用Excel做回归分析.doc

教你用Excel做回归分析

亲爱的同学们，学习了课标人教A版选修1-2第一章统计案例后，你们是不是为庞大的计算量和冗繁的公式而头疼呢？下面就教你们一个好方法。既准确又快速的求出回归方程。请看下面的例题（本报课标A版选修1-2第2期1版高考导向栏目）。
例：下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据
ｘ
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5
（1）请画出上表数据的散点图；
（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；
（3）已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤；试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？
用常规做法是:
解：(1)散点图如右；
(2)由系数公式可知，

利用公式得
，所以线性回归方程为．
(3) ＝100时，，所以预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低吨标准煤．
点评：这个是指的平均值或者是估计值，不是完全确定的值．
我们可以计算题目所给的数据组的相关系数，相关指数．这说明，具有很强的线性相关性，说明解释变量对预报变量的贡献率是，即耗煤量的是来自生产量，只有约来自其它因素，这与我们的直观感觉是十分符合的．

用Excel的做法是：
(1) 首先打开EXCEL；在工具一栏里找到“加载宏”，选中“分析工具库”，点击“确定”；
(2) 在EXCEL里建立上表；如图1

(3) 选中数据区域，在“工具”栏里点击“插入图表” ，选择“XY散点图” ；

(4) 点击“完成” ，出现如下图所示的情况；

(5) 鼠标放到散点图的点上，点变成黄色，点击鼠标右键，选择“添加趋势线”

(6) 在“类型”里根据散点图的形状，选择一种类型，这里我们选择“线性” ；
在“选项”里选择“显示公式”和“显示R2值” 。

(7) 点“确定” ，结果如下图

(8) 从图中我们可以看到回归方程，及相关指数，与我们手算结果一样。把0.98开方得0.989949493，就是上面我们点评中的了。
好了同学们，以上简单的几步鼠标操作，就可以轻松画出散点图，不用计算就可得出、、R2的值，求出回归方程. 如此简单的方法你学会了吗？ （本报编辑供稿）