人口结构变化对区域消费市场规模的影响——基于改进模型的实证.pdf

中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊61引言及文献综述人口结构是指一个地区或一个国家的人口组成情况，是用以反映国家人口特征和变化趋势的指标体系，具体包括年龄构成、性别构成、受教育程度、收入水平等指标。基于现阶段，我国的人口结构主要呈现以下三个特征。首先是人口老龄化明显且有持续加速的趋势。国家统计局的数据显示，截至 2022 年底，中国 65 岁及以上的人口超过 2.09 亿，占总人口比重达到 14.8%。此外，据中国老龄化全国委员会（CNCA）预测，中国 60 岁及以上的人口预计将在 2050 年左右达到 4.87 亿的峰值，约占中国总人口数的 35%。其次是新生儿的增长趋势下滑明显。从政策激励看，我国在短时间内多次出台政策来改善人口结构，但收效甚微。2013 年 11 月 15 日，我国出台“单独二孩”政策；2015 年 10 月 29 日，我国出台“全面二孩”政策；2021 年 5 月 31 日我国出台“三胎”政策；但由于各地区相关配套政策存在不同程度的滞后性，导致政策实施并没能达到理想的效果。自 2016 年起，我国实际出生率持续走低，年均降幅达到 1.13，截至2022 年底，我国人口的自然增长率为-0.60，为 61 年来的首次人口负增长。最后是平均受教育年限持续走高。据国家统计局的数据显示，2022 年，我国高等教育毛入学率为 59.6%，比上年提高 1.8 个百分点，其中研究生招生数高达 124.25 万人，比上年增长 5.61%。从长期看，上述人口结构的特征变化必然会对经济增长产生影响，作为经济发展的基础性要素，为了保证消费市场健康稳于秀芝 贾丰硕 秦 捷 教授（辽宁石油化工大学经济管理学院 辽宁抚顺 113001）内容摘要：本文从年龄结构、受教育水平两个方面选取变量，采用 2009-2021 年我国省际年度数据分析人口结构对区域消费市场的影响。实证结果表明：少儿抚养比提高能有效促进消费市场发展，而老年抚养比提高会对消费市场产生抑制作用；人力资本质量对消费市场有正向的显著影响。在此基础上，本文进一步探讨了不同地域、不同性别的人口结构对区域消费市场影响的差异性，以期为区域人口和消费政策的制定提供有益参考。关键词：人口结构；消费市场；年龄结构；抚养比；人力资本质量中图分类号：F713 文献标识码：A 文章编号：2095-9397（2023）18-0061-04文章著录格式：于秀芝，贾丰硕，秦捷.人口结构变化对区域消费市场规模的影响基于改进模型的实证 J.商业经济研究，2023（18）：61-64定发展，避免国民经济循环的关键环节波动，探讨人口结构变化对消费市场的影响十分必要。现阶段，人口结构与消费市场关系的研究已经取得了丰富的成果。从理论上看，Lucas（1988）提出内生增长模型框架，把人力资本作为变量加入经济增长理论中，提出了一种新的模型。在此基础上，从实证上看，现有研究主要从以下四个方面展开论述人口结构变化对消费市场的影响。一是聚焦人口年龄结构变化对消费市场的影响。一方面，学者任慧玲（2017）的研究指出，老龄化的加速使得劳动力人口急速下降，经济增速明显放缓，进而导致消费市场萎缩。另一方面，学者 Bloom 和 Finlay（2009）认为，随着亚洲国家人口老龄化的加剧，政府通过提高劳动人口的教育和技能水平来降低劳动力数量下降的影响，这必然带来劳动生产率的提升，从而对经济增长产生正面影响，刺激和提振消费市场。这表明，人口年龄结构对消费市场的作用十分重要，但现阶段其对消费市场的影响仍存在争论。二是聚焦性别结构对消费市场的影响。王磊（2017）的研究指出，我国男女性别结构失衡对居民消费规模扩大具有普遍的正向促进作用。三是关注人口结构对家庭储蓄和消费的影响。吕指臣和刘生龙（2021）利用代际交叠模型，论证了人口老龄化与家庭储蓄率之间显著的负相关关系。该研究指出，新生人口会拉升消费倾向，从而提升消费市场的活力。四是聚焦生育政策变化对居民消费水平的影响机制。学者李胜旗和徐玟龙（2022）基于双重差分模型分析了生育政策对增加家庭消费支出基金课题：辽宁省委教育工委项目（编号：L2022JY058）人口结构变化对区域消费市场规模的影响基于改进模型的实证Consumer Market62商业经济研究 2023 年 18 期的作用效果，发现生育政策在老龄化家庭对消费的促进作用更为显著。如上所述，现有研究已在理论和实证领域取得丰富的成果，但仍存在以下方面的问题。首先是关于人口结构变化的研究缺乏系统性。从定义上看，人口结构涉及自然结构、社会结构、地域结构三类，但相关研究普遍聚焦某一方面，如：年龄构成、性别构成、受教育程度等方面，缺乏宏观视角的整体性分析。其次是现有文献的实证研究缺乏差异性分析视角，主要阐述变量之间的普遍性影响，鲜有对于结果异质性的分析和讨论。因此，本研究试图从多因素的系统性视角选取指标，构建面板回归分析模型，进一步回答不同的人口结构指标会对消费市场产生怎样不同的影响、这种影响是否存在地域差异两个关键问题，探索人口结构变化与区域消费市场的关系，进而为不同区域人口政策的制定提供有力参考。研究设计（一）模型设定遵循学者尚海燕（2019）的研究框架，本研究设定基准回归模型如下：LnYit=0+Xit+LnControlit+it（1）式（1）中，Yit为省份 i 第 t 年关于区域消费市场的代理变量，Xit则表示省份 i 第 t 年人口结构变化的指标，是由多个核心解释变量所构成的矩阵；Controlit为模型中的控制变量集合，同样是由所有控制变量所构成的矩阵；0为截距项，系数矩阵 中的各元素分别表示人口结构变化相关的各解释变量对消费市场规模的影响系数，系数矩阵 中的各元素分别表示各控制变量的系数，it为随机误差项。（二）变量选择本研究所涉及的各基础变量如表 1 所示，其中，各变量的选择依据如下：首先，有关被解释变量的选取，本研究借鉴了学者付永军和徐贵宏（2023）的研究成果，选取不同地区的社会消费品零售总额作为体现各省消费市场规模的替代变量。其次，核心解释变量包括三个部分，人力资本水平变量、老年抚养比变量和少儿抚养比变量，均作为人口结构指标的代理变量。其中，人力资本水平变量的计算参考学者冯伟和付悦（2022）研究中所采用的人均受教育年限，老年抚养比变量和少儿抚养比变量的计算参考学者吕指臣和刘生龙（2015）的研究。最后，模型中的控制变量则参考多位学者的近期研究成果，选择地区的人口密度（POD）、外商直接投资额（FDI）、经济发展水平（GDP）、收入情况（INC）、产业结构（STR）以及城市化水平（URB）六个变量作为控制变量。（三）数据来源及预处理本文所涉及的原始数据来自国家统计局官方网站和中国城市统计年鉴，数据涉及时间范围为 2009-2021年，涉及空间范围涵盖中国31个省份（不含港澳台地区），采用省际面板的年度数据。特别需要说明的是，本文参考学者冯伟和付悦（2022）的做法，用人均受教育年限作为人力资本水平变量的代理。此外，由于部分原始序列并非完全线性的，为了提升模型结果的准确性，本文对被解释变量社会消费品零售总额（Y）以及四个非比值型的控制变量人口密度（POD）、外商直接投资额（FDI）、经济发展水平（GDP）和收入情况（INC）进行了取对数的操作，并将结果引入模型。实证结果分析（一）描述性统计分析对模型中的变量进行描述性统计分析，如表 2 所示。基于表 2，从总体看，本文涉及的十个代理变量指标差异明显。从时间维度和空间维度来看，核心变量、控制变量的极差均处在合理区间。分指标看，少儿抚养比、老年抚养比、人口密度和外商直接投资额的标准差均大于 3，说明数据均较为分散。即当前国内不同地区间的人口抚养情况、人口密度情况和外资吸引情况，均存在区域间的不均衡现象。此外，该数据进一步阐述了人口结构现状仍受地域文化差异的影响，而存在时空维度的明显差异。表 1 模型基础变量及定义表 2 描述性统计分析消费市场中文核心期刊要目总览贸易经济类核心期刊63（二）基准回归分析及稳健性检验1.基准回归分析。总体而言，本研究所构建的模型整体显著性强且拟合效果良好。一方面，表 3 中模型（1）-模型（4）的 F 统计量均在 1%的置信水平上显著，且调整后的 R2显示，解释变量对被解释变量的解释率均超过80%。在此基础上，本研究通过 Hausman 检验，选择最合适的模型。模型的 2统计量为 13.29，在 1%的置信区间内显著。因此，拒绝随机效应的原假设，认为面板固定效应模型的估计更符合统计学意义。如表 3 中模型（4）所示，从各变量情况看，少儿抚养比提高能显著促进消费市场的规模，少儿抚养比提高1%，消费市场的规模将提升 0.458%。而老年抚养比提高会抑制消费市场的规模，老年抚养比提高 1%，消费市场规模将下降 0.284%。此外，人力资本质量也对消费市场规模有正向的显著影响，人力资本质量每增加一个单位，消费市场的规模将提升 1.209%。上述各变量均在 99%的置信区间内显著。进一步对上述结果产生的理论机制解释如下：一方面，从抚养比视角看，少年儿童消费需求的增长趋势明显，消费的攀比心理严重，会进一步增加消费支出，进而对消费市场产生积极影响。而老年人随着年龄增长，自身收入显著下降，且养老支出逐年增加，这引发老年人群购买力和消费意愿的显著降低。此外，受传统消费思想和习惯制约，尤其是农村地区老年人自给自足生活方式和持续储蓄的意愿，会进一步压缩消费市场的规模。因此，老年抚养比会对消费市场产生负向影响。该结论与学者毛中根等（2013）的研究结论有高度一致性。另一方面，受教育年限越长，其收入水平会产生明显增长。Bloom和Finlay（2009）指出，可支配收入的增加是把消费需求转化为消费能力的根本途径，是形成稳定持久消费行为的动力源泉。因此，人力资本水平必然对提振消费市场产生积极影响。2.稳健性检验。为检验上述实证研究的稳健性，本研究选取居民人均消费支出（Qit）来替换社会消费品零售总额作为消费市场的代理变量，回归结果如表 3 中的模型（5）所示。结果表明：更换变量后，模型的 F统计量为 80.15，在 99%的置信区间内显著。与此同时，核心解释变量对被解释仍然有显著影响。具体来看，少儿抚养比、老年抚养比和人力资本变量分别在5%、10%、1%水平上显著。此外，模型调整后的 R2为69.91%，数据的整体拟合效果较好，表明模型结果具有一定的稳健性。（三）异质性检验分析本节从差异性视角分析不同区域的人口结构变化对消费市场的影响效果，首先，本文遵循国家统计局最新的分类标准，将 31 个省份划分为东部、中部、西部三组。其次，对三组数据分别进行回归分析，结果如表 4 所示。限于篇幅，本节仅对东部地区的模型结果做具体阐释。东部地区回归结果如表 4 中的模型（6）所示。模型整体的 F 统计量为 59.50，在 99%的置信区间内显著；且模型调整后的 R2为 80.70%，数据的整体拟合效果较好。此外，核心解释变量对被解释变量的影响系数在 1%置信水平上显著。即在东部地区，少儿抚养比提高能显著促进消费市场的规模，少儿抚养比提高 1%，消费市场规模将提升 0.525%。而老年抚养比提高会降低消费市场的规模，老年抚养比提高 1%，消费市场规模将下降 0.263%。此外，人力资本质量也对消费市场规模提升有正向的显著影响，人力资本质量每增加一个单位，消费市场的规模将提升1.454%。总的来看，不同区域的模型结果均在模型显著性、模型拟合效果和变量显著性上与基准模型有较高的一致性，但不同区域人口结构对区域消费市场的影响具有显著的差异性。第一，东部地区人口结构的变化对消费市场的积极影响最大，消极影响最小。第二，中、西部地区人口结构的变化对消费市场的影响均处于全国平均水平以下，且不同指标的区域差异明显。由于不同区域人口结构变化对区域消费市场影响的模表 3 模型回归及稳健性检验结果注：*、*、*分别表示在 10%、5%、1%水平上显著，括号内为标准误。下同。表 4 不同区域人口结构变化对区域消费市场影响的回归结果注：表中所有模型均为考虑控制变量与常数项的面板个体固定效应模型，以此保证异质性检验与基准回归的可比性。Consumer Market64商业经济研究 2023 年 18 期型存在异质性，本文从三个方面分析异质性产生原因：一是经济发展水平不同。东部地区的经济发展相对较快，中部地区次之，而西部地区则相对滞后。东部地区人们的消费水平和消费能力普遍偏高，对消费市场的提振作用也最为明显。此外，家庭可支配收入的提升会进一步提升生育意愿和养育质量，进而改变人口抚养比和人力资本水平。二是教育资源分配差异。教育资源分配不均，中、西部地区选拔竞争压力更大，其平均受教育年限远小于东部地区，其对消费市场的影响效果必然也低于东部地区。三是文化背景和生活方式的差异。东部地区的城市主要为改革开放的先行区，其接受西方文化的熏陶更多，更多的人接受单身、不婚的生活。而中、西部地区的居民则更注重传统文化，导致生育率常年高于全国平均水平，少儿抚养比和老年抚养比相对东部地区更低，其对消费市场的作用效果与东部地区有明显差异。结论与政策建议（一）结论本文从系统性视角选取人口结构的代理变量，基于省级面板数据的回归模型进行实证研究，考察了少儿抚养比、老年抚养比、人力资本水平对区域消费市场的影响，得到以下四点结论：一是少儿抚养比提高能显著促进消费市场的规模，少儿抚养比提高1%，消费市场规模将提升0.458%。二是老年抚养比提高会抑制消费市场的规模，老年抚养比提高 1%，消费市场规模将萎缩 0.284%。三是人力资本质量对消费市场规模有正向的显著影响，人力资本质量每增加一个单位，消费市场规模将提升 1.209%。四是不同区域人口结构对区域消费市场规模影响具有显著的差异性。东部地区人口结构的变化对消费市场的积极影响最大，消极影响最小。中、西部地区人口结构的变化对消费市场的影响均处于全国平均水平以下，且不同因素作用效果的区域差异明显。（二）政策建议从人口结构视角，消费市场受到不同年龄构成、不同人力资源水平和不同地域、不同性别的影响。基于上述结论，本文提出以下政策建议：从国家整体层面看，要对不同人群、不同地区采取差异化的发展激励政策，具体包括两方面：一是改善人口抚养比。首先，要聚焦生育配套政策支持，政府可以通过提供税收减免、增加育婴假期、强化生育补贴等政策，鼓励家庭生育落到实处。其次，政府要提供更优质的医疗服务，降低儿童死亡率和先天致残率，从而提高少儿抚养比；与此同时，优质的医疗服务可以改变人们对于养老支出的预期，降低老年人的预防性储蓄，提振消费市场。二是提高人力资源水平。政府应该出台政策鼓励学历和非学历教育，加强文化教育方面的供给水平，提高人们整体的受教育年限。只有将人口红利转变为人才红利，才能促进产业链水平向中高端跃升，商品和服务的质量和水平才会随之提高，吸引更多消费者参与消费市场，从而实现消费水平的整体跃升。分区域看，不同地区居民的消费需求和消费能力也存在差异，政府可以根据不同地区的实际情况出台有针对性的政策。首先，东部地区经济发达，高收入人群较多，一方面，政府可以出台有针对性的减税降费措施，尤其要加快出台配套政策，减少人们为应对医疗、住房、养老、子女教育的预防性储蓄，以此提升人群消费能力。另一方面，加强多样化、定制化的餐饮、文娱和体育设施建设，提升高收入人群的消费意愿。其次，中西部地区的消费市场规模相对小，政府可以出台政策发展特色旅游业或文化产业，在提高城乡居民收入的同时，扩大消费市场。另外，可以积极承接东部地区的技术和设施，促进本地区产业升级，增加高端消费品的供给。参考文献：1.王磊.性别结构差异对我国居民消费的影响基于第七次人口普查数据的经验分析 J.商业经济研究，2021（14）2.Bloom D E，Finlay J E.Demographic Change and Economic Growth in AsiaJ.Asian Economic Policy Review，2009，4（1）3.吕指臣，刘生龙.人口结构变迁与中国家庭储蓄率：理论与实证 J.学术研究，2021（9）4.任慧玲.老龄化背景下人口结构变动对经济增长的影响研究 J.价格理论与实践，2017（12）5.尚海燕.中国人口结构变动对居民消费的影响基于 1990-2017 年数据的实证 J.商业经济研究，2019（5）6.冯伟，付悦.人口结构演变和地区创新来自中国经验数据的实证研究 J.大连理工大学学报（社会科学版），2022（6）7.付永军，徐贵宏.“电商兴农”背景下农村物流赋能乡村振兴的动态效应分析 J.商业经济研究，2023（10）8.毛中根，孙武福，洪涛.中国人口年龄结构与居民消费关系的比较分析 J.人口研究，2013，37（3）9.李胜旗，徐玟龙.人口结构、生育政策与家庭消费J.西北人口，2022，43（4）作者简介：于秀芝（1981-），女，汉族，江苏宿迁人，硕士，辽宁石油化工大学讲师。研究方向：企业管理、高等教育；贾丰硕（2000-），男，汉族，山东济宁人，辽宁石油化工大学硕士研究生。研究方向：企业经济、财务经济；秦捷（1976-），女，汉族，甘肃天水人，博士，辽宁石油化工大学教授。研究方向：财务管理，企业管理。消费市场