收藏 分销(赏)

1982-2015年青藏高原植被变化及其气候驱动因素.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:825061 上传时间:2024-03-26 格式:PDF 页数:10 大小:3.29MB
下载 相关 举报
1982-2015年青藏高原植被变化及其气候驱动因素.pdf_第1页
第1页 / 共10页
1982-2015年青藏高原植被变化及其气候驱动因素.pdf_第2页
第2页 / 共10页
1982-2015年青藏高原植被变化及其气候驱动因素.pdf_第3页
第3页 / 共10页
亲,该文档总共10页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、第 卷 第期 年月陕西 林 业 科 技S h a a n x iF o r e s t S c i e n c ea n dT e c h n o l o g yV o l N o J u n d o i:/j i s s n 收稿日期:作者简介:何点睛(),男,硕士,主要从事森林资源调查与利用研究等工作.通迅作者 年青藏高原植被变化及其气候驱动因素何点睛,高飞乐,王志红,卜静,田佳蕊,申永涛(国家林业和草原局西北调查规划院,旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室,西安 ;周至县林业工作站,陕西 周至 ;西安绿环林业技术服务有限责任公司,西安 )摘要:环境变化引起的植被变化对青藏高原生态系

2、统产生了重大影响,了解青藏高原植被的动态变化对保护区域生态环境和监测全球气候变化具有重要意义.本文利用五个遥感植被指数评价 年青藏高原的植被发展状况.研究发现,总初级生产力(G P P)、叶面积指数(L A I)、净初级生产力(N P P)和归一化差异植被指数(N D V I)呈上升趋势,植被连续场(V C F)呈下降趋势;不同指标的变化趋势表现出不同的地理空间分布特征,尽管只有的土地面积在所有五个指标中呈现一致变化趋势,但青藏高原植被整体表现向好;不同植被指数与降水、温度相关关系分析结果显示,青藏高原大部分区域植被生长情况受降水量增加和温度升高的影响而变好.关键词:遥感;植被指数;青藏高原;

3、气候变化;植被变化中图分类号:Q 文献标志码:A文章编号:()V e g e t a t i o nC h a n g e sa n dt h e i rC l i m a t eD r i v e r so nt h eQ i n g h a i T i b e tP l a t e a uf r o m t o HED i a n q i n g,GAOF e i l e,WANGZ h i h o n g,B UJ i n g,T I ANJ i a r u i,S HE NY o n g t a o(N o r t h w e s t I n s t i t u t e o fF o

4、r e s t I n v e n t o r y,P l a n n i n ga n dD e s i g n,t h e S t a t eF o r e s t r ya n dG r a s s l a n dA d m i n i s t r a t i o n,K e yL a b o r a t o r yo fE c o l o g i c a lH y d r o l o g ya n dD i s a s t e rP r e v e n t i o n i nA r i dr e g i o n so f t h eS t a t eF o r e s t r yA d

5、 m i n i s t r a t i o n,X ia n ;Z h o u z h i F o r e s t r yW o r kS t a t i o n,Z h o u z h i,S h a a n x i ;X ia nG r e e nR i n gF o r e s t r yT e c h n i c a lS e r v i c eC o,L T D,X ia n,S h a a n x i )A b s t r a c t:V e g e t a t i o nc h a n g e sc a u s e db ye n v i r o n m e n t a lc

6、h a n g e sh a v eh a das i g n i f i c a n t i m p a c to nt h eQ i n g h a i T i b e tP l a t e a ue c o s y s t e m T h i sp a p e ru s e s f i v e r e m o t es e n s i n gv e g e t a t i o n i n d i c e s t oe v a l u a t et h ev e g e t a t i o nd e v e l o p m e n t s t a t u so f t h eQ i n g

7、 h a i T i b e tP l a t e a u f r o m t o T h e s t u d y f o u n dt h a tg r o s sp r i m a r yp r o d u c t i v i t y(G P P),l e a f a r e a i n d e x(L A I),n e tp r i m a r yp r o d u c t i v i t y(N P P),a n dn o r m a l i z e dd i f f e r e n c ev e g e t a t i o n i n d e x(N D V I)s h o w e

8、da nu p w a r d t r e n d,w h i l e t h ev e g e t a t i o nc o n t i n u o u s f i e l d(V C F)s h o w e dad o w n w a r dt r e n d O n l y o ft h el a n da r e as h o w e dac o n s i s t e n tt r e n da c r o s sa l l f i v e i n d i c a t o r s,a se v i d e n c e db yb e t t e rv e g e t a t i o

9、nd e v e l o p m e n t B ya n a l y z i n gt h ec o r r e l a t i o nb e t w e e nd i f f e r e n tv e g e t a t i o ni n d i c e sa n dp r e c i p i t a t i o na n dt e m p e r a t u r e,i t i sf o u n dt h a tv e g e t a t i o ni nm o s ta r e a so f t h eQ i n g h a i T i b e tP l a t e a uw i l

10、l g r o wb e t t e ru n d e r t h e i n f l u e n c eo f i n c r e a s e d r a i n f a l l a n dt e m p e r a t u r e U n d e r s t a n d i n gt h ed y n a m i cc h a n g e so fv e g e t a t i o no nt h eQ i n g h a i T i b e tP l a t e a ui so fg r e a t s i g n i f i c a n c e f o rp r o t e c t i

11、 n gr e g i o n a l e c o l o g ya n dd e t e c t i n gg l o b a l c l i m a t ec h a n g e K e y w o r d s:R e m o t e s e n s i n g;v e g e t a t i o n i n d e x;Q i n g h a i T i b e t P l a t e a u;c l i m a t e c h a n g e;v e g e t a t i o nc h a n g e植被是生态系统的重要参与者,也是推动土壤和大气之间物质循环的重要纽带,在调节气候、保

12、持水土以及维持生态系统稳定中均扮演着重要的角色.全球气候变化导致水热条件改变,植被通过改变群落覆盖度、生物量分配和分布面积等多种方式,来响应气候的变化.同时,植被的变化幅度往往与气候变化同步,使得植被成为生态环境变化的综合指示器.了解植被的动态变化对于深入探究自然生态系统的结构和功能特性至关重要.人工调查是获取植被信息最准确的方法.但此类方法需要花费大量时间和劳力,同时对于人类难以到达的山地无法深入调查,因此得到的数据不全面.可以说,人工调查并不适用于大尺度的植被研究.而遥感作为一种全天候监测植被变化的技术手段,不但弥补了人工调查的不足,并且其中的高空间分辨率、多时间段遥感数据提供了更全面的植

13、被信息.并且区域内植被对气候变化的响应是一个缓慢的过程,需要长时间序列据来进行分析研究,而遥感数据长期且稳定获取的特点恰恰满足了区域甚至全球尺度植被研究的需要 .利用遥感技术衍生出许多植被指数,反映植被绿度的归一化差异植被指数(N D V I)、表征植被冠层结构的叶面积指数(L A I)、反映植被生长状况的 净 初 级 生 产 力(N P P)和 总 初 级 生 产 力(G P P)等.这些植被指数自诞生后就被广泛应用于植 被 和 气 候 变 化 的 研 究 中.例 如,L o u等人,利用N D V I分析了柴达木盆地植被动态的时空变化对降水、气温以及土壤水分的响应,发现环境因素对不同海拔高

14、度的植被动态有着不同的贡献.L i等人 探究了黄土高原N D V I对气候(降水、湿度、大气压、气温和日照)的响应,结果表明N D V I与大气压力的相关性为负相关,而N D V I与 其 他个 气 候 因 子 呈 正 相 关.Y u a n等人 利用植被指数和气候数据探究了水汽压差(V P D)对N D V I、L A I和G P P的影响,在全球尺度上V P D的增加明显抑制了植被的生长.Z h a i等人 评估了三江源(T RH)地区主要植被类型的地上净初级生产力(AN P P)对气候因素的慢性响应,他们提出降水是高寒草甸和草原生产力增加的主要驱动力,而高寒灌木的生产力与温度的相关性更高

15、.青藏高原平均海拔在 m以上,是世界上海拔最高的高原,被称为地球第三极,也是中国重要的生态屏障,分布有面积广大的高寒草原,在固碳、保持水土、水循环和气候调节等方面发挥重要作用.但因其高耸的地形、复杂的下垫面条件和十分脆弱的生态环境,对全球气候变化响应非常敏感 .同时作为该地区生态屏障结构与功能重要支撑的植被,不仅会影响高原本身的生态环境和区域发展,同时也会对全球环境效应产生巨大作用.近年来加剧的气候变化给青藏高原脆弱的生态系统增加了更多的不确定性,植被对气候变化的响应更加复杂,因而探究青藏高原植被生长状况对气候变化的响应,对保护青藏高原生态环境和维护全球生态系统稳定具有重要作用 .温度和降水作

16、为水热条件的主要表现形式,其变化过程深刻影响了青藏高原植被的动态变化.Y a n g等人 研究表明温度和降水是影响青藏高原归一化植被指数(N D V I)的主要因素,降水是影响整个青藏高原植被覆盖的主要气候因素.植被分布格局与青藏高原降水、气温相适应,降水是影响整个区域植被分布的最重要因素,N D V I的年际变化受温度影响较大.Y o u等人研究提出 年,青藏高原植被G P P和N E P均显着增加,低温严重限制了大部分高寒草原固碳功能.最重要的是,不同植被指数因关注的植物属性不同,反映的植被动态变化也不尽相同,其变化过程受到境因素影响的程度也有差异.此外,以往研究大多只关注单一指标变化趋势

17、,而深入分析和准确评估植被动态需要综合多种植被指数.因此,本研究的主要目的是基于遥感产品的五个指标,即 初 级 生 产 总 值(G P P)、净 初 级 生 产(N P P)、N D V I、L A I和部分植被覆盖(F V C),定量分析 年青藏高原植被时空变化.同时,利用主要气象数据探究水热条件对不同植被指数的影响的异性,综合评估降水和温度对青藏高原植被生长的相对重要性.材料和方法 研究区青藏高原(N N,E E)位于中国西部,是世界上最高的高原,也是中国最大的高原(图),总面积约 万平方千米,约占中国总国土面积,主要为高原山地气候类型.在土地利用类型中,草原面积广阔,北部基本为未利用地,

18、林地主要分布在东南部,耕地和城市用地面积小;南部和东部有密集的 年 第 卷 第期何点睛等 年青藏高原植被变化及其气候驱动因素河网相连,河流主要分布区是中国水资源产生、储存和运输的重要地区.由于地理位置特殊,气候差异明显,对高原邻近地区和中国的生态系统功能有重要影响.近年来,人类活动和气候变化加剧,导致青藏高原的生态系统更加敏感,环境问题日益严重.图研究区 数据在初级生产量中,有一部分被植物的自养呼吸所消耗,剩下的部分以有机物质的形式用于植物的生长和生殖,这部分生产量即为净初级生产量(n e tp r i m a r yp r o d u c t i o n,N P P).在 本 研 究中,年青

19、藏高原植被净初级生产力数据来源于国家青藏高原科学数据中心(h t t p:/d a t a t p d c a c c n/).陆地生态系统总初级生产力(G P P)反映了植物吸收固定大气中C O的能力,是碳循环过程中的重要环节.叶面积指数是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数,叶面积指数与生态系统蒸散量、总初级生产力、冠层光量的截获等多个重要的生态学参数都有直接的关系.G P P和L A I数据来源于G l o b a lL A n dS u r f a c eS a t e l l i t ep r o d u c t s(G L A S S).归一化植被指数(N D V I)通

20、过测量近红外(植被强烈反射)和红光(植被吸收)之间的差异来量化植被健康状况.本研究使用来自全球清单建模和制图研究(G I MM S)N D V I g数据集的N D V I.为反映植被覆盖状况,本研究使用NA S A制作的用于研究环境(ME A S UR E s)植被连续场(V C F)的地球系统数据记录制作的版本数据产品(V C F KY R).每个文件包含三个波段:树木覆盖百分比、非树木植被百分比和裸地百分比.在本研究中,使用第三个波段用于反映植被覆盖的变化.因此,V C F的值越大,表明裸地的面积占比越多.在本研究中,年青藏高原气温和降水数据来源于国家青藏高原科学数据中心(h t t p

21、:/d a t a t p d c a c c n/)k m m o n t h l ym e a nt e m p e r a t u r e d a t a s e tf o rc h i n a()a n dk m m o n t h l yp r e c i p i t a t i o nd a t a s e tf o rC h i n a().方法 M a n nK e n d a l l突 变 检 验 M a n nK e n d a l l突变检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据的突变性.在突变检测中,序列数据(x,x,xn)是n个独立的、随机变量同分布的

22、样本,构建一秩序列SkSkkiRi,(k,n)()式中:Ri为xixj(ji)的累计数.在时间序列随机独立的假设下,定义统计量:U Fk(SkE(Sk)V a r(Sk)()当k时,U F.E(Sk)、V a r(Sk)是累积数Sk的均值和方差,在相互独立,且有相同连续分布时,计算公式为:E(Sk)n(n)()陕西林业科技V a r(Sk)k(k)(k)()按时间序列逆序(xn,xn,x),重复上述过程计算出U Bk,当U FkU Bk时,焦点为突变点.当置信水平为 ,U Fk ,时间序列数据存在明显的上升或下降趋势:大于 时是上升趋势明显,小于 时是下降趋势明显.T h e i l S e

23、nM e d i a n趋势分析T h e i l S e nM e d i a n趋势分析是一种分析时间序列数据斜率趋势的非参数估计方法.该计算方法是一种能够保持稳健性的计算方法,不受时间序列数据缺失和离群数据的影响,目前已被广泛应用于长时间序列数据变化趋势研究.计算公式为:s l o p eM e d i a nxjxiji()式中:xj和xi分别表示j时刻和i时刻的序列值,ijn;n为时间序列长度(n).S l o p e值的正负反映数据的趋势,表示时间序列数据的变化率,为正值表示数据呈上升趋势,反之为下降趋势.对时间序列进行趋势分析后需要对结果进行统计检验.使用M a n nK e n

24、 d a l l(MK)检验法对趋势分析结果进行统计检验.MK检验作为一种非参数统计的检验方法,不受少数异常值的影响.常被用来评估T h e i l S e nM e d i a n趋势分析的显著性.计算公式如下:Zm kSV a r(S),S,SSV a r(S),S()Sn inji s g n(xjxi)()s g n(),()V a r(S)n(n)(n)niti(i)(i)()相关分析和偏相关分析相关分析可用来分析两个或者两个以上变量之间的相关关系,探究变量之间的密切程度,相关系数越大,证明两者间具有的相关性越强,反之则证明两者间相关性越不明显.公式如下:rx yni(xix)(yi

25、y)ni(xix)ni(yiy)()偏相关分析是在剔除其他变量影响的情况下,探究两变量之间的相关关系.本文利用偏相关分析探究植被N D V I与各气象因子之间的偏相关关系.公式如下:rx yzzznrxyzzzn rx znzzzn ry znzzzn(r(x znzzzn)(ry znzzzn)()式中,x和y为方程自变量,和分别为变量x和y第i年的值x和y分别为变量x和y的多年平均值,r x y为 变 量x和y之 间 的 相 关 系 数;rx yzzzn为控制自变量zzzn时,变量x和y的偏相关系数.并采用t检验法对最大偏相关系数进行显著性检验,定义P 为显著相关;P 为不显著相关.结果

26、不同指标的年际变化 年N P P呈现增长趋势,同时在 、年存在几次突变.年呈现下降趋势,年之后呈缓慢波动上升趋势.L A I大致呈上升趋势,年呈波动上升趋势,年呈下降趋势,在 年出现突变,年 之 后 保 持 增 长 趋 势,尤 其 是 年之后.G P P的年际变化保持着增长的发展趋势,同时在 年存在突变,尤其在 年之后G P P的增长明显.年N D V I呈波动上 升 趋 势.N D V I突 变 检 测 分 析 显 示,在 年和 年存在两个突变点,突变点之后保持波动上升的趋势,尤其是 年的增长趋势明显.在此期间,F V C呈下降趋势,F V C 年呈现波动上升趋势,年呈现下降趋势.不同指标的

27、空间变化利用T h e i l S e nM e d i a n趋势分析与M a n nK e n d a l l检验相结合,可有效地表征不同植被指数在像元尺度趋势变化,反映植被指数趋势变化的空间分布特征.空间上,青藏高原的植被指数表现出明显的空间异质性,同时不同植被指数之间也存在显著差异.由图可知,G P P在青藏高原的大部分地区呈现显著的增长,在北部和南 年 第 卷 第期何点睛等 年青藏高原植被变化及其气候驱动因素部存在小幅下降的趋势.L A I和N P P的变化趋势与G P P相似,不同的是,在青藏高原的东南部,L A I和N P P呈现下降的发展趋势,尤其N P P的下降趋 势 更 明

28、 显.对 于N D V I,其 空 间 变 化 与G P P、L A I和N P P有所不同,差异突出表现在青藏高原的东南部,主要表现为下降趋势的区域有所扩张.除了在青藏高原的北部和西北部,V C F呈现出显著的增长趋势,其他区域的V C F大多呈现下降的趋势.图G P P、L A I、N P P、N D V I和F V C的年际变化和MK检验陕西林业科技变化类型:极显著减少(P ),显著减少(P ),减少(P),极显著增加(P ),显著增加(P ),增加(P),变化不明显.图 年G P P、L A I、N P P、N D V I和V C F的空间变化情况 年 第 卷 第期何点睛等 年青藏高原

29、植被变化及其气候驱动因素 植被总体生长趋势由于G P P、L A I、N P P和N D V I的较大值,指示较好的植被生长状况,而V C F则相反.我们为G P P、L A I、N P P和N D V I的每种变化类型(极显著减少(P ),显著减少(P ),减少(P),不明显的变化,增加(P),显著增 加(P ),极显 著 增 加(P ),分别赋值为、和.图显示了青藏高原植被总体生长趋势的空间分布,值的分布范围为 到.值 表明植被保持着极好的生长趋势,而值 则相反.通过统计得出,只有的区域获得 的得分,而在青藏高原内不存在得分为 的区域.得分为正的区域占青藏高原面积的 ,得分为负的区域为 ,

30、而得分为的区域为 .很明显,在青藏高原内绝大部分地区的植被保持良好的生长趋势,这些区域主要包括青藏高原的东北部、中部和西南部.图七种变化类型得分总和的空间分布 水热条件对植被生长的影响为探讨植被对单个水热条件因子变化的动态响应,逐像元计算了不同植被指数与气温和降水量之间的偏相关关系.从空间分布上看,G P P与降水的偏相关关系有着明显的空间异质性,显著正相关(P )区域集中在青藏高原的东北到西南沿线地区.显著负相关(P )区域集中在青藏高原的西北和东南部.对于G P P与气温的偏相关关系,显著正相关(P )区域占据了绝大部分地区.L A I与降水和气温的偏相关关系的空间分布相似,同时以正相关关

31、系为主.在青藏高原的西北部,N D V I与降水表现为显著的负相关,其他地区则以正相关为主.N D V I与气温的正相关关系主要分布在青藏高原北部,负相关关系主要分布在南部.降水对N P P的影响有着明显的聚集特征,正相关关系集中在青藏高原中部,负相关关系则集中在青藏高原西南部.气温对于N P P的影响以正相关关系为主.降水和V C F之间以负相关关系为主,而气温与V C F之间则以正相关关系为主.利用图的结果进一步对植被变化的驱动因子进行分区,以概括植被在区域尺度上的变化规律.根据以上的分析发现,青藏高原地表植被变化的水热因子驱动存在着明显的区域分异,大部分区域植被变化受单一因子(气温或降水

32、)的驱动较为显著.分区结果(图)显示,显著受到气温正向驱动的区域面积要高于受到降水正向驱动的,而受到气温负向驱动的区域面积要低于受到降水负向驱动的,总体上受到降水影响的面积要多于气温.陕西林业科技图植被指数对降水和气温的动态响应 年 第 卷 第期何点睛等 年青藏高原植被变化及其气候驱动因素图青藏高原植被变化的水热驱动因素讨论 植被的时空变化本研究利用不同植被指数(G P P、N P P、L A I、N D V I和F V C)分析了青藏高原从 年的植被 变 化.总 体 而 言,G P P、L A I、N P P和N D V I呈上升趋势,而F V C呈下降趋势.综合这些指数,可以看出青藏高原的

33、植被状况呈现出向好发展的趋势.X i o n g等人 提出青藏高原植被生产力时空异质性,且 年青藏高原植被生产力显著提高.H a o等 通过耦合季节趋势模型和增强回归树模型分析青藏高原植被的变化趋势,结果发现青藏高原草地生长季N D V I整体呈现上升的趋势,且多年绿化趋势显著,这些结果均与本文的研究一致.由于不同植被指数表征的植被属性以及遥感产品的传感器和算法存在差异,五个有关植被生长状况的植被指数的空间分布模式不同.在研究期内,只有的土地面积在所有五个指标中呈现出一致的变化趋势,表现为植被显著向好发展.植被与气候因子的相关性气候变化对植被生态系统的影响主要是通过降水和温度的变化,改变土壤湿

34、度和温度,同时影响光合作用和植物呼吸作用,进而调节草地的生长和生态系统生产力 在全球变暖的大背景下,对植被变化与气候因子的研究呈现多样性,尤其是在年尺度上.在气候变化影响下,植被总是在不断地区适应外界条件的改变使其自身生长更为有利,该过程是动态的、非线性的.植被活动随着水热气候因子的变化过程存在明显的阈值,当温度、降水等水热条件的改变超过植被的适应能力时,植被将会在结构功能等多方面受到抑制作用.通过对不同植被指数与降水和温度的相关关系进行分析,发现青藏高原大部分区域植被会受降雨量增加和温度升高的影响而生长情况变好.可能的原因是温度升高可以通过增强植物光合作用或促进矿质营养物质的吸收来促进有机质

35、的产生,从而有利于植物的生长发育.但是随着温度增加,草地干旱程度加剧,水分亏缺,也会限制部分植被的生长,况且青藏高原属于干旱半干旱地区,植 被 的 有 效 用 水 主 要 来 源 于 降 水.Z h a o等 通过研究干旱对植被生产力的影响时得出植被生产力对温度的响应随时间增长是由水分主导的,这也充分证实了水分和温度对高寒干旱半干旱地区草地生长的积极促进作用.限制与展望植被变化不仅受到气候变化的影响,同时还受到人类活动的干扰.青藏高原植被的变化受到水资源、地形地貌、气候及人类活动等因素的影响.一些研究认为气候变化在青藏高原植被变化中起主导作用.也有研究认为过度放牧、土地利用变化、滥挖滥采等人类

36、活动才是导致青藏高原植被变化的主导因子.在未来的研究中,应充分考虑自然和人类活动交互作用对青藏高原植被生长的影响.同时,定量区分自然和人为干扰对植被生长的影响程度,能够为探究植被变化的潜在机制提供参考.结论通过综合G P P、N P P、L A I、N D V I和V C F五种植被指数,对青藏高原 年的植被变化 进 行 了 评 估.结 果 表 明,在 年 际 尺 度 上,G P P、N P P、L A I和N D V I呈现上升的趋势,尤其G P P的增长趋势最为明显,V C F呈现下降趋势.综合来看,青藏高原的植被向好发展.不同指标陕西林业科技的变化趋势表现出不同的地理空间分布特征,只有的

37、土地面积在所有五个指标中呈现出一致的变化趋势,表现为植被向好发展.通过对不同植被指数与降水和温度的相关关系进行分析,发现青藏高原大部分区域植被会受降雨量增加和温度升高的影响而生长情况变好.参 考 文 献:C a o,M,W o o d w a r d,F I D y n a m i cr e s p o n s e so f t e r r e s t r i a l e c o s y s t e mc a r b o nc y c l i n gt og l o b a l c l i m a t ec h a n g eJN a t u r e,:梁程,苏惠敏,张伊琳,等 年关中平原城市

38、群植被N P P时空变化及影响因素J水土保持研究,():马小红,林菲,原黎明,等 年汾河流域植被覆盖度变化及其对生态工程的响应J中国沙漠,():B a o,G,C h e n,J,C h o p p i n g,M,e ta l D y n a m i c so fn e tp r i m a r yp r o d u c t i v i t yo nt h eM o n g o l i a nP l a t e a u:j o i n t r e g u l a t i o n so fp h e n o l o g ya n dd r o u g h tJI n tJA p p lE a

39、r t hO b sG e o i n f,:付镇,张志敏,张变第,等宁夏农牧交错区植被覆盖时空变化及成因分析J西北林学院学报,():R e n,G Y,G u o,J,X u,M Z,C l i m a t e c h a n g e o fC h i n a sm a i n l a n do v e rt h ep a s tc e n t u r yJA c t aM e t e o r o lS i n,():P a n,N,W a n g,S,W e i,F,e ta l I n c o n s i s t e n tc h a n g e si nN P Pa n dL A Id

40、 e t e r m i n e df r o mt h ep a r a b o l i cL A Iv e r s u sN P Pr e l a t i o n s h i pJE c o lI n d i c a t,:张雄一,邵全琴,宁佳,等三北工程区植被恢复对土壤风蚀的影响及植被恢复潜力研究J地球信息科学学报,():H u a n g,X,X i a o,J,M a,M E v a l u a t i n g t h ep e r f o r m a n c eo f s a t e l l i t e d e r i v e dv e g e t a t i o ni n d i

41、 c e s f o re s t i m a t i n gg r o s sp r i m a r yp r o d u c t i v i t yu s i n gF L UXN E To b s e r v a t i o n sa c r o s st h eg l o b eJR e mS e n s,:呼海涛,畅易飞,王凯博 年陕西省植被覆盖时空变化多尺度分析J水土 保持研究,():H u a n g,K,X i a,J,W a n g,Y,e ta l E n h a n c e dp e a kg r o w t ho fg l o b a lv e g e t a t i

42、o na n di t sk e ym e c h a n i s m sJN a t u r eE c o l E v o l,():L o u,J;X u,G;W a n g,Z;Y a n g,e ta l M u l t i Y e a rN D V I V a l u e sa sI n d i c a t o ro ft h e R e l a t i o n s h i pb e t w e e nS p a t i o t e m p o r a lV e g e t a t i o n D y n a m i c sa n d E n v i r o n m e n t a

43、lF a c t o r s i nt h e Q a i d a m B a s i n,C h i n aJR e m o t eS e n s,:L i P e n g S p a t i o t e m p o r a l v a r i a t i o nc h a r a c t e r i s t i c s o fN D V Ia n di t sr e s p o n s et oc l i m a t eo nt h eL o e s sP l a t e a uf r o m t o JC a t e n a,W e n p i n gY u a n I n c r e

44、a s e da t m o s p h e r i cv a p o rp r e s s u r ed e f i c i tr e d u c e sg l o b a lv e g e t a t i o n g r o w t hJS c i e n c eA d v a n c e s,():Z h a iD e c h a o D i v e r s ec h r o n i cr e s p o n s e so fv e g e t a t i o na b o v e g r o u n dn e tp r i m a r yp r o d u c t i v i t yt

45、 oc l i m a t i cc h a n g e so nT h r e e R i v e rH e a d w a t e r sr e g i o nJE c o l o g i c a l I n d i c a t o r s,Y a o,T,T h o m p s o n,L,Y a n g,W,e ta l D i f f e r e n tg l a c i e rs t a t u s w i t h a t m o s p h e r i cc i r c u l a t i o n si n T i b e t a nP l a t e a ua n ds u r

46、 r o u n d i n g sJN a tC l i mC h a n g,:胡志强,宋孝玉,覃琳,等 年内陆干旱草原县域尺度植被N D V I时空变化特征及其驱动因素J水土保持通报,():何旭洋,张福平,李玲,等气候变化与人类活动对中国西北内陆河流域植被净初级生产力影响的定量分析J兰州大学学报(自然科学版),():I mm e r z e e l,W W,v a nB e e k,L P H,e ta l C l i m a t ec h a n g e w i l la f f e c tt h e A s i a n w a t e rt o w e r sJS c i e n c

47、 e ,:G u o,N,Z h u,Y J,W a n g,J M,e ta l T h eR e l a t i o n s h i pb e t w e e nN D V I a n dc l i m a t ee l e m e n t s f o r y e a r si nd i f f e r e n tv e g e t a t i o na r e a so fN o r t h w e s tC h i n aJJP l a n tE c o l ,:L u o,L,W a n g,Z M,S o n g,K S,e ta l R e s e a r c ho nt h e

48、c o r r e l a t i o nb e t w e e nN D V Ia n dc l i m a t i cf a c t o r so fd i f f e r e n tv e g e t a t i o n si nt h eN o r t h e a s tC h i n aJA c t aB o tB o r e a l i:O c c i d e n t a l i aS i n ,:Y u n c h u a nY a n g O nt h eV a r i a t i o no fN D V Iw i t ht h eP r i n c i p a lC l i

49、m a t i cE l e m e n t s i nt h eT i b e t a nP l a t e a uJR e m o t eS e n s i n g,():Z h a n gX i a o V a r i a t i o n sa n dc o n t r o l l i n gf a c t o r so fv e g e t a t i o nd y n a m i c so nt h eQ i n g z a n gP l a t e a uo fC h i n ao v e rt h er e c e n t y e a r sJG e o g r a p h ya

50、 n dS u s t a i n a b i l i t y,Y o n g f aY o u G r o w t hs t a g ed e p e n d e n tr e s p o n s e so fc a r b o nf i x a t i o np r o c e s so f a l p i n eg r a s s l a n d s t oc l i m a t ec h a n g eo v e rt h e T i b e t a n P l a t e a u,C h i n aJA g r i c u l t u r a la n dF o r e s tM e

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 学术论文 > 论文指导/设计

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服