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矩阵的定义及其运算规则.doc

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矩阵的定义及其运算规则 1、矩阵的定义 一般而言,所谓矩阵就是由一组数的全体,在括号()内排列成m行n 列(横的称行,纵的称列)的一个数表,并称它为m×n阵。 矩阵通常是用大写字母A 、B …来表示。例如一个m 行n 列的矩阵可以简记为:,或 。即:                     (2-3) 我们称(2-3)式中的为矩阵A的元素,a的第一个注脚字母 ,表示矩阵的行数,第二个注脚字母j(j=1,2,…,n)表示矩阵的列数。 当m=n时,则称为n阶方阵,并用表示。当矩阵(aij)的元素仅有一行或一列时,则称它为行矩阵或列矩阵 。设两个矩阵,有相同的行数和相同的列数,而且它们的对应元素一一相等,即,则称该两矩阵相等,记为A=B。 2、三角形矩阵 由i=j的元素组成的对角线为主对角线,构成这个主对角线的元素称为主对角线元素。 如果在方阵中主对角线一侧的元素全为零,而另外一侧的元素不为零或不全为零,则该矩阵叫做三角形矩阵。例如,以下矩阵都是三角形矩阵: ,  ,, 。 3、单位矩阵与零矩阵 在方阵中,如果只有的元素不等于零,而其他元素全为零,如:                 则称为对角矩阵,可记为。如果在对角矩阵中所有的彼此都相等且均为1,如: ,则称为单位矩阵。单位矩阵常用E来表示,即:              当矩阵中所有的元素都等于零时,叫做零矩阵,并用符号“0”来表示。 4、矩阵的加法 矩阵A=(aij)m×n和B=(bij)m×n相加时,必须要有相同的行数和列数。如以C=(cij)m ×n表示矩阵A及B的和,则有:         式中:。即矩阵C的元素等于矩阵A和B的对应元素之和。     由上述定义可知,矩阵的加法具有下列性质(设A、B、C都是m×n矩阵):     (1)交换律:A+B=B+A        (2)结合律:(A+B)+C=A+(B+C) 5、数与矩阵的乘法 我们定义用k右乘矩阵A或左乘矩阵A,其积均等于矩阵中的所有元素都乘上k之后所得的矩阵。如:           由上述定义可知,数与矩阵相乘具有下列性质:设A、B都是m×n矩阵,k、h为任意常数,则: (1) k(A+B)=kA+kB (2)(k+h)A=kA+hA (3) k(hA)=khA 6、矩阵的乘法 若矩阵乘矩阵,则只有在前者的列数等于后者的行数时才有意义。矩阵的元素的计算方法定义为第一个矩阵第i行的元素与第二个矩阵第j列元素对应乘积的和。若:           则矩阵的元素由定义知其计算公式为:                   (2-4) 【例2-1】  设有两矩阵为:, ,试求该两矩阵的积。 【解】由于A矩阵的列数等于B矩阵的行数,故可乘,其结果设为C: 其中:      【例2-2】  已知:A=,B=,求A、B两个矩阵的积。 【解】计算结果如下: 矩阵的乘法具有下列性质: (1)通常矩阵的乘积是不可交换的。 (2)矩阵的乘法是可结合的。 (3)设A是m×n矩阵, B、C是两个n×t矩阵,则有:A(B+C)=AB+AC。 (4)设A是m×n矩阵,B是n×t矩阵。则对任意常数k有:k(AB)=(kA)B=A(kB)。 【例2-3】   用矩阵表示的某一组方程为:                     (2-5) 式中:            (2-6)  试将矩阵公式展开,列出方程组。 【解】现将(2-6)式代入(2-5)式得:                              (2-7) 将上式右边计算整理得:                                  (2-8) 可得方程组: 可见,上述方程组可以写成(2-5)式的矩阵形式。上述方程组就是测量平差中的误差方程组,故知(2-5)式即为误差方程组的矩阵表达式。式中称为改正数阵,称为误差方程组的系数阵,称为未知数阵,称为误差方程组的常数项阵。 【例2-4】  设由n个观测值列出r个条件式如下,试用矩阵表示。 【解】现记:                  (2-9) 则条件方程组可用矩阵表示成:                                                (2-10) 上式中称为条件方程组的系数阵,称为改正数阵,称为条件方程组的闭合差列阵。
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