特级教师黄伟祥：数据驱动教学变革与创新.pdf

特级教师黄伟祥：数据驱动教学变与创新数据时代已经到来，数据和智能分析技术对社会各个领域正在产深刻影响。以云计算、数据挖掘和移动互联为撑的数据分析技术，给教育教学带来了命性影响。传统的“教学五常规”（备课、上课、批改、辅导、检测）作都是教师凭经验去做，准确性值得商榷。如何让教育教学从“经验说话”向“数据驱动决策、管理与创新”？智能化备课，备得精准备课是教师上好课的前提和保障，是项系统程。备好课可以使教学更有效，更有针对性。互联时代，备课并不是件难事，对于教师来说凭过往积累可以轻松应对，对于青年教师来说，利搜索引擎轻轻敲课题名称，海量的教学设计、教学课件随可得。但这些做法都是基于经验、基于互联实施的外显为，些教师备课是为了应付学校检查，没有把备课作为内化为。所有教师应该以提业务能和课堂教学质量作为备课标。在推纸化办公之初，很多学校将电备课作为彰显纸化办公的成果，将写教案转为电教案。些教师暗暗兴直接从上下载，不备课了。其实，备课容易，精准备课并不简单，尤其在知识转型和新课程改背景下，教师备课临新挑战，教案不符合学情、备课拘泥教材、忽略学差异性等问题屡见不鲜。在当前的教学作中，如何做到精准备课成了个新的研究命题。我认为，借助以互联技术为核的数据精准教学系统，巧数据指导教师深、效地备课，通过数据分析可以轻松破解教师精准备课的难题，让每位教师都能更加精准有效地教学。我的得是备课前需要做好“三查”。（）查知识错点历史数据在完成单元测验后，我会利教学系统统计整个年级对知识点的掌握情况，借助系统将考点名称、考点掌握平、班级得分率、年级得分率和答错次等数据以表格形式呈现，了然。我教学系统将该单元历史测验数据按照选择时间长短呈现，做“考点统计”分析。数据在，备课更效可以整体把握学情，明晰备课向。例如，教师执教教版四年级数学下册第三单元“运算定律”，做单元测验时，就教学系统统计出历史数据。教师观察单元检测数据发现，学对连减的简便运算和乘法分配率两个知识点掌握不太好。于是，教师登录教学系统打开错题库，对得分率低的原因做了深度分析。例如，“连减的简便运算”知识点中，像“476-（76-39）”这类的题，学出错率是常的，学很容易错写成“476-76-39”。如，学学习“乘法分配率”时，经常出现类似（4+2）25=425+2的错误。这些情况，教师通过查找教学系统数据便可掌握，在备课时就要引起注意，并在教学时重点讲解。（）查考点频率历史数据教师对考点的把握好坏（与否）关系学整体成绩低，特别体现在各年级的期末考试上。在备考关键阶段，教师输定的筛选条件，可以查出近些年来某个学科的每个知识点考试出题频率。定的筛选条件，可以查出近些年来某个学科的每个知识点考试出题频率。在备课时，教师分析真实的数据对出题热点研判（判断）更加精准，结合现有的资料和考纲要求，做备课与复习的整体规划，更加符合学的实际需求，使新授课教学或复习课教学更有的性与针对性。例如，根据教学系统的数据分析可知，学数学五年级上册“分段计费”是期末考试必考内容。我们认为该内容成为考试热点的原因在于，它能让学经历分段计费问题的解决过程，通过解决实际问题提升学的能；同时，学在解决问题的过程中，学会摘录的法收集和整理信息，从不同的度分析并解决问题，积累解决问题的经验。（三）互联备课，共享智慧如今，教师利互联和数据分析技术备课或教研的条件已经具备。互联备课不仅有助于教师撰写、修订教案，且便于集体教研。教师利络将教案开放给备课组后，每位教师都可以提建议，修订完善（教案原件和修订记录了然），实现了真正意义上的智慧共享。电络备课的最好处在于，可以将与本课有关的课程标准、电课本、教学参考书、优秀教案、幻灯课件、学学案、检测试题等相关教学资源放在起，供教师备课时参考，上课时随时选。“备课包”被置于“云端”，教师论是在办公室、教室还是在家，都可以在络终端上查阅、使资料，这样便延展了教师备课的时空，给教师备课、教学以及学学习提供了便利，提了教师教、学学的效率与效益。智能化授课，精准施教（）智能分析学情，实施分层教学教师利数据引擎及智能技术，建知识点络链路体系，并从多个维度（细粒度）分析学对知识点的掌握程度，应智能归纳、报告成等功能，锁定学错题及未掌握的知识点，调整授课法，实现精准施教。我根据学学业平层级，有针对性开展分组教学；对基础薄弱学，进补强教学；对成绩般学，进强化提升教学；对成绩优异学，进培优拓展教学。个性化分组教学避免了低效率的问题。（）个性化匹配智能推送我根据学当前知识平状态和学习偏好，推荐个性化学习路径并匹配学习内容 推送内容难度与学平相当，推送内容类型和学偏好匹配。推荐内容不仅包括知识，还包括学习法。由于学知识平存在差异，我对同样知识点也会采不同的教学内容和不同教学式，并布置不同的练习题，做不同的作业测评。（三）学个性化学习提升在学习数据挖掘及智能辅助下，学可以及时了解学习平、知识漏洞、进阶向，并借助系统的智能推送，进个性化的进阶学习。学根据作业测评结果及时完成错题重做、知识点补漏、视频学习、强化练习等学习任务，真正出“题海”，养成“清”的好习惯，稳步提升学习能和学习成效。智能化批改，精准分析批改作业和批阅试卷是教师的常作。如何在智能技术持下完成常作业批改作 我教学系统通过统智能推送或个性化推送，让学在线作业，批改过程则是智能化的。每次作业各题的班级平均分是多少，哪些题错误率较，学每次作业或测试的成绩势如何，对于这些问题通过数据分析都能找到答案。我基于数据分析结果设计了更有针对性的教学案。每次单元或期末检测，我给每个学设计了条形码，让他们在考试时将条形码贴在规定区域，并专门的答题卡作答，这样便于统计、分析数据，也便于错题本的成。当试卷批改完成后，数据教学系统就产系列的数据。通过数据录与分析，系统可以给出班级平均得分、客观题均分、主观题均分、标准差、认知能等结果，还能以班级为单位进分析或排序，按照某参数进统计和归类分析，向教师呈现出现错误较多的知识点的分布情况，使复习及指导更加有效。通过对作业测试的数据采集，智能系统为教师课前提供数据报表，便于精准讲解。学可以通过络查看在个时间段内的发展平。在学学习过程中系统动数据并成错题本，便于学巩固复习。有了智能系统的持，家长可间段内的发展平。在学学习过程中系统动数据并成错题本，便于学巩固复习。有了智能系统的持，家长可以实时了解的学习状态，实现家校融合。多年的教学经验告诉我，教育信息化的发展特别是数据的应，不仅使教师从考试中解脱出来，且使精准测评常态化，让考试变得简单。（）提阅卷时效性对于教师来说，考试以前被当成件费神的事情，组题出试卷、制作答题卡、监考、阅卷、分析成绩等甚是烦。以前，设计份符合学实际情况的考查试卷，过程分复杂要仔细回顾批改过程，回顾学做错的些重要问题，然后去找相应的题，耗时较多。教师技术进智能组卷，只要输学情数据便可轻松制作份合适的卷，对于学有余的学可以设计特定的模拟卷，让他们同步完成。（）改卷过程轻松化以前改卷作需要集中年级教师在统时间和地点开展，相对不由。教师应智能阅卷系统后，少了很多烦。智能阅卷，教师不再有翻阅纸质试卷的烦劳，效率提。教师也可以机阅卷，只要有络信号，可随时随地登录账号批阅试卷，实现移动办公。我发现应软件阅卷降低了批改出错的概率和统分出错的概率，提了阅卷的准确度。智能阅卷系统动保存学答题卡，便于教师查阅学的答题情况，了解每个学对知识的掌握情况，及时调整教学计划，使教学及辅导更有针对性。（三）信息反馈丰富精准对于线教师，收集学的考试信息是个极的挑战，以前多是简单处理，仅统计分数段或计算平均分。现在教师应智能教学系统，充分发挥数据统计功能，使班级“学业总览”“试卷讲评”“成绩单”了然。在“学业总览”，系统动成“班级考情总览”，列出班级前五名和最后五名的学名单以及幅进步前五名和幅退步前五名的学名单，还可以成“学分档统计”“临界统计”“历次考试成绩对”等信息报表。系统可将这些数据快速清晰地呈现给学。在“试卷讲评”，教师可以查看各题的班级平均分和学的作答情况，例如某道选择题选A的有哪些学，选B的有哪些学。基于这些学情数据，我在课堂上让学讲述答错的经历，在给其他学带来新鲜感的同时让他们看到了哪些地容易出错，避免再犯类似错误。“成绩单”，教师可以查看每个学该科的考试成绩及其班级名次和进（退）步情况，还可以查看每个学的答题原卷，了解他们的答题情况。此外，教师应智能教学系统还能对学成绩做多维度分析，如统计知识点的掌握情况，减轻了作量，提了效率，还有利于根据考试情况对前期的教学作进总结，及时发现学学习中的不，查漏补缺。智能化辅导，精准补强在教学中，我运数据分析技术，详细记录每个学的学情和成长轨迹。论是对学单道试题得分，还是单元知识掌握情况都了然。有了智能技术的撑，教师可以更好地把握课堂教学向和重点，对学的辅导也更加精准。（）提辅导的针对性、精准性考试检测使学的问题得以集中暴露，有利于教师帮助学查缺补漏，然教师对于学具体存在哪些问题有时并不是很清晰。如何利考试信息指出学的存在问题及后期的努向？对于这个问题，我也是应智能教学系统的数据收集及分类功能来解决的。学业数据可视化可以帮助教师更全了解每个学，也能让学明所处位置。基于智能系统对班级学情数据的分析情况选择最合理、最能让学接受的教学模式，有利于提教与学的效率。（）指引学个性化主学习在课堂教学之外，学最需要加强的是主学习能。能够进顶尖校的“学霸”都是主学习的“”。想要成为“”，不仅需要对知识能结构有清晰的了解，且需要准确地找到与相适应的学习内容，查漏补缺。在数据分析技术的加持下，教师能够从海量数据中归纳分析学的个体知识能结构、个性倾向、思维特征、学习路径和学科素养发展状况，及时提供精准错题本和个性化提升训练，指引学进个性化主学习，并为学推荐个性化的和学科素养发展状况，及时提供精准错题本和个性化提升训练，指引学进个性化主学习，并为学推荐个性化的学习内容。教师科学应数据分析技术能有针对性地帮助学发现学习中的薄弱环节，培养良好学习惯，使主学习更为效。智能化评价，精准全们基于教育平台应数据分析技术，可以跟踪和关注教师的教学和学的学习过程，记录师的课堂表现甚课后为的数字化痕迹。借助技术对教育活动中微观为进捕捉、记录、分析，可为教育管理机构、学校、教师和家长提供直接、客观、准确的教育评价数据等。前，基于数据分析的智能技术正在飞速发展。我们应信息技术可以追踪每个学在校时、毕业后、作后的情况，对这些数据进长期积累和分析，可以为学涯规划提供依据。总之，有了数据撑，“教学五常规”随之发了深刻变化。教师应智能技术，不仅改变了教学段，改进了教学法，且丰富了教学内容，对学的学情也更加了解，使“备、教、批、辅、评”更精准了，实现经验型常态教学向智能新常态教学转变。黄伟祥东省特级教师、东省“特计划”教学名师、东省领军才、东省名师作室主持、东省学科带头、东省中学教师发展中专家，硕研究导师。曾荣获全国学优质课评等奖 3次、东省学优质课评等奖5次、东省基础教育教学成果奖等奖3次，著有为主题创作教融创之路：重构教学新范式，作为主编、副主编编写了包括信息技术在内的多部教材及教学书。致于学科融合教育，倾情打造“开放、智趣、融合”的课堂，让学“学得快乐、玩得聪明”，并以“教得智慧、研得幸福”为教学愿景，激励我成长。来源中学数字化教育版权声明本系微信公号“中关村互联教育创新中（ID：zgc-mtb）”转载编辑章，编辑后增加的图均来互联。本公号不对章观点负责，仅作分享之，对其内容准确性、可靠性或完整性不提供任何明或暗保证。章及图版权归属原作者。如分享内容侵犯您的版权，请及时联系我们，我们会快速审核处理。