复杂度可分级的视频编码技术研究的开题报告.docx

优秀毕业论文开题报告复杂度可分级的视频编码技术研究的开题报告1. 研究背景随着视频数据的广泛应用，视频编码技术的研究也越来越受到关注。视频编码的目的是将视频信号转化为数字信号，并压缩存储，以便于传输、处理和播放。目前，视频编码技术已经发展到了第三代标准，即H.264/AVC和HEVC。然而，现有的视频编码技术仍然存在一些问题。例如，视频信号的复杂度不同，但现有的编码技术往往采用相同的编码方式，导致编码效率不高。因此，需要一种能够根据视频信号的复杂度进行分级编码的技术，以提高编码效率。2. 研究内容和目标本文旨在研究一种基于复杂度可分级的视频编码技术。具体内容包括以下几个方面：(1) 研究现有的视频编码技术，分析其存在的问题和不足。(2) 研究视频信号的复杂度度量方法，以便于对视频信号进行分级。(3) 设计一种基于视频信号复杂度分级的视频编码算法，以提高编码效率。(4) 实现所设计的视频编码算法，并进行实验评估。本文的目标是设计一种能够根据视频信号的复杂度进行分级编码的技术，以提高编码效率。3. 研究方法和步骤(1) 文献调研：对现有的视频编码技术、视频信号复杂度度量方法和分级编码算法进行综述和分析。(2) 视频信号复杂度度量方法研究：研究视频信号的复杂度度量方法，如空间域、频域、时域等方法，并分析其适用性和优缺点。(3) 分级编码算法设计：设计一种基于视频信号复杂度分级的视频编码算法，包括分级策略、编码方式等。(4) 算法实现：利用编程语言实现所设计的视频编码算法。(5) 实验评估：对所实现的编码算法进行实验评估，并与现有的编码技术进行比较。4. 预期成果(1) 综述和分析现有的视频编码技术、视频信号复杂度度量方法和分级编码算法，深入了解视频编码技术的最新研究进展。(2) 设计一种基于视频信号复杂度分级的视频编码算法，提高编码效率。(3) 实现所设计的视频编码算法，并进行实验评估，验证其有效性和可行性。(4) 发表相关论文，提高研究水平和学术影响力。5. 参考文献1 Wiegand T, Sullivan G J, Bjontegaard G, et al. Overview of the H.264/AVC video coding standardJ. IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, 2003, 13(7): 560-576.2 Sullivan G J, Ohm J-R, Han W-J, et al. Overview of the High Efficiency Video Coding (HEVC) StandardJ. IEEE Transactions on circuits and systems for video technology, 2012, 22(12): 1649-1668.3 Li Y, Chen Y, Chen C W. A survey of complexity-based video codingJ. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2012, 23(2): 299-312.4 Li X, Zhang Y, Wang S, et al. Complexity-based video encoding for low computational complexity and high coding efficiencyJ. Signal Processing: Image Communication, 2015, 37: 1-12.5 Zhang X, Li B, Wu F, et al. A novel complexity-adaptive video coding scheme based on content analysisJ. IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(9): 1619-1632.