SPSS作业步骤.doc

一、建立变量
打开spss→建立variable view窗口→建立变量名。如在name那一列输入gender；在type选择numeric；label输入性别；点击values出现value labels窗口→在value labels窗口内value内第一框输入1→第二框输入男→Add，接着重复在第一框输入2→第二框输入女→Add→ok；其它不更改
注:如数据小数点后有N位,则在decimals选择N；数值型在type选择numeric，字符型选择string；右对齐左对齐居中在align里设置；missing缺省值
二、删数据的方法
删女生数据的方法:点击Data→Select Cases→选择性别和if condition is satisfied→点击if→选择性别→点击▶出现gender→= →1(删男生选2)→continue→ok
三、 输入数据的方法:
第一种方法：点击open file打开文件出现open file窗口选择要输入的数据文件→出现text import wizard-step1 of 6窗口→点击下一步→选择fixed widt→下一步→下一步→下一步在data preview选择对应的结尾列点→下一步→点击完成
第二种输入数据方法：点击open file打开文件出现open file窗口选择要输入的数据文件→出现text import wizard-step1 of 6窗口→点击下一步(由于有正负号不需选择fixed widt)→下一步→下一步→下一步→下一步→点击完成
集中注意、分散注意在label直接修改
2.编程语法:点击file→New→syntax→输入
（只有一列数据时输入下列语法）
data list
file="D:\文本\psych_09\练习二\result1.txt"
free (" ")
/F_arc1 F_arc2 F_arc3 F_arc4 F_arc5 D_arc1 D_arc2
D_arc3 D_arc4 D_arc5.
execute.
（有两列数据时输入下列语法）
data list
file="H:\练习二\教育97.txt"
fixed
records=2
/1 alone 1-1 gender 2-2 from 3-3
/2 t1 to t40 1-40.
Execute.

四、合并文件:
点击data→merge files→add variables→选择要合并的文件
求总平均数:analyze→descriptive statistics→descriptives→年龄▶→options→只选择mean其它不选→continue→ok
求女生平均数:先删男生数据(方法同上)，然后同上
1. 拆分数据:data→select cases→院系→if condition is satisfied→if...→院系▶depar = 1 | depar= 3 | depar = 6 | depar= 7 | depar= 10 | depar= 11 | depar= 15→continue
求总分:transform→computer variable→第一框输入sum→选择要相加的数据▶+→ok
2. 反向计分:选择variable view→transform→recode→into different...→选择对应题目▶→在name框内输入新变量名→old and new values→value第一框输入0→value第二框输入2→点击add→重复将2改为0,1改为1→continue→ok
五、独立样本T检验：
输入数据同练习一；转换数据的行与列data→transpose→选择所有数据▶移到另外一个框→ok；选择var002的全部数据移到var001数据下；在case_lbl中将原来的N个数据改为1，将后来移动的数据改为2；在variable窗口中将name1改为zu，name2改为math，在values将第一个zu改为1=反馈组2=不反馈组；analyze→compare means→independent...→将math▶移动到test框内→组▶移动到grouping→点击define→group1输入1 group2输入2→continue→ok
报告：本实验为两个水平的独立样本T检验。本研究中方差齐性检验的结果是：F=0.037、显著性水平p=sig.=0.848,未达到显著性水平，说明方差齐性条件成立。
根据第一行的t检验结果可知，本研究样本平均数的差异量为6.80，t=3.630,df=38,p=0.001,即伴随概率达到0.05的显著性水平。因此，可以认为实验的两组被试的实验得分差异达到了显著性水平，即反馈增加了被试在直觉判断中的实验得分。
1. 配对样本T检验：输入数据同练习一；转换数据的行与列同上将var005移到var001下var006移到var002下var007移到var003下；将var001name改为bianhao，label改为学生编号，var002name改为chu，label学期初，var003name改为mo，label改为学期末；analyze→compare means→paired...→将学期初和学期末同时移入第二框→ok
报告：本实验采用配对样本T检验。由表中数据可看出，学生学期初与学期末之间的相关系数为0.583，显显著性检验得到的伴随概率p=0.007<0.05，达到极显著水平，说明学期初与学期末两个测验的成绩关联性很高。
学期初末差值序列的平均值为-1.60，计算出的t统计值为-4.559，伴随概率为0.000，达到显著水平。也就是说，半年内学生的推理能力有所提高。
练习五：
六、单因素多水平重复组内设计：
输入数据同练习一；将var001name改为bei，label改为被试编号，var002name改为math1，label改为15度，var003name改为math2，label改为30度...依此类推；analyze→general linear...→repeated measure....→在第二框输入3→add→define出现repeated measure窗口→将math123同时移入within-subject下的第一框→ok
结果看test of within-subject effects，若显著性小于0.05进行事后多重检验，analyze→general linear...→repeated measure....→define出现repeated measure窗口→option→将factor1▶→勾选compare main effects和descriptive...→continue→ok（若需要图表显示则在repeated measure窗口点击plots...→将factor1▶移到第一框→add→continue→ok）
报告：该实验为单因素多水平重复组内设计。自变量引起的变异平方和为116.183，自由度为2，均方为58.091，F=44.692，达到了极其显著水平（p=0.000<0.05），即在缪勒-莱尔错觉实验结果中15度、30度、45度三种夹角之间的错觉量有显著差异。且45度夹角下误差量最低，15度夹角下误差量最大。
七、 单因素多水平完全随机设计：
输入数据同上；将var002003都移动到var001下，每八个数字改为1 2 3 4，将var001name改为math，label改为得分，var002name改为midu，label改为生字密度，values将1=5:1 2=10:1 3=15:1 4=20:1；analyze→compare means→one-way ANOVA...→将得分移入dependent list框内，将生字密度移入factor内→ok
若显著则进行事后检验，在one-way ANOVA...框内点option→勾选descriptive和homogeneity of....→continue→ok
报告：该实验为单因素多水平完全随机设计。本实验结果显示F=22.533，显著性水平p=0.000<0.05，达到了极其显著水平。即在四种不同生字密度（5:1、10:1、15:1、20:1）下的阅读理解成绩有着显著差异。10:1的生字密度下被试的阅读理解成绩最低，20:1的生字密度下的被试的阅读理解成绩最高。

八、 两因素混合设计：
输入数据同上；将var001name改为pin，label改为词频，将values定义为1=高频 2=中频 3=低频，var002name改为man，label改为慢速，var003name改为kuai，label改为快速，每五个数据分为1 2 3；analyze→general linear...→repeated measure....→define出现repeated measure窗口→第二框输入2→add→define→快速和慢速同时移入within-subject下的第一框→将词频移入between-subject....框内→ok
结果看tests of within-subject effects，factor1*PIN若不显著，则看factor1和tests of between-subject effects里的pin主效应，若主效应显著则要做事后多重检验同上
报告:该实验为两因素混合设计。本实验为2*3的两因素设计，词频A分三种情况：高频词，中频词和低频词，为被试间设计；词的呈现速率B分两种：快速和慢速，为被试内设计。
本实验的结果显示A*B的交互效应sig.=0.144，即不显著。则我们要看主效应，B的主效应sig.=0.077，即不显著，表明呈现速率的不同对被试短时回忆的成绩无影响；A的主效应sig.=0.001,即显著，表明词频的不同对被试短时回忆的成绩有影响，进一步比较表明低频时被试短时回忆的成绩最高，第二的是高频，最后是中频。
若交互效应显著，则看简单效应
Between-subject effect

*********Total effect*************
manova
score by time (1,3) method (1,3)
/design = time method time*method.

manova
score by time (1,3) method (1,3)
/design .

**********simple effect**********

manova
score by time (1,3) method (1,3)
/design = method within time(1)
method within time(2)
method within time(3).

manova
score by time (1,3) method (1,3)
/design = time within method (1)
time within method (2)
time within method (3).

Within-subject effect

*********Total effect ***********

manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3
/wsfactors = a(2) b(3)
/design.

**********simple effect *********

manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3
/wsfactors = a(2) b(3)
/wsdesign = a within b(1)
a within b(2)
a within b(3).

manova a1b1 a1b2 a1b3 a2b1 a2b2 a2b3
/wsfactors = a(2) b(3)
/wsdesign = b within a(1)
b within a(2).

mixed-design effect

*********Total analysis**********

manova a1 a2 a3 by age (1,3)
/wsfactors = a (3)
/wsdesign
/design.

*********simple effect ***********

manova a1 a2 a3 by age (1,3)
/wsfactors = a (3)
/wsdesign = a
/design = mwithin age(1)
mwithin age(2)
mwithin age(3).

manova a1 a2 a3 by age (1,3)
/wsfactors = a (3)
/wsdesign = mwithin a(1)
mwithin a(2)
mwithin a(3)
/design = age.
此实验研究性别，系别和年级三个因素对逆境商数的影响。

先看三项交互作用，因为SIG为.003,所以三项交互作用显著

比较简单交互作用,这里考察性别和系别在不同年级下的简单交互效应:
只有在大二水平上,性别和系别才相互影响,SIG为.022,在大一和大三上,性别和系别的简单交互效应不显著.

因为性别和系别在大二水平上的简单交互效应显著,我们分析系别在男生*大二及女生*大二的结合水平下的简单简单效应,得出在大二的男生中,文理和理科的学生是差不多,但在大二的女生中,理科生的逆境商数显著高于文科的. 也就是说,文理科的差异只体现在大二的女生中.

在大一和大三水平上,我们分别分析性别和系别的简单效应:看性别的简单效应,在大一水平下,男生的逆境商数显著高于女生,而在大三,两者无显著差别;看系别的简单效应,在大一和大三下,文科的逆境商数显著高与理科的,在大一水平更显著

此实验探讨刺激的呈现速率，词频和回忆线索对于记忆成绩的影响。
呈现速率B有三种，B1快速呈现（每秒2个），B2中速呈现（每秒1个）和B3慢速呈现（每两秒一个）；
刺激材料的词频RREQ也有三种，FREQ1高频词，FREQ2中频词和FREQ3低频词。
回忆线索A则分为有线索A2和无线索A1

先看三向交互作用是否显著，A*B*RQEQ的交互作用不显著，SIG为.112
接着分析两向交互效应,其中只有A*B的效应是显著的.那么我们可以单独考虑词频的主效应,它是显著的,做多重比较,发现只在低频和高频词间存在显著差异.

既然A和B的交互作用显著,我们接着分析A在B的三个水平上的简单效应,及B在A的的两个水平上的简单效应,用语法分析,得这五个简单效应都显著,SIG都为.000.因为B 有三个水平,我们要对它的简单效应进行多重比较,在A1下,两两都有差异,在A2下,B的三种水平间也都存在差异.

通过分析,我们知道呈现速率和有无线索是相互影响的;而词频对它们都没显著影响;
词频对记忆有影响,但只有当词语的熟悉性到一定程度后,才对记忆有显著的改善
线索和呈现速率有交互效应,在词频的三种条件上,有线索总比无线索的记忆成绩要好,而随着呈现速率的减慢这种差别是愈来愈显著的.无论有无线索,不同呈现速率下的成绩间是有显著差异的.随着呈现速率的减慢,记忆成绩愈来愈好.而在有线索时,这种差异是更显著的.
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