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首先应做好信号的数据分析，明确信号的变化特征，以确定信号属于哪种干扰类型，选择合适的滤波方法。具体操作可利用wincc数据存档完成。
软件滤波方法及其优缺点
1、 限幅滤波法（又称程序判断滤波法）
A、方法：
根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）²
每次检测到新值时判断：²
如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效
如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值
B、优点：
能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰²
C、缺点
无法抑制那种周期性的干扰²
平滑度差²
2、 中位值滤波法
A、方法：
连续采样N次（N取奇数）²
把N次采样值按大小排列²
取中间值为本次有效值²
B、优点：
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰²
对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果²
C、缺点：
对流量、速度等快速变化的参数不宜 ²
3、 算术平均滤波法
A、方法：
连续取N个采样值进行算术平均运算²
N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低
N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高
N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4
B、优点：
适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波²
这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动²
C、缺点：
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用²
比较浪费RAM²
4、 递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）
A、方法：
把连续取N个采样值看成一个队列²
队列的长度固定为N²
每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)²
把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果²
N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4²
B、优点：
对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高²
适用于高频振荡的系统²
C、缺点：
灵敏度低²
对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差²
不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差²
不适用于脉冲干扰比较严重的场合²
比较浪费RAM²
5、 中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）
A、方法：
相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”²
连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值²
然后计算N-2个数据的算术平均值²
N值的选取：3~14²
B、优点：
融合了两种滤波法的优点²
对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差²
C、缺点：
测量速度较慢，和算术平均滤波法一样²
比较浪费RAM ²
6、 限幅平均滤波法
A、方法：
相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”²
每次采样到的新数据先进行限幅处理，²
再送入队列进行递推平均滤波处理²
B、优点：
融合了两种滤波法的优点²
对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差²
C、缺点：
比较浪费RAM ²
7、 一阶滞后滤波法
A、方法：
取a=0~1²
本次滤波结果=（1-a）*本次采样值+a*上次滤波结果²
B、优点：
对周期性干扰具有良好的抑制作用²
适用于波动频率较高的场合²
C、缺点：
相位滞后，灵敏度低²
滞后程度取决于a值大小²
不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号²
8、 加权递推平均滤波法
A、方法：
是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权²
通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。²
给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低²
B、优点：
适用于有较大纯滞后时间常数的对象²
和采样周期较短的系统²
C、缺点：
对于纯滞后时间常数较小，采样周期较长，变化缓慢的信号²
不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差 ²
9、 消抖滤波法
A、方法：
设置一个滤波计数器²
将每次采样值与当前有效值比较：²
如果采样值＝当前有效值，则计数器清零
如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N(溢出)
如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器²
B、优点：
对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,²
可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动²
C、缺点：
对于快速变化的参数不宜²
如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导 入系统 ²
10、 限幅消抖滤波法
A、方法：
相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”²
先限幅,后消抖²
B、优点：
继承了“限幅”和“消抖”的优点²
改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统²
C、缺点：
对于快速变化的参数不宜²
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