西北地区高等教育高质量发展水平测度与评价.pdf

2023年8 月第4期第36 卷总第2 14期科技经济西北地区高等教育高质量发展水平测度与评价李佳欣王丰效（喀什大学数学与统计学院，新疆喀什8 440 0 6）摘要：选取2 0 17 一2 0 2 1年我国西北5省区高等教育相关数据，从人才培养、科研水平、社会服务和对外交流4个维度选取相关指标构建高等教育高质量发展水平综合评价指标体系，运用CRITIC-模糊评价变异系数组合赋权法分别确定准则层和指标层权重后，测算高等教育系统综合得分，构建障碍度分析模型对西北5省区高等教育发展进行障碍因子诊断。结果表明：西北5省区高等教育高质量发展水平存在较大差异，其中陕西省综合水平远高于其他省区；制约西北地区高等教育整体发展的障碍因子主要集中于对外交流和社会服务两个子系统。关键词：高等教育；高质量发展；组合赋权法；障碍度模型0 引 言党的十八大召开以来，党中央高度重视高等教育发展。为促进高等教育内涵式高质量发展，党的十九届五中全会首次明确提出“建设高质量教育体系”理念。同时为推动高等教育区域协调性发展，“十四五”时期教育强国推进工程实施方案提出要加快西部高校高等教育体系建设，特别是配套实施中西部高等教育振兴计划，旨在加强中西部高等教育发展薄弱环节的建设。本文以高等教育内涵式高质量发展理论为指导，分析西北5省区（陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆）高等教育的综合发展进程,诊断阻碍其综合发展的关键因素,以期对西北地区高等教育的发展现状有更加科学的认识。1文献综述学术界对高等教育发展进行了广泛研究。柯文进和王军采用熵权法和TOPSIS模型，对2 0 16 年“双一流”高校所在城市的高等教育资源承载力进行评价，发现高等教育核心资源及城市基础资源是影响高等教育资源承载力的主要因素 2 。李德显等通过构建高等教育综合发展水平PLS结构方程模型，对2 0 16 年我国高等教育发展均衡程度进行评测，发现各子系统指标对综合发展水平的影响程度各不相同 3。叶爱山等基于DPSIR模型构建评价指标体系,利用熵权TOPSIS法和障碍度模型对江苏省高等教育生态承载力进行评价分析，得出影响江苏省高等教育生态承载力的主要因素存在于压力子系统和影响子系统的结论 4。龚金花和刘素兰运用TOPSIS模型和权法分别测度我国高等教育高质量发展体系中5个子系统的运行状况，同时引用协调度函数来度量子系统之间的协调性，结果表明各省份高等教育发展水平子系统得分之间具有差异性 5。黄艳等基于价值链模型构建城市高等教育竞争力指标体系，运用熵权灰色关联法进行高等教育竞争力评测，发现长江经济带上、中、下游城市高等教育竞争力水平的空间分异性显著 6 。魏自花选取河南省2 0 15一2 0 19 年相关数据，采用熵权突变级数法对高等教育发展水平进行综合评价，得到河南省在黄河流域九个省份中的排名 7 。吴颖和崔玉平综合运用德尔菲法和层次分析法构建长三角区域高等教育一体化水平评估指标体系，为动态监测、评估长三角区域高等教育一体化进程提供指引8 综合来看，我国高等教育发展评价的实证研究还存在一些不足，主要表现为：一是多数研究集中于评价指标指数计算层面，而评价指标指数方面的实证受研究方法的限制，收效不大；二是部分研究多采用某一年度的相关数据,未能提出更具科学性的建议；三是研究对象多集中于国内其他地区,较少对西北地区高等教育发展状况进行评测。有鉴于此，本文结合高等教育高质量发展内涵，以人才培养、科研水平、社会服务、对外开放4个维度为切入点，选取作者简介：李佳欣，喀什大学数学与统计学院硕士研究生，研究方向：经济与社会统计研究；王丰效（通信作者），喀什大学数学与统计学院教授、硕士研究生导师，研究方向：应用概率统计。101科技山经济第36 卷总第2 14期2023年8 月第4期相关评价指标，构建高等教育高质量发展水平综合评价体系，运用综合评价模型评测西北5省区的高等教育发展进程，以此为基础引入障碍度分析模型对影响其发展的障碍因子进行评测，旨在为我国西北地区高等教育的发展及政府决策提供参考。2石研究方法2.1 CRITIC 赋权法CRITIC赋权法是一种基于数据波动性的客观赋权法，利用评价指标的对比强度和指标间的冲突来综合衡量指标权重。权重赋值过程如下：首先,确定变异性和冲突性,计算公式见式(1)和式(2)。h;=/Z;(X,-X,)2lj=Cov(X,X,)/(k,k,)其中,变异性用指标i标准化之后的标准差k;表示；冲突性用i指标和i指标之间的相关系数li表示。其次计算信息量G,和权重w;,见式(3)和式(4)。w;=G/G,(3)其中,G=k.Z(1-l)。2.2模糊综合评价法模糊综合评价法是一种基于模糊数学的综合评价方法，基于模糊数学的隶属度理论，将定性评价转换为定量评价。其具体步骤如下：首先，建立因素集U与评价集V。U=(ui,uz,un)V=(1,U2,ml其次,从因素集U中的单个因素出发进行评价，确定评价对象对因素集中各元素的隶属程度，得到评价矩阵R。对各因素u,赋予相应的权重wj，得到因素权重向量W。W=(wW1,W2,w,)依据最大隶属度原则做出评价，其模糊综合评价的数学模型如式（7)所示。(7)B=WR2.3变异系数法变异系数法是利用系统各指标变化程度计算权重的一种客观赋值法。权重赋值过程如下：首先，令n个待评价样本和p项评价指标,形成原始指标数据矩阵X。102XXIPX=:：LX.XmJ其次,计算第j项评价指标的变异系数D,计算公式见式(9)。D;=S,/X,j=1,2,P其中,x为第j项评价指标的均值,S,为标准差。最后,对变异系数进行归一化处理,得到各指标的权重,见式(10)。D,W;=Z.,D,2.4组合赋权对于主观赋权和客观赋权这两大类赋权方法而(1)言，它们均有若干种具体的赋权方法。为了综合各(2)种赋权方法的特点，可以考虑组合赋权，计算公式如式(11)所示。W。=0,W I+0,W,+0,W,其中,为组合赋权系数向量的线性表示。同时重复以上步骤，在得到指标层的权重后，测算准则层的权重，为后续进行关键障碍因子诊断作准备。2.5障碍度测定模型为进一步识别阻碍西北地区5省区高等教育高质量发展的关键因素，本文引入障碍度分析模型进行评测，具体评测过程如下：首先，采用累计加权求和法测算高等教育高质量发展综合指数，计算公式见式（12）。Q=W,R=Zw,r;=Z,w.Zwfi(4)其次,计算障碍度，公式见式（13）。(5)C,=(1-N,)Wg/E(1-N,)W,其中,C,表示指标层因素对高等教育发展的障碍程度,N,表示指标的标准化值，W,表示各指标相对应的综合权重。3评价指标体系与数据来源(6)3.1#指标体系的构建依据新发展格局背景下高等教育高质量发展的内涵，西北地区高等教育高质量发展水平的测度应综合考虑人才培养、科研水平、社会服务、对外交流4个维度。在遵循科学性、代表性、数据可获得性的原则下，综合已有研究成果，从以上4个方面选取指标构建西北地区高等教育高质量发展水平综合评价指标体系，具体见表1。Science&Technology and Economy 2023 Vol.36 No.4(8)(9)(10)(11)(12)(13)李佳欣王丰效西北地区高等教育高质量发展水平测度与评价科技与经济论坛103表1西北地区高等教育高质量发展水平综合评价指标体系准则层评价指标人才培养教师水平R在校生水平R2普通高校生师比R3科研经费投人比R4高校教育经费投入Rs科研水平校均学术论文发表数K校均科技著作出版数K2校均科技课题数K3校均R&D成果项目数K4校均研究与发展项目Ks科技成果授奖数K6校均研究与发展机构数K，研究与发展机构数/高校数社会服务校均技术市场成交额S技术市场成交额/高校数科研成果转化水平S2专利出售数/专利授权数校均专利水平S3专利出售数/高校数对外交流校均国际合作研究派出国际合作研究派出人数/高校数人数D校均国际会议出席人数D2出席国际会议人员数/高校数3.2数据来源本文选用西北5省区2 0 17 2 0 2 1年的高等教育相关数据，研究数据主要来源于研究期间各年份的中国统计年鉴高等学校科技统计资料汇编中国教育统计年鉴，部分数据源自国家统计局及相关省份的统计局官网。4实实证分析研究4.1高等教育高质量发展水平综合评价为评价西北地区高等教育高质量发展水平，对西北5省区的相关数据进行分析，为避免量纲问题带来的干扰,在采用 CRITIC模糊评价变异系数组合赋权法确定权重前将基础数据进行正向化处理（MMS），得到西北地区高等教育评价指标权重，见表2。依据公式计算最终的综合评价结果，得到2017一2 0 2 1年西北5省区高等教育高质量发展水平综合指数，见表3。整体而言，就西北5省区的高等教育高质量发展综合表现对比来看，陕西省排第一，综合指数为0.8092,接下来依次是甘肃省、宁夏回族自治区、新疆维吾尔自治区、青海省，5省区的高等教育高质量发展水平差距较大。通过对比可知，5省区高等教育高质量发展的综合表现基本上呈现自西向东逐步提高的态势，与经济发展水平和地理位置高度相关。就评测结果来看，陕西省的高等教育高质量发展水平4个子系统中,科研水平子系统得分最高,其次是人才培养和社会服务子系统，对外交流子系统科技与经济2 0 2 3年8 月第4期第36 卷/总第2 14期得分最低，通过对比可知陕西省各子系统水平远高指标衡量方式指标属性学术论文发表数/高校教师数正向每10 万人口高校平均在校生数正向学生数/教师数负向科研经费/教育经费正向教育经费/高校数正向学术论文发表数/高校数正向出版科技著作数/高校数正向科技课题数/高校数正向R&D成果应用项目数/高校数正向研究与发展项目/高校数正向高校科技成果授奖数正向正向正向正向正向正向正向于西北地区平均水平；甘肃省和青海省的高等教育高质量发展子系统中人才培养和科研水平得分较高，社会服务和对外交流则均远低于西北地区平均水平；宁夏回族自治区子系统得分排名依次为人才培养、对外交流、科研水平和社会服务，除对外交流子系统外其他子系统均低于西北地区平均水平；新疆维吾尔自治区子系统得分中，人才培养排在第一位，接下来依次是科研水平、对外交流和社会服务子系统。就子系统评测结果来看,5省区的人才培养水平表现最好，且各省区之间差异最小，说明西北地区在人才培养的基础配置方面投人效果最好；其次是科研水平,5省区由高到低依次为陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆，从结果来看，西北地区科研发展现状总体较好，各省区间存在较大差距；相对来说，社会服务和对外交流子系统得分最低，除陕西省外其余4省区均低于西北地区平均水平,显然西北地区社会资源和国际交流资源较为欠缺。表2 西西北地区高等教育高质量发展评价指标权重准则层准则层权重人才培养0.161 7科研水平0.389 4社会服务0.174 0对外交流0.274 9表3西北5省区高等教育高质量发展水平指数地区人才培养科研水平社会服务对外交流综合指数陕西省0.218 50.345 00.149 00.096 60.809 2甘肃省0.203 90.129 70.013 00.01090.357 6青海省0.170 20.051 50.004 60.003 30.2297宁夏回族自治区0.157 00.078 60.006 0 0.096 20.337 9新疆维吾尔自治区0.208 30.017 20.006 30.029 70.261 4西北地区平均0.191 60.124 40.035 80.047 30.399 14.2高等教育发展水平关键障碍因子诊断依据障碍度分析模型进行计算，可以得到指标层教师水平在校生水平普通高校生师比科研经费投人比高校教育经费投入校均学术论文发表数校均出版科技著作数校均科技课题数校均R&D成果项目数校均研究与发展项目科技成果授奖数校均研究与发展机构数校均技术市场成交额科研成果转化水平校均专利水平校均国际合作研究派出人数校均国际会议出席人数指标层权重0.058 10.049 40.087 30.052.40.138 10.046 70.054 60.044 50.051 20.044 20.047 20.056 70.049 40.053 10.046 50.075 10.045 9科技山经济第36 卷总第2 14期2023年8 月月第4期20172021年影响我国西北地区高等教育发展各子系统的障碍度,其大小及动态变化趋势见图1。403530(%)当士25201510502017年人才培养科研水平社会服务*对外交流图1西西北地区高等教育子系统障碍度变化趋势从图1可知,2 0 17 一2 0 2 1年对外交流子系统障碍度最大，平均为34.7 4%；其次是社会服务子系统，呈现先下降后上升的态势，平均障碍度为2 8.8 2%；人才培养和科研水平子系统排最后,均呈波动中上升的态势，平均障碍度分别为18.7 6%和17.6 7%。由此可知，对外交流和社会服务子系统是近年阻碍西北地区高等教育高质量发展的主要方面。为厘清影响西北5省区高等教育高质量发展水平的关键因素，本文测算了2 0 17 2 0 2 1年西北5省区高等教育高质量发展的主要障碍因子，排名前三位的因子及其障碍度见表4。对主要障碍因子进行整理，得到频次较高的障碍因子排序，见表5。纵观表4、表5可知,2 0 17 2 0 2 1年阻碍西北地区高等教育高质量发展的两大障碍因子分别是影响对外交流的校均国际合作研究派出人数（D,）和校均国际会议出席人数（D,），出现的频次最多,均达到2 0 次；其次是科研成果转化水平（S2），出现频次为9 次;而校均技术市场成交额（S,)和校均研究与发展机构数（K,），出现频次均为6 次。表明西北地区高等教育高质量发展的关键障碍因素主要是对外国际交流和社会服务活动，与准则层的障碍因子识别结论吻合。由于地理环境、经济发展以及经济基础薄弱等因素，我国西北地区社会服务和对外交流水平有待进一步提高，其基础配置远远无法满足高等教育高质量发展的需求。此外，科研水平和人才培养也是影响西北地区高等教育高质量发展的重要因素，加强高校科学研究设施、提高师资科研水平是推动高等教育高质量发展的有效途径。因此，在新发展格局下持续推进社会经济合作、交流开放，是西北地区实现高等教育综合全面高质量发展的关键所在。104表42 0 17 2 0 2 1年西北5省区高等教育高质量发展主要障碍因子排序第一障碍第二障碍第三障碍年份地区?2018年2019年障碍度因子（%）因子(%）因子(%）2017陕西省D32.00甘肃省D15.80D212.20SI7.10青海省D,10.30D26.60宁夏回族自治区S213.20新疆维吾尔自治区D15.70D27.90K6.102018陕西省Rs67.40甘肃省D12.10D210.10S16.402020年2021年障碍度D211.10Rs10.10S25.40K410.60SI7.10D16.40青海省D25.90宁夏回族自治区D12.10D210.90K49.20新疆维吾尔自治区D13.702019陕西省220.80DI14.30Rs12.40甘肃省D9.20D28.10K46.70青海省D210.20S26.80宁夏回族自治区D28.90DI5.70新疆维吾尔自治区D13.20D26.102020陕西省D25.00Rs24.00甘肃省DI11.80D29.00青海省D216.70S111.30S25.60宁夏回族自治区D7.10D26.90新疆维吾尔自治区D,12.90D25.802021陕西省Rs65.90DI20.70甘肃省DI15.00D26.30青海省D12.50D26.00宁夏回族自治区S216.60D213.90SI11.30新疆维吾尔自治区D8.50D26.10表5西北地区高等教育高质量发展障碍因子前三频次排序排序障碍因子1校均国际合作研究派出人数DI2校均国际会议出席人数D23科研成果转化水平S24校均技术市场成交额St5校均研究与发展机构数K76校均学术论文发表数K7校均R&D成果项目数K48普通高校生师比R39校均专利水平S35约结论及建议本文从人才培养、科研水平、社会服务和对外交流4个方面选取相关指标，构建高等教育高质量发展水平综合评价指标体系。基于西北5省区2 0 17 一2021年相关数据,利用CRITIC模糊评价变异系数组合赋权法测度我国西北5省区高等教育高质量发展水平，进而运用障碍度分析模型对高等教育高质量发展的影响因子进行评价分析。结果表明：第一,在高等教育高质量发展综合水平评测中,区域方面,陕西省的高等教育发展水平远高于其他省区；子Science&Technology and Economy 2023 Vol.36 No.4障碍度R314.80S25.60K5.50D26.30K5.50R313.30S25.30S25.50K75.80排名前三频次20209665531K75.80S15.60K45.60K75.60R311.90K48.10S34.10李佳欣王丰效西北地区高等教育高质量发展水平测度与评价科技与经济论坛系统方面，人才培养子系统表现最好，而社会服务和对外交流子系统得分最低。第二，从4个子系统障碍度来看,科研水平子系统对西北地区高等教育高质量发展影响较大，社会服务、对外交流和人才培养子系统的影响次之。第三，通过障碍度分析模型模拟结果发现，国际合作参与人数、科研成果转化水平和技术市场成交额是阻碍西北地区高等教育高质量发展的最主要因素。综上，为推进我国西北地区高等教育高质量发展，提出如下建议：第一,国家和各级地方政府应进一步加大对西北地区高校的政策倾斜力度和高等教育的投入，改善西北高校基础设施和教学科研条件，制定有利的优惠政策措施，提高西北地区高校对人才的吸引力。同时，考虑到西部高校吸引和留用人才的特殊性，需进一步鼓励西部地区高校之间、东部和中部地区高校与西部地区高校之间开展联合培养计划。第二，为促进我国西北地区高校可持续发展,西北地区地方政府和高校应转变发展观念，科学规划办学步伐，积极开发和利用本地资源，支持地区内高校的人才培养、科学研究和学科建设等工作 9。第三，为鼓励多元主体支持和参与到高等教育的办学中来，各级政府和西部高校还应积极争取企业、科研院所、社会组织等为西北地区高等教育的建设和发展提供强有力的支持。具体而言，政府可以对高校与企业合作开展的科技创新项目给予资金扶持和税收优惠政策，同时建立更加完善的高校科技成果转化机制，引导高校将自身的科技成果转化为具有市场价值的产品和服务。参考文献1马浚锋.中西部高等教育振兴计划的政策效应评估 J.湖南师范大学教育科学学报,2 0 2 3（2)：1-13.2 柯文进，王军.基于嫡权TOPSIS模型的城市高等教育资源承载力评价 J.统计与决策，2 0 2 0,36（18）：50-53.3李德显，房磊，苏若菊.我国高等教育综合发展水平及均衡程度测评研究一基于PLS结构方程模型的分析 J.现代教育管理,2 0 2 1(4):6 1-7 4.4叶爱山，张帅，邓洋阳.江苏省高等教育生态承载力评价及障碍因素诊断 J.高教论坛，2 0 2 2（12）：6 7-7 2.5奎龚金花，刘素兰.基于TOPSIS法和炳值法的我国高等教育高质量发展水平测度与评析 J.科技与经济，2 0 2 2,35（4)：106-110.6黄黄艳，王懿，周洪宇，等.长江经济带城市高等教育竞争力水平测度与空间分布研究 J.现代教育管理，2 0 2 2（11）：43-53.7梦魏自花.河南省高等教育发展水平综合评价 J.中国冶金教育,2 0 2 2(6):10 2-10 5,10 9.8吴吴颖，崔玉平.长三角区域高等教育一体化水平评估指标体系构建 J.现代大学教育，2 0 2 3,39（1）：7 6-8 6.9 司洁.西部高等教育财政投人差异测度及影响因素研究D.兰州:兰州财经大学,2 0 2 2.Measurement and Evaluation of the High-quality Development Level ofHigher Education in the Northwest RegionLI JiaxinWANG Fengxiao(School of Mathematics and Statistics,Kashi University,Kashi 844006,China)Abstract:The article selected relevant indicators from four dimensions:talent cultivation,scientific research level,social services,and external exchanges to establish an evaluation index system for higher education development.Based on time series data from 2017to 2021,the CRITIC-Fuzzy Evaluation-Coefficient of Variation Combination Weighting Method was used to determine the weights of thecriterion layer and the indicator layer and calculate the comprehensive score of the higher education system;then an obstacle degreemodel was constructed to diagnose obstacle factors in the development of higher education in five provinces and regions in the northwestregion.The results show that there are significant differences in the high-quality development level of higher education among the fiveprovinces in the northwest,with Shaanxi Province having a much higher comprehensive level than other provinces and regions;from theidentification results of obstacle factors,it can be seen that the obstacle factors that constrain the overall development of higher educa-tion in the northwest region are mainly concentrated in the two subsystems of opening up to the outside world and social services.Key words:higher education;high-quality development;combination weighting method;obstacle model（收稿日期:2 0 2 3-0 4-2 6)105科技与经济2 0 2 3年8 月第4期第36 卷/总第2 14期