资源描述
薪酬调查与薪酬定位
内容提要:薪酬调查是薪酬设计的重要环节,它为企业的薪酬定位提供重要的劳动力市场的薪酬数据。薪酬调查的一般程序是明确薪酬调查的目的、内容和调查对象;进行职位描述;选择基准工作;设计薪酬调查问卷;寄发并收集调查问卷;统计和分析调查结果;综合内部岗位价值结构和外部市场工资水平等。影响企业薪酬定位的因素较多,其中最重要的是企业的竞争战略选择。
一、薪酬调查
薪酬专业人员在化时间精力做薪酬调查之前必须首先考虑的问题是:组织希望从薪酬调查中得到什么?是组织自我进行还是使用现有的薪酬调查?
(一)组织希望从薪酬调查中得到什么
只有借助薪酬市场数据的调查与分析才能实现薪酬外部竞争力,从而达到企业吸引并留住人才的目的。由于人才是企业获取核心竞争优势的源泉所在,对于要建立竞争优势的企业而言,薪酬的市场竞争力可以帮助企业获得竞争优势的优秀员工。但是,薪酬水平过高既会阻碍公司产品的市场灵活性(因薪酬是产品成本的一部分),也会限制企业在人力资源其他方面的投入——培训、开发(因钱总是有限的);而薪酬水平过低则会不利于公司对人才的吸引和保留。解决二者之间平衡关系的现实方法就是借助薪酬数据的调查与分析。因此,薪酬调查数据既有利于薪酬专业人员解决组织薪酬的外部公平问题,又有利于组织有效的控制人力成本的投入。
(二)组织自我进行还是使用现有的薪酬调查
薪酬专业人员必须决定是开发自己的调查方式和管理方式,还是使用别人的调查结果。从理论上讲,组织自我进行的薪酬调查更为可取,因为可以根据公司自己的情况来选择调查问题,从而得到最有用的信息。组织自我开发的薪酬调查方案应该使雇主可以控制开发调查者所使用的方法和质量。
在实际工作中,组织可能会因为以下的理由而不选择自我开发和实施调查:第一,大多数的公司都没有合格的专业人员来完成这项工作。薪酬调查方案的开发和实施需要在问卷设计、抽样方法和统计方法等方面有专业知识和特长。第二,对方公司不愿意把自己总体薪酬的信息透露给竞争对手,这一点是可以理解的,因为薪酬体制是获得竞争优势的工具。即使其他公司愿意合作,得到的信息也可能是不完全或不准确的。例如,对方公司可能会提供他们公司工资中最低职位的工资,而不是典型的工资水平。第三,组织自我进行薪酬调查的成本可能会较高。虽然没有现成的成本数额,但是可以合理的推断大多数公司使用公开发表的调查资料是为了降低成本。薪酬调查中的主要成本包括人员的工资和福利(包括开发薪酬调查和分析解释调查资料的人员),电话费和差旅费,投入的时间等等。
(三)使用公开发表的薪酬调查资料
公司的薪酬专业人员通常依靠现有的薪酬调查,而不是自己进行调查。一些专业机构在近几年开始进行薪酬调查,并为企业提供薪酬调查结果。薪酬调查是一门复杂的科学,尤其是当调查的内容涉及到企业的整个薪酬体系时就变得更为复杂。因此,企业在购买和使用这些薪酬调查结果时,人力资源工作者和薪酬专家应该注意以下问题,才能做出正确的决策:
1.对职位的描述是否清楚
在进行薪酬调查时,必须对所调查的职位进行明确而清楚的描述。内容应包括每一职位的名称;职位目的,也就是该职位对公司的主要价值和贡献;职位职责,即该职位所从事的主要活动;任职资格,即该职位对任职者的知识、学历、经验、能力等方面的要求。因为同样的职位名称,可能其工作内容相差特别大,或者其对任职者的资格要求有很大的差别。尤其是我国国内的职位体系比较混乱,如同样是“行政部经理”,在有些单位可能主要从事后勤、保安等工作,而在有些单位可能还从事人事工作。在购买和使用薪酬调查结果时,一定要注意该调查是否包括所调查职位的职位描述,有职位描述的薪酬调查所获得的结果会比没有职位描述的薪酬调查结果更为准确可靠。并且,应将调查所提供的职位描述与公司相应的职位进行比较,只有当两者的重叠度达到70%以上时,才能根据所调查职位的结果来确定公司相应职位的薪酬水平。
2.职位层次是否清晰
某些职位族可能会包括不同层级的职位,比如人力资源职位族就有可能包括人力资源总监、人力资源经理、人力资源专员等职位。每个公司可能会有不同的职位族,即使是同样的职位族,其内部所包括的职位层级可能仍不一样。薪酬调查所包括的职位层级数极有可能与公司的职位层级数不一致,也许调查问卷将人力资源分为3个层级,而公司有4个层级。即使两者的职位层级数相同,每一层次职位的职位描述也有可能不一样。在实际操作过程中,一定要注意薪酬调查报告对职位层级的说明。如果薪酬调查所包括的职位层级与公司的职位层级不完全一致,最好能参照不同调查公司所进行的薪酬调查,根据这些数据进行分析,来确定本公司的每一层级职位的薪酬水平。
3.调查数据是否最新
从调查的策划、实施、数据处理到最后向市场推出薪酬调查结果,需要一段时间。这段时间的长短与调查公司的专业水平和能力密切相关。时间越长,受到外界环境变化的影响,数据的有效性就越值得怀疑;时间越短,相对来说数据就更有效。因此,在购买薪酬调查结果时,要特别注意调查的时间,一般应该购买最新的薪酬调查结果。当然,如果能购买不同时间段的薪酬调查结果,然后自己根据这些数据进行分析,效果会更为理想。
4.劳动力市场是否合适?
职位的劳动力市场决定了薪酬调查的地域和行业。对于低层级的职位来说,比如文员、一般技术人员和半技术人员,所调查的区域应该是和公司在地理位置上比较接近的地方。对于中高级职位而言,比如市场部经理、人力资源副总等,所调查的区域应该更大。如果公司在北京,要了解秘书等职位的薪酬情况,最好就在北京进行调查,而不是在上海、深圳等地进行调查;而如果要了解高级管理人员的薪酬情况,则最好同时在北京、上海、深圳等地进行调查。同样,调查所包括的行业也是应该考虑的一个问题,对于低层级的职位来说,行业之间的差别并不大;而对于中高级管理人员和技术人员来说,最好是选择可能与公司竞争人才的行业。
5.哪些公司参与了薪酬调查
从理论上来说,最好参与调查的公司是本公司在人才、产品和市场等方面的竞争对手。在调查中包括与本公司竞争人才的公司,可以了解市场同类职位的薪酬水平,确保公司的薪酬方案具有外部竞争力。在调查中包括本公司在产品和市场方面的竞争对手,可以确保本公司的薪酬方案与这些公司保持同步,同时也可以了解这些公司的劳动力成本。但是,一般专业公司所调查的公司不可能完全与我们的期望一致。此外,大多数公司一方面希望通过填写薪酬调查问卷而获得调查公司所提供的薪酬调查结果,一方面又担心泄露本公司的薪酬信息,所以在填写时总是特别谨慎,这就使得调查结果大打折扣。因此,在使用专业公司提供的薪酬调查结果时,我们一定要了解哪些公司参与了调查,并谨慎地解释薪酬调查的结果。
6.是否报告了数据处理方法
对于同样的数据,可以采用不同的统计处理方法,得到的结果也可能不一样。在购买专业公司提供的薪酬调查结果时,一定要特别注意数据的统计处理方法,比如对于明显不符合情况的异常值是怎么处理的?对由于被调查者没有填写而造成的缺省值又是怎么处理的?是怎么对数据进行分组处理的?对于不能提供最终数据处理方法的调查公司,最好不要相信其调查结果。这是对数据信度和效度进行判断的简单方法。
7.是否报告了数据搜集方法
数据搜集是薪酬调查中的重要一环,采用不同的数据搜集方法可能会得到不同的结果。在薪酬调查过程中,常用的方法有问卷调查法、访谈法等。问卷调查法相对来说实施起来更容易,成本更低,但是由于不同的人对不同的问题可能会有不同的理解,使得调查结果受到影响。访谈法实施难度大,成本高,相对来说数据更可靠,但是数据的可靠性受到访谈员的影响。不管采用什么方法搜集数据,都应在调查报告中附上调查问卷或者访谈提纲。在购买薪酬调查结果时,应通过调查问卷或访谈提纲来了解调查公司调查了哪些信息,是通过什么方式来获取这些信息的,进而判断其薪酬调查结果的准确性和可靠性。
8.平均数、中位数、25P和75P之间的关系
一般的薪酬调查结果都应该报告薪酬的平均数、25P、50P、75P。所谓25P、50P、75P就是指,如果调查了100家公司,将这100家公司的薪酬水平从低到高排序,25P、50P、75P分别代表排名第25位、第50位、第75位的薪酬水平。我们通过检查平均数、25P、50P、75P的关系可以让我们对调查结果有一个初步的了解。一般情况下,平均数和50P应该比较接近,25P与50P的差别应该与75P与50P的差别比较接近。如果其差距超过5%时,就应该认真检查有关的统计数据,以保证这种偏差不是由于数据搜集和统计处理等人为因素所造成的,再看看这些偏差是什么原因所导致的。
9.每年参加调查的对象是否一致
在某些专业机构的薪酬调查中,所调查的公司基本比较稳定。这样,可以对历年的数据进行分析,找出薪酬的发展趋势。而如果参加调查的公司变动特别大的话,就无法得出薪酬的发展趋势。一般来说,实力越强的专业公司参加调查的公司会越稳定。也有些薪酬专家通过分析多家公司提供的多年的薪酬调查数据,来推测薪酬的发展趋势。这种方法在一定程度上能降低由于参加调查公司的不同所带来的误差。
链接6-1 薪酬调查机构的类型及其利弊佚名. 薪酬调查机构的类型及其利弊.
目前中国的薪酬调查有些乱,好像谁都可以做,谁都敢向社会公布。我们经常发现,在同一地区同一时间不同的调查,其数据会有相当大的差异,让人无所适从。目前社会上比较流行的薪酬调查组织类型如下:
1.政府部门薪酬调查
目前主要是由劳动部门定期公布地区的薪酬“指导价”。作为政府部门,可以通过行政手段收集数据,在薪酬调查中有着极大地便利。
它具有的优点是:
调查的范围比较广泛,取样多,可以涉及全国许多大中型城市。
内容分类细致。大多数的薪酬调查结果类别十分细致,分类标准除了地区、行业、岗位之外,还有包括企业的技术等级、行政级别、企业类型、所有制类型、劳动者的年龄、学历等。
各部分可比价性强。由于各地的劳动和社会保障部门和企业的劳资部门执行许多统一的指标体系且各个分类标准的定义清晰,被调查者对调查内容的认识分歧较少,所提供的数据有很强的可比性。
结果可靠。由于调查是劳动和社会保障部门执行,被调查的企事业单位配合填写,数据来源比较规范可靠,全部调查方案由国家统计局批准,结果处理由统计人员进行。误差的可能性小。
这类调查也有以下不足:
这类调查的目的是为政府的决策服务。调查结构和执行过程均体现了较强的行政计划体制的色彩,公布的结果只是一少部分,大部分得结果没有公布。而且对调查的设计、执行以及统计结果的意义缺乏说明。
调查只停留在工资层面,对其他形式的薪酬没有涉及。还有它的取样主要来自各种报表,企业在向上申报时非常可能留一手,比如工资水平不可能申报得太高,因为工资水平可能会涉及企业的工资总额及税收等。所以劳动部门公布的工资调查,明显低于其他调查机构的数据。因此很难描述各个地区各行业的实际薪酬水平。
数据处理的方法很简单,只算出了平均数或比例而已,没有做进一步的统计处理。
2.专业薪酬调查公司
目前专业薪酬调查公司主要是国外独资或合资的公司。一般说,能进入中国并有效开展业务的外资调查公司都比较大,运作比较规范,数学模型比较成熟。但是这种公司的商业味道太浓,调查对象的选择缺乏普遍性。比如美国某薪酬调查公司在上海的分公司,每年都要公布一套几本的所谓“中国薪酬调查报告”,但仔细看,根本不能代表中国的薪酬数据,因为他们对被调查的公司,要收取非常贵的费用,所以参与调查的都是财大气粗的大公司,且以外资为主。因而由此得到的调查数据就明显偏高。当然这些外资调查公司除了开展一年一度的面上调查外,也接受客户单独要求的调查,比如要求调查某地区某行业的薪酬水平等。这样的调查针对性强,数据也比较可靠,但费用很高。因为这种调查是不向社会公开的,只向委托单位收费,而不像上面所说的面上调查,调查报告向社会出售(一本200页的报告就可能要千余元美金)。“半官方”专业调查主要指由政府部门创办的专业调查机构的调查,比如一些地方的城市调查队。它接受政府或其它单位的委托进行专题调查,其中包括对各种不同类型对象、目的的薪酬调查。相对来说,这种调查的手段和方法比较先进,对当地社会比较熟悉,调查水平也比较高。同时因为有“半官方”的特殊身份,能得到官方资料,因此数据也较可靠。但这些调查机构毕竟不是专业的薪酬调查机构,运用的不一定是专门设计的薪酬调查模型,分析解读数据就没有薪酬调查机构专业。
3.人才服务机构调查
这里所说的人才服务机构主要是两种,一种是人才交流服务机构,比如人才服务中心;另一种是人才服务招聘网站。由于这些人才服务机构与人才市场的供求双方有着密切的关系,特别是网站的超时空特点,所以调查可以随时进行。但这类调查随意性非常强,取样并不科学,谁愿意接受调查就算做样本,而且这种调查,没有任何约束,基本上“拿到篮里都是菜”,被调查对象提供的数据真实性就差。比如同样的销售经理,可能是一个“六七个人,七八条枪”的小公司,也可能是数千人,甚至排进世界500强的顶级公司,这两者根本不是同一个级别,因此就没有可比性。由于这些人才服务机构缺乏专业的调查人才,因此,他们的样本选择、数据采集,数据分析都不专业。
了解了目前主要薪酬调查的类型及其利弊,我们对薪酬调查就可以选择性被我所用,既不能不信,也不能全信,特别是不能被那些“路透社”的“马路消息”牵着鼻子。
二、薪酬调查的一般操作步骤
一个完整的薪酬调查过程应该包括以下几个步骤:明确薪酬调查的目的、内容和调查对象;进行职位描述;选择基准工作;设计薪酬调查问卷;寄发并收集调查问卷;统计和分析调查结果;综合内部岗位价值结构和外部市场工资水平等。
(一)明确薪酬调查的目的、内容和调查对象
薪酬调查的目的一般包括以下四种:制定薪酬标准、调整薪酬水平、制定薪酬预算和控制人力成本。这四个目的侧重点虽然不同,但是都需要通过了解劳动力市场上某些职位的薪酬水平来实现的,只是由于目的不同,需要了解职位的多少不一样而已。如薪酬调查的目的是为某一职位制定薪酬标准和调整某一职位的薪酬水平,那么只需要对某一职位的市场的薪酬进行调查就可以了;如果薪酬调查的目标是制定薪酬预算或控制人力成本,那么可能需要对某些职位或企业中的所有职位进行薪酬调查。
明确所要调查的职位后,就需要对职位进行功能上和层次上的划分,并由此确定调查对象。职位按照其功能可以划分为职能职位和业务职位,职能职位一般为通用职位,业务职位一般为专项职位。对于通用职位,薪酬调查一般在本地区内各企业之间进行就可以了。对于专项职位,薪酬调查可能在本地区同行业内的企业之间进行。对于低层次的职位,比如文员、一般技术人员和半技术人员,所调查的区域应该是和公司在地理位置上比较近的地方;对于中高层次的职位,比如市场经理、人力资源副总监等,所调查的区域应该更大一些,要涉及到几个地域进行。
(二)进行职位描述
确定所要调查的职位和对象后,就必须对所调查的职位进行明确而清楚的描述。内容应该包括每一职位的名称;职位的职责;职位的任职资格等。因为同样的职位名称,可能其工作内容在各个企业相差很大,或者其对该职位任职者的基本素质要求有很大的差异。尤其是我国企业的职位体系比较混乱,如同样是“行政部经理”,在有些企业可能主要从事后勤、保安等工作,而在有些企业可能从事人事工作。在调查中,应该将其他企业所提供得职位描述和本企业相应的职位进行比较,只有当两者的重叠度到达70%以上时,才能够根据所调查职位的结果来确定本企业相应职位的薪酬水平。
在进行职位描述时还要对职位进行清晰的层级划分。某些职位族可能会包括不同层级的职位,比如人力资源职位族就有可能包括人力资源总监、人力资源经理、人力资源专员等职位。不同的公司可能有不同的职位族,因此在薪酬调查中要正确对职位的类别进行划分。
(三)选择基准工作
在薪酬调查中,确定好基本工作是十分重要的。人力资源专业人员根据类似工作的典型市场工资水平来确定本企业的薪酬水平。基准工作具有如下四个基本特征:
l 工作内容是大家熟知的、长期相对稳定、且被雇员认可的。
l 是很多不同雇员都从事的工作。
l 代表公司被评价的一系列的工作。
l 被劳动力市场广泛采用来确定工资水平。
为什么需要基准工作呢?如果人力资源专业人员能够把本企业的每个工作都和薪酬调查中的工作相对应,那当然是很理想的。但在现实中,一一对应是很难实现的,主要有两个原因,第一,大公司或企业可能会有成千上万独特工作,要去一一对应会是可怕的任务,既浪费时间又昂贵;第二,人力资源专业人员很难在薪酬调查中找到和本公司或企业的工作完全一样的工作,为了适应新的具体环境,公司会对工作职责和范围进行不断调整。人力资源专业人员可以调整本公司或企业的工作和外部基准工作之间的差异,这些调整往往是以主观判断为基础,而不是以客观标准为基础。工作责任人和薪酬专业人员应该各自独立地把公司里的工作报酬因素和外部基准工作的报酬因素进行比较。表6-1是为此目的制作的一张评分调查表。为了降低调查人个人偏见的影响,工作责任人和主管应分别填写调查问卷,评分的差异可以通过讨论来调整。
表6-1 公司工作和基准工作的比较 约瑟夫·J·马尔托奇奥著,周眉译. 战略薪酬管理:人力资源管理的方法(第二版). 北京:社会科学出版社,2002,203.
工作责任人:把你的工作和基准工作进行比较
主管:把你的员工的工作和基准工作进行比较
调整工资
技术(在最准确的叙述后面打钩)
我(的员工)的工作比基准工作要求的技术高很多
□
+4%
我(的员工)的工作比基准工作要求的技术高一些
□
+2%
我(的员工)的工作比基准工作要求的技术一样
□
0%
我(的员工)的工作比基准工作要求的技术低一些
□
-2%
我(的员工)的工作比基准工作要求的技术低很多
□
-4%
努力程度(在最准确的叙述后面打钩)
我(的员工)的工作比基准工作要求的努力程度高很多
□
+2%
我(的员工)的工作比基准工作要求的努力程度高一些
□
+1%
我(的员工)的工作比基准工作要求的努力程度一样
□
0%
我(的员工)的工作比基准工作要求的努力程度低一些
□
-1%
我(的员工)的工作比基准工作要求的努力程度低很多
□
-2%
责任(在最准确的叙述后面打钩)
我(的员工)的工作比基准工作要求的责任高很多
□
+4%
我(的员工)的工作比基准工作要求的责任高一些
□
+2%
我(的员工)的工作比基准工作要求的责任一样
□
0%
我(的员工)的工作比基准工作要求的责任低一些
□
-2%
我(的员工)的工作比基准工作要求的责任低很多
□
-4%
工资调整的计算方法:把三个打钩的项目的百分比相加,结果很可能在10%和-10% 之间。 工资的调整,例如,0%意味工资不需要调整;+3%意味工资应该增加3%,-3%意味工资应该降低3%。
(四) 设计薪酬调查问卷
多数的薪酬专业人员是采取问卷调查的形式来进行薪酬调查的。薪酬调查问卷除了要涵盖外在薪酬的主要内容外,还要涉及一些有关企业基本情况的内容,如员工人数、产值利润、行业以及薪酬增长率、员工的流失率等,这些都是与薪酬水平密切相关的内容,在调查中应该加以考虑。表6-2是某企业进行薪酬调查的样例,它的目的是了解总经理办公室主任职位的薪酬水平。
表6-2 某企业进行薪酬调查问卷(样例)
职位:总经理办公室主任
调查企业名称: 地址: 行业:
数据完成人: 日期:
薪酬构成
金额(元/年)
比例
企业上一年度水平
增幅
备注
基本工资
奖金
津贴
其它收入
合计
(五)寄发并收集调查问卷
薪酬涉及企业的机密,很多企业实行保密的工资制度,企业与员工之间也有有关薪酬保密的约定,因此在寄发问卷时首先要做好与企业总经理或者高层管理人员的沟通工作。这里主要有两种合作方式,一种是将被调查者作为成员之一纳入到合作队伍,被调查者分摊一定得费用,调查结束后,被调查者可以获得专项调查报告;另外一种方式是向被调查者提供优惠的综合性调查报告,优惠率根据调查的规模确定。这两种合作方式都需要与企业签订合作协议,并约定保密条款。
做好与被调查企业的沟通与协调之后,向企业寄发问卷也要讲究方式,一是直接向总经理寄发,规模较大的企业可向人力资源部经理寄发,这样能够保证回收率;二是能够直接上门发送问卷的最好直接上门,不能够直接上门的可以采取邮寄、传真、电子邮件等方式进行;三是问卷收集后要进行及时的处理核对,以便及时与填答者进行沟通与修改,对于有疑问的问卷,一定要对方做出解释并记录下来,以便日后翻阅。另外在被调查单位进行填答的过程中应该做好解释和指导工作,以便取得第一手资料。
(六)统计和分析调查结果
薪酬调查的时效性是一个很重要的指标。因此问卷收上来后,就要立即进行整理,及时进行统计分析。薪酬专业人员应该知道薪酬调查资料的三个特征:第一,薪酬调查的信息量非常大,薪酬专业人员应该有效的借助计算机来进行数据的分析和处理;第二薪酬调查所获得的资料都是过时的,因为在收集资料和雇主根据调查资料实施薪酬方案之间有一段时间差;第三薪酬专业人员必须把外部的调查资料和其内部工作结构(以岗位价值评估的分数为基础)。下面我们将以一个职位为例来说明数据的处理和统计。
表6-3是一个对35个以学历为基础的工程师的工资调查中的工资信息样本,一级工程师的学历为学士,二级工程师的学历为硕士,三级工程师的学历为博士。广州市的7家公司参加了该调查,大多数公司的每一级别的工作责任人都不止一个人。如A公司有3名一级工程师,3名二级工程师和2名三级工程师。
表6-3 广州市工程师学历工资的薪酬调查的原始数据
公司
职位名称
2002年年薪(元)
A
一级工程师
33000
A
一级工程师
33000
A
一级工程师
36000
A
二级工程师
37500
A
二级工程师
36000
A
二级工程师
37500
A
三级工程师
45000
A
三级工程师
43500
B
一级工程师
33000
B
一级工程师
34500
B
二级工程师
36000
B
三级工程师
43500
C
一级工程师
34500
C
二级工程师
37500
C
三级工程师
43500
D
一级工程师
36000
D
一级工程师
36000
D
三级工程师
55000
E
一级工程师
33000
E
一级工程师
33000
E
一级工程师
34500
E
二级工程师
36000
E
二级工程师
36000
E
二级工程师
37500
E
三级工程师
45000
F
一级工程师
34500
F
二级工程师
37500
F
三级工程师
45000
F
三级工程师
45000
F
三级工程师
43500
G
一级工程师
34500
G
一级工程师
33000
G
二级工程师
37500
G
二级工程师
37500
G
三级工程师
43500
在薪酬统计中,有几个主要的统计值是十分重要的:即样本的频数、中心趋势、变异。下面我们将以上表的数据为例来加以讨论。
(1)样本的频数
我们可以通过表格的形式来反映工资水平在一定范围内的人数。如表6-4可以帮助整理资料,使决策者熟悉资料,还可以发现一些异常观测值。表6-4反映多数工程师的年薪在30000元到40000元之间,少数人的年薪在40000元到45000元之间,只有1名工程师的年薪高于45000元,这可能是一个异常数据,需要进行进一步的分析和观察,找到可能的解释原因。
表6-4 工程师学历工资的频数分布表
工资范围
人数
30000-35000
11
35001-40000
14
40001-45000
9
45001+
1
(2)中心趋势
中心趋势是描述一组数据集中在一个中点周围,或以一点为中心的状态。中心趋势常用算术平均数(通常称为平均数)和中位数来表示。
算术平均数是所有观测数值之和除以样本数。在本例中,工程师的平均年薪是35个人的年薪总值(1337500元)除以35,其平均年薪是38214.29元。在这个例子中,薪酬专业人员可以通过平均数了解工程师的现行市场平均工资水平。但是我们在计算平均数时也应该注意到异常数据的影响,有时一个或者几个异常数据会导致得出的平均数没有代表性。如果一个或几个特别小的数据会导致平均数低于真实的典型指标;反之,一个或几个特别大的数据会导致平均数高于真实的典型指标。因此,薪酬专业人员尤其应该注意异常的数据。
中位数是指把所有的数据从小到大排列位于数据正中间的数据,如果数据的数量是奇数,排列在正中间的那个数据就是中位数,如在本例中观测数据就是奇数,中位数是36000元。如果是偶数,中位数就是两个居中数据的算术平均值。中位数不会像平均数那样失去代表性,因为它的计算不会受到每个观测数据大小的影响。
(3)变异
变异(Variation)在薪酬调查中经常用来描述数据组的离散程度或差异状况。薪酬调查人员常常采用三种离散指标:标准差、四分位数和百分位数。
标准差(Standard deviation)是每个观测值与平均数之间的差异的平均数。以本节中的工程师为例,其年薪的标准差计算如下:
其中
nM2=样本大小(n,35个工资数)乘以35个工资数的平均数的平方
S.D.=5074.86元
计算出来的标准差对薪酬专业人员的作用表现在两个方面:第一标准差有助于判断个人工资和平均数之间的差别对于市场来说是否典型,即如某个姓李的工程师的年薪是27500元,他的工资比典型的市场平均工资水平要低很多,李工程师的工资与市场的平均工资水平要低10714.29元(38214.29(平均数)-27500),由于标准差是5074.86元,因此李工程师的工资和平均数之间的差异超过了标准差,薪酬专业人员应该分析李工程师工资低的原因,看是否应该进行调整。第二,标准差表明了市场工资水平的变动范围,大多数的工程师的工资应该在平均数加/减标准差的范围内波动,即在33139.43元(38214.29(平均数)-5074.86(标准差))到43289.15元(38214.29+5074.86)之间。薪酬专业人员可以利用这个范围来判断本企业或公司的工程师工资范围是否和市场的工资范围类似:如果类似,则本公司或企业的工资范围就是市场典型的工资范围;如果大多数高于或低于这一范围,薪酬专业人员应该根据本企业的薪酬战略进行调整。
表6-5 工程师数据的四分位和百分位数
33000
33000
第10百分位数
33000
33000
33000
33000
34500
34500
第1四分位数
34500
34500
34500
36000
36000
36000
36000
36000
36000
第2四分位数(第50百分位数)
36000
37500
37500
37500
37500
37500
37500
37500
43500
43500
第3四分位数
43500
43500
43500
45000
第90百分位数
45000
45000
45000
55000
第4四分位数
四分位和百分位数是通过小于某一数值的数据的百分比来描述变异的。表6-5表示了本节中工程师的四分位和百分位数。薪酬专业人员可以根据四分位把数据分为4组,第一个四分位是表示有25%的工程师的工资少于或等于34500元,第二个四分位表示有50%的工程师的工资少于或等于36000元,第三个四分位表示有75%的工程师的工资少于或等于43500元,第四个四分位表示表示有100%的工程师的工资少于或等于55000元。第10个百分位数是33000元,第90个百分位数是45000元。
四分位数和百分位数标明了低于某一具体数值的观测值的百分比,是标准差的补充。薪酬专业人员如果把工资定在第10个百分位数,虽然能够为公司节约人力成本,但是公司可能因为此流失人才,因为有90%的工程师的收入高于25000元。
薪酬专业人员通常要绘制反映市场平均工资水平的职位总图。绘制的方法是以职位等级为横坐标,以工资等级为纵坐标的坐标体系中,划出25P(百分位数)、50P、75P三条工资线,还要划出本企业的目前的工资曲线。图6-1是“M公司的薪酬专业人员所绘制的职位工资比较图”。
职位等级
工资等级
M公司目前工资曲线
25P
50P
75P
图6-1 M公司的薪酬与市场薪酬的比较
从该图6-1可以看出M公司的薪酬趋势基本上沿着市场的平均工资线往下走,说明其薪酬水平处在市场平均薪酬的25%-50%之间。这可能会导致员工的流失,可能需要做出一定的调整。
(七)调查资料的调整
公司是为将来制定薪酬方案的。假设一个薪酬专业人员想开发2006年1月1日到2006年12月1日的工资结构,而当时是2005年4月。工资调查数据是在2005年1月收集的2004年的平均薪酬。这些数据在工资计划实施时已经是1年前的数据了,因为不可能在2005年收集2006年的数据,所以薪酬专业人员常常利用历史的工资数据来建立富有市场竞争的工资体系。因此,薪酬专业人员会使用一些简单的方法来更新调查数据,纠正因为时间的差异而导致的薪酬差异。
在对数据进行调整的时候,有几个因素很重要。影响最大的因素是经济预测和消费商品以及服务的价格的变化。薪酬专业人员通常是根据消费者价格指数(Consumer Price Index, CPI)来更新调查数据,一般来讲是根据消费者价格指数的变化来进行上下调整。这一数据地方政府的统计部门会定期公布。
(八) 综合内部岗位价值结构和外部市场工资水平
在前一章我们重点阐述了岗位价值评估建立起来的职位价值层次图,这些差异应该反映在工资差异上。我们知道如果本企业或公司的薪酬如果高于或低于市场的平均工资水平就会给本组织造成竞争的劣势,因此薪酬专业人员在确定本组织的工资水平时就应该参考市场的工资水平,为此薪酬专业人员采用一种统计技术——回归分析——来解决这个问题。回归分析能够帮助薪酬专业人员建立一组职位的工资水平,使本组织的工资水平与市场典型的工资水平相协调。
回归分析可以帮助决策者预测本企业职位的相对市场价值。薪酬专业人员的目标是根据岗位价值的评估分数来预测企业每个职位的薪酬水平。为什么不能直接通过调查的数据来决定本企业的职位的价值内?其原因是:首先各个企业从事同样或类似工作的员工的工资是不同的,如果调查的职位较多,工资的数据也较多,想直接从原始数据中看出典型的工资水平是很困难的;其次薪酬专业人员想通过某公司内的一组职位的岗位评估分数和薪酬调查中相应的典型市场薪酬水平的相对价值,来决定这一组职位的薪酬水平,其重点是要为公司的一个职务结构定价,而不是确定一个独立职位的岗位价格。
通过回归分析薪酬专业人员可以把基准职位的评价分数和基准职位的市场薪酬作为两个变量,找出两者之间的最优的拟合线。薪酬专业人员通常把两者之间的拟合线称为市场薪酬线。市场薪酬线代表一个特定公司的职位结构的典型市场薪酬水平。和市场薪酬线对应的薪酬水平就是特定公司的竞争薪酬水平。
下面我们将采用回归分析的统计技术来确定表6-3所列出的一、二、三级工程师在本企业内的工资水平。在进行回归分析之前我们需要两组数据:一是本企业对每个工程师的岗位价值评估总分,在这个例子中我们假设工程师职务的岗位价值是,一级工程师为100分,二级工程师为500分,三级工程师为1000分;二是最新的市场工资调查数据,见表6-3。
回归分析的公式如下:
Ý = a + bX
Ý = 预测年薪
X = 某职位的价值评估分数
a = ý的截距,即当X=0时ý的值
b = 斜率。斜率代表岗位价值评估分数的每变化一分给Ý 带来的变化。假设斜率为26,职位评价分数为301的工作B就比职位评价为300分的工作C的价值高26元。
假设在本例中的回归公式如下:
Ý = 32315.66元 + 12.21元X
工程师各个职位的预测的市场工资计算如下:
l 一级工程师为33536.66元,Ý = 32315.66元 + 12.21元×(100分(岗位价值评估分))
l 二级工程师为38420.66元,Ý = 32315.66元 + 12.21元×(500分(岗位价值评估分))
l 三级工程师为44525.66元,Ý = 32315.66元 + 12.21元×(1000分(岗位价值评估分))
这样我们就可以绘制本例中工程师各个职位的市场工资线了,见图6-2。
市场工资线
45000
43500
36000
30000
35000
45000
50000
33536
38420
40000
44525
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000
36000
34500
33000
年薪
预测年薪
一级工程师
二级工程师
三级工程师
职位评价分数
图6-2 工程师薪酬调查数据的回归分析
三、薪酬定位
薪酬专业人员在对本企业的薪酬定位可以有四种策略:一是市场领先型薪酬定位;二是市场滞后型薪酬定位;三是市场对应型薪酬定位;四是混合型的薪酬定位。
采用市场领先型的薪酬定位的公司给员工的报酬高于市场的大多数的竞争者,从而使公司更具有竞争力,能够吸引和留住更多的人才,这些公司的薪酬水平在市场典型薪酬线的上方,如图6-1、图6-2。采用市场滞后型的薪酬定位的公司给员工的报酬低于其他竞争者,同样也使公司具有竞争力,但可能会流失一些优秀人才,这些公司的薪酬水平在市场典型薪酬线的下方。采取市场对应型的薪酬定位的公司紧跟市场典型的薪酬线,他们是根据市场的工资水平来确定本公司的薪酬。采用混合型薪酬定位的公司可能会分析对不同的职务或职位采用前三种薪酬定位策略。
把一家公司的薪酬水平定位一个什么样的水平,反映了一个企业的分配哲学,同时也受到了各种因素的影响,从公司的外部来看,国家的宏观经济、通货膨胀、行业的特点和行业竞争、人才供应状况、甚至外币汇率的变化,都对薪酬定位和工资的增长有不同程度的影响。在公司内部,公司的盈利能力和支付能力、人员的素质要求是决定薪酬水平的关键因素;还企业的发展阶段、人力市场的供求、公司的市场品牌和综合实力,也是重要影响因素。
案例6-2 Vantone(万通)公司的薪酬定位 MERCER. 北京万通公司薪酬结构设计方案.
万通根据人才类型确定了不同的薪酬定位,见图6-3:
图6-3 万通公司的薪酬定
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