粤港澳大湾区城市群物流效率测度及影响因素研究.pdf

180商业经济研究 2023 年 18 期引言物流业发展水平的高低不仅在于其发展规模，更在于物流的发展效率。根据相关数据显示，我国社会物流总费用占 GDP 的比重，2022 年已经下降到 14.7%，相比于 2012 年下降了 3.3 个百分点，但是依旧高于发达国家的平均水平（8%-9%）。因此，提高物流效率，降低物流成本依旧是我国物流业的重要命题。本文以粤港澳大湾区物流业为主要研究对象，选取 2013-2022 年的样本数据，从物流效率投入和产出量两方面选取指标，运用 DEA 模型来测算粤港澳大湾区城市群的物流效率水平。同时，从五大方面找出其影响因素，进而提出优化策略。文献综述为了更加清晰了解粤港澳大湾区物流业的研究现状，本文从“物流效率测度影响因素”“粤港澳大湾区物流业发展”“粤港澳大湾区物流效率测度”三大方面进行文献梳理。（一）物流效率测度影响因素方面何景师等（2021）对我国三大湾区在 2008-2019 年城市群的绿色效率进行了测度，认为经济水平、科技创新、物流运输强度、运输结构均是显著的影响因子。何景师、张志勇和叶善椿（2022）对海峡西岸、珠三角、京津冀、山东半岛、长三角五大城市群的低碳物流效率进行了评价，结果显示，五大城市群的低碳物流效率主要受物流投入强度、创新水平、对外开放水平等因素的影响。此外，也有学者从宏观视角，以更大的研究范畴来探究我国总体物流效率水平。龚雪（2022）以 2010-2019 年数据为裴东慧（湛江科技学院经济与金融学院 广东湛江 524033）内容摘要：本文运用 DEA 模型和 2013-2022 年相关数据，就粤港澳大湾区城市群的物流效率进行测度。结果显示，在综合效率方面，粤港澳大湾区城市群中多数城市的物流投入资源尚未得到充分的利用，投入的资源没有得到优化；在纯技术效率和规模效率方面，粤港澳大湾区城市群的物流纯技术效率数值略有上升，说明该地区的物流投入资源利用效率有所提升，其中香港、中山、广州、肇庆物流资源利用较为充分并实现了规模经济，对外开放程度、经济发展水平、能源利用率、信息化水平以及政府支持度是主要影响因素。基于此，本文从深化对外开放、连接腹地与世界、强化科技赋能、打造现代物流产业以及保护生态环境、打造区域绿色物流方面提出优化策略。关键词：粤港澳大湾区；城市群；物流效率；影响因素中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：2095-9397（2023）18-0180-04文章著录格式：裴东慧.粤港澳大湾区城市群物流效率测度及影响因素研究 J.商业经济研究，2023（18）：180-183基础来探究我国所有省份的物流效率，认为区位因素、对外开放水平、行业发展、经济发展水平、政府支持是影响地区物流效率的主要因素，而信息化水平的影响程度较弱。（二）粤港澳大湾区物流业发展方面黄永福（2020）对粤港澳大湾区物流业高质量发展存在的问题进行分析，认为物流服务水平低、标准化程度不高、自动化水平滞后、高水平人才短缺是制约粤港澳大湾区物流业发展的梗阻，需要从技术、物流标准、创新水平以及人才引进等方面进行优化。肖建辉（2020）认为粤港澳大湾区的物流业还存在组织集聚水平低、不环保、海关效率低以及技术创新力度不足等问题。此外，由于粤港澳大湾区的港口物流优势，也有学者对粤港澳大湾区的港口物流进行了分析，认为在“一带一路”的影响下，粤港澳大湾区的港口物流存在资源配置不足、专业人才匮乏以及物流产业同质化严重等问题。（三）粤港澳大湾区城市群物流效率测度方面文献相对较少秦雯（2020）对粤港澳大湾区的物流业效率进行评价，结果显示，大湾区的 11 个城市物流业发展水平参差不齐，广州和香港处于领先者的地位，发展水平、物流效率优势显著；深圳、珠海、东莞、肇庆物流业效率低下，在未来有着显著的提升空间；佛山、惠州、中山、江门、澳门物流效率水平适中。（四）述评综上可知，我国学者对于物流效率测度方法以及城市群物流效率的影响因素进行了详细的分析，但是，现有研究缺乏对粤港澳大湾区城市群物流效率的整体测度粤港澳大湾区城市群物流效率测度及影响因素研究区域经济中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊181以及影响因素研究。因此，本文以粤港澳大湾区城市群物流业为研究对象，对其规模效率和影响因素进行分析，进而提出优化对策。研究设计（一）研究方法1.DEA 模型。本文通过构建 DEA 模型对粤港澳大湾区城市群的物流效率进行测度，模型具体如下所示：约束条件中，j=1，2，3表示决策单元。当=1，S+=S-=0 表示决策单元 DEA 有效；当=1、S+0 或S-0 时，表示决策单元 DEA 弱有效；当 1 时，表示决策单元 DEA 非有效。2.Tobit 面板数据回归模型。本文借鉴前人的研究，构建了 Tobit 面板数据回归模型，对粤港澳大湾区城市群物流业综合技术效率值的影响因素进行分析，模型表示如下：TEit=0+1X1it+2X2it+3X3it+4X4it+5X5itTEit为被解释变量，表示第 i 个地区第 t 个时期的物流业综合技术效率值。X1是指对外开放程度。X2是指经济发展水平，X3是指能源利用率，X4是指信息化水平，X5是指政府支持度。1、2、3、4、5表示待估计的回归系数。（二）变量选取与数据来源1.变量选取。由于物流业的行业属性，在发展中需要大量的资金和劳动力做支撑。因此，本文也将资金和劳动力作为投入变量。通过参考马信春的文献可知，物流业的基础设施、信息化水平都对城市群的经济发展有着促进作用，并通过中介效应推动物流效率的提升。因此，本文也将基础设施和信息技术作为投入变量进行分析。现有文献在对物流业效率评价的过程中，都将物流业增加值、货物运输量以及货物周转量作为主要的产出变量。因此，本文也依旧采用该种用法。在影响因素变量选取中，多数的研究都将对外开放程度、信息化水平、经济发展水平作为主要的影响因素。鉴于此，本文在以往研究的基础上再加入政府支持度、能源利用率作为重要的影响因素进行分析。最终的指标分类及内涵如表 1 所示。2.数据来源。本文对粤港澳大湾区 11 个城市物流效率测度，主要数据来源于中国统计年鉴广东省统计年鉴香港统计年鉴及澳门统计暨普查局和澳门经济局等。实证分析（一）粤港澳大湾区城市群物流效率测度本文通过将所获取的数据导入 DEA 模型中，只有物流效率数值达到 1 才能视为有效值。具体的数据分析结果如表 2 所示。由于澳门物流产业的数据不全而且澳门的博彩业主导特色明显，所以在进行综合效率测算过程中，剔除澳门的数据。通过表 2 可知，粤港澳大湾区城市群物流综合效率有升有降或者保持不变。从时间顺序来看，在 2013 年、2014 年、2016 年、2017 年，只有中山物流综合效率值达到 1，所占比例为 9.09%。在 2021 年，有香港和中山两大城市物流综合效率数值达到 1，占比为18.1%。在 2022 中，有香港、佛山、中山、肇庆四个城市物流综合效率值达到 1，占比为 36.3%。从单个城市物流综合效率来看，中山 香港 广州 佛山 东莞 肇庆 深圳 珠海 江门 惠州。整体而言，大多数的城市物流综合效率均值集中在 0.5-0.8 之间，说明粤港澳大湾区城市群中多数城市的物流投入资源尚未得到充分的利用，投入的资源没有得到优化。进一步，本文对粤港澳大湾区城市群物流纯技术效率测度，测度结果如表 3 所示。通过表 3 可以看出，在表 1 粤港澳大湾区城市群物流效率测度指标选取表 2 粤港澳大湾区城市群物流综合效率测度结果Region Economic182商业经济研究 2023 年 18 期2013-2022 年期间，粤港澳大湾区城市群物流纯技术效率数值略有上升，说明该地区的物流投入资源利用效率有所提升。例如，香港从 2013 年的 0.95 上升到 2022 年的1。深圳从 2013 年的 0.58 上升到 2022 年的 0.75。总体而言，共有 8 个城市物流纯技术效率数值在上升，占比为72.7%。从单个城市群来看，香港、中山、广州、肇庆物流纯技术效率数值为 1 的年份较多，说明这些城市的物流资源利用较为充分。本文对粤港澳大湾区城市群物流规模效率测度，测度结果如表 4 所示。由表 4 可知，在 2013-2022 年期间，粤港澳大湾区城市群物流规模效率数值集中在0.6-0.9之间。从单个城市来看，所有城市物流规模效率数值均有提升，效率数值为 1 居多的城市为香港、广州、佛山和肇庆，数量占比为 36.3%，说明这四个城市通过扩大规模有效地实现了规模经济。（二）粤港澳大湾区城市群物流效率的影响因素分析结合已有的研究成果，本文从对外开放程度、经济发展水平、能源利用率、信息化水平、政府支持度五个方面进行归因分析，具体的结果如表 5 所示。对粤港澳大湾区城市群综合技术效率进行回归分析可知，对外开放程度、经济发展水平、能源利用率、信息化水平、政府支持度均在不同程度对城市群的物流效率产生影响。由表 5 可知，对外开放程度与粤港澳大湾区城市群物流综合效率相关系数为 2.675，显著性水平为0.004，二者之间存在显著的正相关关系，说明对外开放程度对于粤港澳大湾区城市群物流综合效率影响较大。这是因为香港作为我国重要的港口，在对外开放中存在着明显的优势，且随着粤港澳大湾区的成立，大湾区吸引了国内国外企业资金、技术的集聚，发挥了国内国外双循环的联动效应。经济发展水平与粤港澳大湾区城市群物流综合效率相关系数为 1.927，P 值是 0.005，两者存在显著的正相关关系，说明大湾区的经济发展水平提升有助于推动物流效率的提升。这是因为大湾区作为我国经济的前沿阵地，在发展过程中有着诸多的经济优势，会吸引较多的投资者，从而有助于推动物流业发展和资金投入，进而有效地降低物流成本，提升物流综合效率。能源利用效率与粤港澳大湾区城市群物流综合效率相关系数为 0.563，显著性水平为 0.000，显著性程度非常高，说明能源利用效率的提升有助于促进大湾区物流业资源的集聚和优化发展，从而最大程度地降低资源的浪费，达到产出要素最大化。信息化水平与粤港澳大湾区城市群物流综合效率相关系数为 6.468，显著性水平为 0.004，显著性水平较高，说明随着人工智能、物联网等先进信息技术的发展，粤港澳大湾区物流效率得到了有效提升。因此，未来粤港澳大湾区城市群在优化物流效率的过程中，应当重视先进技术的赋能作用。政府支持与粤港澳大湾区城市群物流综合效率的相关系数为 3.524，显著性水平为 0.004，显著性水平较高，说明三地的政府在合作共建中，加强物流产业园区建设，吸引投资，从而推动大湾区物流综合效率的提升。结论与建议（一）结论通过对粤港澳大湾区城市群物流综合效率进行测度得出以下结论：第一，粤港澳大湾区城市群物流综合效率均值集中在 0.5-0.8 之间，物流投入资源尚未得到充分的利用。相对而言，香港、广州、中山、肇庆的物流业发展水平相对较高，其他城市发展水平相对落后。第二，在诸多的影响因素中，对外开放程度、经济发展水平、能源利用率、信息化水平以及政府支持度，对粤港澳大表 3 粤港澳大湾区城市群物流纯技术效率测度结果表 4 粤港澳大湾区城市群物流规模效率测度结果表 5 粤港澳大湾区城市群物流效率综合影响因素结果注：*、*、*分别表示 1%、5%、10%水平上显著。区域经济中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊183湾区物流综合效率影响显著。（二）建议1.深化对外开放，连接腹地与世界。首先，以大湾区为桥梁，连接腹地。通过上文研究可知，大湾区内部的城市在物流效率方面存在较大的差异。因此，要充分发挥广州关键城市的带动作用，扩大广州对粤西城市群的辐射和影响，推动粤西城市群与泛珠三角、港澳城市之间的开放与交流。同时，大湾区也应“点线联动”，通过梯度推进、极化扩散的方式与我国中西部 9 大省份连接，实现经济、物流、科技、产业等多方面的深化合作。其次，打造“一带一路”交通物流枢纽。大湾区有着诸多的交通优势，例如，国际航线要冲、中欧班列始发站。2.强化科技赋能，打造现代物流产业。首先，构建智慧物流体系。智慧物流体系是指以人工智能、物联网、区块链等先进技术为支撑，以优化物流决策效率为目的，以实现全物流过程智能化为导向的物流体系。因此，粤港澳大湾区在提升物流效率的过程中，应当加强技术赋能，最大程度地降低物流成本，提升物流行业的效率与利润。其次，加强物流标准化建设。只有实现物流计量、信息、服务等多方面的统一，才可以更好地促进智慧物流发展。因此，未来智慧物流建设应以物流标准化运行为基础，从物流计量、作业、技术等方面进行标准化设定。3.保护生态环境，打造区域绿色物流。绿色物流可以大幅度提升资源利用效率，降低损耗，规避资源浪费，提升物流效率。因此，粤港澳大湾区在未来应当基于生态环境理念，构建区域绿色物流。粤港澳大湾区应当借助信息技术搭建“粤港澳大湾区物流服务平台”，实现“全透明式”“一站式”物流服务，提高物流效率。同时，粤港澳大湾区绿色物流可以依托“粤港澳大湾区物流与供应链创新联盟”，借助广东省物流行业协会、香港运参考文献：1.何景师，王术峰，徐兰.碳排放约束下我国三大湾区城市群绿色物流效率及影响因素研究 J.铁道运输与经济，2021，43（8）2.何景师，张智勇，叶善椿.基于三阶段超效率SBM-DEA 模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究J.上海海事大学学报，2022（中国知网网络首发）3.龚雪.区域物流效率测度及影响因素分析 J.统计与决策，2022，38（12）4.黄永福.我国物流业高质量发展问题研究基于粤港澳大湾区物流业发展的分析 J.价格理论与实践，2020（4）5.肖建辉.粤港澳大湾区物流业高质量发展的路径 J.中国流通经济，2020，34（3）6.黄仁刚.“一带一路”背景下粤港澳大湾区港口物流发展问题研究 J.价格理论与实践，2020（12）7.秦雯.粤港澳大湾区物流业效率的时空演化及提升路径 J.中国流通经济，2020，34（9）8.马信春，赵思雅，胡宝华，王鹏程，付文婷.高质量发展背景下边疆区物流与区域经济协调发展研究以新疆为例 J.资源开发与市场，2023，39（5）9.杨扬，赵以诺.跨境物流效率与外贸经济耦合协调研究以云南省陆路口岸为例 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