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基于视频的烟火检测系统
火灾是最常见的严重灾害之一，是一种在时空上失去控制的燃烧所引发的灾害，时刻都在对社会经济、自然生态和人身财产的安全构成着严重威胁。为尽早预防和避免火灾事故的突发和蔓延，人们已经利用多种传感器开发出众多烟火监测系统。常规的监测器主要针对烟雾、热和辐射3类对象 ，多数采用的都是针对颗粒、温度、空气湿度、透明度、烟雾等物理采样的点式传感器，也有传统的紫外或红外光谱测量仪。但这些近距传感器和光电设备在操作难度、可靠性、检测效率、场地适用性、成本和通用性等方面都存在局限性。
基于视频的烟火检测系统包括：
· 视频采集
· 图像预处理
· 火焰检测与烟雾检测
· 火焰与烟雾特征提取
· 火焰与烟雾特征识别
一、火焰检测系统
火焰检测模块主要有视频采集，图像预处理，火焰颜色检测，火焰闪烁与纹理检测，火焰识别等模块构成。其中颜色检测利用火焰在YCbCr颜色空间的颜色聚类性检测火焰颜色，而闪烁与纹理检测利用火焰的动态特征。结合火焰的动态特征和静态特征从而对火焰进行识别。

检测结果

颜色检测结果

闪烁纹理检测结果

检测结果

颜色检测结果

闪烁纹理检测结果
二、烟雾检测系统
烟雾检测模块主要有视频采集，图像预处理，烟雾颜色检测，烟雾模糊度计算，烟雾识别等模块构成。其中颜色检测利用烟雾在RGB颜色空间的颜色聚类性检测烟雾颜色，而烟雾模糊度计算根据烟雾在频域高频中的特性对烟雾与背景进行区分。结合烟雾的动态特征和静态特征从而对烟雾进行识别。

厌恶检测结果