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我国与中东国家贸易现状及潜力分析.pdf

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1、International trade|国际贸易MODERN BUSINESS现代商业78我国与中东国家贸易现状及潜力分析沈琪张君哲中央财经大学国际经济与贸易学院北京100081摘要:近年来我国与中东国家之间的经贸往来日益密切。本文通过实证研究的方法,计算了中东国家从我国进口的边际进口倾向以及进口弹性。还从时间序列分析的角度,分别计算了沙特阿拉伯及阿联酋两国从我国进口的边际倾向。利用聚类分析方法,对中东国家进行了分组研究。分类的标准是 GDP、人均 GDP、燃料出口占总出口额的比重等经济指标。关键词:中东;贸易;边际进口倾向;聚类分析中图分类号:F752.7文献识别码:A文章编号:1673-5

2、889(2023)14-0078-04海上丝绸之路是我国古代与外国交通贸易和文化交往的海上通道,是已知最为古老的海上贸易航线。2013 年,我国提出“一带一路”倡议,旨在借用古代丝绸之路的历史符号发展与沿线国家的经济合作关系。其中,“一路”即指“21 世纪海上丝绸之路”。我国海上丝绸之路,最早可以追溯到商朝,之后几经沉浮。唐、宋、元时期是我国古代丝绸之路的繁盛期。自明清以来,海上丝绸之路曾一度沉寂。1978 年我国开始实行改革开放政策,我国对外贸易得以迅猛增长,我国不断扩大和加深与世界各国的经贸关系。随着我国在 2001 年加入世界贸易组织,特别是 2013 年“一带一路”倡议的提出,我国与海

3、上丝路沿线国家的贸易再次焕发出勃勃生机。古代往来于东海、南海、印度洋、地中海载满亚洲、非洲、欧洲各国奇珍异宝、各色货物的商船,当今已被各种现代物流交通运输工具取代;古代基于“拾遗补缺”“互通有无”的商贸活动,也已转变为基于禀赋差异、规模经济、全球产业链分工等纷繁复杂模式的现代化贸易;不变的是海上丝路贸易航道为沿线各国持续带来经济增长、合作共赢以及人民福祉的提高。中东地区国家作为海上丝路的重要国家,在我国对外贸易中发挥着愈发重要的作用1。“中东”是欧洲人使用的一个笼统的地理术语,与“远东”对应。中东,指从地中海东部南部到波斯湾沿岸的部分区域。中东究竟包括哪些国家和地区,国内外尚无准确定论,一般泛

4、指西亚,北非地区,包含约 23 个国家和地区,1500 多万平方千米,4.9 亿人口。一、中国对中东国家出口的收入效应测算中东国家与我国虽然同处欧亚大陆,但与东亚、东南亚国家相比,中东国家与我国的地理距离并不是很近。中东国家与我国存在明显文化差异且经济模式不同,因此自 1978 年改革开放以来,我国与中东国家之间的经贸往来并不是特别活跃。随着我国由贸易大国转为贸易强国以及对外贸易产业升级,中东地区各国作为我国颇具潜力的对外贸易发展伙伴,逐渐进入我国对外贸易战略之中。2013 年“一带一路”倡议提出后,我国与中东国家之间的双边经贸关系得以快速发展。2022 年 12 月,习近平主席访问了沙特,为

5、我国与中东国家之间的经贸关系发展提供了新契机。本文试图从定量的角度研究中东国家从中国的进口情况。根据边际进口倾向理论的定义(参见公式 1),一个国家的进口额 M 等于自发进口 M0,加上边际进口倾向 m 与本国 GDP 的乘积,再加上一个随机扰动项 e。自发进口 M0指的是当一个国家的GDP 为零时,这个国家的进口额。自发进口是计量回归式中的横轴截距。边际进口倾向指的是当一个国家的GDP增加1单位时,这个国家会增加的进口额,通常一个国家的边际进口倾向为正,且大于 0、小于 1。具体到我国与中东国家之间的贸易关系可知:中东国家从中国的进口额,等于中东国家的自发进口额,加上边际进口倾向与中东国家

6、GDP 的乘积,再加上一个随机扰动项。M=M0+m*GDP+e (公式 1)本文构建了一个回归模型,分析中东国家从中国的进口额与中东国家 GDP 的关系。回归模型以 2019 年中国对中东国家的出口额为被解释变量,中东各个国家 2019 年的 GDP 为解释变量,利用最小二乘法进行回归,回归结果参见表 1。表1中东国家对中国产品的边际进口倾向测算变量回归系数标准差t-统计量p值截距项1.171.390.840.41GDP0.030.016.400.00R20.67调整R20.66International trade国际贸易|MODERN BUSINESS现代商业79从表 1 中的回归结果可知

7、,表 1 中的截距项的回归系数为1.17。这表明中东国家的平均自发进口为 1.17。GDP 前面的回归系数估计值为0.03。这表明中东国家的边际进口倾向为0.03。也就是说:当中东国家的 GDP 每增加 100 美元时,中东国家从中国的进口额会相应增加3美元。边际进口倾向的回归结果在1%的水平下显著。表 1 中的回归结果是从 GDP 对进口的边际影响的角度进行建模。还可以将各变量取自然对数值进行建模(参见公式 2)。Ln(M)=a+*Ln(GDP)+u (公式 2)被解释变量 Ln(M)是 2019 年中东国家从中国进口额的对数值,解释变量为 2019 年中东各国 GDP 的自然对数值 Ln(

8、GDP),a 是截距项,为 Ln(GDP)前面的回归系数,u 为随机扰动项。在这种设定下,回归系数 为中国对中东国家的出口弹性,回归结果参见表 2。表2中东国家对中国产品的进口弹性测算变量回归系数标准差t-统计量p值截距项-1.560.46-3.370.0031Ln(GDP)0.650.106.630.0000R20.6874调整R20.6718从表 2 中的回归结果可知,当中东国家的 GDP 增加 1 个百分点时,中东国家从中国的进口额就会增加 0.65 个百分点,即中东国家从中国的进口弹性为 0.65。回归结果在 1%的水平下显著。根据弹性原理,弹性的临界值为 1。当弹性小于 1 时,表示

9、弹性较小,通常为必需品;当弹性大于 1 时,表示弹性较大,通常为奢侈品。从表 2 的结果可知,来自中国的商品在中东国家的弹性较小,更倾向于是必需品。上面的回归都是基于横截面数据分析,下文从分国别时间序列视角进行分析。二、分国别时间序列数据下中国对中东国家的出口测算沙特是中东地区的大国,下文首先分析中国对沙特出口的收入效应和价格效应。被解释变量为 2000 年至 2019 年中国对沙特的出口额,解释变量为对应年份沙特的 GDP、中国与沙特的双边汇率E。汇率采用1沙特货币等于多少人民币的方式标价。也就是说,汇率 E 增大表示人民币贬值。回归结果参见表 3。表3沙特从中国进口产品的收入和价格效应测算

10、变量回归系数标准差t-统计量p 值截距项7.797413.22440.58960.5632GDP0.02850.00555.22110.0001E-5.63805.5338-1.0188130.3226R20.9363调整R20.9288表 3 中 GDP 的系数是正的且显著;汇率的系数不显著。由于汇率的回归系数不显著,因此可以删掉这个变量,再次进行回归,得到表 4。表4沙特从中国进口产品的收入效应测算变量回归系数标准差t-统计量p值截距项-5.62221.1791-4.76820.0002GDP0.03360.002115.76300.0000R20.9325调整R20.9287表 4 中的

11、回归结果显示:沙特从中国的边际进口倾向为0.0336。在表 1 中,中东国家整体从中国进口商品的边际进口倾向平均为 0.03。这说明对沙特的分析与对中东整体分析的结果类似。另外,也可以类似对沙特从中国的进口问题,进行相应弹性分析,不再赘述。类似的,可以研究中东其他国家从中国进口的收入效应。阿联酋从中国进口的收入效应见表 5。表5阿联酋从中国进口产品的收入效应测算变量回归系数标准差t-统计量p值截距项-8.53321.6478-5.17840.0001GDP0.10270.005418.9770.0000R20.9524调整R20.9498表 5 中的回归结果显示:阿联酋从中国的边际进口倾向为0

12、.1027。这说明阿联酋从中国的边际进口倾向明显高于沙特以及中东整体平均水平。这也给我们一个提示:“中东”这个概念,首先是一个地理概念。从经济学指标上看,也许中东国家并不是同质的,下文就从经济学视角分析中东各国的异质性。三、中东各国经济指标的异质性(一)一维视角:GDP分析中东各国的异同,可以有很多指标,如果选取一个指标(如 GDP),就是一维视角。图 1 是中东各国 2019 年 GDP 按照从大到小的顺序排列图。从图 1 中可以看出,中东各国的GDP 存在显著差异。图1中东各国2022年GDPInternational trade|国际贸易MODERN BUSINESS现代商业80在中东各

13、国中,GDP 最高的国家是沙特阿拉伯,其次是土耳其。沙特阿拉伯和土耳其的 GDP 差别不是特别明显。GDP 在中东排名第三的以色列,其 GDP 规模明显低于沙特和土耳其。排名第四的阿联酋,与排名第三的以色列,GDP 规模差别不大。其他中东国家的 GDP 规模详见图 1。(二)二维视角:GDP 和人均 GDP在二维视角下,可以将中东国家分为四组,参见图 2。第一组:经济规模大且富有(GDP 和人均 GDP 都较高)。第二组:经济规模大但贫穷(GDP 较高,但人均 GDP 较低)。第三组:经济规模小但富有(GDP 较低,但人均 GDP 较高)。第四组:经济规模小且贫穷(GDP 和人均 GDP 都较

14、低)。图2中东各国2022年GDP和人均GDP在图 2 中,横坐标表示 GDP,纵坐标表示人均 GDP。在图 2 中,位于左下角的国家 GDP 和人均 GDP 都较低,是那些“经济规模小且贫穷”的国家;位于左上角的国家是那些 GDP 较小,但人均 GDP 较高的国家,即那些“经济规模小但富有”的国家;位于右上角的国家 GDP 和人均 GDP 都较高,是那些“经济规模大且富有”的国家;位于右下角的国家是那些 GDP 较大,但人均GDP 较低的国家,即那些“经济规模大但贫穷”的国家。在图 2中,叙利亚、苏丹等国属于 GDP 和人均 GDP 都较低的国家;卡塔尔 GDP 规模不大,但人均 GDP 较

15、高;以色列、阿联酋的 GDP和人均 GDP 都较高;土耳其虽然 GDP 规模较大,但人均 GDP 不高。(三)三维视角:GDP、人均 GDP、燃料出口占比进一步,可以通过增加指标来增加维度。将燃料出口占比作为一个指标加入到分析中,可以将中东国家分为八组,参见图 3。第一组:经济规模大、富有、燃料出口占比高。第二组:经济规模大、贫穷、燃料出口占比高。第三组:经济规模小、富有、燃料出口占比高。第四组:经济规模小、贫穷、燃料出口占比高。第五组:经济规模大、富有、燃料出口占比低。第六组:经济规模大、贫穷、燃料出口占比低。第七组:经济规模小、富有、燃料出口占比低。第八组:经济规模小、贫穷、燃料出口占比低

16、。图3中东各国2019年GDP、人均GDP、燃料出口占比在图 3 中,横坐标表示人均 GDP,纵坐标表示燃料出口占商品出口总额的比值,气泡的大小表示 GDP 大小。在图 3 中,气泡大的国家表示其 GDP 规模大,气泡小的国家表示其 GDP 规模小。从图 4 中可以看出:沙特、土耳其、阿联酋、以色列等国家,GDP 规模较大。人们可能会直观的认为:中东国家都是原油等燃料出口占商品出口总额比值很高的国家,其实不然。中东各国燃料出口占商品出口总额比值存在差异。在图 4 中,那些位于图 3 上半部分的国家,其燃料出口占商品出口总额比值较高,而位于图 3 下半部分的国家,其燃料出口占商品出口总额比值相对

17、较低。在图 3 中位于左侧的国家,其人均 GDP 较低;位于右侧的国家,其人均 GDP 较高。因此在图 3 中,位于左下方的国家,其燃料出口占商品出口总额比值和人均 GDP 都较低;位于左上角的国家是那些燃料出口占商品出口总额比值较高、但人均 GDP 较低的国家;位于右上角的国家,其燃料出口占商品出口总额比值和人均 GDP 都较高;位于右下角的国家是那些燃料出口占商品出口总额比值较低、但人均 GDP 较高的国家。燃料出口占商品出口总额比值的大小,在一定程度上反映了一个国家的经济发展对原油等燃料出口的依赖程度。在图2 中,苏丹、叙利亚等国其燃料出口占商品出口总额比值和人均 GDP 都较低;伊拉克

18、、利比亚、阿尔及利亚等国,其燃料出口占商品出口总额比值较高,但其人均 GDP 水平并不算高;卡塔尔燃料出口占商品出口总额比值及人均 GDP 水平都相对较高;以色列燃料出口占商品出口总额比值相对较低、但人均 GDP 较高,说明与中东其他国家相比,以色列的经济发展对原油等燃料出口的依赖程度并不高。四、聚类分析聚类是将数据分类到不同的类或者簇的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。统计聚类分析方法包括系统聚类法、分解法、加入法、动态聚类法、有序样品聚类、有重叠聚类和模糊聚类等。采用 k-均值、k-中心

19、点等算法的聚类分析工具已被加入到许International trade国际贸易|MODERN BUSINESS现代商业81多著名的统计分析软件包中。本文利用 SAS 软件对中东国家进行分组。图 4 采用的是中东各国 2019 年 GDP、人均 GDP、燃料出口占比这三个维度,对中东国家进行聚类分析。图4聚类分析结果根据燃料出口占总出口比值高低,可将中东国家分为两组,第一组为燃料出口占比较高组,包括沙特阿拉伯、阿联酋、伊拉克、卡塔尔、科威特、巴林、阿曼、阿尔及利亚和利比亚等国,第二组为燃料出口占比较低组,包括土耳其、以色列、埃及、伊朗、马耳他、塞浦路斯、摩洛哥、约旦、突尼斯、叙利亚、苏丹和黎巴

20、嫩等国。燃料出口占比较低的国家可能是因为其经济发展不以燃料出口为支柱,也可能是因为外界的种种限制导致其尽管具有较高原油资源,但无法进行大量出口。在燃料出口占总出口比值较高的中东国家中,沙特阿拉伯、阿联酋、卡塔尔、科威特、巴林、阿曼等国是典型的石油输出国,石油工业作为支柱产业,是对外出口的主要商品和经济主要来源,国家整体较为富裕。其中,沙特阿拉伯经济体量较大,卡塔尔经济体量较小。伊拉克、利比亚、阿尔及利亚,这三国虽然同样拥有较大的石油储备,但人均 GDP 水平不高,主要是因为政治动荡和战争影响,对外贸易受到冲击。其中,伊拉克经济体量较大,利比亚和阿尔及利亚经济体量较小。在燃料出口占总出口比值相对

21、较低的中东国家中,以色列、塞浦路斯、马耳他等国经济中拥有燃料之外的其他支柱产业,富裕程度较高。以色列在电子信息、生物技术等高新技术方面有较大优势,产业发展较为均衡,塞浦路斯和马耳他在旅游业方面较为发达。土耳其经济持续稳步增长,总体经济规模较大,人均 GDP 水平中等。埃及、伊朗、黎巴嫩、约旦、摩洛哥、突尼斯、叙利亚、苏丹等国都属于人均 GDP 水平不高的国家。根据经济结构相似性,可以将中东国家划分为四组。第 1组包括叙利亚和苏丹,这两个国家是农业国,工业基础薄弱。第 2 组包括科威特、沙特阿拉伯、阿曼、卡塔尔、伊拉克、利比亚、阿联酋和巴林等。该组国家的经济以第二产业为主,石油等燃料储备丰富,基

22、本以石油产业作为支柱产业。第 3 组包括摩洛哥、突尼斯、土耳其、约旦、伊朗、埃及和阿尔及利亚等,这些国家的经济不以第二产业为主导,经济发展水平一般。第4 组包括以色列、黎巴嫩、马耳他、吉布提和塞浦路斯等,这些国家第三产业较为发达,第三产业产值占总产值的比例达到70%以上,经济发展水平普遍较高,国家较富裕。五、结论海上丝绸之路是我国古代与外国交通贸易和文化交往的海上通道,是已知最为古老的海上贸易航线。2013 年,我国提出“一带一路”倡议,旨在借用古代丝绸之路的历史符号发展与沿线国家的经济合作关系。中东国家是我国重要的海上丝路贸易伙伴国。本文利用线性回归方法,通过定量分析,研究我国目前与中东国家

23、的贸易情况。模型计算结果表明:虽然北美、欧洲在我国对外贸易中仍占有重要地位,但我国与中东国家之间的贸易,发挥着愈发重要的作用。在当今百年未遇之大变局下,伴随着中华民族的伟大复兴,我国与海上丝路沿线国家之间的贸易将会愈加繁荣2。随着我国由贸易大国转为贸易强国以及对外贸易产业升级,中东地区各国作为我国颇具潜力的对外贸易发展伙伴,逐渐进入我国对外贸易战略之中。2013 年“一带一路”倡议提出后,我国与中东国家之间的双边经贸关系得以快速发展。2022 年 12月,习近平主席访问了沙特阿拉伯,为我国与中东国家之间的经贸关系发展提供了新契机。本文实证结果表明:中东国家从中国的边际进口倾向为 0.03。中东

24、各国与中国的经贸关系表现出异质性,本文利用聚类分析方法对中东国家进行了分类。按GDP、人均 GDP、燃料出口占比三个角度对中东国家进行聚类后发现,中东国家在这三个经济指标上存在显著差异。按第一、第二、第三产业在总产值中的比例对中东国家进行聚类分析后发现,中东各国存在经济结构异质性。参考文献:1 黄培昭.中东国家欢迎沙伊北京对话成果N.环球时报,2023-03-15(003).2 钮松.“一带一路”框架下中国与中东国家合作的进程与前景J.当代世界,2022(11):64-68.作者简介:1.沈琪,中央财经大学国际经济与贸易学院,副教授,博士,研究方向:国际商务、国际贸易、计量经济学。2.张君哲,中央财经大学国际经济与贸易学院,本科生。

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