极性的最大两项障碍
2） 用户喜欢在完全看完视频后以及视频观看过程中（直播）进行互动，对比点播视频，用户更愿意在直播时参与互动。
3） 用户对弹幕的排斥程度有下降趋势，愿意及偶尔愿意的用户占比已超过不愿意使用的用户。且用户在回看和重复观看时打开弹幕的场景逐渐增多。
4） 42.3%的用户表示会搜索购买视频里看到的感兴趣的商品
5） 在视频网站提供的各类互动功能中，点赞/踩，是用户使用率最高的功能，除了因为该类互动行为简单且易于表达喜好外，并不强制要求用户登录的功能属性也让用户操作方便；在所有功能中，付费送礼物是使用率最低的互动功能，但此类功能的特点是少量用户贡献大部分收入，若能吸引和满足真正愿意付费互动的用户，会成为重要的收入来源。
6） 视频打赏功能有尝试空间，有25.1%的用户表示当特别喜欢该作者视频时愿意打赏，但是仍然有54.2%的用户表示任何情况下都不愿意进行付费行为。
7） 对应互联网用户行为，网络用户对电影、教育、小说内容的付费意愿高，且倾向按次和包月付费，但付费金额仍较低。
8） 从互动意愿来看，代纪用户中，90后表现出超出其他用户群的活跃度。
同时，笔者发现一些互动创新，在视频产品中的运用逐渐增多。
1.粉丝经济，再不疯狂就老了！
目前主要娱乐互动模式以粉丝经济为基础，在此之上衍生出的游戏直播、秀场直播、在线音乐会直播等形式。这些创新互动模式的用户群体和消费模式均与游戏用户高度重合，最大限度发掘年轻用户在特定年龄阶段追星和明星梦的心智特点和消费模式，因此容易激发用户的互动参与热情。
2.弹幕互动，二次元生物们的专属互动，等待变身和升级
目前，弹幕呈现两极分化态势，在二次元用户群体中，弹幕高度受捧；而在非二次元群体中，即使同是90后用户，弹幕也广受诟病。但是，弹幕在宣传上的潜力却远胜于其本身，且随着弹幕自身的变形、优化，更好地与视频内容融合甚至成为视频内容的组成部分的弹幕（如字幕弹幕、文化背景及注释弹幕），其接受度也有增加的趋势。
了解了用户互动的行为及心理特征，实际在产品规划和运营中如何运用？笔者总结了一些建议如下：
一、互动产品设计：
1． 社区产品互动功能设计的关键是住人性的弱点：“虚荣”“贪婪”“懒惰”“色”
2． 帮助用户实现存在和认同感的量化和反馈：收藏、回复、评论、评分、分享、转
发等社区互动功能的设计，目的是帮助户完成各种晒、发布状态、显摆兴趣或者专注领域展示，以及彰显自己的深度和满足看热闹不嫌事大的心态；最关键在于，需要帮助用户实现存在和认同感的量化和反馈（点赞数、转发数、评论数等等）
二、视频内容平台和社区的互动机制设计及运营：
通过对天涯、豆瓣和BILIBILI的案例研究，我们发现，在知识和内容众包的时代，内容平台和社区的互动机制设计及运营，需要处理好优质内容贡献者和普通用户的关系。首先要维护好优质内容贡献者，做好UGC内容的策展：包括
u 营造尊重和开放的内容贡献社区文化、制定规则、营造氛围
u 制定内容贡献者奖励机制：如： (内容贡献者的)自我表达+(围观用户的)社会化策展+潜在金钱收益； 自我表达+社会化策展+可接触到高质量的工作机会。
u 提供易用的工具降低内容生产门槛或打造广泛的社区，或者两者兼具。
u 优质内容的商业生态：包括但不限于，版权保护、内容商业化
u 建立帮助内容贡献者宣传和传播内容的策展机制：
• 初期靠编辑精选，承担助推器的角色。
• 逐渐实现用户行为参与的内容筛选。比如可以转发、标记、Like、赞以及投票等等。更精细的深一层的内容策展，是找到内容间的串线。
• 最后升级至根据一定的规则和算法实现内容的精准推荐
其次，做好用户经营，互动引发，需要做到：
1. 特别关注和打造有原创内容生产能力的意见领袖。同时，通过加关注、订阅等产品功能及大V特权等机制设计，帮助意见领袖们发展超大量级的长尾用户群体（粉丝经济），形成多个可自我复制和发展的用户生态圈。
2. 根据用户的历史观看行为，确定用户文化消费类型，进行内容推荐，匹配给用户容易引发共鸣的内容，是引发用户互动的第一要务。如：主导文化类型用户看的是建国大业、时事新闻联播一类的视频，而大众文化类型用户则偏爱看刘老根儿、80后看奋斗等，精英文化类型用户则偏爱看财经、时尚内容；以及烧脑美剧等。当然，年龄、和社会阶层、经济能力也影响着用户的观看倾向，并且不排除用户短期的身份跳脱及转换口味式的调剂。
3. 降低用户互动操作门槛，最大限度帮助用户以类似“点赞”“摇一摇”等简单操作进行互动，克服惰性。
再次，视频内容的推广营销应做到分用户，分目标，分阶段，完成用户观影前、中、后的完整传播闭环。在内容宣传过程中，那些戳中人心的经典台词，是抓住视频作品的传播爆点。用户的互动行为数据可运用于内容的完善，用户商业价值的再挖掘。
最后，分清强弱关系社区定位，弱关系适合从垂直社区入手，产品定位为：帮助有着某种兴趣爱好的用户找到组织。引导和激励用户产生高质量的内容（多维度设计排行）并且让每个人都有被发现的机会