质量管理课程设计.docx

质量管理课程设计

学 院 商学院
班 级 09455421
学 号 0945542126
姓 名

日期：2012/9/6

1、练习基本操作（自己举例输入数据进行练习）
1）、数据类型的转换
把数字型转换为文本型：
图一：

图二：

图三：

2）、数据、数据块的堆积
图一：

图二：

图三：

（3） 连接
图一：

图二：

（4） 编码
图一：

图二：

图三：

2 制作一张因果图（课本P87）

统计-质量工具-因果图

填入数据-确定

对应因果图如上所示。

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

3 排列图

统计-质量工具-排列图

如图选项

4、1）、散点图

图形-散点图

设置变量-确定

2)、回归直线方程

Y=0.3955+.5746X

5、
1）、正态性检验

统计-基本统计量-正态性检验

选变量-确定

2）、制作直方图

图形-直方图

选择变量-确定

3）、过程能力指数

统计-质量工具-能力分析-正态

输入数据-确定-结果

6、控制图

Xbar-R

统计-控制图-子组变量控制图-Xbar-R

变量-确定-结果

C1, ..., C5 的 R 控制图检验结果：

检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。
检验出下列点不合格: 1, 6

* 警告 * 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。

Xbar-S

统计-控制图-子组的变量控制图-Xbar-S

变量-确定-结果

C1, ..., C5 的 S 控制图检验结果

检验 1。1 个点，距离中心线超过 3.00 个标准差。
检验出下列点不合格: 1, 6

* 警告 * 如果使用新数据更新图形，以上结果可能不再正确。

7、I-MR控制图

统计-控制图-单值的变量控制图-I-MR

变量-确定-结果

8、单样本
统计-基本统计量-单样本
6、
单样本 Z
mu = 480000 与 < 480000 的检验
假定标准差 = 120000
N 平均值 平均值标准误 95% 上限 Z P
40 450000 18974 481209 -1.58 0.057

P>0.05 所以接受此假设。支持这位经纪人的说法。

9、双样本
首先等方差检验

统计-基本统计量-双方差

等方差检验
95% 标准差 Bonferroni 置信区间
样本 N 下限 标准差 上限
1 100 25.8652 30.0000 35.6331
2 150 28.6694 32.4037 37.2066
F 检验（正态分布）
检验统计量 = 0.86, p 值 = 0.411
经检验，两个方差相等。

双样本检验

统计-基本统计变量-双样本

双样本 T 检验和置信区间
样本 N 平均值 标准差 平均值标准误
1 100 33.0 30.0 3.0
2 150 49.0 32.4 2.6
差值 = mu (1) - mu (2)
差值估计: -16.00
差值的 95% 置信上限: -9.29
差值 = 0 (与 <) 的 T 检验: T 值 = -3.94 P 值 = 0.000 自由度 = 248
两者都使用合并标准差 = 31.4639
所以这些证据不能证明

10、显著性检验

统计-基本统计量-单样本

P<0.05 所以否定该假设，说法不成立。