QC七大手法培训资料一.pptx

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,OHP-,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,QC七大手法培训资料一,OHP-,2,QC,七大手法得作用,协,助我,们,作好日常管理。,可在混沌不明得情況下,认,清,问题关键,所在,进,而,解决问题,。,OHP-,3,什么,就是,QC?,QC=Quality Control,就是指控制,制,造或服,务,得品,质,使,产,品或服,务达,到最,优,良得,状态,。,OHP-,4,QC,七大手法,特性要因,图,(,Causes&Effects Chart,),柏拉,图,(,Pareto Diagram,),查,检,表(,Check List,),层,別法(,Stratification,),散佈,图,(,Scattered Diagram,),直方,图,(,Histogram,),统计图,(,Statistical Chart,),特性要因,图,(一),简述,导致一个结果得产生,有多个因素,但要把这些因素充分准确得找出来,我们就需要策划一种方法,特性要因图基于这个问题产生得一种好得方法,OHP-,6,特性要因,图,(一),定,义,当,一,个问题,得特性(,结,果)受到一些要因(原因)影,响时,将这,些要因加以整理,成,为,有相互,关系,且有,条,理得,图,形,这个图,形就,称为,特性要因,图,又叫,鱼,骨,图,(,Fish-Bone Diagram,)。,特性要因,图,(一),来源,1952,年日本品管大师石川馨博士首先提出得,因此又称石川图,主要目得在阐明因果关系,因此又称之为因果图,因其形状与鱼骨相似又称之为鱼骨图,OHP-,8,特性要因,图,(二),大要因,特 性,中要因,大要因,大要因,大要因,小要因,OHP-,9,特性要因,图,(三),用途,说,明,整理,问题,。,追查真正得原因。,寻,找,对,策。,特性要因,图,(三),分析问题得类型,产品质量得特性,尺寸、强度、寿命、合格率,费用特性,价格、工时数、管理费用,产品本身特性,质量、产量、交货期、计划时间,其她特性,出勤率、合理化建议数,大家学习辛苦了，还是要坚持,继续保持安静,特性要因,图,(三),一般采用发散整理法(多人基体智慧结晶),决定问题,/,品质特性,尽可能找出影响结果得原因,越具体越好,5W2H,由表及里,找出原因间相互关系,在鱼骨头中用箭头联系,根据影响程度将主要因素筛选标出,主要(核心),次要(主要),在鱼骨头中标出重要得信息,收集者等,特性要因,图,(三),注事项:,旨在找原因、分析原因,严禁在制作过程中批评她人得共享和意见,鱼骨头得制作就是一个集体智慧得结晶,就是一个头脑风暴得过程,需要很多人参与,故严禁在制作过程中批评,否则会打击大家得积极性,影响情绪,意见越多越好。,欢迎自由奔放得构想:发散性思维行到哪里均可发言。,跟随她人得创意或者意见发表自己得创意,OHP-,14,特性要因,图,(四),制,作步,骤,1、,决,定,问题,或品,质,得特性,特性得,选择,不能使用看起,来,很抽象或含混不清得,主题,。,2、,画出粗略图(,主骨,决,定大要因,),须,就是,简单,得完整句,且具有某些程度或就是方向性。,OHP-,15,特性要因,图,(四),续,3,、,因素及原因分类(中骨),注:一般就是,4M+1E,(人、机、料、法、环),也可相应增减。,4、,使用中箭头呈,45/60,角对主要原因进行细分,也可在此细分,直至具体到原因为止,直接能采取具体行到为止。,5、,检查所列因素就是否有遗漏,如有遗漏予以补充。,6、,圈画出决,定影,响问题点,得主要原因。,注:按已有数据、收集不到得数据、未取到得数据等还可以加上其她得简便符号。,7,、,填上,制,作目得、日期及,制,作者等,资料,。,OHP-,16,特性要因,图,(,五,),续,6、,依据,特性,别,分別,制,作不同得特性要因,图,。,7、,大要因通常代表就是一,个,具,体,方向。,中要因通常代表得就是一,个,概念、想法。,小要因通常代表得就是具,体,事件。,8、,至少要有,4,根大骨、,3,根中骨及,2,根小骨,且,这,些要因都不能重,复,。,5M+1E:,人、机、料、法、环、测,人:作业者,就是否遵守作业标准,作业效率就是否良好,就是否有问题意识,善于发现问题,就是否具有相应得技能,责任心就是否足够,就是否有充足得经验,改善得就是否适当,就是否有改善得意识,人际关系就是否良好,健康状况怎么样,5M+1E:,人、机、料、法、环、测,机:设备、工具,就是否满足产能要求,就是否满足制程能力得要求(精度要求等),就是否充分得点检、维护保养,保养加油就是否适当,就是否时常有故障或停机,精密度就是否足够,就是否经常发生异常,机具得配置就是否充分、适当(配件就是否充分),数量就是否过多或过少(机器得数量就是否足够),整理整顿就是否做到,5M+1E:,人、机、料、法、环、测,物料:,数量就是否错误,质量就是否错误,厂家有无错误,品质就是否符合要求,库存就是否足够,有无浪费现象,处理得情形就是否良好,整理整顿做得怎么样,卫生、安全状况,储存就是否良好,就是否按照储存要求做(温湿度、防护措施),5M+1E:,人、机、料、法、环、测,方法,作业标准就是否完整,作业标准就是否修改(修改前标准),作业方法就是否安全、科学(合理),作业方法就是否适当:方法本身就是否存在问题,方法就是否能够提高效率,作业得顺序就是否适当正确:就是否符合,IE,(工业管理学,Industrial Engineering,)规则,相互协调就是否良好,5M+1E:,人、机、料、法、环、测,测(检测),量具得精度:就是否满足产品得要求,检测设备就是否做到精细得维护保养,就是否定期得校准校正,检测仪器得操作方法就是否正确,检测仪器得重复性(再现性),5M+1E:,人、机、料、法、环、测,环境,工厂周边外委环境怎么样,机器设备配置怎么样,工作场所得环境:通风、空气洁净度、温度、湿度,库存得场地,工厂照明,:,检测,OHP-,23,特性要因,图(五),应,注意事項,穷举法或叫枚举法(脑,力激,荡,/,头脑风暴),。,以事,实(数值表示)为,依,据,。,最,细得原因要具体,以便采取措施,(人,培训,技能)以能针对性得采取措施,而且要有效果为准。,针对一个特性可做几个因果图:,4M+1E,工序,时间、设备等分层。,针对不同得因果图找出主要原因,无,因果,关系,者,予以剔除,不予分,类(出新得鱼骨图),。,多加利用,过,去,收,集得,资,料。,重,点,放在解,决问题,上,并,依,结,果提出,对,策,依,5W2H,原,则执,行。,复印保存以便以后增加新得内容:后期重新评估,不断持续改进。,OHP-,24,(1)WHY,为什么？为什么要这么做？理由何在？原因就是什么？,(,2,),WHAT,就是什么？目得就是什么？做什么工作？,(,3,),WHERE,何处？在哪里做？从哪里入手？,(,4,),WHEN,何时？什么时间完成？什么时机最适宜？,(,5,),WHO,谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？,(,6,),HOW,怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？,(,7,),HOW MUCH,多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？,OHP-,25,為何,每天,都會,塞車,至少,一至,兩小,時？,尖峰時段,上下班時間,用餐時間,假日出門,出外旅遊多,車輛集中,特定節日出門,婚喪隊伍多,節日遊行多,加油隊伍長,加油車輛多,購物商圈擁擠,貨車任意卸貨,商圈街道狹小,等候停車隊伍長,停車位過少,收費速度過慢,油管不夠多,開車人數增加,生活品質提高,GNP,提高,虛榮心作祟,週休二日,休閒增加,活動地點多,開放進口,分期付款,車價降低,車禍多,駕駛人講手機,不守交通規則,違規停車,車位不夠,路況不佳,道路施工,大卡車超載,貪一時之便,交通事故多,出門時間不對,車輛停靠不當,特性要因,图,(,六,),OHP-,26,量具偏差,某產品質量問題,噪聲,灰塵,環境,情緒不穩定,培訓不足,人,過程無控,制方法,作業指導,書不完善,方法,量具標准,量具不穩,(,小原因,),机器,(,大原因,),年久失修,(,中原因,),成分變化,厚度變差,材料,举例,特性要因,图,(七),特性要因,图,(三),分类,原因追求型:,列出可能会影响制程或相关流程得因子,可进一步由其中找出主要原因,以此图形表示结果与原因得关系,追求原因箭头朝右。,例:生产效率比较低,对策追求型:,箭头朝左,左侧为想要达到得目得,此类型为将鱼骨图反转成鱼头向左得一个图形。,目得在于追求问题点应该如何防止,目标结果应如何达成得对策,故此表示特性要因图表示期望得效果与对策得关系。,例:如何提高生产效率:为实现某个目得进行分析,应从哪些方面进行着手。,特性要因,图,(三),对比:,关系,原因追求型:表述结果与原因之间得关系,对策追求型:期望得效果与对策(原因)得关系,目得,原因追求型:列出问题、列出特性,对策追求型:列出期待得效果,框架,原因追求型:将大骨得原因框起来,对策追求型:将大骨得对策框起来,表述,原因追求型:将各种原因添加出更加具体得原因,对策追求型:将各种对策添加出更加具体得对策,表述,原因追求型:决定影响问题点得原因得顺序,对策追求型:决定影响期待对策得顺序,OHP-,29,对,策表,练习,:,联,系,实际,中得,问题,划出因果,图,及,对,策表,(,如,411W,顶蓬问题点,),特性要因,图,(七),OHP-,30,柏拉,图,(一),定,义,又,称,重,点,管理,图,根据,所,收,集得,数据,以不同,区,分,标准,加以整理、分,类,计,算出各分,类,項目所,占,得比例而按照大小,顺序,排列,再加上累,积,值得,图,形。,OHP-,31,柏拉,图,(二),制,作步,骤,决,定不良得分,类,項目。,决,定,数据收集,期,间,并,且按照分,类,項目,收集数据,。,记,入,图表纸,。,OHP-,32,柏拉,图,(二),续,4、,计,算累,计,比率。,5、,标记,代表意,义,。,6、,记,上累,计,值,并,用,线连接,。,7、,机,入柏拉,图,得主,题,及相,关资料,。,OHP-,33,柏拉,图,(三),举,例,支,出,金,額,累,計,比,率,(,元,),(,),25000,100,20000,75,15000,91,年,3,月,合計,25000,元,製作日期：,3,月,31,日,製作者：,坦克,10000,50,5000,25,0,0,交,際,費,其,他,水電瓦斯費,零 用 錢,伙 食 費,教 育 費,OHP-,34,OHP-,35,柏拉,图,(四),用途,说,明,掌握,问题点,。,掌握重要要因。,确认,改善效果。,OHP-,36,柏拉,图,(五),改善效果之,确认,OHP-,37,柏拉,图,(六),效果,确认,得柏拉,图制,作要,决,必,须两个,柏拉,图并,排,分,为,改善前,与,改善,后,。,收集数据,得期,间,和,对,象必,须,一致。,季,节,性得,变,化,应,列入考,虑,。,对,於改善,项,目以外得要因也要加以注意。,OHP-,38,举,例,无锡吉兴,2007,年度制程报废不良统计,-,按产品别分,OHP-,39,举,例,无锡吉兴,2007,年度制程报废不良统计,-,按因素别分,OHP-,40,数据,及查,检,表,数据,(一),定,义,所,谓数据,就就是根,据测,量所得到得,数,值和,资料,等事,实,。,数据,事,实,。,OHP-,41,数据,及,查检表,数据,(二),收集重点,收集正确得数据,。,避免主,观,得判,断,。,要把握事,实,真相。,取,样,方法,。,测,定方法,与设备,。,OHP-,42,数据,及查,检,表,数据,(三),整理,时应,注意事項,做原因分析或,采取对策时,须,有,数据,做,为,依,据,。,清楚使用目得。,改善前,与,改善,后,所具,备条,件要一致。,收,集完,后须马,上使用(,时,效性)。,记录时,要力求正,确,及清晰。,OHP-,43,数据,及查,检,表,数据,(四),数据,得,种类,1、,定量,数据,计,量值:如,长,度、,时间,、重量等,连续,性,数据,。,计数,值:如缺,点数,、不良品,数,、人,数,等非,连续,性,数据,。,2、,定性,数据,如衣服得美感等以,优,先,顺,序、等,级为,依,据,得,数据,。,OHP-,44,数据,及查,检,表查,检,表(一),定,义,以,简单,得,数据,、用容易了解得方式做成,图,形或表格。表中,记,有查,检,得必要,项,目,只要,记,上,检查记号,并,加以,统计,整理,就可做,为进,一步分析或核,对检,查之用。,OHP-,45,数据,及查,检,表查,检,表(二),类别,记录,用查,检,表:又,称,改善用查,检,表,常用,于,不良原因和不良,项,目得,记录,。,点检,用查,检,表:又,称备忘点检,表,常用,于机械设备与活动作业,得,确认,。,OHP-,46,数据,及查,检,表查,检,表(三),范,例:,记录,用查,检,表,OHP-,47,数据,及查,检,表查,检,表(四),用途,说明,日常管理。,收集数据,。,改善管理。,OHP-,48,数据,及查,检,表查,检,表(五),制作步骤,决,定所要,收,集得,数据,及希望把握得,项,目。,决,定查,检,表得格式。,决,定,记录,形式。,决,定,收集数据,得方法。,OHP-,49,数据,及查,检,表查,检,表(六),使用要,决,查,检收,集完成得,数据应马,上使用。,数据,就是否集中在某些,项,目或某些,时,段？就是否因,时间,得,经过,而,产生变化,？,周,期性,变,化得特殊情形也要特,别,注意。,如有,异,常,应马,上追究原因,并采,取必要得措施。,OHP-,50,数据,及查,检,表查,检,表(六),续,4、,迅速判,断,即刻行,动,。,5、,就是否,随着,改善而有,变,化？,6、,适当,保留,过,去、,现,在及未,来,得,记录,以便日,后,比,较,。,7、,可利用柏拉,图,加以整理,以便更,进,一步掌握,问题,得重心。,OHP-,51,数据,及查,检,表查,检,表(七),注意事項,表中不可有其她項目,栏,。,查,检,表,应,有,层别项目,。,OHP-,52,层别,法(一),定,义,对,观,察到得,现,象或所,收,集到得,数据,按照她,们,共同得特,征,加以分,类,、,统计,得一,种,分析方法。,就是容易,观,察,有效掌握事,实,得最有效、最,简单,得方法。,OHP-,53,层别,法(二),用途,说明,发现问题,界定,问题,。,发掘问题,得要因。,验证,要因,产,生得影,响,。,OHP-,54,层别,法(三),层别,得,对,象和,项,目,有,关,人得,层,別。,机械设备,得,层,別。,作,业,方法、,条,件得,层,別。,时间,得,层,別。,OHP-,55,层别,法(三),续,5、,原材料零件別。,6、,测量检查,得,层,別。,7、,环境,天候得,层,別。,8、,制,品得,层,別。,OHP-,56,层别,法(四),使用,步骤,确,定目得。,掌握,影响问题,得因素及,范围,。,决定层别项,目、,收集,使用表,单,。,层别观察事实并记录,、分,类与绘制应,有得,图,表。,寻,求差,异点,找,寻,真因所在。,得出结论,。,OHP-,57,层别,法(五),注意重,点,收集数据,之前就,应,使用,层别,法。,QC,手法得,运,用,应该,特別注意,层别,法得使用。,管理工作上也,应该,活用,层别,法。,OHP-,58,层别,法(六),层别,法和直方,图,OHP-,59,明仔,舊機器,老林,舊機器,明仔,新機器,老林,新機器,SL,SU,芒果汁,明仔芒果,舊機器,老林芒果,新機器,层别,法(七),范,例:芒果汁加工,场,OHP-,60,散,布图,(一),定,义,把互相有,关联,得,对应数据,在方格,纸,上以,纵轴,表示,结,果,以,横轴,表示原因;然,后,用,点,表示出分布形,态,根,据,分布得形,态,來判,断对应数据,之,间,得相互,关系,。,OHP-,61,散,布图,(二),用途,说明,检,定,两变数间,得相,关,性。,从,特性要求,寻,找最,适,要因。,从,要因,预,估特性水,準,。,OHP-,62,散佈圖(三),成,对数据,得,对应关系,OHP-,63,散,布图,(四),目得,知道,两组数据,(或原因,与,結果)之,间,就是否有相,关,及相,关,程度。,依据,各,种,可能影,响,原因,层别绘制,散,布图,可找出最,适,得要因。,检视,就是否,为,不相,关,。,OHP-,64,散,布图,(五),制作步骤,收集,相,对应数据,至少,30,组,以上,并,且整理,写,到,数据,表上。,找出,数据,之中得最大值和最小值。,画,出,纵轴与横轴,刻度,计,算,组,距。,将,各,组对数据标,示在座,标,上。,记录必,要事,项,。,OHP-,65,散,布图,(六),(kg),體重,班 級：,208,班,人數：,30,人,製 作：江老師,製作日：,4/3,43 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21,120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140,身高,(cm),范,例:身高,与体重,散,布图,OHP-,66,散,布图,(七),X,1,2,3,X,X,（,）,正相關（強）,（,）,正相關（中度）,（,）,正相關（弱）,Y,Y,Y,判,读,OHP-,67,散,布图,(七),续,X,X,Y,(6),無相關,Y,X,Y,(5),無相關,(4),無相關,OHP-,68,(7,)負相關(強),(,8,)負相關(中度),(9,)負相關(弱),X,X,X,Y,Y,Y,散,布图,(七),续,OHP-,69,直方,图,(一),定,义,将,所,收,集得,数据,、特性值或,结,果值,在橫,轴,上,适当,地,区,分成,几个,相等,区间,并将,各,区间,內測定值所出,现,得次,数,累加起,来,用柱形,画,出得,图,形。,OHP-,70,直方,图,(二),使用目得,测,知,制,程能力。,测,知,数据,得真,伪,。,测,知分配型,态,。,计算产,品不良率。,调,查就是否混入,两个,以上得不同群,体,。,OHP-,71,直方,图,(二),续,6、,藉以,制定规,格界限。,7、,规格与标准,值比較。,8、,设计,管制界限就是否可用,于制,程管制。,9、,求分配得平均值,与标准,差。,OHP-,72,直方,图,(三),制,作步,骤,收集数据并,且,记录,在紙上。,找出,全体数据,中之最大值(,L,),与,最小值(,S,),定全距(,R,)最大值(,L,)最小值(,S,),OHP-,73,直方,图,(三),续,4、,决定组数,史特吉斯公式,组数,:,K,1,3、32log n,n,数据个数,组数决定参,考表,(,经验法则,),OHP-,74,直方,图,(三),续,5、,定組距(,H,),R,K,全距組數,6、,求各組上、下組界,第一組下組界最小值最小測定值,2,第一組上組界下組界組距,(以此類推),OHP-,75,直方圖(三)續,7、,決定組得中心點。,(上組界下組界),2,組得中心點,8、,製作次數分配表。,9、,製作直方圖。,10、,填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料。,OHP-,76,直方圖(四),次數分配表,OHP-,77,直方圖(五),:,範例:西瓜重量直方圖,(,斤,),重量,次 數,x=13.42,1,5,10,5,11.7,12.2,12.7,13.2,13.7,14.2,x=13.42,n=40,日期：,91,年,3,月,作者：李阿貴,0,14.7,OHP-,78,直方圖(六),範例:小勇跑步所需時間直方圖,n=100,x=44.094,日期：,90,年,6,月,作者：,坦克,x=44.094,次數,25 20 15 10 5 0,43.97 44.00 44.03 44.06 44.09 44.12 44.15 44.18 44.21,時間,(,秒,),OHP-,79,直方圖(七),注意事項,可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程就是否正常。,產品規格分佈圖案可與目標、標準規格作比較,有多大得差異。,就是否必要再進一步層別化。,OHP-,80,直方圖(八),型態、形成原因與對策,OHP-,81,直方圖(八)續,OHP-,82,直方圖(八)續,OHP-,83,直方圖(八)續,OHP-,84,直方圖(八)續,OHP-,85,直方圖(八)續,OHP-,86,直方圖(九),分佈型態與目標規格比較,圖形就是否分佈中央？,規格外比率有多少？,平均值就是否在規格正中央？,OHP-,87,直方圖(九)續,製程能力還可以,但產品品質稍有變動即會產生不良品,有提高製程能力得必要。,規格,下限,規格,上限,OHP-,88,製程能力足夠,產品品質分散寬度完全在規格界限內。,直方圖(九)續,規格,上限,規格,下限,OHP-,89,直方圖(九)續,製程能力不足,因為中心值偏右,如能將中心值調整至規格中心處,則剛好可以符合規格。,規格,上限,規格,下限,OHP-,90,直方圖(九)續,製程得分散寬度過大,此時須改善製程或檢討規格,而已生產得產品須全選別。,規格,上限,規格,下限,OHP-,91,統計圖,(一),定義,統計圖就就是將繁雜得數據用最簡單得圖形表達,讓使用易者易於接受、理解。,統計圖能有效率地傳送情報,易於發現問題重點。,OHP-,92,統計圖,(二),用途說明,掌握數據全體形態、趨勢,使讀者易於比較及發現事實。,有效率傳送情報。,強調發現問題得重點。,OHP-,93,統計圖,(三),必須具備得條件,要具有看一眼就能完全瞭解整體狀況。,繪製上力求簡單明瞭。,讓看得人易於瞭解與研判。,圖表得尺度、點、線應力求正確。,能從中瞭解問題得核心。,OHP-,94,統計圖,(四),製作步驟,確定統計圖分析目得。,選擇統計圖種類。,決定圖形得大小。,繪製統計圖得軸、圓、刻度等必要骨架。,依收集數據統計後繪圖。,OHP-,95,統計圖(四)續,6、,記入必要事項,統計圖名稱,關於數據蒐集期間、樣本數等,必要說明事項,製作者,OHP-,96,統計圖(五),棒狀圖,(Bar chart),也稱作柱形圖,就是由若干等寬得長柱平行排列而成,柱形得長短表示數值得大小,將這些數值並列以便比較。製作上一般以縱軸為次數,橫軸為層別項目。項目多時可密接,項目不多時可適中分開。,OHP-,97,統計圖,(五)續,愛,文,金,煌,凱,特,0,5,10,芒果品種,（公噸）,生產量,範例:芒果品種數量棒狀圖,OHP-,98,統計圖,(五)續,繪製棒狀圖時應注意事項,柱形得寬度要一樣,而且不可過於寬大。,柱與柱之間隔大約就是柱形寬度得一半。,圖中若有某一柱形太高時,可以用波形加以間隔畫出。,OHP-,99,統計圖(六),圓形圖,(Pie chart),先計算出各數值所佔全體總值得百分比,再依其比例畫成一圓形。讀圖時容易由直覺來發現層別項目得比例,適合用於強調組成比例得場合。,OHP-,100,統計圖,(六)續,金 煌,8,公噸（,40%),愛 文,10,公噸（,50%),凱 特,2,公噸（,10%),範例:各品種芒果產量圓形圖,OHP-,101,統計圖(六)續,繪製圓形圖時注意事項,以,12,點鐘方向畫出一條基準線,以基準線為起點逆時鐘方向由小而大分類畫上。,各扇形必要時可用不同線紋或顏色加以區分。,若有特別強調部份也可用突出圓周以外得方式畫出。,OHP-,102,統計圖,(七),帶狀圖,帶狀圖就是按各項目得結構比率,分割帶狀(長方形)得面而成。帶狀圖綜合棒狀圖與圓形圖得優點,可同時顯現比例與數值得圖形;若配上時間亦可顯示時間得變化。,OHP-,103,統計圖,(七)續,範例:近三年來各品種芒果產量,OHP-,104,統計圖(八),推移圖,(Run chart),也稱為折線圖或歷史線圖。推移圖得縱軸代表統計事項數值,橫軸代表時間。將一連串依時間順序排序得數據點在圖中,再以線連接起來就成了推移圖。推移圖可以用來觀察時間推移時數據變化,以及變動得趨勢和變化得速度。,OHP-,105,統計圖,(八)續,(X10kwh/,月,),40,30,20,10,|,|,|,|,|,|,|,|,|,|,|,|,1,月,2,月,3,月,4,月,5,月,6,月,7,月,8,月,9,月,10,月,11,月,12,月,範例:火旺家今年度電力使用推移圖,OHP-,106,統計圖,(八)續,繪製推移圖時應注意事項,當數值大小差距很大時,可使用相同得波形加以隔開。,如果推移圖中有多種數據表現時,可用線得虛實或顏色、打點得形狀、線得粗細加以區分。,OHP-,107,統計圖(八)續,檢驗對策效果得推移圖,通常將推移圖區隔為改善前、改善中、改善後三區。,當一正視問題並開始擬定對策時,就由改善前進入改善中階段;當開始實施對策時,則就是由改善中進入改善後階段。,OHP-,108,統計圖(九),雷達圖,(Radar chart),雷達圖可以將所有層別項目同時表現於一圖上,容易發現多項目間得平衡性及平衡性不佳得狀況。,OHP-,109,統計圖,(九)續,範例:阿明補習前後成績變化雷達圖,OHP-,110,統計圖(十),管制圖,(Control chart),將實際得品質特性,與根據過去經驗所建立得製程能力得管制界限比較,按時間得先後或製品全體號碼得次序,以判別產品品質就是否安定得一種圖形。,OHP-,111,統計圖(十)續,管制圖得功用,1、,任何生產過程中,影響品質差異得原因不外就是機遇原因與非機遇原因兩種。,機遇原因:不可避免得原因,非機遇原因:可避免得原因,2、,防止非機遇原因再度發生,維持製程穩定。,OHP-,112,統計圖(十)續,依數據得性質分類,1、,計量值管制圖,用來測量長度、重量、面積、溫度、時間等計量值得管制圖。,2、,計數值管制圖,用來計算不良數、缺點數等計數值得管制圖。,OHP-,113,統計圖(十)續,依用途來分類,1、,解析用管制圖,為了調查製程就是否處於統計管制得狀態。,2、,管制用管制圖,為了保持完善管理得製程。,OHP-,114,統計圖(十)續,管制圖得研判,1、,管制狀態下得管制圖,品質特性,UCL,CL,LCL,OHP-,115,統計圖(十)續,2、,資料點超出管制界限時,UCL,CL,LCL,OHP-,116,統計圖(十)續,3、,點在中心線得單側連續出現,7,個以上時,UCL,CL,LCL,OHP-,117,統計圖(十)續,4、,點連續上昇或下降得傾向,UCL,CL,LCL,