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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 36 成人支气管哮喘急性发作与气象要素的相关性研究 孙斯雯1 兰天星2 高艳春3 赵艳光1 张秀娟1（通讯作者）1.承德市中心医院呼吸科，河北 承德 067000 2.承德医学院附属医院神经内科，河北 承德 067000 3.承德市气象局气象台，河北 承德 067000 摘要：摘要：目的 研究支气管哮喘急性发作与气象要素变化的相关性。方法 纳入我市市区两家大型三甲医院 2021 年3 月 1 日至 2022 年 2 月 28 日呼吸科门诊就诊明确诊断支气管哮喘急性发作患者与同期承德市双桥区气象资料日均气温（）、日均相对湿度（%）、日照时数（h）、日均变温（）、日均变压（hPa）、日均变湿（%）、日最小能见度（m）、日极大风风速（m/s）、日极大风风向进行统计和分析，采用非参数检验判别就诊人数在季节变化中是否存在差异性，应用多元线性回归方法筛选出对诱发哮喘发作具有显著影响的气象因子，并与逐日就诊人数进行关联性分析。结果 不同季节成人支气管哮喘急性发作就诊人数中，春季就诊人数最多，且具有统计学意义（P0.05）。通过多元线性回归分析日均气温、日均相对湿度、日均变温及日最小能见度对支气管哮喘急性发作具有显著影响（P0.05)，并建立回归方程。应用 Spearman 检验提示日均变温、日均湿度与逐日就诊人数呈正相关，日最小可见度呈负相关，并均在当日对就诊人数影响最大。结论 季节变化及气象要素的变化对支气管哮喘急性发作的发病人数有显著影响，通过气象要素变化可预测支气管哮喘患者的发病趋势。关键词：关键词：成人；支气管哮喘急性发作；气象要素；相关性 中图分类号：中图分类号：R56 支气管哮喘(简称哮喘)是一种常见病、多发病，受遗传因素及环境因素双重影响1。据目前统计全球约有 3 亿人患有哮喘，并在许多国家哮喘患病率仍处于上升趋势，经世界卫生组织预测 2025 年全球哮喘患者将增至 4 亿人，而哮喘患者的急性发作对其健康造成巨大的威胁，亦给全社会造成严重的经济负担2。经济社会发展以及人们生产生活与气象密切相关，气象条件可以在人体内引起各种复杂的反应，欧美国家大量的研究已经证实气象条件变化可以引起肺部基础疾病的反复发作和病死率的增加，尤其是对哮喘患者影响较大3-4。但在亚洲国家，对此研究相对较少，尤其我国地域广阔，不同地区气象条件不同，对哮喘的诱发可能存在不同的影响。本文主要探讨气象要素对支气管哮喘急性发作就诊人数的影响，为出现类似气象条件时如何预防和诊治哮喘急性发作患者提供一定参考依据。1 资料与方法 1.1 资料收集 选择 2021 年 3 月 1 日至 2022 年 2 月 28 日我市市区承德市中心医院和承德医学院附属医院呼吸科门诊就诊患者。筛选出明确诊断为支气管哮喘急性发作期患者，并统计每日就诊人数。纳入标准：1.经门诊医生明确诊断为支气管哮喘急性发作期患者。2.患者长期居住承德市双桥区。排除标准：1.患者患有其他如慢性阻塞性肺疾病、肺结核、支气管扩张症等其他肺部基础疾病。2.患者存在恶性肿瘤、白血病、HIV 等免疫缺陷性疾病者。3.未规范应用哮喘用药或近期调整用药剂量者。4.近 1 个月曾外地旅居史。收集同期承德市双桥区气象局逐日气象监测资料，包括日均气温（）、日均湿度（%）、日照时数（h）、日均变温（）、日均变压（hPa）、日均变湿（%）、日最小能见度（m）、日极大风风速（m/s）、日极大风风向共 9 类气象要素。所有日均数据均选取 4 时次（北京时间 02 时、08 时、14 时、20 时）平均。日均变温即当日日均气温与前一日日均气温差值。日均变湿即当日日均湿度与前一日日均湿度差值。日均变压即当日日均气压与前一日日均气压差值。1.2 统计学方法 统计学分析利用 SPSS26.0 软件分析资料数据，将中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 37 病例数据按季季节分为春季（3 月至 5 月）、夏季（6月至 8 月）、秋季（9 月至 11 月）、冬季（12 月至 2 月）四组，季节四组组间比较采用非参数检验方法；多因素分析采用多元线性回归分析。在具有显著影响的气象因子中进行 Spearman 检验推测出相关度的强弱性。2 结果 2.1 不同季节间支气管哮喘急性发作期患者日均发病人数的非参数检验结果 2021 年 3 月 1 日至 2022 年 2 月 28 日我市市区承德市中心医院和承德医学院附属医院两家大型三甲医院诊治的支气管哮喘急性发作患者共计 4 519 例，其中以春季发作人数最多，与夏、秋、冬季均具有统计学意义。见表 1。2.2 关于哮喘急性发作的气象要素多元线性回归分析 从可能引发哮喘急性发病的大量气象因子当日数据中，选用多元线性回归分析方法分析，其中日均气温、日均变温、日均湿度及日最小能见度对其发病具有 显 著 影 响（P0.05）。回 归 方 程：就 诊 人 次=13.171+0.071 日 均 气 温+2.522 日 均 变 温-0.052日均湿度。见表 2。2.3 分析支气管哮喘急性发作与相关气象因子的相关性 正态检验后采用 spearman 相关性分析，就诊人数分别与当日、前 1 日、前 2 日、前 3 日相关气象因子进行偏相关性分析。结果提示日均变温、日均湿度与逐日就诊人数呈正相关，日最小可见度呈负相关，且均与当日的气象要素相关系数最高。见表 3。2.4 日极大风风向与就诊人数的非参数检验结果 日极大风风向与就诊人数的非参数检验结果无统计学意义（P0.05）,见表 4。3 讨论 哮喘是成人常见的呼吸系统疾病，哮喘发作的诱因呈现多样化，但大多数人认为主要包括遗传因素与环境暴露1。在临床中，哮喘患者急性发作可能呈现出一定的季节性，除常见的致敏原以外，可能与各类气象要素存在一定的相关性。本文纳入的病例对象，均 表 1 不同季节支气管哮喘急性发作就诊人数的非参数检验结果 季节 春季 夏季 秋季 冬季 春季 夏季 0.017 秋季 0.000 0.196 冬季 0.002 0.504 0.536 发病人数 1 342 1 128 1 007 1 042 注：P0.05 为差异有统计学意义 表 2 支气管哮喘急性发作就诊人数与气象要素的多元线性回归分析 变量 B SE t 值 P 值 常量 13.171 2.351-5.603 0.000 日均气温 0.071 0.029 0.126 2.469 0.014 日均变温 2.522 0.205 0.538 12.301 0.000 日均湿度-0.052 0.026-0.158-2.045 0.042 日最小可见度 0.000 0.000-0.445-8.210 0.000 注：P0.05 为差异有统计学意义 表 3 气象要素对哮喘急性发作就诊患者人数的 spearman 相关性系数分析 项目 r 值 p 值 当日变温 0.496 0.000 当日日最小可见度-0.373 0.000 当日日均湿度 0.136 0.009 前 1 日日最小可见度-0.109 0.038 前 1 日日均湿度 0.104 0.048 注：P0.05 为差异有统计学意义 中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 38 表 4 日极大风风向与就诊人数的非参数检验结果 原假设 检验 p 值 决策 在风向类别中就诊人数分布相同 独立样本克鲁斯卡尔-沃利斯检验 0.927 保留原假设 注：P0.05 为差异有统计学意义 为长期居住于承德市双桥区居民，所处环境无明显差异，本研究重点针对本地区气象中的各要素进行研究。本研究结果显示，哮喘患者急性发作者在春季就诊人数最多，且与夏、秋及冬季的就诊人数相比均具有显著性差异（P0.05），其他三个季节之间统计学无差异性，这与林江涛等5在全国调研得出结论一致。这可能与春季外出增多以及花粉类的过敏原增多相关6。本研究结果显示，因哮喘急性发作而就诊患者人数与日均气温、日均变温有显著影响。有文献7-9表明低温、高温、尤其是日均变温均会增加哮喘患者的急性发作效应，原因是高温和气温骤变可迅速增加气道阻力，并通过刺激支气管肺C纤维神经引发哮喘症状；低温亦可诱发支气管的肌肉收缩以及影响肺灌注而引起哮喘的急性发作。而日均变温不仅能够直接引起气道的高反应性，也会与室内外空气污染物和过敏原产生协同作用增加哮喘发作风险10。此外，日均湿度及日最小可见度对逐日就诊人数亦存在显著影响。潮湿的空气不仅会引起支气管收缩即气道变窄，还增加了霉菌和尘螨繁殖和滋生的机会，从而导致哮喘的发作11。而可见度低是指空气中存在大量的气溶胶、水汽、烟雾等，这些大量的悬浮颗粒亦是增加呼吸道疾病风险的主要原因，尤其是诱发哮喘发作12。考虑到气象要素变化对哮喘急性发作存在滞后性的影响13，在具有显著影响的气象因子中进行spearman 相关性系数分析，分析结果中提示日均变温对就诊人数呈正向中等强度相关，并在当日就诊人数最多，提示温差的增大可能是当日导致哮喘急性发病而就医的原因之一。日最小可见度与因哮喘发作就诊人数呈负相关，同样在当日对哮喘患者影响最大。另外，本文研究中风速和极大风风向对就诊人数无显著影响，而在其他一些文献中12提示风向及风速对哮喘发作亦存在相关性，且偏南风的就诊患者高于偏北风时的就诊患者，考虑这与偏南风有利于污染物的积累，偏北风有利于污染物的清除相关14。在本研究中，研究数据仅来源于承德市两所大型综合性三甲医院，数据相对较少，且因部分数据收集困难无法获取患者年龄及性别。同时，本研究仅针对气象资料进行了研究，未包含污染物等相关研究，存在一定的不足性，希望今后的研究中能进一步完善。4 结论 综上所述，春季为哮喘好发季节，日均变温、日均湿度及日最小可见度与哮喘急性发病具有显著相关性。通过观察气象要素的变化推测诱发哮喘急性发病的可能性，对临床防治哮喘具有重要的指导意义。因此，对于患有哮喘疾病的患者，应注意季节变化并及时动态监测气温、湿度、空气质量等环境变化，注意外出戴口罩减少过敏原的暴露，及时增减衣物。参考文献 1 Tang HHF,Teo SM,Sly PD,et al.The intersect of genetics environment and microbiota in asthma-perspectives and challengesJ.J Allergy Clin Immunol,2021,147(3):781-793.2常春,孙永昌.2022 版全球哮喘管理和预防策略更新解读J.中国全科医学,2022,25(35):4355-4362.3Commodore S,Ferguson PL,Neelon B,et al.Reported Neighborhood Traffic and the Odds of Asthma Asthma-Like Symptoms:A Cross-Sectional Analysis of a Multi-Racial Cohort of Children IntJ.J Environ Res Public Health,2020,18(1):24-26.4Tang HHF,Teo SM,Sly PD,et al.The intersect of genetics environment and microbiota in asthma-perspectives and challengesJ.J Allergy Clin Immunol,2021,147(3):781-793.5林江涛,邢斌,唐华平,等.我国7个地理区域哮喘急性发作住院患者季节性分布特征J.中华流行病学杂志,2018,20(11):1477-1481.6叶金甜,董瑶佳.九江地区263例哮喘患儿过敏原检测结果分析J.实验与检验医学,2019,37(2):316-318.中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 39 7Deng L,Ma P,Wu Y,et al.High and low temperatures aggravate airway inflammation of asthma:Evidence in a mouse modelJ.Environ Pollut,2020,20(26):113-118.8Guo H,Du P,Zhang H,et al.Time series study on the effects of daily average temperature on the mortality from respiratory diseases and circulatory diseases:a case study in Mianyang CityJ.BMC Public Health,2022,22(1):10-13.9Deng SZ,Jalaludin BB,Ant JM,Hess JJ,Huang CR.Climate change air pollution and allergic respiratory diseases:a call to action for health professionalsJ.Chin Med J(Engl),2020,133(13):1552-1560.10韩阿珠,邓诗舟,黄存瑞.极端气温诱发哮喘发作的研究进展及其潜在影响机制探讨J.中华预防医学杂志,2022,56(10):1452-1460.11Moriyama M,Hugentobler WJ,Iwasaki A.Seasonality of Respiratory Viral InfectionsJ.Annu 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