第9章 时间数列分析与预测.pdf

第9章时间数列分析与预测 9.1时间数列的基本特征 9.2移动平均分析与预测 9.3回归分析与预测 9.4指数平滑法与预测 9.5季节变动的测定与分析 9.6周期波动的测定与分析下一页 返回目录9.1 时间 数列 的基本特征 9.91时间数列的特点 9.92时间数列的构成与分解上一页 下一页 返回本章首页9.1,1时间数列的特点 时间数列按时间先后顺序排列 时间数列是按一定方式搜集的一系列数据 时间数列中的观察值具有差异 时间数列中的数据不许遗漏上一页 下一页 返回本节首页9.1.2时间数列的构成与分解通常把时间数列(丫)分解为以下四种变动：(1)长期趋势变动(2)季节变动(S)(3)周期波动(C)(4)不规则变动(/)乘法模型的一般形式为：Y=TXSXCXI式中K T是总量指标,S、C、/为比率。加法模型的一般形式为：Y=T+S+C+I式中K T、S、C、/都是总量指标。上一页 下一页 返回本节首页9.2移动平均分析与预测921移动平均法的概念及特点922趋势图直接预测法923利用Excel创建公式预测924移动平均分析工具预测上一页 下一页 返回本章首页921 移动平均法的概念及特点移动平均法是在算术平均法的基础上发展起来的预测 方法。它是利用过去若干期实际值的均值来预测现象 的发展趋势。简单移动平均公式如下：w、(z+1)=77?4j+i式中，N为期数；At_j+i：H+1期的实际值；M+i：什1期的预测值。上一页 下一页 返回本节首页922趋势图直接预测法例 已知1993年第1季度到1997年第四季 度的某地区的季度零售额资料试对 1998年的零售额进行预测。操作过程如下：上一页 下一页 返回本节首页(1)产生“年季”变量打开“第11章时间数列分析与预测.XLS”工作簿,选择“移动平均”工作表如下图所示。在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。上一页 下一页 返回本节首页在Cl单元格中输入标志“年季”，在C2单元格中输 入公式“=B2&CHAR(13)&A2，再把单元格C2中的 公式复制到C3:C21。结果如下图所示。ABDE1年份季度年李销售额2199311 1993254.0322292,4433297.844330.3199411 1994291.1_L一22327.6833321.2944354.310199511 1995304.61122348.41233350.81344374.214199611 1996319.51522361.51633369.41744395.218199711 1997332.61922383.5上一页 下一页 返回本节首页(2)根据图中资料绘制销售额趋势图打开“插入”菜单中的“图表”选项，Excel弹出“图表向导”对话框如下图所示。图表向导-4步骤之1-图表类型Mr庭匡。遨?:形形 柱条图图图图图 积环达面泡 面11雷曲气数据点折线图按下不放可查看示例9|画 取消 L 一M下一步 完成，上一页 下一页 返回本节首页在“图表类型”列表中选择“折线图”选项；在“子图表类型”列表中选择“数据点折线图”。单击“下一步”按钮，进入向导步骤2对话框，如下图 所示。上一页 下一页 返回本节首页在“图表数据源”对话框中，在数据区域输入“C1:D21，并单击“下一步”按钮，如下图所示。图表向导-4步骤之3-图表选项标题|坐标轴|网格线图例|数据标志|数据表|湿示图例“：Crc靠上）rr 一某地区情君颂趋势图回取消 I 完成上一页 下一页 返回本节首页在“图表选项”中，选择“标题”页面，在“图表标题”、“分类（X）轴”、“数值（Y）轴”中分别填入“某地区销售额趋势图”、“季度”和“销售额（万元）”。选择“网格线”页面，把“数值（Y）轴”下的“主要网格线”设为空。选择“图例”页面，取消图例显示。单击“完成”按钮，得到趋势 图。上一页 下一页 返回本节首页(3)在图表中插入趋势线进行预测单击图表以激活它，选取垂直轴，双击或单击鼠标右键并从 快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项，Excel弹出对话框如下 图所示。打开“刻度”页面，在“最小值”、“最大值”、“主要刻度单位”中分别输入200、450和50；打开“字体”页面，设置字号为“8”。单击“确定”按钮。上一页 下一页 返回本节首页选取水平轴，双击或单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“坐标轴格式”选项，Excel弹出对话框如下图所示。打开“对齐”页面，取消自动设置；打开“字体”页面，设置 字号为“8”。单击“确定”按钮。上一页 下一页 返回本节首页选取图中的折线，单击鼠标右键并从快捷菜单中选择“添 加趋势线”选项，打开“添加趋势线”对话框如下图所 示。选择“类型”页面，在“趋势预测/回归分析类型”框中选择“移动平均”，设置“周期”为4。上一页 下一页 返回本节首页单击“确定”按钮。如下图所示。上一页 下一页 返回本节首页923利用Excel创建公式预测例 已知1993年第1季度到1997年第四季 度的某地区的季度零售额资料，试 对1998年的零售额进行预测。操作步骤如下：上一页 下一页 返回本节首页打开“第11章时间数列分析与预测”工作簿，选择“移动平均”工作表。在单元格E1中输入“公式预测值”。在单元格E6中输入公式“=AVERAGE(D2:D5)，此处需要相对引 用以便复制。把单元格E6中的公式复制到E7:E22各单元格中，结果如下图所示。典 1B|游|DE一1余份孝度年单销售额公式预谢他199311 1933254.0;；22232 4a3329T.844330.3D;199411 1994291.1293.6工22327.6302.9飞一33321 2311 74 4354.3317.61U199511 1995304.6323.6,22348 4326 91Z33350.8332.1g44374 2339.514199611 1996319 5344 51b22361.5348.21b33369.4351.5Jj4 4395 2356 21L8199711 1937332.6361.419 i22383.5364 7u33383.8370.244407.4373.8199811 1998376 8Pv 12上一页 下一页 返回本节首页924移动平均分析工预测i.移动平均分析工具的内容移动平均分析工具对话框如下图所示O上一页 下一页 返回本节首页2.利用移动平均分析工具进行预测打开“第9章 时间数列分析与预测.xls”工作簿，选择“移动平均”工作表。在单元格Fl、G1中分别输入“分析工 具预测值”和“预测标准误差”。上一页 下一页 返回本节首页从“工具”菜单中选择“数据分析”选项，在弹出的“数据分析”对话框中选中“移动平均”选项，并单 击“确定”按钮，此时将出现“移动平均”对话框，如下佟听布.上一页 下一页 返回本节首页在输入区域中输入D1:D21,选定标志位于第一行,间隔设为4,在输出区域中输入F2,即输出区域的 左上角的绝对引用。选择图表输出和标准误差。3.使用移动平均分析工具注意事项移动平均分析工具自动将公式放在工作表中。单元格G8中含有的公式为：SQRT(SUMXMY2(D5:D8,F5:F8)/4)请注意上表中用两种方法所得出的输出结果的 差异：用移动平均分析工具得到的移动平均值 较直接输入公式法输出结果上移了一个单元格。这意味着用数据分析工具所计算的第一个值，即2936 是对1983年第四季度的预测。上一页 下一页 返回本节首页移动平均法的不足之处 计算一次移动平均值必须储存多个实际值，当 预测项目很多时，就要占据相当大的预测空间。注重最近的几个实际值，没有利用、期以前各 期的数据信息。只对最近的一期进行预测，不能对更远的未来做出预测计划。上一页 下一页 返回本节首页9.3回归分析与预测 931时间数列预测工作表函数 932使用直线函数LINEST和趋势函数TREND线性预测法 933使用指数函数LOGEST和增长函数GROWTH进行非线性预测上一页 下一页 返回本章首页9.3.1 时间数列预测工作表函数 FORECAST预测函数功能：根据给定的数据计算或预测未来值语法结构：ORECAST(x,known_Vs,known_x，s)TREND趋势函数功能：得到根据最小平方法所得的估计直线上的一 组纵坐标值(y值)。语法结构：REND(known_y,s,known_x,s,new_x,s,const)上一页 下一页 返回本节首页 GROWTH增长函数功能：根据给定的数据拟合指数曲线，并预测指数增长值。语法结构：ROWTH(known_y,s,known_x,s,new_x,s,const)LINEST线性拟合函数功能：使用最小平方法对已知数据拟合一个线性模型。语法结构：LINEST(known_y,s,known_x,s,const,stats)LOGEST 函数功能：用于进行指数回归拟合曲线，并返回描述该曲线 的数组。语法结构：LOGEST(known_y,s,known_x,s,const,stats)上一页 下一页 返回本节首页9.3.2使用直线函数LINEST和趋势函数TREND线性预测法1.使用LINEST函数计算回归统计值例 有某公司99年1至10月份的销售量资料,试用最小平方法进行趋势预测，并预 测11、12月份的销售量。上一页 下一页 返回本节首页操作步骤如下：打开“第9章时间数列分析与预测.xls”工作簿，选 择“趋势”工作表，如下图所示。第11章 时间数列分析与预测国 E3|ABCD-1下歹麻售量拟合值219.899.693210.7110.534310.5511.365412.2212.206513.7613.037613.813.868714.5114.709815.215.5310916.516.37111017.3317.20121 qi4.川移动平均，趋势1在E1中输入“回归统计量”。上一页 下一页 返回本节首页选择E2:F6,单击“粘贴函数”，Excel弹出“粘贴 函数”对话框，如下图所示。粘贴函数I?|x函数分类;函数名；日期与时间 数学与三角函数I用弓与库我据本辑息查数文逻信lUNESTIJDGEST WGINV WGNORMDIST MAXMAXAMEDIANMIH MINA MODELINEST Qmown j s,known_x s,const,stats)返回一线性回归方程的参菽上一页 下一页 返回本节首页在“函数分类”中选择“统计”，在“函数名”中 选择“LINEST”函数，则打开LINEST函数对话框,如下图上一页 下一页 返回本节首页在 Known_ys、Known_xs 和 Stats 后分别输入 B2:B11、A2:A11、一和1。按住CtM+Shift组合键，单击“确定”按钮。得计算结果如下图中的E2:F6所示。B1 Q1 D.1EF1Wr销售量拟合值回归统计f熊_、！19.890.8342428.858667L；10.7110.530.0468540.290719_Jd310.550.9753870.4255695412.22LZiOo317.027936513.76is.03；57.416731.4488757一,13.8lzsmj8714.51i4.70Q8一15.2Mg11137111017.3317.20上一页 下一页 返回本节首页根据上图中的计算结果可以写出如下估计方程:y=8.86+0.83*%据此方程计算预测值：在D1单元格中输入“预测值”。在D2单元格中输入公式“=$F$2+$E$2*B2”。将D2单元格中的公式复制到D3：D16各单元格。上一页 下一页 返回本节首页2.使用趋势函数TREND求预测值在单元格C1中输入“拟合值”。在“插入”菜单中选择“函数”选项，将打开“粘贴函数”对话框。在“函数分类”中选择“统计”，在“函数名”中选择TREND函数，单击“确定”按钮，将打 开TREND对话框，如下页图所示。上一页 下一页 返回本节首页TSaiSiUO；11；10;12;13;“；2：3;4;5;6;7;=9 74545454545454;IS返回一条线性回归拟合线-纵坐标值(rll)曲忆x:z+4Q1)7=1ITV式中：N为年数。上一页 下一页 返回本节首页对初始季节指数调整为正规化季节指数Sj。依据的公式为:4szi4计算剔除季节变动后的时间数列TC（：TCI/S对TC4序列进行外推预测，得到一组预测值T,计算最终预测值：y*1=SjX7。上一页 下一页 返回本节首页例 已知1993年第1季度到1997年第四 季度的某地区的季度零售额资料,试对1998年的零售额进行预测。上一页 下一页 返回本节首页操作过程:打开“第9章时间数列分析与预测.XLS”工作簿,选择“长期趋势剔除”工作表，如下图所示。_;国I第11章时间数列分析与预测 日回1C D _E_ F库率销售额Y 一次移动平均TC1中心化移动平均TC1 1993254.02292.4第|297.84330.31 1994291.12327.63321.24354.31 1995304.62 348.412 133350 81344374.214199611 1996319.51日2 2361.53 3369 41744395.218 1199711 1997332.6,；9施bi恒J黑赢波动7小I上一页 下一页 返回本节首页在单元格E4中输入公式“=AVERAGE(D2:D5)”。在单元格F4中输入公式“=AVERAGE(E4:E5)把单元格E4:F4中的公式复制到E19:F19,调整其小数部分使显示1位小数，结果如下图所示。D_E1 上G_1L.I1情售额Y四项移动平均TCI中心化移动平均TCSI平均比率S孝怡招数S1254.00.90730.9065,芝I292.41.01861.0176口297 8293.6298.30.99841.00411.00315330.3302.9307.31.07481.07381.0728291.1311 7314.60.92524.00384.0000!327.6317.6320.61.0220a321.2323.6325.20.98769354.3326.9329.51.0752TO304.6332.1335.80.907011348.4339.5342.01.018712350.8344.5346.41.012813374.2348 2349.91.069614319.5351 5353.80.9030361.5356.2358.81.007616；369.4361.4363.01.017517395.2364.7367.41.0756男；332.6370 2372.00.894119:383.5373.8373.81.0260383.821407.4上一页 下一页 返回本节首页在单元格G4中输入公式“=D4/F4”，并把它复 制到 G5:G19。在单元格H2中输入公式“=AVERAGE(H6,H10,H14,H18);并把它复制 到单元格H3中。在单元格H4中输入公式“=AVERAGE(H4,H8,H12,Hl6)”，并把它复制到单元格H5中。上一页 下一页 返回本节首页选取单元格H6,点击自动求和工具（）两次。选取单元格12,输入公式“=H2*4/并把它复制到单元格13:15。选取单元格16,点 击自动求和工具（2）两次。上述操作的结果 如下图所示。39r K91O11I2131 41 51 61 71 8192021 Ehll11-111-11 2-2甫齿须Y四项移动平均TCI中心化移动平均TCSI平均比摩254.00.9073292.41.0186297.8293.6298.30.99841.0041330.3302.9307.31.07481.0738291.1311 7314 60.92524.0038327.6317 6320.61.0220321.2323.6325.20.9876354.3326.9329.51.0752304.6332.1335.80.9070348.4339.5342.01.0187I 350.8344.5346.41.0128I 374.2348.2349.91.0696319.5351 5353.80.9030j 361.5356.2358.81.00761369.4361.4363.01.01751 395.2364.7367.41.0756:332.6370.2372.00.8941i 383.5373.8373.81.0260!383.8407.40.90651.01761.00311.07284.0000上一页 下一页 返回本节首页通过雷达图表现季节指数的意义：单击工具栏中的“图表向导”快捷图标，打 开“图表向导”对话框。在“图表类型”列表下选择“雷达图”，在“子图表类型”下选择“数据点雷达图”，单击“下一步”按钮，进入图表向导步骤2 对话框。输入数据区域为：sheet长期趋势剔除!单击“下一 步”按钮，进入图表向导步骤3对话框。上一页 下一页 返回本节首页在“标题”页面下输入“季节指数雷达图”，选 择“图例”页面，取消显示图例。单击“完成”按钮。经修饰后得到的雷达图如下图所示。结论：销售额在第一季度进入淡季，在第四季度 则达到旺季。上一页下一页返回本节首页预测：在区域J1:L1中分别输入标志“季节指数S序列”、“TCI*”和“预测值”。选中单元格12:15,点击主菜单中“复制”图标。选中单元格J2:J25,点击“编辑”菜单，选择“选择性粘贴”选项，在出现的选择性粘贴对话 框中选择“值”，单击“确定”按钮。在单元格K2中输入公式“=D2/J2”，并把它复 制到 K2:K21。上一页 下一页 返回本节首页选中单元格K2:K21,点击“编辑”菜单，选 择“选择性粘贴”选项，在出现的选择性粘 贴对话框中选择“值”，单击“确定”按钮。选中单元格K2K21,单击单元格K21右下角 的填充句柄并向下拖动到单元格K25 o在单元格L22中输入公式“=I22*K22。并 把它复制到L23:L25。上述操作结果如下页图 所示。上一页 下一页 返回本节首页GHI中SI平均比率s正在优SW0.90730.90653.1.01861.01760.99841.00411 00311 07481.07381.0728b0.92524.00384.0000_L1 0220K0.987691.07521J0.9070111.0187121.0128131.0696140.9030151.0076161.0175171.0756It：0.8941iy1.0260202122232425-G云_L-JKL|率爷指颉S序列TCI*倭测恒0.9067280.11.0168287.61.0034296 81 0731307.80.9067321.01.0168322.21.0034320.11 1 0731330.20.9067335.9-I1.0168342.61.0034349.61.0731348.70.9067352.41 0168355.51.0034368.11.0731368.30.9067366.81.0168377.21.0034382.51.0731379.70.9067393.5356.8_1.01谓 I398.6405.31.0034403.7405.11 1 0731408.8438.7上一页下一页 返回本节首页可以通过绘制实际销售额和预测值图表察 看预测情况。选取单元格C1:D25,按住Ctrl键并选取单元格 L1:L25,单击工具栏中的“图表向导”快捷图标,打开“图表向导”对话框。在“图表类型”列表下选择“折线图”，在“子 图表类型”下选择“数据点折线图”，单击“下 一步”按钮。输入数据区域为：sheet长期趋势剔除!$C1$2:$D$25,sheet长期趋势 剔除!$L$1:$L$25,单击“下一步”按钮。上一页 下一页 返回本节首页在“标题”页面下输入“实际值、季节调整 TCI及预测值比较图”。单击“完成”按钮,结果如下图所示。1993 1994 1995 1996 1997 1998销售额Y 一TCI*预测值上一页 下一页 返回本节首页9.5.2利用哑变量进行季节 调整与预测这种季节调整方法是以季节变动的变动服 从加法模型为前提，同时利用季节影响和 时间作为自变量，进行多元回归分析。时 间变量可用时间序号表示，季节变量可用 哑变量来描述上一页 下一页返回本节首页操作过程:打开“第11章时间数列分析与预测.xls”工作簿,选择“季节变动”工作表如下图所示。8A11 1 ZFJ45年619?6819f9J 330 JZJ 12 13 14ZI0 16：n1319 120 j19019S19f2122!19,BCD|遵|G费I 1季度年孽惜售浙YM而弟一季度第二季度第三季度第四季度11 1993254.01100022292.42010033297.83001044330.34000111 1994291.15100022327 66010033321.2700104 4354.38000111 1995304.69100022348.410010033350.811001044374.212000111 1996319.513100022361.514010033369.415001044395.216000111 1997332.617100022383.518010033383.819001044407.420000111 1998211000上一页 下一页 返回本节首页从“工具”菜单中，选择“数据分析”选项，则出现“数据分析”工具对话框。选中“回归”选项，并单击“确定”按钮，此时将出现“问 归”对话框。如下图所示。上一页 下一页 返回本节首页在“Y值输入区域”、“X值输入区域”、“输 出区域”中分别输入D1分21,E1:E21和K1；选 择标志、置信度、残差、残差图、标准残差和线 性拟合图。单击“确定”按钮。下图所示为编辑过的一部分结果。K L:回归分析结窠M I N 1pn月方差分析回归统计iMultiple R0.9908267iR Square0.9817375Adjusted R0.9768675-储|标堆误差6.0889134区测值209一 lz3q5 mil-回归分析残差总计41519SS MS F29895.569 7473.8923 201.58919556.123 37.074867gnrf icance F 7.657E-131Y jIntercept 311.005U8；时间 5.10625第一季度-56.6012520 第二季度-19.387521 第三季度-22.57375标睢误差 t Stat P-value3.9694859 78.348937 5.121E-21 0.2406854 21.215451 1.34E-123.918075-14.44619 3.298E-103.880936-4.995573 0.00015973.8584811-5.850424 3.192E-05Lower 95%Up302.54424 314.5932408 5.-64.95243 Y-27.65952-1-30.79791 7上一页 下一页 返回本节首页 根据上图中输出的计算结果可以得出拟合方程为:销售额上311.005+5.106*时间-56.601*第一季度-19.387*第二季度-22.574*第三季度 回归分析工具产生的时序图中显示了实际值和拟上一页下一页 返回本节首页预测:把区岁A18:C21的内容复制到单元格A22:C25,在单元格A22中输入1988o选取区域E20:E21并把填充句柄向下拖到单元格 E25。把区域F18:I21的内容复制到单元格F22:I25。在单元格J1中输入标记“预测值”选取区域J2:J25,按数组方式输入公式“=TREND(D2:D21,E2:H21,E2:H25,1)w,调整小数位数为1。上一页 下一页 返回本节首页结果如下图中J列所示。1 B 1E1年举储售额时间1 1993254.01：52292.42297.835*330.34b1 1994291.152327.66旦3321.2794354.381U1 1995304.69112348.4103350.8374 21110412iq1 1996319.513lb2361.5141卜，3369.4151611Y 14395.2181 1397332.617T92383.518?u3383.8ig4407.420E 二1 1998212223232 b4 _24FGHIJII-季度.第二季度 第三季度笫四季度桢测伯C1000259.5:丁 0-1100301.800010303.87-1 001331.4F1000279.9A0100322.301母324.2J0r01351.91000300.40h j100342.70010344.60001372.31000320.80100363.10010365.0-1 001392.711000341.2T0100383.5F00010385.5c00413.1c1000361.60100404.00010405.90001433.6F上一页下一页 返回本节首页9.6周期波动的测定与分析 961周期波动的基本内容 962案例研究：城镇居民储蓄额周期波动上一页 下一页 返回本章首页961周期波动的基本内容周期波动是指在相当长的时期中，现象所呈现 的一种有规则的变动。它可能是一种景气变动、经济变动或其他周期 变动，也可以代表经济或某个特定行业发展变 化中的波动。每一个周期都有大致相同的过程:复苏、扩张、衰退和收缩。它所反映的是经济 现象在连续时间内重复出现的涨落情况，强调 的是现象的重复再现性。上一页 下一页 返回本节首页9.6.2案例研究：城镇居 民储蓄额周 期波动例 现有1986年第1季度到1999年第2季 度城镇居民储蓄额资料，试分析其 周期波动。上一页 下一页 返回本节首页操作过程:打开“第9章时间数列分析与预测.XLS”工作簿,选择“周期波动”工作表如下图所示。目第11章 时间数列分析与预测计算结果ABCEGH1 F1序城乡居民储蓄TC1TCSIS1SS序列TCI21 198617891,011,011.011762.97二；219271.001.001.001919.06420421999.002087.000.980.990.990.992054.35422382175.002267.380.990.980.990.992267.231 198724932359.752464.001.013.994.001.012456.737226662568.252672.751.001.002655.018328762777.252885.001.000.992893.40430742992.753096.380.990.993114.15_10_1 198833553200.003284.881.021.01_3306,1 口11234953369.753460.751.011.003480.591235553551.753647.380.970.993576.5013438023743.003861.880.980.993851.66141 198941203980.754137.131.001.014060.0515244464293.504461.631.001.004427.6716348064629.754835.500.990.994835.0717451475041.255262.750.980.995214.221.R i1 1 199。_576654R4.25_1 K71 4_1.011.01FhP.2.1,014 M/长期趋势剔除，囿期波动/She已tl/II1上一页 下一页 返回本节首页使用长期趋势剔除法计算季节指数s,并得 到长期趋势与周期波动序列TC7(在I列)。本节略去该过程。该过程计算结果呈现在 上图的CI列。选中单元格J2:J55,输入数组公式“=GROWTH(I2:I55)”，按住Ctrl+Shift+Enter,便可计算出长期趋势T分星。在单元格K2中输入公式“=I2/J2”，并把它 复制到K3K55各单元格中，便得到剔除趋 势分量后的周期波动与不规则变动分量C/。上一页 下一页 返回本节首页在单元格L3中输入公式“=AVERAGE(K2:K5)”,并把它复制到L4:L54各单元格中。在单元格M3中输入公式“=AVERAGE(L3:L4)”,并把它复制到M4:M54各单元格中。则M列中即 为周期波动序列。以上操作结果如下图所示。GH_I_JLKL_JLSS序列TCITCIclC21.出1.011762.971881.310.943_L00_2014.6740.990.992054.352157.480.950.960.9650.990.992267.232310.420.980.970.9664.001.012456.732474.200.990.980.9871.002655.012649.591.001.000.9980.992893.402837.411.021.011.000.993114.153038.541.021.021.01101.013306.183253.931.021.011.0211_.1.003480.593484.591.001.001.01上一页 下一页 返回本节首页货币供应量周期波动情况图表展示:选定M4:M51各单元格，单击工具栏中的“图 表向导”快捷图标，打开“图表向导”对话 框。选择“图表类型”下的折线图，在“子图表 类型”下选择数据点折线图，单击“下一步”按钮。确认数据区域为：sheet周期波动!$A$1:$A$54,sheet周期波动!单击“下一步”按钮。在“标题”栏下输入“货币供应量周期变动 图”，选择“图例”页面，取消显示图例。单击“完成”虎堤。下一页 返回本节首页修饰后的图表如下图所示O0上一页 下一页 返回本节首页从上图中可以从1986年到1999年城镇居 民储蓄额呈现三个比较完整的周期变动,周期长度约4年。每一个周期都具明显 的波峰与波谷。而1997年后进入衰退期,至1999年已达谷底，可望2000年后具有 复苏可能。上一页 下一页 返回本节首页