2019年中国脑卒中性别和年龄别疾病负担及其危险因素.pdf

中南大学学报（医学版）J Cent South Univ(Med Sci)2023,48(8)http:/Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.2019年中国脑卒中性别和年龄别疾病负担及其危险因素郭雨欣1，姜俊豪2，曹芳1，严俊霞1(1.中南大学湘雅公共卫生学院流行病与卫生统计学系，长沙 410006；2.湖南师范大学医学院，长沙 410013)摘要 目的：脑卒中已成为中国成人致死和致残的首要原因。本研究旨在分析2019年中国脑卒中及其亚型不同性别和年龄别的疾病负担及其相关危险因素，为针对性预防提供科学依据。方法：利用2019年全球疾病负担(Global Burden of Disease 2019，GBD2019)公开数据，采用伤残调整生命年(disability-adjusted life years，DALY)对2019年中国不同卒中亚型(缺血性脑卒中、颅内出血、蛛网膜下腔出血)的性别和年龄别疾病负担进行描述性分析，并探讨其相关危险因素归因负担。结果：2019 年中国脑卒中亚型中以颅内出血疾病负担最重，所致 DALY 为2 221.06万人年，其次为缺血性脑卒中和蛛网膜下腔出血，所致DALY分别为2 139.39和234.47万人年。其中，除014岁年龄组外，其他各年龄组不同脑卒中亚型的疾病负担男性均高于女性；缺血性脑卒中的疾病负担在男性和女性中均随着年龄的增加而增加，70岁及以上年龄组疾病负担最重；而对于颅内出血及蛛网膜下腔出血，男性均为5069岁组疾病负担最重，女性分别是5069岁及70岁及以上组最重。不同脑卒中亚型中各年龄段的归因危险均以代谢因素为主，其中最主要的危险因素均为高收缩压；男性和女性的其他归因危险因素有所不同，男性以吸烟、高体重指数、高低密度脂蛋白及室外颗粒物污染为主，女性则以高体重指数、室外颗粒物污染、高空腹血糖为主；不同年龄组间主要归因危险因素也有差异。结论：2019年中国脑卒中疾病负担较重，不同性别、不同年龄组的疾病负担及归因危险因素不同，今后应针对不同人群的主要归因危险因素进行干预，以减轻脑卒中疾病负担。关键词 脑卒中；疾病负担；危险因素；伤残调整生命年Disease burden based on gender and age and risk factors for stroke in China,2019GUO Yuxin1,JIANG Junhao2,CAO Fang1,YAN Junxia1(1.Department of Epidemiology and Health Statistics,Xiangya School of Public Health,Central South University,Changsha 410006;2.School of Medicine,Hunan Normal University,Changsha 410013,China)ABSTRACT Objective:Stroke has become the leading cause of death and disability among adults in China.This study aims to analyze the disease burden based on gender and age and the risk factors for stroke subtypes in China 2019,and to provide reference for targeted stroke DOI：10.11817/j.issn.1672-7347.2023.220561收稿日期(Date of reception)：2022-11-02第一作者(First author)：郭雨欣，Email:,ORCID:0000-0002-6775-8399通信作者(Corresponding author)：严俊霞，Email:junxia_,ORCID:0000-0001-6067-1613。基金项目(Foundation item)：湖南省自然科学基金(2021JJ30911)。This work was supported by the Natural Science Foundation of Hunan Province,China(2021JJ30911).1217中南大学学报 (医学版),2023,48(8)http:/Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.prevention and control.Methods:Based on 2019 data of the Global Burden of Disease(GBD),the gender and age in patients with different stroke subtypes(ischemic stroke,intracranial hemorrhage,subarachnoid hemorrhage)in China 2019 was described by using disability-adjusted life years(DALY),and attributable burden of related risk factors was analyzed.Results:In 2019,the burden of intracranial hemorrhage was the heaviest one in China,resulting in 22.210 6 million person years of DALY,following by ischemic stroke and subarachnoid hemorrhage,resulting in 21.393 9 and 2.344 7 million person years of DALY,respectively.Among them,except the 014 age group,the disease burden of different subtypes of stroke in men was higher than that in women.The disease burden of ischemic stroke was increased with age in both men and women,with the heaviest disease burden in 70 years group.The disease burden of intracranial hemorrhage and subarachnoid hemorrhage was the heaviest in males aged 5069 years old,and in females aged 70 years and 5069 years,respectively.Metabolic factors were the main risk factors in all ages of different stroke subtypes,and the most important risk factor was high systolic blood pressure.Other risk factors were different between men and women.Smoking,high body mass index,high low-density lipoprotein,and outdoor particulate matter pollution were the main risk factors for stroke in men,while high body mass index,outdoor particulate matter pollution,and high fasting blood glucose were the main risk factors of stroke in women.The main risk were different among different age groups.Conclusion:The burden and attributable risk factors for different stroke subtypes are discrepancy in different gender and age groups.Targeted interventions should be conducted in the future to reduce the burden of stroke.KEY WORDS stroke;disease burden;risk factors;disability-adjusted life years随着社会的发展及人口老龄化进程的加快，脑卒中已成为中国成人致死和致残的首要原因1。全球疾病负担(global burden of disease，GBD)数据2显示：2019年我国脑卒中的年龄标化发病率为200.84/10万，患病率为1 468.87/10万，死亡率为127.25/10万，伤残调整生命年(disability-adjusted life years，DALY)率为2 412.52/10万。尽管近年来脑卒中的发病率和病死率有所下降，但该病的患病人数和病死人数仍处于较高水平。脑卒中后可出现认知功能障碍或瘫痪等后遗症，对患者及其家庭、社会造成沉重的负担3。作为一种可以预防的疾病，针对脑卒中危险因素进行干预，可有效降低疾病的发生，减轻疾病负担4。因此，分析脑卒中的危险因素和疾病负担对疾病的预防和管理尤为重要。吴琼等5-6对中国脑卒中的危险因素和疾病负担进行了分析，但并未针对性别和年龄别进行探讨。不同性别和年龄段所面临的危险因素不同，采取的预防和控制措施也有所不同。因此，本研究旨在利用GBD2019公开数据，探讨不同性别年龄别脑卒中的危险因素和疾病负担，为脑卒中的预防提供更具有针对性的参考。1 资料与方法 1.1 资料来源本研究中的数据来源于GBD2019数据库。该数据库包含204个国家和地区的369种疾病和伤害以及87种危险因素的疾病负担数据7。其中，中国的原始数据主要来源于人口普查、中国卫生统计年鉴、中国疾病监测点系统、中国疾病预防控制中心死因报告系统、慢性病与危险因素监测以及已发表的文献数据等8-9。1.2 疾病分类脑卒中是指持续24 h以上或导致死亡的局灶性大脑功能障碍，包括缺血性脑卒中、颅内出血和蛛网膜下腔出血3个亚型10。采用国际疾病分类10版12182019年中国脑卒中性别和年龄别疾病负担及其危险因素 郭雨欣，等Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.(International Classification of Diseases，ICD-10)编码范 围 为：G45-G46.8、I60-I63.9、I65-I67.3、I67.5-I67.6、I68.1-I68.2、I69.0-I69.3。1.3 评价指标采用DALY评价脑卒中的疾病负担。GBD2019采用死亡原因整体建模、时空高斯过程回归和贝叶斯Meta回归模型等方法对疾病的发病率、患病率、死亡率按时间、性别、地区、年龄组等进行标准化，以保证数据的一致性9,11。死亡数和死亡率主要运用死亡原因整体建模方法进行分析估计，患病数和患病率主要运用贝叶斯Meta回归模型进行估计12；然后利用计算得到的患病数、死亡数、伤残权重、期望寿命等数据计算伤残损失健康生命年(years lived with disability，YLD)及早死所致寿命损失年(years of life lost，YLL)；并进一步计算得到 DALY(DALY=YLD+YLL)13。在GBD2019中，采用“反事实”分析方法分析危险因素疾病归因负担，计算该危险因素的人群归因分值(population attributable fractions，PAF)，即通过比较人群对于某种危险因素的实际暴露水平和理论最小风险暴露水平，得到的可降低的疾病负担占总负担的比例。PAF与该疾病的DALY之积即为该危险因素的疾病归因负担2,14。GBD2019纳入的与脑卒中相关的危险因素主要分为3大类：1)环境因素，主要包括室外颗粒物污染、室内空气污染、高温、低温、铅暴露；2)行为因素，主要包括饮酒、吸烟、二手烟、低体力活动、高钠饮食、红肉摄入过多、水果摄入不足、蔬菜摄入不足、谷类摄入不足、纤维摄入不足；3)代谢因素，主 要 包 括 高 收 缩 压(systolic blood pressure，SBP)、高空腹血糖(fasting blood glucose，FBG)、高体重指数(body mass index，BMI)、高低密度脂蛋白(low density lipoprotein cholesterol，LDL-C)、肾功能不全。其中，缺血性脑卒中包含以上所有危险因素，颅内出血包含除谷类摄入不足、低体力活动和高低密度脂蛋白之外的17种危险因素，蛛网膜下腔出血包含除饮酒、肾功能不全、谷类摄入不足、低体力活动和高低密度脂蛋白之外的15种危险因素。1.4 统计学处理采用Excel2010进行数据整理，分别采用DALY及归因疾病负担对2019年中国不同脑卒中亚型的性别、年龄别疾病负担及其归因危险因素进行描述。2 结 果 2.1 不同性别、年龄别脑卒中各亚型的疾病负担2019年中国脑卒中疾病负担中以颅内出血负担最重，所致DALY为2 221.06万人年，其次为缺血性脑卒中和蛛网膜下腔出血，所致 DALY 分别为2 139.39和234.47万人年。除014岁组缺血性脑卒中疾病负担女性稍高于男性外，其余各年龄组脑卒中不同亚型的疾病负担男性均高于女性。缺血性脑卒中的疾病负担在男性和女性中均随着年龄的增加而增加，50岁以后增加明显，70岁及以上年龄组疾病负担最重，所致DALY分别为668.44和611.82万人年；而颅内出血及蛛网膜下腔出血男性5069岁组疾病负担最重，所致DALY分别为635.88和61.59万人年，女性中分别是70岁及以上及5069岁组最重，所致DALY分别为396.66和34.85万人年(表1)。2.2 缺血性脑卒中归因危险及顺位对于缺血性脑卒中，代谢因素所致的疾病负担在不同性别各年龄组中均为最高，除1549岁组女性外，高SBP在其余不同性别各年龄组中均为首位危险因素；而在1549岁女性中，高SBP也是仅次于高LDL-C的第二大归因危险因素，且二者相差不大。缺血性脑卒中的其他归因危险因素在不同性别、不同年龄组中有所不同。在1549岁的男性中，第2、3表1 2019年中国不同脑卒中亚型性别、年龄别疾病负担Table 1 Burden of disease by gender and age for different stroke subtypes in China,2019脑卒中亚型缺血性脑卒中颅内出血蛛网膜下腔出血男性各年龄组DALY/万人年014岁1.451.961.541549岁67.85235.1732.625069岁441.71635.8861.5970岁668.44521.6040.51女性各年龄组DALY/万人年014岁2.201.340.881549岁48.7981.3318.425069岁297.12347.1244.0670岁611.82396.6634.85 DALY：伤残损失健康生命年。1219中南大学学报 (医学版),2023,48(8)http:/Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.顺位归因危险因素分别为高LDL-C、吸烟；在5069岁男性中，第2、3顺位归因危险因素则分别为吸烟、室外颗粒物污染；在70岁及以上男性中，第2、3顺位归因危险因素分别为室外颗粒物污染、吸烟。在1549岁的女性中，第2、3顺位归因危险因素分别为高SBP、室外颗粒物污染；在5069岁女性中，第2、3顺位归因危险因素则分别为室外颗粒物污染、高LDL-C；在70岁及以上女性中，第2、3顺位归因危险因素分别为室外颗粒物污染、高FBG。不管是男性还是女性，随着年龄的增加，低温、铅暴露等环境因素的疾病负担加重(表2)。2.3 颅内出血归因危险及其顺位在与颅内出血有关的危险因素中，高SBP在不同性别的各年龄组中均为首位危险因素。然而，在1549岁、5069岁的男性中，吸烟、饮酒、高钠饮食等行为因素的整体归因风险大于代谢因素；而在女性中则相反，高SBP、高BMI等代谢因素的整体归因风险大于行为因素。在1549岁的男性中，颅内出血的第2、3顺位归因危险因素分别为高BMI和吸烟，其次为室外颗粒物污染、高钠饮食、饮酒、红肉摄入过多、高FBG、水果摄入不足、低温等；在5069岁的男性中，第2、3顺位归因危险因素则分别为吸烟、高钠饮食，其次为室外颗粒物污染、高BMI、饮酒、高FBG、红肉摄入过多、低温、肾功能不全等；在70岁及以上的男性中，第2、3顺位归因表2 2019年中国缺血性脑卒中性别、年龄别危险因素归因DALY值Table 2 Risk factor attribution DALY values by sex and age for ischemic stroke in China,2019危险因素代谢因素高SBP高BMI高FBG高LDL-C肾功能不全行为因素吸烟二手烟饮酒高钠饮食低体力活动水果摄入不足蔬菜摄入不足谷类摄入不足纤维摄入不足红肉摄入过多环境因素高温低温铅暴露室外颗粒物污染室内空气污染男性各年龄组DALY/万人年1549岁55.0336.64(1)21.90(5)8.64(8)35.55(2)5.61(11)52.8428.43(3)2.36(17)5.40(12)18.31(6)1.49(18)7.12(10)0.20(19)7.93(9)4.41(15)16.74(7)35.810.05(20)4.83(14)2.41(16)26.79(4)5.37(13)5069岁336.64258.50(1)83.95(6)74.78(7)116.97(5)39.56(9)319.07180.52(2)15.28(16)33.07(11)135.09(4)8.34(17)21.22(15)1.07(19)28.04(14)8.29(18)55.59(8)212.910.32(20)36.53(10)30.36(12)145.07(3)28.64(13)70岁422.75310.19(1)44.44(9)125.42(4)90.43(6)48.68(8)326.37151.86(3)16.55(17)33.50(12)104.79(5)19.71(15)19.70(16)1.88(19)24.80(14)6.82(18)40.60(11)259.350.64(20)57.40(7)42.01(10)159.96(2)30.72(13)女性各年龄组DALY/万人年1549岁37.2321.65(2)13.89(4)5.46(8)25.28(1)4.99(11)29.492.29(14)4.53(12)-0.16(20)9.64(6)1.50(16)4.99(10)0.13(18)5.52(7)3.56(13)11.85(5)24.230.02(19)1.90(15)0.93(17)17.55(3)5.25(9)5069岁231.78177.10(1)64.37(5)50.97(6)80.87(3)33.88(8)147.1722.10(10)19.56(11)-0.52(20)66.62(4)7.49(16)13.31(14)0.69(18)18.07(13)6.25(17)36.72(7)137.050.16(19)18.63(12)13.22(15)91.22(2)27.12(9)70岁390.75285.59(1)43.71(8)101.45(3)93.66(4)51.88(6)196.2332.05(11)22.69(14)0.76(20)63.47(5)27.05(12)17.48(16)1.68(18)21.75(15)7.77(17)36.11(10)220.180.50(19)44.41(7)24.76(13)133.18(2)38.33(9)括号内数字为各危险因素顺位排序；014岁组因缺乏相应数据未在表中展示。DALY：伤残损失健康生命年；SBP：收缩压；FBG：空腹血糖；BMI：体重指数；LDL-C：低密度脂蛋白。12202019年中国脑卒中性别和年龄别疾病负担及其危险因素 郭雨欣，等Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.危险因素则分别为吸烟和室外颗粒物污染。在1549岁的女性中，颅内出血的第2顺位归因危险因素为高BMI，其次为室外颗粒物污染及高钠饮食等，而在50岁及以上的中老年女性中则主要为室外颗粒物污染、高BMI、高钠饮食和高FBG等(表3)。2.4 蛛网膜下腔出血归因危险及其顺位蛛网膜下腔出血相关的危险因素所致DALY值排序整体上与颅内出血相似。除女性蔬菜摄入不足之外，男性和女性各危险因素归因DALY值均在5069岁年龄组达最大值。在不同性别各年龄组中，高SBP均为第1顺位归因危险因素。男性吸烟、高钠饮食等行为因素的整体归因风险与高收缩压、高BMI等代谢因素相当；而女性高SBP、高BMI等代谢因素的整体归因风险大于行为因素(表4)。表3 2019年中国颅内出血性别、年龄别危险因素归因DALY值Table 3 Risk factor attribution DALY values by sex and age for intracranial hemorrhage in China,2019危险因素代谢因素高SBP高BMI高FBG肾功能不全行为因素吸烟二手烟饮酒高钠饮食水果摄入不足蔬菜摄入不足纤维摄入不足红肉摄入过多环境因素高温低温铅暴露室外颗粒物污染室内空气污染男性各年龄组DALY/万人年1549岁174.79147.31(1)103.94(2)28.09(8)20.09(12)185.4797.52(3)9.20(15)54.94(6)75.63(5)28.01(9)0.67(16)11.66(13)46.30(7)128.650.24(17)22.49(10)10.12(14)91.97(4)20.24(11)5069岁466.56402.94(1)166.72(5)101.73(7)53.37(10)493.32270.50(2)23.85(14)141.88(6)217.51(3)47.66(12)1.59(16)13.05(15)86.25(8)318.500.64(17)61.04(9)50.14(11)207.14(4)47.36(13)70岁321.53265.39(1)44.66(8)93.06(4)32.98(11)290.31124.42(2)13.74(14)85.24(6)91.77(5)28.14(12)1.62(16)6.46(15)41.06(9)211.330.62(17)50.52(7)38.48(10)122.25(3)28.13(13)女性各年龄组DALY/万人年1549岁56.7845.79(1)32.62(2)8.75(10)9.33(8)47.624.02(13)9.75(7)2.07(15)21.33(4)9.31(9)0.21(16)4.26(12)15.65(5)44.160.07(17)7.42(11)2.25(14)29.27(3)10.05(6)5069岁261.39223.89(1)103.19(3)56.73(5)37.05(7)177.7823.58(12)28.57(10)9.42(14)88.83(4)24.46(11)0.82(16)7.77(15)46.52(6)170.820.30(17)33.64(9)17.43(13)105.62(2)35.89(8)70岁247.36206.59(1)36.70(6)62.30(3)29.86(8)130.0718.36(12)17.18(13)10.85(14)47.06(4)20.82(10)1.21(16)6.21(15)30.52(7)153.170.45(17)38.53(5)19.27(11)84.14(2)28.89(9)括号内数字为各危险因素顺位排序；014岁组因缺乏相应数据未在表中展示。DALY：伤残损失健康生命年；SBP：收缩压；FBG：空腹血糖；BMI：体重指数；LDL-C：低密度脂蛋白。表4 2019年中国蛛网膜下腔出血性别、年龄别危险因素归因DALY值Table 4 Risk factor attribution DALY values by sex and age for subarachnoid hemorrhage in China,2019危险因素代谢因素高SBP高BMI高FBG男性各年龄组DALY/万人年1549岁22.6819.36(1)14.09(2)3.75(8)5069岁43.9739.27(1)16.58(5)9.84(6)70岁24.0920.68(1)3.65(7)7.43(4)女性各年龄组DALY/万人年1549岁11.759.81(1)7.26(2)1.95(9)5069岁32.0928.56(1)13.59(3)7.22(5)70岁21.0218.38(1)3.57(5)5.73(3)1221中南大学学报 (医学版),2023,48(8)http:/Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.3 讨 论 GBD数据2显示：2019年中国缺血性脑卒中及颅内出血的年龄标化DALY率分别为1 147.93/10万和1 142.24/10 万，远高于全球水平(798.81/10 万和832.77/10万)，中国脑卒中疾病负担严重。因此，采取有效的预防措施降低其发病率、病死率以及所致的疾病负担尤为重要。中国脑卒中整体及其亚型的DALY率均呈现随年龄增长而上升的趋势，疾病负担的主要人群为50岁以上的中老年人，与全球脑卒中疾病负担趋势一致15。这可能是由于老年人体质较弱，并发多种慢性病，患病风险更大；且一旦发病，随着康复能力的下降，所造成的疾病负担也更重16。另外，中国人口老龄化以及危险因素暴露风险增加也是导致老年人群疾病负担加重的重要因素2。缺血性脑卒中相关疾病负担在70岁及以上最重，而颅内出血和蛛网膜下腔出血相关疾病负担在5069岁最重。相比于颅内出血和蛛网膜下腔出血，缺血性脑卒中的发病率更高，病死率较低，患者生存时间长，疾病负担随着年龄的增加而增加。男性的疾病负担高于女性，除与男性吸烟、饮酒等不良的生活习惯较为严重有关外，还可能与职业暴露、生理差异、疾病认知情况等有关17。因此，在脑卒中预防工作中应重点加强对中老年男性的宣传教育，增加其对疾病的认知，了解疾病风险，使其主动采取预防措施，减少接触危险因素，从而降低疾病危害。由于接触各类危险因素风险的增加，脑卒中发病呈现年轻化的趋势14；同时，一些危险因素与疾病发病风险之间存在剂量反应关系，因此在进行预防工作中，还应增加对青少年人群预防脑卒中的重视程度，加强早期干预。在不同性别各年龄段各脑卒中亚型中，代谢因素均是最大归因危险因素，与全球归因危险因素一致，其中最主要的危险因素为高SBP。随着经济的快速发展，人们的饮食结构逐渐向高钠、高胆固醇、高脂肪转变，加之一些不良的生活行为，致使高血压的发病率逐年升高，且有年轻化趋势18。加强对高血压的干预是预防脑卒中的重要途径，高血压的预防应着重针对中青年人群，提高其对高血压的知晓率，积极改善其饮食结构和不良的生活方式，适当增加体力活动，进而减轻高血压的发病风险；针对已患高血压的中老年人群，还应积极采取有效的降压措施，将血压控制在目标水平，提高高血压的治疗率和控制率，降低脑卒中发生的风险19。高BMI是中国1549岁男性和女性出血性脑卒中疾病负担归因的第二顺位归因危险因素，而在全球范围内，高BMI是1549岁女性出血性脑卒中疾病负担归因的首要危险因素15。男性高BMI多与其不良的生活习惯和饮食习惯有关；而对于女性来讲，该年龄段正处于女性生育后期和产后恢复期，加之女性因为生理表4(续)危险因素行为因素吸烟二手烟高钠饮食水果摄入不足蔬菜摄入不足纤维摄入不足红肉摄入过多环境因素高温低温铅暴露室外颗粒物污染室内空气污染男性各年龄组DALY/万人年1549岁22.5912.44(3)1.21(13)9.86(5)3.82(7)0.09(14)1.62(11)6.24(6)17.290.03(15)2.87(9)1.32(12)12.33(4)2.81(10)5069岁44.2426.45(2)2.25(12)21.44(3)4.70(10)0.15(14)1.32(13)8.46(7)31.060.05(15)5.63(8)4.94(0)20.43(4)4.61(11)70岁19.329.75(2)1.05(12)7.29(5)2.21(11)0.13(14)0.52(13)3.21(8)16.650.04(15)3.91(6)3.00(9)9.73(3)2.24(10)女性各年龄组DALY/万人年1549岁10.310.89(12)2.06(8)4.55(4)2.12(7)0.05(14)1.00(11)3.55(5)9.710.01(15)1.40(10)0.45(13)6.64(3)2.14(6)5069岁22.253.06(11)3.49(9)11.54(4)3.17(10)0.10(14)1.04(13)6.04(6)21.560.03(15)3.69(8)2.22(12)13.75(2)4.44(7)70岁10.961.68(11)1.47(12)4.29(4)1.83(9)0.11(14)0.56(13)2.73(7)13.580.03(15)3.15(6)1.70(10)7.68(2)2.58(8)括号内数字为各危险因素顺位排序；014岁组因缺乏相应数据未在表中展示。DALY：伤残损失健康生命年；SBP：收缩压；FBG：空腹血糖；BMI：体重指数；LDL-C：低密度脂蛋白。12222019年中国脑卒中性别和年龄别疾病负担及其危险因素 郭雨欣，等Journal of Central South University(Medical Science).All rights reserved.原因较男性更容易肥胖，因此1549岁的女性更容易发生高BMI。对于中青年人群建议适当增加运动锻炼，改善不良的行为、饮食习惯，尽量将BMI维持在正常范围内。另外，高LDL也是中青年人群缺血性脑卒中疾病负担归因的主要危险因素之一，因此，还应该加强其对高脂血症和高LDL血症的认知，对高危患者采取积极的控制措施。吸烟是男性脑卒中疾病负担归因的重要危险因素，并且其对其他危险因素有增强危害的作用。这可能是由于男性常利用烟草进行社交或对香烟中成瘾物质的依赖所致。加强对烟草的管理，对男性进行吸烟危害的宣传教育，提供相应的戒烟咨询服务等均可改善男性吸烟率从而降低脑卒中发病风险。本研究发现饮酒可减轻女性缺血性脑卒中疾病负担。有研究20结果表明轻度至中度饮酒可预防脑卒中，而大量饮酒可增加缺血性脑卒中的风险。相比于男性，女性在饮酒方面更为节制，饮用量较少，这可能可以解释上述发现。但饮酒与出血性脑卒中具有更紧密的联系，即使少量饮酒也会增加出血的风险21。建议加强宣传教育，告知饮酒危害，制订相关限酒政策。随着工业化进程的加快，大气污染问题日益加重，逐渐成为危害人体健康的首要环境风险因素22。室外颗粒物污染是女性各年龄段的重要危险因素，同时也是男性70岁及以上的主要危险因素；而从全球来看，室外颗粒物污染对于两性各年龄段来说均是重要危险因素15。但各年龄段男性室外颗粒物污染所致疾病负担均高于女性。相较于女性，男性更容易接触到环境危险因素，因此，加强空气质量监管，减轻环境污染有益于预防脑卒中。本研究仍存在一定的局限性：首先，GBD2019在方法学上存在一定的局限，其数据是对不同来源数据的再次分析利用，虽然对计算模型进行了改进，但得出的结果仍具有不确定性6。其次，仅从国家层面对脑卒中及其亚型的疾病负担及其危险因素进行分析，未深入探讨各省份、地区的疾病负担。最后，在014岁年龄段因缺乏各种危险因素的相关数据，无法对该年龄段的相关危险因素的归因疾病负担进行分析，该年龄段的脑卒中疾病负担可能主要与各种先天性脑血管病及畸形相关。综上所述，目前中国脑卒中疾病负担仍然较重，以中老年人为主要负担人群。但与脑卒中相关的危险因素可防可控，针对重点人群开展早期筛查，加强环境治理和健康宣教，提高个人对疾病危险的认知水平，积极采取相应的有效措施，改善人群不良生活习惯和饮食结构，适当增加体力活动，可有效降低脑卒中的疾病负担。作者贡献声明：郭雨欣 数据采集，统计分析，论文撰写；姜俊豪、曹芳 数据采集，统计分析；严俊霞 研究构思，论文修改。所有作者阅读并同意最终的文本。利益冲突声明：作者声称无任何利益冲突。参考文献1Wu S,Wu B,Liu M,et al.Stroke in China:advances and challenges in epidemiology,prevention,and managementJ.Lancet Neurol,2019,18(4):394-405.https:/doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30500-3.2GBD 2019 Stroke Collaborators.Global,regional,and national burden of stroke and its risk factors,19902019:a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019J.Lancet Neurol,2021,20(10):795-820.https:/doi.org/10.1016/S1474-4422(21)00252-0.3Xia X,Yue W,Chao B,et al.Prevalence and risk factors of stroke in the elderly in Northern China:data from the National Stroke Screening SurveyJ.J Neurol,2019,266(6):1449-1458.https:/doi.org/10.1007/s00415-019-09281-5.4王陇德,彭斌,张鸿祺,等.中国脑卒中防治报告2020 概要J.中国脑血管病杂志,2022,19(2):136-144.WANG Longde,PENG Bin,ZHANG Hongqi,et al.Brief report on stroke prevent