数字经济赋能制造业高质量发展.pdf

年月南宁师范大学学报(自然科学版)J u n 第 卷 第期J o u r n a l o fN a n n i n gN o r m a lU n i v e r s i t y(N a t u r a l S c i e n c eE d i t i o n)V o l N o D O I:/j c n k i i s s n 文章编号:()数字经济赋能制造业高质量发展程思琪,赵鹏,赵丽(南宁师范大学 经济管理学院,广西 南宁 )摘要:随着数字时代的到来,探讨数字经济赋能制造业高质量发展有着深刻的理论及实际意义.研究选取 年中国 个省份的相关数据进行分析.有针对地探讨产业数字化、数字产业化及其耦合值对制造业高质量发展的影响.结果表明,三者均对制造业高质量发展发挥正向的促进作用,并通过了稳健性的检验.采用逐步回归法分析数字经济赋能制造业高质量发展的路径,结果显示,公共支出、创新水平、人力资源均在发展的路径起到正向作用,其效应贡献度分别为、,其中人力资源发挥的中介效应最强,创新水平次之,公共支出排后.建议完善数字化基础设施建设,强化数字人才培养,推进金融支持政策,加强科技支撑,提高制造业内生发展能力深化数字经济与制造业融合发展,推进制造业高质量发展.关键词:数字经济;制造业高质量发展;中介效应中图分类号:F ;F 文献标志码:A.引 言中国由制造大国转向制造强国的关键在于制造业高质量发展水平.制造业是一个推动实体经济的重要支柱产业,其高质量发展水平与各地区经济高质量发展水平息息相关.中国制造业自改革开放以来取得了长足的发展,由制造大国逐步转向制造强国,年,制造业增加值从 万亿元增加到 万亿元,稳居世界第一.中共党的二十大报告进一步指出,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展刻不容缓.在推动制造业高质量发展的过程中,必须依托 G/G、人工智能、物联网等为代表的数字技术,凭借其便利性、精准性、可得性迅速渗透并应用到各个产业,加强制造业技术创新、提升产品质量和服务水平、实现传统制造业从劳动密集型向技术密集型、知识密集型、智能密集型转型升级.为制造业的发展提供机遇的同时也带来了严峻的考验,应采取有效的措施加以应对,推动中国制造业在全球市场中的更大发展.制造业是国民经济的重要支柱,企业想要在激烈的竞争市场中保持优势,不仅需要满足客户当前需求,还应该预测未来发展趋势,而物联网、互联网、G/G等技术发展可以打破空间及时间壁垒、营造数字产业生态环境、实现全方位的自动化生产监控和数字化调度、促进各类要素互联互通,加快数据收集整合的步伐、通过实时的数据分析和反馈、及时调整生产计划、提升全要素生产率 及产品质量,从而提升制造业经营效率及对未来的决策效率.同时,发展数字经济可以有效控制成本,获取数据要素成本较低且具有重复使用的经济特性,在决策活动方面极大的节约了人力、物力成本,就创造数字产品其边际成本较低、边际收益递增.同时,数字技术的应用也可以让企业实现对产品的全过程跟踪和溯源,从而提升产品的信誉度和消费者的信任度,并全面把握消费者偏好,促进企业可持续发展.通过有效控制成本的手段,缓解制造业经济压力,将更充足的资金用在企业创新升级、提高人力资源质量及生产效率,在强烈的市场竞争中增强核心能力,实现自身的长远收稿日期:基金项目:年度广西高校中青年教师科研基础能力提升(K Y );课程思政下的运用K S A O模型构建国际经济与贸易专业实践能力多维培养模式协同路径研究,广西教育厅一般项目A类(J G A );南宁师范大学 年度创新创业教育专项课题(S C K T )彩票公益金资助 中国福利彩票和中国体育彩票第一作者:程思琪(),硕士生,应用经济学方向第二作者:赵鹏(),副教授,中央财经大学博士后(在站),硕士生导师 南宁师范大学学报(自然科学版)第 卷发展.随着制造业数字化转型升级,越来越多的企业开始意识到互联网技术对于企业的重要性.推进其互联网建设及数字化转型,有利于缓解资金约束,显著提高了其创新意愿及创新强度.制造业数字化转型不仅是单纯的实现技术创新、资源配置创新,更是管理创新、产品创新、商业模式创新的全方位变革,创造更多的商业机会和新的增长点,在制造业高质量发展中起到积极的推动作用,提高制造业效益和竞争力,使得制造业更好地适应市场的变化.此外,互联网技术作为优质知识高度集中的载体,为需求者交流、学习、发展数字技能搭建新平台,提高了人才地数字素养和综合能力,将数字人才转化为赋能制造业高质量发展的内生动力.通过梳理相关文献发现,随着数字经济地快速发展,大多数研究是围绕数字经济与经济高质量发展水平之间的关系,鲜有从数字经济与制造业高质量发展之间入手,基于此,着眼两者之间的紧密关联性,选取产业数字化、数字产业化及其耦合度作为解释变量,从投入、产出两个方面构建高质量发展水平,实证探究两者之间的关系,深入剖析了数字经济如何赋能制造业高质量发展,并通过公共支出、创新水平、人力资源三个中介变量,进一步验证数字经济是如何赋能制造业高质量发展.提出假设随着信息基础设施的不断完善和数字技术的发展,数字经济已经成为推动经济发展地新引擎,尤其在制造业领域,数字经济的应用和推广将会对制造业产生深远的影响.数字化时代,数据成为重要生产因素,更多的数据和数字技术的应用与应用管理中,催生出与物联网、区块链、大数据相结合的新型制造业,该制造业通过数字技术的应用,精准匹配供需、重新整合生产要素、重构供应链并实现与消费者共赢的一种发展模式,通过创新商业模式和运营方式,实现经济高质量发展的一种新型经济形态.首先,得益于物联网、区域链、G等的快速发展及应用,将数据信息整合在统一平台,使得数字产业化,打通线上线下两个空间,改变传统获取信息的方式和手段,解决主体间信息不对称问题,大幅降低资源匹配成本,降低制造业搜集信息的成本.其次,随着高速光纤网络、无线互联网的快速普及,G和超宽带技术研究深入推进和智能化综合信息基础设施的建设,有力推动了传统制造业的转型升级,使得制造业产业分工、产品分工、模块分工日趋精细化和精准化,提升企业间生产协同水平、提高绿色要素组合效率.最后,数字技术在制造业中的应用逐渐深化,实现数字产业化和产业数字化的耦合,最终发展成为一体化数字经济体系,极大地提高了制造业的运行效率,积极推动制造业高端化、智能化、绿色化发展,促进制造业高质量发展.基于此,提出假设:数字经济积极推动制造业高质量发展.“用脚投票”理论说明劳动力通常会选择拥有优质的公共服务和税收组合的区域,公共支出政策作为调节引导区域间生产要素流动的有效手段,最重要的功能在于改善区域间制造业发展不平衡、不充分问题.数字经济发展指数的差距主要体现在数字要素分配不均衡、区域差距较大,在空间格局上具体表现为“东高中西低”.数字经济的飞速发展离不开政府政策支持和财政支出,公共支出政策是政府影响经济主体科技创新的重要途径,同时也对新时代下制造业数字化转型有着重要影响.具体来说,上海、广东、江苏等享受到了偏向性的财政支出,当地制造业更好融合数字经济,产业结构领先数字化转型,作为回报,数字经济得以更快速发展.同时,数字经济的应用可以提高公共支出效率,借助物联网、大数据、G/G等技术对数据进行分析,增加对交通、能源和通信网络的投资,改善基础设施,使得企业更容易进入市场.同时提高政府部门对数据的调配能力,使得决策更具有科学性和客观性,为专注于开发新技术和改进现有技术的研发计划提供资金,帮助企业持续创新并提升竞争力,创造新的产品和服务.扩大数字经济欠发达地区的公共支出,完善数字经济薄弱地区的基础设施建设,打破各区域间的信息壁垒,消除“数字鸿沟”,促进跨区域间的要素资源流动,提高制造业高质量发展水平.基于此,提出假设:数字经济可以通过提高公共支出促进制造业高质量发展.技术变革给制造商在数字时代保持竞争力带来了重大挑战,在此背景下,提高创新水平是促进高质量制造业发展的关键.一方面,数字技术有利于减少地理与技术在空间上的障碍,推进企业间的技术扩散和知识交流、促进良性竞争、提升合作水平,从而提高制造业创新能力.鞭策制造业创新发展,鼓励新想法和新产品的发展,通过智能化制造可以实现生产线的自动化、信息化、智能化,并培养富有创造力和冒险精神的企业文化,有利于释放技术创新在临近城市的地理溢出效应.另一方第期程思琪:数字经济赋能制造业高质量发展 面,创新属投入高、风险高、回报高的商业活动,资金顺利周转为企业创新提供强有力的后盾.数字技术的应用大幅降低资本专用性成本、制度性交易成本及企业经济活动成本,有利于缓解经济运行压力,加大对数字基础设施方面的投资,解决装备制造业转型升级基础科研不足的问题,促进技术创新发展,改进现有产品,并推动创新,以支持将数字技术集成到制造过程中.此外,数字经济的发展为企业提供开放式创新商业环境,推动制造业包容性发展,把市场需求更准确地传递给供给侧,将优质产品更便捷地交换给需求侧,实现上下游之间的创新,促进生产效率和产品附加值的提高,从而有效带动产业链的升级,促进更大区域内的创新,提高制造业高质量发展水平.实证研究同样证明数字化程度更大的地区对创新的促进效果更强,赋予公司更大的竞争力.基于此,提出假设:数字经济可以通过提高创新水平促进制造业高质量发展.随着数字技术的快速发展,数字经济为制造业创造了新的机遇和挑战,人力资源开发在推动制造业增长和竞争力方面发挥着至关重要的作用.中国产业结构逐渐实现由劳动密集型向技术密集型的转型,从而也对劳动力市场提出了更高层次的需求,在软件研发和高新技术制造业就业中,高等教育群体的占比逐年攀升.依托互联网、G/G、大数据、移动通信等数字基础设施,教育资源逐步实现信息化、数字化,提升获取优质教育的便利性,学习方法及内容更加多样、灵活和直观,就业者通过主动或被动提高自身教育水平,优化知识技能结构,促进制造业高质量人才能力及综合素质的提高,人力资本将逐渐扩大,产生人力资本积累效应,通过影响就业偏好、收入水平、消费结构等间接作用与制造业,以在数字时代保持竞争力,提高生产效率,促进经济增长.因此,数字经济促进制造业结构优化升级的同时,对劳动力知识水平及综合素质提出更高的要求,由此倒逼劳动力主动或被动提升自身的知识水平及综合素质,并熟练掌握数字技能,使自身价值实现跳跃式提升,促进制造业高质量发展,适应数字经济的带来的挑战和机遇.实证研究同样证明加强人力资本投资,通过创新人才的培养和流动,有利于制造业转型升级的实现,从而提高制造业发展水平.基于此,提出假设:数字经济可以通过人力资源发展促进制造业高质量发展.模型设定设置模型:MD LI NT IF II Li()在后续回归分析的时候,将I N替换成D I、C P分别验证其他假设.变量分析被解释变量制造业高质量发展水平(MD L),目前中国对制造业高质量发展的测度研究有全要素生产率和指标体系构建两种方法.由于全要素生产率计算的便利性和反映经济效应的高效性被广泛使用,但是由于中国经济的发展已经由高速发展转向了高质量发展,基于此,借鉴余东华和王梅娟()的研究,将社会期望和绿色期望纳入指标体系,构造制造业包容性绿色全要素生产率指标体系,采用熵权法计算出制造业高质量发展水平,指标体系见表.解释变量数字经济.目前中国对数字经济还没有准确的测度方法,有学者通过借鉴腾讯研究院发布的“互联网”数字经济指数衡量数字经济发展水平,有学者采用北京大学数字金融研究中心发布的“北京大学数字普惠金融指数”衡量数字经济发展水平.运用熵值法分别计算产业数字化(I N)和数字产业化(D I)的相关指标的权重来衡量数字经济发展水平,从多维度角度出发,考量各方面的发展程度衡量数字经济发展程度,具体指标构建见表.数字经济指标体系构建完成后,再借鉴王淑佳等 的研究,采用修正的耦合度模型引进数字经济耦合度D,表示数字产业化和产业数字化的耦合度(C P),算式如下:南宁师范大学学报(自然科学版)第 卷表变量测度指标体系一级指标二级指标三级指标被解释变量投入产出投入要素经济期望产出绿色期望产出社会期望产出制造业固定资产净额年平均余额制造业从业人员年平均人数工业总产值主营业务收入工业污染治理完成投资额工业污染源治理投资 废水工业污染源治理投资 废气工业污染源治理投资 固定废物工业废气治理设施数工业废气治理实施处理能力工业废气治理设施本年运行费用城镇居民人均可支配收入/乡村居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入/全国居民人均可支配收入解释变量产业数字化数字产业化光缆覆盖网络普及计算机使用数字化投入数字金融电商企业产业规模光缆线路长度互联网宽带接入端口互联网普及率互联网上网人数I P v 地址数电话普及率每百家企业拥有网站数每百人使用计算机数R&D当时全量R&D投资经费有效发明专利数数字普惠金融指数有电子商务交易活动企业数有电子商务交易活动企业比重电子商务销售额邮政业务总量电信业务总量软件产品收入信息技术服务收入信息安全收入嵌入式系统软件收入C()()TUU,()DCT()其中,C表示耦合度,T为综合评价指数;D为数字耦合度;U为产业数字化水平,U为数字产业化水平,二者均采用熵权法测算;、为调节系数,假定数字产业化和产业数字化具有同样的重要性,即分别采取.中介变量()公共支出(P E).公共支出最基本的职能是客观合理分配资源,促进区域间制造业水平平衡发展,计算方法为各 省 份 一 般 预 算 支 出 占G D P的比重.()创新水平(S T).科技创新与数字经济的发展相辅相成,科技创新促进数字经济的发展,数字技能的提升倒逼科技进一步升级,促进制造业产业 升级,进一步数字化转型.选取R&D人员折合当时全量和购买境内技术经费支出的熵值作为创新水平.()人力资源(HR).人才是制造业高质量发展不可或缺的要素,是促进制造业由粗放型的生产方式向智能、绿色、集约型的生产方式转型的关键,而教育又是培养人才最直接的方式.因此选取各省份教育经费合计、预算内教育经费、财政性教育经费及其他教育经费的熵值作为人力资源水平.控制变量.参考现有的研究 成果,对以下可能影响制造业高质量发展的变量进行控制:第三产业占G D P比重(T I);外商投资水平(F I),采用进出口总 额 占G D P比 重;基 础 设 施 水 平(I L),采用各地区等级公路和营业铁路里程数之和与各省份区域面积的比值.数据来源:选取 年中国 个省份的相关数据进行分析.变量数据来自北京大学数字普惠金融指数、国泰安数据库(C SMA R)、历年 中国统计年鉴,对于缺失的数据采用线性插值法补齐,在处理数据的过程中,将部分计量单位为美元的指标换算成人民币计算.借助E x c e l软件对数据进行初步处理,并运用S t a t a软件进行实证分析.基准回归分析样本特征分析各变量的描述性统计结果见表.第期程思琪:数字经济赋能制造业高质量发展 表样本特征分析变量样本量标准差平均值中位数最小值最大值MD L I N D I C P T I F I I L 注:该表由原始数据经过s t a t a处理所得由表可知,MD L的最大值为 ,最小值为 ,说明制造业公司之间存在较大的差距;产业数字化I N的最大值为 ,最小值为,均值为 ;数字产业化D I的最大 值 为 ,最 小 值 为 ,均 值 为 ,说明产业数字化均值大于数字产业化,但最大值小于数字产业化水平;数字耦合度最小值为 ,最大值为 .基准回归数字经济与制造业高质量发展的回归结果见表.表数字经济与制造业高质量发展的回归结果MD L产业数字化数字产业化数字耦合度I N/D I/C P T I ()()()F I ()()()I L _c o n s ()F R 注:,分别表示了,的水平显著由表可知,在产业数字化方面,I N的回归系数在未加入控制变量之前,回归系数显著正相关,系数为 ;加入控制变量后,I N的回归系数仍在水平上显著为 ,说明产业数字化能够显著促进制造业高质量发展;在数字产业化方面,D I的回归系数在未加入控制变量之前在水平显著为 ,在加入控制变量之后仍在水平上显著为 ,说明数字产业化能够有效促进制造业高质量发展;在数字耦合度方面,无论是否加入控制变量,均在水平上显著为正,说明数字耦合度能够显著促进制造业高质量发展,假设得以验证.表稳健性检验:替换解释变量MD LD i g ()()T I ()F I ()I L ()_c o n s ()()F R 注:、分别表示了、的水平显著稳健性检验替换解释变量在稳健性检验的时候采用北京大学数字普惠金融指数.选取“北京大学数字普惠金融指数”中的数字普惠金融指数(D i g)衡量数字耦合程度,并作为数字耦合度的替代变量.由表可知D i g对MD L的回归系数在未加入控制变量之前,回归系数显著正相关;在加入控制变量之后,回归系数仍在水平上显著为正,说明回归结果具有稳健性.删除部分样本经济市场波动均会对数字经济的发展产生一定的影响,基于此,借鉴梁小甜等 将危机因素剔除:()剔除 年股灾造成的金融危机数据;()剔除 年因新冠肺炎疫情造成的不良影响数据;()二者同时剔除.回归结果见表.数字经济对制造业高质量发展的正向促进作用仍 南宁师范大学学报(自然科学版)第 卷然显著.内生性检验表稳健性检验:删除部分样本删除 年股灾影响删除 年疫情影响同时删除I N ()()()D I ()()()C P ()()()C o n t r o l sY e sY e sY e sY e sY e sY e sY e sY e sY e s_c o n s ()()()()()()()()()N F R 注:,分别表示了,的水平显著制造业高质量发展与数字经济快速发展相辅相成、齐足并驱,存在一定的因果内生关系.同时,影响制造业高质量发展的因素较多,所涉及的控制变量无法防止产生其他遗漏变量.基于此,通过工具变量法缓解内生性问题.对此,借鉴黄群慧等 研究经验,选取各省 年邮政业职工人数作为数字经济的工具变量,因为互联网技术发展之前,信息沟通方式主要通过邮局系统产生,且 年邮局从业人员数量与近期制造业高质量发展不存在直接联系,满足工具变量的选择条件.因此,选 年邮政业从业人员数量与滞后三期互联网上网人数的交乘项作为数字经济的工具变量(I n t),回归结果见表.表内生性检验:工具变量法I ND IC PMD LI n t ()()()I N/D I/C P ()()()K Pr kW a l dF K Pr kLMP C o n t r o l sY e sY e sY e sY e sY e sY e s_c o n s ()()()()N R 注:K Pr kW a l dF为K l e i b e r g e n P a a pr kW a l dF的检验结果,用以判断模型是否存在弱工具变量K Pr kW a l dF的值均大于经验值,表明不存在弱工具变量.K Pr kLM统计量的检验结果对应的P值均小于,说明不存在不可识别的问题,由此表明,考虑内生性问题之后,数字经济对制造业高质量发展的正向促进作用仍然成立.基准回归模型实证检验数字经济对制造业高质量发展的影响,构建的基准模型:MD Li jC Pi jC o n si ji j()其中,MD Li j表示制造业发展水平,C Pi j表示数字经济发展水平,C o n si j为控制变量即第三产业占G D P比重、外商投资水平、基础设施水平,为常数项,i j为随机干扰项.第期程思琪:数字经济赋能制造业高质量发展 中介效应模型为进一步探讨数字经济对制造业高质量发展的机制,运用中介效应模型,验证公共支出、创新水平及人力资源在数字经济驱动制造业转型Mi jC Pi jC o n si ji j()MD Li jKKC Pi jKMi jKC o n si ji j()其中,M表示中介变量即公共支出、创新水平及人力资源,K、K分别表示数字经济和各中介变量的回归系数.基准结果回归分析表中介效应检验模型()P E()S T()HR()MD L()MD L()MD LC P ()P E ()S T HR C o n t r o l sY e sY e sY e sY e sY e sY e s_c o n s R a d j R 注:,分别表示了,的水平显著中介效应回归结果见表.模型()、()、()分别表示数字经济对中介变量的回归 结果,()、()、()分别为中介效应回归结果.其中模型()和()中的回归结果不显著,对其进行B o o t s t r a p检验,结果在置信度为 的置信区间内不包括,其系数乘积显著,因 此 在 模 型()与()中,中介变量发挥了积极效 应.而 在 模 型()、()、()、()中,回归系数均在水平上显著,说明解释变量数字经济通过正向影响中介变量公共支出、创新水平和人力资源,起到赋能制造业高质量发展的作用,且均为部分中介效应.表中介效应占比公共支出创新水平人力资源中介效应 直接效应 总效应 中介效应占比 注:中介效应占比计算式为:(_K_)/_中介效应占比见表.对于公共支出而言,其中介效应占比约为,这意味着数字经济创新发展会倒逼各地区增加一般预算支出,从而提升当地制造业从业人员的效应水平,进而有效促进制造业高质量 发展.根据“用脚选择”理论可以判断,各区域间制造业发展水平的差距较大程度上来自于公共服务的差异,受益于改革开放,东部发达地区经济一直领先发展,从而促进数字经济与制造业高质量发展,其背后也离不开政府及财政的支持.数字经济的快速发展使得城市更加发达、便捷、舒适,强化了公共支出对技术劳动力的“吸引”作用,从而发挥促进制造业高质量发展的正向价值,同时验证假说.就创新水平而言,其中介效应占比约为,说明数字经济的发展会激发制造业创新潜力、推动制造业扩大研发水平,促进制造业由粗放型向绿色、智能高质量发展.依托物联网、云计算等大数据平台,将知识、技术、数据、资本等生产要素数据化,促使创新模式由传统封闭式向新时代开放式发展,提高制造业创新的“试错”包容力,有效降低成本支出,将更多的资金用于创新研发活动,从而提高制造业创新水平,向高端、智能、绿色发展,由假设得以验证.就人力资源而言,其中介效应占比约为.人才是引领发展的第一动力,数字技术的发展改变了人类生活、生产及学习方式,教育数字化使得学习活动不仅可以随时随地进行,而且可以获取更多的优质资源,释放数字教育产业活力,使得劳动力有效获取数字技能,增强制造业间竞争力,为促进制造业 南宁师范大学学报(自然科学版)第 卷高质量发展培养创新型人才,假设得以验证.综上所述,三个中介变量均在数字经济促进制造业高质量发展中起到了积极的正向作用,且均为部分中介效应.其中人力资源发挥的中介效应最强,其次是创新水平,最后是公共支出.因此,在推动制造业高端化、绿色化、智能化的进程中,应凭借数字经济快速发展的东风,培养业务能力强、综合素质高的人才,提高制造业创新能力和核心竞争力,完善财政支持政策,展现中国制造品质与创新技术,推动制造业高质量发展.稳健性检验为确保研究结果的可靠性,通过选取各省份有效发明专利数(P F)替换解释变量相关指标进行稳健性检验,继续采用逐步回归法进行中介效应检验,并通过B o o t s t r a p抽样检验,实证结果见表.数字经济会通过提升公共支出水平,提高创新能力,促进劳动力掌握数字技能,从而赋能制造业高质量发展,可见其结论与上述一致.表中介效应稳健性检验()P E()S T()HR()MD L()MD L()MD LP F ()()()()()()P E ()S T ()HR ()C o n t r o l sY e sY e sY e sY e sY e sY e s_c o n s ()()()()()()R a d j R 对 策运用熵权法计算出各省份制造业高质量发展水平、数字产业化、产业数字化及数字耦合度,并运用S t a t a软件证实了数字经济的发展对制造业转型升级发挥了正向的促进作用,在此基础上进一步探究,数字经济是通过哪些中介变量赋能制造业高质量发展,结果显示,公共支出、创新水平、人力资源均在此路径中起到了正向的中介作用,且中介效应贡献度分别为 、,从数据可以得出,人力资源发挥的中介效应最强,其次依次是创新水平、公共支出.对此,提出:()完善数字化基础设施建设,深化数字经济与制造业融合发展.首先,顺应数字化时代的发展,加强数字基础设施的建设,推进 G技术的应用,提高数字技术的普及率,特别是发展相对薄弱地区,通过实时化、智能化、物联化等新一代信息技术手段,有效促进数字资源流动,实现全国资源整合、共享,以便更好推进数字化的建设.其次,进一步加快制造业产业转型升级,促进制造业数字化和信息化,加快推动传统制造业数字化、智能化转型,建设数字化工厂和企业,将智能化制造应用到实际生活中,提高制造业效率和质量.通过“互联网”实现去中心化,消除供需双方信息不对称问题,对制造业进行精细化管理,实现精准匹配供需,优化供应链并实现与需求侧达到共赢的一种生产方式,实现制造业转型升级的低成本化、便利化和信息化.最后,加快推进制造业数字化的全面覆盖,利用线下实践载体和线上网络平台,建设数字化的制造业生态系统,促进制造业与数字经济的深度融合,打造制造业核心竞争力,促进中国制造及制造业高质量发展.()推进金融支持政策,提高公共财政支出,加强科技支撑,促进区域间制造业均衡发展.持续的投第期程思琪:数字经济赋能制造业高质量发展 入、技术的进步、人才的储备是“互联网”制造业创新的动力源泉,根据回归结果可知,数字经济发展并不均衡,呈现出东强西弱的态势,应健全公共支出政策,以政府投入为主体,并通过税收、财政政策引导社会对欠发达地区的资金、人力、物质资源的投入,依托企业实践,加强研发投入,建立研发团队和实验室,加强国际交流和合作,加快制造业创新步伐,在核心技术领域实现突破,提高科技创新成果转化为现实生产力的效率,营造开放式创新环境,提高对试错的包容度,促进制造业科学化、集约化、可持续化发展.政府应加强数字经济普宣传,激发公众的创新数字经济热情和兴趣,同时应建立完善的信息安全管理制度,加强网络安全保护、数据安全保护、数字经济技术的知识产权保护等,对保障制造业可持续发展具有非常重要的意义.必须拥抱数字时代,不断寻找新的增长和创新机会.通过这样做,制造商可以在数字时代保持竞争力,推动生产率,并促进经济增长.()强化数字人才培养,提高制造业内生发展能力.数字化的发展使得制造业向智能化、数字化、高端化方向迈进,实现了产业结构的升级和优化.数字化人才作为数字化时代的关键资源,其培养与发展对于制造业高质量发展具有重要的战略意义.人才是制造业创新发展的第一资源,由“中国制造”转变为“中国创造”离不开人才队伍的驱动,加强制造业数字化人才的培养,有利于数字经济与制造业的深度融合发展,激活制造业发展内生动力,改变传统制造业生产方式和商业模式,进一步提升制造业的市场竞争力和产业附加值,赋能制造业高质量发展.为打破制造业核心技术不受制于人的局面,政府和企业应依托大数据、物联网等信息技术手段,加大对数字化人才培养的投入,加强对行业内员工的数字化技能培训,并鼓励更多的任参与到数字化技能的学习中,在实践中不断积累经验并改进技术,推动行业内技术、人才要素的自由流动,畅通智力、技术、管理通道,促进行业转型升级,加快新旧动能转换,充分发挥人才在制造业高质量发展中的重要作用,为其提供可持续的发展动力和智慧支持.参考文献:杨武,许红丹我国制造业高质量发展周期测度J统计与决策,():周正,门博阳,王搏数字经济驱动制造业高质量发展的增长效应:基于中国数字经济与制造业的实证检验J河南师范大学学报(哲学社会科学版),():史言信,熊天任数字化、制度环境与制造业高质量发展J当代财经,():李史恒,屈小娥数字经济赋能制造业高质量发展:理论机制与实证检验J经济问题探索,():P a i o l aM,G e b a u e rKI n t e r n e t o f t h i n g s t e c h n o l o g i e s,d i g i t a l s e r v i t i z a t i o na n db u s i n e s sm o d e l i n n o v a t i o n i nBt oBm a n u f a c t u r i n gf i r m sJI n d u s t r i a lM a r k e t i n gM a n a g e m e n t,():G a p u t oA,M a r z iG,P e l l e g r i n iM T h e I n t e r n e to fT h i n g s i nM a n u f a c t u r i n gP r o c e s s I n n o v a t i o nJ B u s i n e s sP r o c e s sM a n a g e m e n t J o u r n a l,():史丹数字经济条件下产业发展趋势的演变J中国工业经济,():徐星,惠宁,崔若冰,等数字经济驱动制造业高质量发展的影响效应研究:以技术创新效率提升与技术创新地理溢出的双重视角J经济问题探索,():石琳娜,陈劲数字经济推动实现共同富裕的机理与路径研究J科技进步与对策,:续继,唐琦数字经济与国民经济核算文献评述J经济学动态,():王金波,王佳数字经济赋能制造业出口竞争力:基于出口质量攀升的视角J武汉金融,():刘和东,纪然数字经济促进产业结构升级的机制与效应研究J科技进步与对策 ,():杨飞虎,王志高,余炳文数据要素、数据财政与经济增长J当代财经,():A k o m o l a f eDT,e t a l T h e I n t e r n e t a saC a t a l y s t f o rD e c i s i o nM a k i n g i nM a n u f a c t u r i n gI n d u s t r y(AR e v i e wA r t i c l e)J R e s e a r c hJ o u r n a l o f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y,():黄阳华基于多场景的数字经济微观理论及其应用J中国社会科学,():付文宇,李彦,赵景峰人工智能如何影响地区制造业优化升级:基于双重中介效应的研究J经济体制改革,():黄群慧,余泳泽,张松林互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验J中国工业经济,():付剑茹,王可企业数字化发展何以促进创新J产业经济评论,():赵婷婷,杨国亮数字化转型与制造企业创新决策J哈尔滨商业大学学报(社会科学版),():陶长琪,冷琴以创新驱动促进江西省制造业高质量发展的实证研究J江西师范大学学报(自然科学版),():南宁师范大学学报(自然科学版)第 卷 谭剑,黄宗远,肖珂信息技术促进装备制造业创新发展研究J北京交通大学学报(社会科学版),():袁利平,林琳高等教育数字治理:内在机理、逻辑构架与实现路径J江淮论坛,():祝智庭,孙梦,袁莉让理念照进现实:教育数字化转型框架设计及成熟度模型构建J现代远程教育研究,():陈怀超,田晓煜,范建红数字经济、人才数字素养与制造业结构升级的互动关系:基于省级面板数据的P VA R分析J科技进步与对策,():韩啸数字技术对产业结构升级的作用机制:基于知识流动中介效应的实证检验J商业经济研究,():朱喜安,马樱格数字经济对绿色全要素生产率变动的影响研究J经济问题,():汤渌洋,鲁邦克,邢茂源,等中国数字经济发展水平测度及动态演变分析J数理统计与管理,网络首发():M i r o s l a w M o r o z A c c e l e r a t i o no f d i g i t a l t r a n s f o r m a t i o na s a r e s u l t o f l a u n c h i n gp r o g r a m s f i n a n c e d f r o mp u b l i c f u n d s:a s s e s s m e n t o f t h e i m p l e m e n t a t i o no f t h e o p e r a t i o n a l p r o g r a md i g i t a l p o l a n dJF o u n d a t i o n s o fM a n a g e m e n t,()S v e t l a n aU s h a k o v a,O l g aS e r g e e v a,I v a nV e r s h i n i n,e ta l A p p r o a c ht oa s s e s s i n ge f f i c i e n c yo fp u b l i ce x p e n d i t u r e so na p p l i e dr e s e a r c hi nc o n d i t i o no fd i g i t a l e c o n o m yJI O PC o n f e r e n c eS e r i e s:M a t e r i a l sS c i e n c ea n dE n g i n e e r i n g,():黄群慧,贺俊中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略:兼评 中国制造 J中国工业经济,():F e r r e i r a J JM“T ob eo rn o t t ob ed i g i t a l,t h a t i s t h eq u e s t i o n:F i r mi n n o v a t i o na n dp e r f o r m a n c e”JJ o u r n a l o fB u s i n e s sR e s e a r c h,:董香书,王晋梅,肖翔数字经济如何影响制造业企业技术创新:基于“数字鸿沟”的视角J经济学家,():朱祖平,曾国镇,朱睿剑数字经济下平台型组织变革对员工创造力的影响研究J东南学术,():胡丽娜我国装备制造业转型升级面临的挑战与财政支持政策J长白学刊,():温珺,阎志军,程愚数字经济驱动创新效应研究:基于省际面板数据的回归J经济体制改革,():夏炎,王会娟,张凤,等数字经济对中国经济增长和非农就业影响研究:基于投入占用产出模型J中国科学院院刊,():韩世梅我国教育信息化促进教育公平的政策演进、问题分析和发展建议J中国远程教育,():,韦庄禹,廖月婷,陈燕勇数字经济发展能否促进教育公平:基于省际面板数据的实证分析J教育与经济,():C o j o c a r i uV,L a z a r I,N e d e f fV,e t a l SWO Ta n l y s i so f e l e a r n i n ge d u c a t i o n a l s e r v i c e s f r o mt h ep e r s p e c t i v eo f t h e i rb e n e f i c i a r i e sJP r o c e d i a s o c i a l a n db e h a v i o r a l s c i e n c e s,():阳立高,龚世豪,王铂,等人力资本、技术进步与制造业升级J中国软科学,():张若雪人力资本、技术采用与产业结构升级J财经科学,():郑谦资源型区域技术创新与产业转型的耦合机理J资源开发与市场,():余东华,王梅娟数字经济、企业家精神与制造业高质量发展J改革,():王淑佳,孔伟,任亮,等国内耦合协调度模型的误区及修正J自然资源学报,():梁小甜,文宗瑜数字经济对制造业高质量发展的影响J统计与决策,():温忠麟,方杰,谢晋艳,等国内中介效应的方法学研究J心理科学进展,():潘涛,王丽华,郭芳辰数字经济背景下我国区域创新能力评价:基于科技服务业