STATA 第三章 正态检验与基本作图命令.docx

第三章 正态检验与基本作图命令
本节STATA命令摘要
swilk  变量名1 变量名2 … 变量名m

1.正态检验:
在t检验、方差分析、线性回归、相关系数等检验中，都假设数据服从正态分布，因此需要对数据作正态性检验。一般需要从频数分布直方图上考察数据是否偏态以及用Shapiro-Wilk方法进行正态检验。因为仅使用Shapiro-Wilk方法进行 正态性检验，虽然能了解数据整体分布情况，但不能了解少量数据偏态情况，而仅从频数分布图情况进行数据正态性考察，往往能客观地定性判断。
x1
2.6
3.24
3.73
3.73
4.32
4.73
5.18
5.58
5.78
6.40
6.53

x2
1.67
1.98
1.98
2.33
2.34
2.50
3.60
3.73
4.14
4.17
4.57
4.82
5.78

swilk x1 x2

H0:数据服从正态的检验所对应的p值，若p值<0.05，则可以认为该数据偏态， 即不能认为该数据服从正态分布。
·       
2.作图
（1）散点图
x1
x2
2.23
0.69
1.14
0.74
2.63
0.84
1
0.96
1.35
0.96
2.01
1
1.64
1.01
1.13
1.06
1.01
1.13
1.7
1.14
5.59
1.16
0.96
1.23
6.96
1.34
1.23
1.35
1.61
1.35
2.94
1.36
1.96
1.4
3.68
1.51
1.54
1.54
2.59
1.59
4.5
1.61
3.92
1.64
10.33
1.7
8.23
1.74
2.07
1.96
4.9
2.01
6.84
2.07
6.42
2.08
3.72
2.23
6
2.49
1.35
2.59
1.06
2.63
0.74
2.94
0.96
3
1.16
3.68
2.08
3.72
0.69
3.92
0.68
4.5
0.84
4.81
1.34
4.9
1.4
5.12
1.51
5.21
2.49
5.59
1.74
6
1.59
6.42
1.36
6.84
3
6.96
4.81
8.23
5.21
10.33

输入：scatter x1 x2（第一个输入变量为纵轴，第二个为横轴）

（2）连线散点图
scatter x1 x2,connect(1) // connect(1)表示以直线的方式连接相邻的两个点.

(3)去散点连线图
scatter x1 x2,connect(1) msymbol(i) // msymbol(i)表示散点看不见；msymbol(o)表示以黑圆方式显示

3