“四步走”推进公路数字化转型和智慧公路建设.pdf

30 Exclusive专题策划影 响 有 影 响 的 人 NO.6/DECEMBER.2023交通建设与管理 影响有影响的人 公路基础设施数字化是数字交通发展的底座和基石，目前我国公路总里程已达 528 万公里，居世界第一，形成了以高速公路为骨架、普通干线为脉络、农村公路为基础的全国公路网。开展公路基础设施数字化和推进智慧公路建设是一个庞大的工程，需要科学把握其发展规律和内涵，系统谋划其建设重点和路径，使我国公路基础设施数字化可以稳定、持续发展，进而支撑数字交通、数字经济高质量健康发展，不断提升我国的国际竞争力。在推动公路数字化转型方面，国家高度重视，各省份积极推进。2023年 9 月，交通运输部印发关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见，提出 8 个部分，30 项内容，为推动公路基础设施数字化转型和加快推动智慧公路建设指明了方向，擘画了蓝图。目前各个省份都在推动数字公路建设，目前全国共有 20 多个省份 60 余个示范项目在推进，江苏、广东、山东等多个省份发布了智慧公路建设技术指南，为推进智慧公路建设指明了方向，积累了经验。江苏也围绕公路“建管养运”全周期业务场景不断创新、先试先行，推进五峰山未来高速、常泰“四步走”推进公路数字化转型和智慧公路建设文/华设设计集团股份有限公司智慧产业事业部副总经理 万剑 华设设计集团股份有限公司智慧产业事业部副总经理万剑31Exclusive专题策划影 响 有 影 响 的 人 NO.6/DECEMBER.2023交通建设与管理 影响有影响的人 未来大桥、南京 126 全寿命周期智慧公路等一批智慧公路试点工程，出台了江苏数字公路发展行动计划（20222025 年），不断探索公路数字化转型和推进智慧公路建设。四大行业痛点制约发展从目前全国的推进情况来看，智慧公路建设取得了不错的成效，但是仍然暴露出一些不足点：一是智慧公路高价值的应用场景缺乏，存在公众体验感不强、感受度不深、交互性不够等问题。当前智慧公路建设已取得较为丰富的成果，场景应用十分丰富，但往往忽略车辆、政府部门对管理和服务的刚性需求等问题，较少站在驾驶员角度，梳理形成最亟需、最有价值的场景服务，且目前智慧公路建设还处于单一路段、部分区域等，呈现小、散、杂等特点，尚未联网成片，规模效应还未体现，存在“智慧公路建设具体价值体现在哪里？有什么用？”这样的声音。二是智慧公路存在重建设轻运维、重硬件轻软件、重技术轻机制等问题。智慧公路前期感知、管控、服务等功能布设大量外场设施，缺少有效运维，投资效益不高、可持续性较差；且在交通沿线堆砌了大量新技术新设备，缺乏面向行业痛点和出行需求的应用软件研发；很多试点工程都被技术牵引，工程建设模式和后续运营模式缺乏落地性设计。三是智慧公路建设行业数据壁垒仍然存在，底层的数据流、业务流没有打通。智慧公路建设主体众多，各主体之间各司其职，“部门墙”“数据墙”现象普遍存在。“集约化、系统化、平台化、全周期”是未来公路业务系统的发展方向，各地市构建一个统一的“用数据说话、用数据管理、用数据决策”智慧公路综管平台，构建公路设计、施工、养护、运营等“一套模型、一套数据”，基本实现全生命期数字化是大势所趋。四是智慧公路建设需要统筹处理好几个关系。分别是处理好整体推进与重点突破之间的关系，处理好管理实用与技术领先之间的关系，处理好成本投入与效益产出之间的关系，以及处理好新建系统与已有系统之间的关系。“四步走”路径助推发展针对上述公路行业的痛点和需求，提出“四步走”的路径来推进公路数字化转型和智慧公路建设，分别是“搭底座”“挖场景”“定路径”“后评估”。“搭底座”：针对行业数据孤岛、跨阶段数据传递等问题，搭建统一的公路基础设施数字底座。基于传统的二维数据库和创新的三维底座模型，以公路全生命周期业务需求为导向，构建“一套模型和一套数据”技术要求。一是在数字化采集方面，研究采集要素、采集技术适配性、数据无缝接入平台要求、模型精度及编码要求实现基础设施的按需采集方式配置、节省成本。二是在数字化建模方面，研究道路模型快速生成方法。华设设计集团长期从事公路数字化建模技术研究，研发了智能化辅助建模软件，实现自动路线导入、智能构件拼装、构件库分类管理等，三维设计时间总体投入减少了约 300%以上。三是统一技术体系和标准规范，打通建管养运不同阶段数据壁垒，构建一个统一的“用数据说话、用数据管理、用数据决策”智慧公路数字化转型底座，形成信息化建设合力，不断支撑资产管理、养护管理、路网管理、综合决策等创新应用。“挖场景”：梳理能解决行业管理需求痛点，公众有体验感和获得感的智慧公路典型场景。随着智慧公路建设新技术新产品的投入开始回归理性，解决行业痛点，有体验感和获得感成为检验智慧公路建设成效的最好标准。如养护方面，当前路域环境复杂，日常养护巡检效率低，主观性强，可建立融合车载视频巡查、路侧固定视频巡查、无人机巡查数据，形成空地一体化的公路感知体系，提升异常事件的监测、预警与处置能力。在路网服务方面，在节假日等易拥堵期间，实时感知拥堵情况及周边路网情况，通过跨路网协同，提高旅客诱导信息触达率，缓解交通拥堵。通过智能网联标志、智慧诱导屏、第三方导航平台（高德、百度等）等，展示特色服务、道路路线信息、道路拥堵、交通事故、施工、充电站等信息，实现多渠道、多场景伴随式信息服务，以路兴旅，提升驾乘人员体验感。“定路径”：制定差异化的、可复制的公路数字化发展实施路径与行动方案。一是建议充分落实交通运输部发布的关于推进公路数字化转型 加快智慧公路建设发展的意见，统筹制定智慧公路分级建设实施路径与行动方案。综合考虑公路等级、承担功能、投资预算、管控目标，明确公路基础设施数字化的建设重点、建设方向、建设时序以及考核方式等，推动实现公路量化分级、按需分类建设。二是以“试点+推广”的形式，加快形成全局部署、分步试点、全程推进的发展模式。同时总结并推广各省市公路基础设施数字化重点项目的建设经验和先进做法，形成典型案例集，在全国形成规模化的推广趋势，使各地公路基础设施数字化可以稳定、持续发展。“后评估”：针对公众出行体验感不强、建管养运投入“失衡”等问题，建立公路数字化转型和智慧公路工程后评价体系。围绕“建管养运”全寿命周期的需求，按照科学性、系统性、独立性、可操作性、目标导向性的基本原则，选取智能感知、智能管控、智能服务、基础支撑指标作为一级指标，并采用层次分析法明确评价体系各指标权重，建立一套智慧公路评价指标，对智慧公路建设效果提供定量参考依据，结合评价反馈结果，更好地指导和推进后续智慧公路建设。