MRI影像组学预测肝外胆管癌腹部淋巴结转移价值研究.pdf

四川医学2 0 2 3年9 月第44卷（第9 期）Sichuan Medical Journal,2023,Vol.44,No.9947：doi:10.16252/ki.issn1004-0501-2023.09.010论著MRI影像组学预测肝外胆管癌腹部淋巴结转移价值研究王小勇，曾艳艳，李运兴，杨春梅”，舒健2（1.西南医科大学放射诊断学专业，四川泸州6 46 0 0 0;2.西南医科大学附属医院放射科，四川泸州6 46 0 0 0)【摘要】目的探讨MRI影像组学术前预测肝外胆管癌患者淋巴结转移的价值。方法回顾性分析6 3例肝外胆管癌患者的MRI图像，按8：2 随机将淋巴结分为训练组（n=65）及验证组（n=16)。利用飞利浦ISD软件于轴位DWI图像手动勾画局部淋巴结的三维感兴趣区，并复制到对应的ADC图上，利用RyRadiomics软件包提取影像组学特征。采用皮尔逊相关系数及Kruskal-Wallis算法筛选出30 种最佳影像组学特征，使用支持向量机建立影像组学模型。利用受试者工作特征曲线评价模型预测效能。结果良、恶性淋巴结的短径（P=0.009）、长径（P=0.002)，差异有统计学意义；最终14种影像组学特征参与建立MRI影像组学模型，影像组学模型在训练集及测试集中曲线下面积分别为0.8 9 5及0.917。结论基于淋巴结本身的MRI影像组学模型能较好地预测肝外胆管癌患者的淋巴结转移，有助于指导临床选择精准淋巴结清扫范围并改善患者预后。【关键词】肝外胆管癌；磁共振成像；淋巴结转移；影像组学；支持向量机【中图分类号】R445.2Investigating the Value of MRI Radiomics for Predicting Abdominal Lymph Nodes Metastasis in Patients with Extra-hepatic Cholangiocarcinoma.Wang Xiaoyong,Zeng Yanyan,Li Yunxing,et al.1.Southwest Medical University Diagnostic Ra-diology,Luzhou,Sichuan 646000;2.Department of Radiology,Affliated Hospital of Southwest Medical University,Luzhou,Sichuan646000,ChinaAbstract Objective To investigate radiomics value based on MRI in predicting lymph node metastasis in patients with ex-trahepatic cholangiocarcinoma before operation.Methods MRI images of 63 patients with extrahepatic cholangiocarcinoma were ret-rospectively analyzed.All lymph nodes were randomly divided into training group(n=65)and validation group(n=16)on a ratio of8:2.The lymph nodes 3D regions of interest were manually delineated on the axial diffusion weighted imaging(DWI)using PhilipsISD software and copied to the corresponding apparent diffusion coefficient(ADC)image.Radiomics features of lymph nodes were ex-tracted using the RyRadiomics package.The 30 optimal radiomics features were selected using Pearson correlation coefficient(PCC)and the Kruskal-Wallis algorithms.A support vector machine(SVM)was used to build the radiomics model.The diagnostic effciencyof the radiomics model was evaluated using receiver operating characteristic curve(ROC).ResultsThere were statistically difer-ences in max diameter(P=0.002)and min diameter(P=0.009)between benign lymph nodes and maligant lymph nodes.The 14radiomics features finally used to build the radiomics model.The AUC of radiomics model was 0.895 in training group and 0.917 invalidation group.Conclusion MRI radiomics model based on the lymph nodes could accurately predict lymph node metastasis in pa-tients with extrahepatic cholangiocarcinoma,which could help guide clinical selection of precise lymph node dissection area and im-prove prognosis of patients.Key words extrahepatic cholangiocarcinoma;MRI;lymph node metastasis;radiomics;support vector machine【文献标志码】A【文章编号】10 0 4-0 50 1(2 0 2 3)0 9-0 9 47-0 6肝外胆管癌是一种起源于胆管上皮细胞的相对罕见的恶性肿瘤，经淋巴系统转移是常见的转移方式，伴有淋巴结转移的患者预后较差，术后复发率高 。扩大淋巴结切除范围是提高患者生存率的关键，但会增加患者术后并发症的风险 2 。故术前准确预测淋巴结状态有助于确定准确淋巴结切除范围,提高治疗效果通信作者,E-mail:948同时降低手术风险。肝外胆管癌患者淋巴结转移的术前诊断主要依靠B超、CT、M R I 及PET-CT等影像学检查中淋巴结的大小、包膜是否完整等信息，但其准确性不理想 3。影像组学通过提取影像中巨量的定量信息,有可能对淋巴结状态进行精准预测。已有研究发现利用影像组学分析肝外胆管癌原发灶可以预测局部有无淋巴结转移 4-7 ，但该方法不能评估淋巴结转移的具体区域,对影像学发现的淋巴结也不能有效评估其是否转移。本研究拟利用影像组学分析淋巴结本身以判断肝外胆管癌患者影像上所显示的局部淋巴结是否转移,现报告如下。1资料与方法1.1一般资料：回顾性分析我院2 0 12 年至2 0 2 1年6 3例肝外胆管癌患者资料,所有患者均行肝外胆管癌根治术或开腹探查术治疗，且均进行了淋巴结切除及病理组织学检查。外科医生按照日本胆管癌学会提出的腹部淋巴结分区标准记录手术切除的淋巴结的位置及大小,这使得病理科医生和放射科医生能够将病理结果和放射学结果联系起来。所有淋巴结均被分为良性或恶性两类,在同一站内有多个淋巴结的情况下,只分析最大的淋巴结。纳入标准：经病理学确诊为肝外胆管癌的患者;术前2 周内行腹部MRI检查的患者。排除标准：同时患有其他肿瘤的患者;手术及标本病理组织学检查未检出淋巴结的患者；MRI图像欠清晰或序列不全的患者。患者的年龄、性别、肿瘤位置,MRI发现淋巴结的淋巴结区域、数目、大小、ADC值,病理学发现淋巴结的区域、大小、数目等临床病理信息均被记录并分析。感兴趣区分制特征提取形态学特征14种一阶特征2 8 5种灰度共生矩阵特征420种灰度游程特征240种灰度大小矩阵特征240种注：选择肝外胆管癌的轴位DWI、A D C图像，使用ISD软件逐层手动勾画感兴趣区,并提取影像组学特征。采用皮尔逊相关系数及Kruskal-Wallis算法筛选出30 种最佳影像组学特征。采用支持向量机建立模型预测肝外胆管癌患者的淋巴结转移,并采用受试者工作曲线评估模型性能图1本研究的流程图四川医学2 0 2 3年9 月第44卷（第9 期）Sichuan Medical Journal,2023,Vol.44,No.91.2检查方法：所有患者均进行腹部MR扫描（Achie-vea3.0TMR扫描仪，飞利浦,阿姆斯特丹,荷兰,16 通道腹部线圈）。检查前禁食4h以上，扫描前进行呼吸训练，不能屏气者采用呼吸触发扫描。扫描范围为横顶部到十二指肠水平部。扫描序列主要包括：轴位双回波化学位移(dual fast field echo,dual FFE)T1加权成像（T1weighted imaging,T1WI），轴位T1高分辨各向同性容积检查（high resolution isotropic volume excita-tion,THRIVE），轴位呼吸触发快速自旋回波（turbo spinecho,TSE）脂肪抑制T2加权成像（T2weighted ima-ging,T2WI），轴位弥散加权成像（diffusion weighted im-aging,DWI),冠状位 TSE T2WI,MR 胆胰管成像（MRcholangiopancreatography，M R CP）及3期动态增强扫描。选用DWI序列进行研究,DWI扫描参数：回波时间52ms,重复时间9 34ms,b值为0 和8 0 0 s/mm或0、600及10 0 0 s/mm，翻转角度9 0，激励4次，矩阵100124,观察范围2 8 0 mm305mm,层厚7 mm,层间距 1 mm。1.3图像分割和特征提取：所有患者的MR图像均传输至后处理工作站（Philips Extended MR Workspace V2.6.3.4）获取表观弥散系数（apparent diffusion coeffi-cient,ADC)图像。由放射科医师 A(2 年影像学诊断经验）使用飞利浦ISD(IntelliSpace DiscoveryV3.0.4）软件在轴位DWI图像中沿淋巴结边缘1 2 mm逐层进行手动勾画,避开血管、胆管及坏死组织,并复制到对应的ADC图像上,两周后由放射医师A与放射医师B（3年影像学诊断经验）以同样的方法勾画2 0 枚随机挑选的淋巴结,并计算组内相关系数及组间相关系数评估可重复性。使用ISD软件自带的PyRadiomics软件包分别提取119 9 种影像组学特征（包括14种形态特征筛选模型建立与评价支持向量机皮尔逊相关系数Kruskal-Wallis算法学特征,2 8 5种一阶特征，42 0 种灰度共生矩阵特征，240种灰度游程特征,2 40 种灰度大小矩阵特征）。注：采用ISD软件手动勾画ROI,避开邻近的血管、胆管及坏死组织。沿肿瘤边缘1 2 cm进行勾画以降低部分容积效应图2 肝外胆管癌患者淋巴结的勾画四川医学2 0 2 3年9 月第44卷（第9 期）SichuanMedical Journal,2023，V o l.44,No.91.4特征筛选：排除组间相关系数或组内相关系数 0.9 0,则删除其中一个;最后采用Kruskal-Wallis算法进行特征筛选，计算每个特征的F值，保留F值最大的30 个影像组学特征。F值的计算公式如下所示：TPP=TP+FPTPR=TP+FNF值=2 PRR+R以上公式中P为精确率,R为召回率,TP为恶性淋巴结中预测结果为恶性的淋巴结数目,FN为恶性淋巴结中预测结果为良性的淋巴结数目,TN为良性淋巴中预测结果为良性的淋巴结数目,FP为良性淋巴中预测结果为恶性的淋巴结数目。1.5模型构建：按8：2 随机将淋巴结分为训练组和验证组。通过合成少数过采样技术（synthetic minorityoversampling technique,SMOTE）平衡样本数量差距。采用Mean Normoalizationg进行数据标准化,将每个特征向量减去特征性向量的平均值,再除以向量的长度。采用支持向量机（supportvectormachine,SVM）整合最佳组学特征建立预测模型，通过五折交叉验证自动调整最终所选特征数,并计算影像组学评分 Rad-score。采用受试者特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)曲线下面积（area under curve,AUC）、敏感度及特异度评价模型性能。以上分析均采用Python（V3.7.6）软件的Feature Explorer Pro(FAEPro V 0.4.2)完成。1.6统计学方法：采用SPSS26.0进行统计学分析,呈正态分布且满足方差齐性的变量通过独立样本t检验影像学特征阳性淋巴结(n=19)长径(cm)1.660(1.230,2.010)短径(cm)1.080(0.840,1.420)最大ADC值(10 3mm/s)1.576 0.442最小ADC值(10 3mm/s)1.051(0.778,1.225)平均 ADC 值的值(10 3 mm/s)1.219(1.004,1.555)949.比较，不服从正态分布或方差不齐的变量通过Mann-Whitney U-test进行比较。P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1一般情况:6 3例肝外胆管癌患者资料,见表1,其中男39 例，女2 4例，年龄2 7 7 9 岁，平均（56.312.3)岁。6 2 例患者共获得目标淋巴结8 1枚（转移19枚,非转移6 2 枚）,其中肝总动脉淋巴结2 8 枚，肝十二指肠韧带淋巴结35枚，胰头后淋巴结15枚，主动脉旁淋巴结3枚。通过Mann-WhitneyU-test良、恶性淋巴结的短径（P=0.009）、长径（P=0.002)差异有明显统计学意义，淋巴结短径与长径在预测淋巴结转移时AUC值分别为0.6 9 9、0.7 41,见表2。表1患者临床病理特征淋巴结转移阳性淋巴结转移阴性临床病理特征患者(n=23)年龄(岁)57.0 12.8性别(n)男女位置(n)肝门胆总管中段胆总管下段分化程度(n)低分化中分化高分化神经侵犯(n)阳性阴性脉管侵犯(n)阳性阴性表2 淋巴结常规影像学特征阴性淋巴结(n=62)1.275(1.095,1.500)0.880(0.778,1.103)1.663 0.2921.110(0.960,1.326)1.335(1.184,1.560)P患者(n=40)55.9 12.11425915111113112654721111510101330931437Z/tZ=.-3.160Z=-2.620t=1.001Z=1.538Z=-1.7720.5340.8980.2610.1840.1290.002P0.0020.0090.2080.1240.0769502.2特征筛选：DWI图和ADC图均提取了119 9 种影像组学特征,排除有空值及组间相关系或者组内相关系数低于0.7 5的特征后剩余2 0 51种影像组学特征，采用PCC及Kruskal-Wallis算法进行降维后筛选出30种F值最大的影像组学特征。2.3模型建立：最终14种影像组学特征用于后续影像组学模型的建立,使用SVM建立的影像组学模型预测肝外胆管癌患者淋巴结转移训练组AUC=0.895,敏感度为0.8 6 7，特异度为0.7 55,验证组AUC=0.917,敏感度为0.7 50,特异度为1.0 0 0（见图3）。Rad-score的计算公式如下：Radscore=0.27-1.01x2+0.386x,+0.556x4+0.214xs-1.408x+0.312x,+0.602xg+1.683x。+0.0 8 6 x 1o 1.57 5x 1+0.147x 12 0.476x 13-1.629x 14公式中114分别表示表3中1 14号影像组学特征。模型的cut-off值=0.0 35,当淋巴结的Rad-score-0.035时该淋巴结的预测结果为恶性。表3参与模型建立的特征及相关系数编号影像组学特征1DWL_wavelet_LHL_glcm_IdmnDWI_wavelet_LLH_glrlm_ShortRunLowGrayLevelEm-2phasisDWI_wavelet_LLH_glszm_HighlntensityLargeAreaEm-3phasis4DWL_wavelet_HLH_glcm_DifferenceVarianceDWI_wavelet_HLH_glrlm_LongRunHighGrayLevelEm-5phasis6DWL_wavelet_HHH_glcm_Imc27ADC_original_shape_Maximum2DDiameterRow8ADC_square_glszm_ZoneVariance9ADC_exponential_glrlm_LongRunHighGrayLevelEm-phasisADC_ exponential _ glszm_ LowlntensityLargeAreaEm-10phasis11ADC_wavelet_LHH_firstorder_StandardDeviation12ADC_wavelet_LHH_glcm_InverseVariance13ADC_wavelet_LHH_glcm_Dissimilarity14ADC_wavelet_LHH_glcm_DifferenceVariance四川医学2 0 2 3年9 月第44卷（第9 期）4060801001-特异度图3影像组学模型预测淋巴结转移的ROC曲线及AUC值a.3.503.002.50长2.0 0径1.501.00.50b2.502.001501.00.50注：长、短径重叠范围较大，无法找到准确取区分良恶性淋巴结的截断值相关系数(n)0.270-1.0100.3860.5560.214-1.4080.3120.6021.6830.086-1.5750.1470.476-1.629Sichuan Medical Journal,2023,Vol.44,No.91008040200020图4良、恶性淋巴结的长短径的箱线图3讨论肝外胆管癌患者的淋巴结状态与淋巴结切除范围及患者预后密切相关 8 。目前多通过影像学以形态学标准及信号强度标准评估淋巴结状态，超声、CT、M R I对恶性淋巴结有较高的漏诊率,PET-CT对于淋巴结转移的特异度及阳性预测值明显高于CT及MRI9,但PET-CT价格过于昂贵难以普及，MRI对软组织分辨力高且价格相对低廉故多用于淋巴结状态评估，但上述评估方法准确性均不理想。因此，需要寻找一种无创、定量的方法准确地评估肝外胆管癌的淋巴结状态，有助于确定淋巴结清扫范围并改善患者预后。影像组学对评估肿瘤异质性有一定价值 10 。目前已有文献报道利用影像组学分析胆管癌原发灶预测淋巴结转移,如Wang等 4 基于肝外胆管癌患者的术前增强CT图像将SVM、高性能深度学习特征及临床测试组(AUC=0.917)训练集(AUC=0.895)11850良性病理结果*508。56良性病理结果恶性恶性四川医学2 0 2 3年9 月第44卷（第9 期）SichuanMedical Journal,2023，V o l.44,No.9特征相结合开发了一种淋巴结状态分类器，其准确率明显高于放射科医师。且我们前期的研究也表明肝外胆管癌原发灶的影像组学特征对患者的淋巴结转移有一定预测价值 5-7 。然而，上述研究不能评估淋巴结转移的具体区域而无法为确定淋巴结切除范围提供参考。据文献报道通过影像组学分析淋巴结本身建立模型预测淋巴结转移已经应用于结肠癌、乳腺癌、胃癌及肺腺瘤-4。然而目前还没有研究通过影像组学分析淋巴结本身建立模型预测肝外胆管癌患者的淋巴结转移。本研究拟通过影像组学分析淋巴结本身建立模型预测肝外胆管癌患者淋巴结转移，这是本研究的创新之处。本研究建立的影像组学模型采用了14种影像组学特征，包含了1种原始图像图像特征、1种一阶特征、3种灰度游程矩阵特征、3种灰度大小区域特征、6 种灰度共生矩阵特征,其中 ADC_exponential_glrlm_LongRunHighGrayLevelEmphasis相关系数最大，为模型做出最大贡献,其反映了ADC图像中具有较高灰度值的较短运行长度的联合分布。有研究建立预测宫颈癌淋巴结转移的影像组学模型时采用了LongRunHigh-GrayLevelEmphasis,同样表现出优秀的诊断效能 15。在鉴别肝外胆管癌患者淋巴结转移时,训练组与验证组的AUC值分别为0.8 9 5、0.9 17,证明影像组学分析在预测淋巴结状态有巨大潜力。近年关于评估肝外胆管癌患者淋巴结转移的放射组学研究逐渐增多,研究者基于肝外胆管癌原发灶建立的影像组学模型的 AUC值约为0.8 6 0.9 8 47 ,大部分低于本研究获得的AUC值,且本研究可以评估影像学发现的淋巴结的状态以帮助确定精准的淋巴结切除范围。我们的研究还比较了良性淋巴结与恶性淋巴结的常规影像学特征，只有良、恶性淋巴结短径（P=0.009）、长径（P=0.002)存在统计学差异，良、恶性淋巴结的平均ADC值（P=0.076）、最大ADC值（P=0.208）、最小ADC值(P=0.124）差异无统计学意义,这与Promsorn的研究结果相应印证 16 。淋巴结短径与长径在预测淋巴结转移时AUC值分别为0.6 9 9、0.7 41,表明淋巴结长径、短径对淋巴结转移的预测能力较弱,与既往研究一致 17 ,这可能是由于良、恶性淋巴结的长、短径有较大的重叠范围（见图4），无法找到准确区分良、恶性淋巴结良恶性的直径界值。除肿瘤转移外,由炎症导致的淋巴结内部微坏死也使淋巴结的ADC 值升高，,此外淋巴结炎性细胞浸润、淋巴细胞的反应性增生和纤维结缔组织增生也限制了水分子的扩散,导致ADC值增951:高 16 。ADC值只反映组织的水分子扩散能力,并不是癌细胞的特异性指标,故 ADC 值在区分炎性和转移性淋巴结方面的鉴别能力有限。本研究也有一些不足：样本量较少,且作为一项单中心回顾性研究不可避免的存在选择偏倚。由于较小的淋巴结勾画具有一定挑战性，为了保证ROI勾画的准确性，本研究排除了较小的淋巴结（直径小于0.5cm）。本研究只提取了DWI及ADC序列的特征。因此,未来将进一步进行多中心的大样本的研究,并将纳人更多的MRI序列且使用更精准的勾画软件勾画ROI,以进一步提高模型的鲁棒性及预测效能。综上所述,基于淋巴结本身的MRI影像组学模型能较好地预测肝外胆管癌的淋巴结转移,有助于指导临床选择精准的淋巴结切除范围并改善预后。参考文献：1 Murakami Y,Uemura K,Hayashidani Y,et al.Pancreatcoduodenecto-my for distal cholangiocarcinoma:prognostic impact of lymph node me-tastasisJ.World Journal of Surgery,2007,31(2):337-342;discus-sion 343-344.2 汤朝晖，魏妙艳，唐陈伟，等.肝门部胆管癌根治术区域淋巴结清扫范围探讨 J.中国普外基础与临床杂志，2 0 18,2 5（7：775-778.3孙备,刘欢.肝门胆管癌的术前可切除性评估 J.中国普外基础与临床杂志,2 0 14,2 1(3):2 6 8-2 7 2.4 Wang Y,Shao J,Wang P,et al.Deep learmning radiomics to predict re-gional lymph node staging for hilar cholangiocarcinoma JJ.Frontiers inOncology,2021,11:721460.5 Yao X,Huang X,Yang C,et al.A novel approach to assessing dffer-entiation degree and lymph node metastasis of extrahepatic cholangio-carcinoma:prediction using a radiomics-based particle swarm optimiza-tion and support vector machine model J.JMIR Medical Informatics,2020,8(10):e23578.6YYang C,Huang M,Li S,et al.Radiomics model of magnetic resonance im-aging for predicting pathological grading and lymph node metastases of ex-trahepatic cholangiocarcinoma J.Cancer Letters,2020,470:1-7.7 Tang Y,Yang CM,Su S,et al.Machine learning-based radiomics anal-ysis for dfferentiation degree and lymphatic node metastasis of extrahe-patic cholangiocarcinoma J.BMC Cancer,2021,21(1):1268.8Kambakamba P,Linecker M,Slankamenac K,et al.Lymph node dis-section in resectable perihilar cholangiocarcinoma:a systematic reviewJ.American Journal of Surgery,2015,210(4):694-701.9Kim NH,Lee SR,Kim YH,et al.Diagnostic performance and prognos-tic relevance of fdg positron emission tomography/computed tomo-graphy for patients with extrahepatic cholangiocarcinoma JJ.KoreanJournal of Radiology,2020,21(12):1355-1366.952四川医学2 0 2 3年9 月第44卷（第9 期）Sichuan Medical Journal,2023,Vol.44,No.9doi:10.16252/ki.issn1004-0501-2023.09.011论著床旁经颅彩色多普勒超声在大脑中动脉支架置入术围手术期的价值初探周琛云,谭知芝,范红霞,胡发云,郑洪波,何英,罗燕（四川大学华西医院超声医学科，神经内科，四川成都6 10 0 41）【摘要】目的探讨对大脑中动脉支架置入术患者使用经彩色多普勒超声（TCCS)评估颅内血流变化,初步探索大脑中动脉(MCA)成功置入后的彩色多普勒血流表现及血流动力学参数变化规律。方法纳入经我院脑血管造影术(DSA)明确诊断为MCA主干(M1段)重度狭窄、次全闭塞或闭塞并行支架置入术患者18 例，于术前及术后1d内分别进行1次床旁TCCS检查，使用彩色模式观察病变处MCAM1及其远段（M2段）血流束特点，使用频谱多普勒分别采集这两个血管节段的收缩期峰值流速（PSV）、舒张末期流速（EDV)、平均流速（MV）及搏动指数（PI)。结果18 例患者中DSA确诊MCAMI段局限性重度狭窄 13 例,次全闭塞4 例,闭塞 1 例。TCCS 显示 13 例 MCA M1 段重度狭窄患者,其中 1 例术前病变侧 MCAM1段血流束不连续,12 例病变侧M1段血流束局部明显变细或呈长段线样狭窄；其中4例（4/13,30.8%）可见狭窄后扩张。13例患者均于狭窄处探及涡流频谱,血流速度增高，支架置入术后13例患者MCA M1 段血流束粗细恢复较均匀一致,狭窄后扩张及涡流信号消失，血流速度较术前降低，术前、术后比较差异有统计学意义（P0.05）。术后MCAM1段狭窄处与MCAM2段的PSV、ED V、M V流速比值均较术前明显降低，差异有统计学意义（P0.05）。支架置入术后MCAM2段PI较术前明显增高，差异有统计学意义(P0.05）。4例MCAM1段次全闭塞患者术前TCCS表现多样，可显示为长段纤细的血流束或走行区局部血流束中断、不连续,局部血流速度差异较大,但MCAM2段血流均呈“小慢波”改变。1例MCAM1段闭塞患者MCAM1及M2段血流束均未显示。MCAM1段次全闭塞及闭塞患者术后MCAM2的PI均明显升高。结论床旁TCCS安全、便捷，能快速评价MCA支架术后血流的改善状况，,为临床提供支架后的详细血流动力学信息。【关键词】大脑中动脉；支架置入术；彩色多普勒超声；经颅超声；床旁超声【中图分类号】R445.1;R743.3Values of Bedside Transcranial Color-Coded Sonography in the Perioperative of Middle Cerebral Artery Stenting.Zhou Chenyun,Tan Zhizhi,Fan Hongxia,et al.Department of Ultrasound Medicine,Department of Neurology,West China Hospital,Sichuan University,Chengdu,Sichuan 610041,China.Abstract】O b j e c t i v e T o e x p l o r e t r a n s c r a n i a l c o l o r-c o d e d s o n o g r a p h y(T CCS)t o e v a l u a t e i n t r a c r a n i a l b l o o d f l o w c h a n g e sin patients undergoing middle cerebral artery stenting,and to explore preliminarily flow performance of TCCS and changing rules of【文献标志码】A【文章编号】10 0 4-0 50 1(2 0 2 3)0 9-0 9 52-0 510隋赫,莫展豪,孙旭，等.影像组学的图像分析及模型构建 J.中国医疗设备,2 0 19,34（4）：2 5-2 8,37.11 Li M,Zhang J,Dan Y,et al.A clinical-radiomics nomogram for thepreoperative prediction of lymph node metastasis in colorectal cancerJ.Journal of Translational Medicine,2020,18(1):46.12 Samiei S,Granzier RWY,Ibrahim A,et al.Dedicated axillary mri-based radiomics analysis for the prediction of axillary lymph node me-tastasis in breast cancer J.Cancers,2021,13(4):757.13 Yang C,Dong J,Liu Z,et al.Prediction of metastasis in the axillarylymph nodes of patients with breast cancer:a radiomics method basedon contrast-enhanced computed tomography J.Frontiers in Oncology,2021,11;726240.14 Wang X,Li C,Fang M,et al.Integrating No.3 lymph nodes and pri-mary tumor radiomics to predict lymph node metastasis in T1-2 gastriccancer J.BMC Medical Imaging,2021,21(1):58.【15艾丛慧.多参数MRI影像组学预测宫颈癌淋巴结转移及无进展生存期的研究 D.昆明：昆明医科大学，2 0 2 1:37-38.16 Promsorn J,Soontrapa W,Somsap K,et al.Evaluation of the diagnosticperformance of apparent diffusion coefficient(ADC)values on diffu-sion-weighted magnetic resonance imaging(DWI)in differentiating be-tween benign and metastatic lymph nodes in cases of cholangiocarcino-ma J.Abdominal Radiology(New York),2019,44(2):473-481.17 Holzapfel K,Gaa J,Schubert EC,et al.Value of diffusion-weighted MRimaging in the diagnosis of lymph node metastases in patients withcholangiocarcinomaJ.Abdominal Radiology(New York),2016,41(10):1937-1941.（收稿时间：2 0 2 3-0 3-2 4）