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全国统一大市场建设对我国区域创新的影响.pdf

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资源描述

1、文章分析了全国统一大市场建设、数字经济与区域创新之间的作用机理,选取了20032019我国31个省份的市场分割程度和区域创新情况,并采用固定效应模型进行实证检验,通过替换被解释变量等方法验证了结论的稳健性。研究结果表明:(1)市场分割直接阻碍了区域创新,其通过影响该地区数字经济水平间接影响区域创新;(2)从空间分布上看,市场分割对中西部地区创新的负面影响要高于东部地区;(3)从数字经济发展水平上看,市场分割对数字经济欠发达地区的创新抑制作用要大于数字经济较发达地区。关键词:数字经济;全国统一大市场;市场分割指数;区域创新0 引言中华人民共和国成立初期的资源配置形式是计划经济,行政垄断是计划经济

2、最显著的特征之一。1978年后,市场经济逐步代替计划经济成为资源配置的主要方式。然而,在财政分权作用下,地方财政收入会受到本地区企业经营的影响;行政分权则使得地方政府成为地区的“经营者”,辖区内的企业发展决定财政收入,在此背景下,地方本位主义与保护主义抬头,形成了一道阻碍跨省市商品、要素流动无形的屏障。“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念是我国长期的发展方向与发展着力点,其中创新是引领发展的第一动力。杨明(2022)提出要将创新作为建设全国统一大市场促进双循环发展的突破口。用创新驱动代替要素驱动是经济增长从速度转向质量的关键。创新不仅需要科研人员和科研经费,还对当地的经济发展状况、教育

3、、对进出口的依赖程度、人力资本状况、数字化程度、创新环境等外部因素有较高的要求。吴超鹏等(2016)发现,政府对知识产权的保护可以提高企业的创新能力。在政府对企业的知识产权采取高度保护的态度时,企业专利可以不断提高企业未来的产出,从而实现创新驱动发展。建设全国统一大市场会对宏观经济政策、创新环境、人力资本状况、数字化程度带来显著的转变。因此,在构建新发展格局、制造业遭遇“低端锁定”、出口导向型的经济难以维系的背景下,讨论建立全国统一大市场对区域创新的影响,对解决当前“卡脖子”问题,从而把握今后时代发展的机遇具有重要的理论与现实意义。1 实证模型与变量测度1.1 计量模型设定根据上述研究,全国统

4、一大市场建设和国内创新的计量模型可以设定为:(1)式(1)中,为固定效应,0为常数项,1为本研究关键变量的待估参数。Patents为本研究的被解释变量,表示某年某省份的创新能力。Seg是某省份某年的市场分割指数,为本研究的核心解释变量,数值较低则反映全国统一大市场的建设程度较高,数值较高则反映全国统一大市场建设程度较低。其他变量为控制变量,分别控制了城市规模(pop)、教育水平(edu)、对国际贸易依赖度(traderatio)、外商投资(invest)、劳动人口占比(labratio)、消费水平(tconsu)、固定资产总额(smcap)、研发人力资本(lntech),为随机扰动项。1.2

5、变量测度1.2.1 区域创新能力参考已有文献,拟选取地区的申请专利受理数基金项目:江苏省研究生科研与实践创新计划项目“数字基础设施建设对于产业垂直化分工的影响”项目(课题编号:CX11287)研究成果。科技、经济、市场2023 年第 6 期105经济研究作为衡量创新的主要指标,可以较为直接地衡量地区的创新水平。从 中国科技统计年鉴 中获取分省份的申请专利受理数,并对数据进行取对数处理。1.2.2 市场分割指数目前尚无考量全国统一大市场建设情况的直接测量指标。但市场的整合和分割是对立的概念。陆铭等借鉴了物流冰山成本理论,给出了市场分割指数的计算方法。本研究借鉴相对价格法,对市场分割指数进行计算。

6、从国家统计局数据库中获取了20032019年我国31个省份分行业的商品价格指数计算市场分割指数。1.2.3 其他控制变量其他控制变量均来自EPS区域经济数据库,分别为某年某省份人口(pop)、普通高中毕业人数(edud)、进出口总额占地区总产出的比例(traderatio)、外商直接投资(invest)、就业人口占总人口的比例(labratio)、居民消费水平与总人口的乘积(tcons)、参考张军等计算的固定资本存量(mcap)。描述性统计见表1。表1 描述性统计变量名观测数均值标准差最小值最大值lnp52796711832317813602seg52723571775484.217817po

7、p5274317273227211521edud5272419031683626000749826traderatio527431.6520.918.372444invest52711622160319533labratio5270.5500.06000.3700.710tconsu4655.280e+07 5.430e+07768400 3.440e+08smcap4971105511616138.661202lntech46513.150.78010.4314.281.3 基准回归结果表2中第(1)列为申请专利数对市场分割水平进行回归,检验结果是在1%的显著水平下为负,说明地区的市场分割会

8、在统计学上显著影响区域的创新能力,这与前文的理论分析吻合。第(2)列为添加人口、普通高中毕业人数、进出口总额占GDP份额的控制变量进行回归,系数仍保持显著为负。第(3)、(4)列中添加更多维度的控制变量后,方程回归总体的拟合优度已经达到0.80,但可以发现市场分割对于区域创新能力的影响仍是显著为负。1.4 稳健性检验1.4.1 工具变量法由于变量遗漏和反向因果等内生性问题可能存在模型中,假定次年区域创新很大程度上与上一年的市场分割情况相关,而企业研发投入的多少只与本期的经营情况和外部环境相关,与往年投入无关,所以选取前置一期的各省申请专利数为工具变量,在采用两阶段最小二乘法进行回归后缓解了内生

9、性问题,市场分割对于区域创新抑制作用的结论仍保持稳健。1.4.2 自变量滞后一期市场分割指数的变化带来的创新环境的变化,可能从出现到企业治理层发现并改变自身的创新策略需要一定的传递时间,因此采用市场分割指数的滞后一期进行稳健性检验,市场分割抑制区域创新的结论仍保持稳健。1.4.3 更换被解释变量口径本研究替换了被解释变量,分别替换成发明专利申请受理数和实用新型专利申请受理数。回归结果表明将被解释变量替换为发明专利申请数和实用新型专利申请数后,原有的结论仍保持稳健。1.5 影响机制分析本研究在原计量模型的基础上引入数字经济的发展程度作为中介变量,使用温忠麟等(2014)提出的中介效应检验方法进行

10、分析。具体的中介相应检验步骤见温忠麟等(2014)的研究,中介效应检验结果见表3。表3中第(1)列表示不加入任何中介变量时,市场分割对区域创新的影响显著为负;第(2)列说明市场分割对数字经济的影响也是显著为负;第(3)列中数字经济的系数和市场分割的系数都显著为负,证明在全国统一大市场的建设对区域创新的影响中,数字经济起到中介作用,全国统一大市场建设通过促进数字经济的高质量发展推动了企业创新。表2 基准回归结果变量名(1)(2)(3)(4)seg-0.282*-0.180*-0.155*-0.074*(0.053)(0.052)(0.053)(0.024)控制变量YESYESYESYES固定效应

11、YESYESYESYESN527527527465R-squared0.2150.4420.4790.804注:括号内为标准差,*、*、*分别表示在1%、5%、10%的显著性水平下差异显著,下同。2023 年第 6 期106科技、经济、市场经济研究2 全国统一大市场建设对区域创新的影响2.1 基于地理位置的异质性分析为了探究全国统一大市场建设对区域创新的空间异质性的影响,根据不同省份的地理位置将各省份分为东部地区、中部地区、西部地区。东部地区为北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南;中部地区为山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、广西;剩余省份为西

12、部地区(见表4)。从回归结果来看,市场分割指数显著为负,且绝对值从西部向东部递减。这意味着西部地区与东部地区相比,市场分割的现象对创新的抑制程度会大大增加。表4 基于地理位置的异质性检验变量名西部地区中部地区东部地区seg-0.163*-0.071*-0.058*(0.030)(0.034)(0.016)控制变量YESYESYES固定效应YESYESYESObservations1651351652.2 基于数字经济发达程度的异质性分析为了探究全国统一大市场建设对数字经济发展水平处于不同阶段的省份的区域创新行为异质性,根据数字经济指数的高低将省份分组,处在较发达组的省份有广东、北京、浙江、江苏

13、、上海、山东、四川、福建、重庆、陕西、天津、安徽、湖北、辽宁、西藏、河北;其余地区为欠发达地区(见表5)。从回归结果来看,数字经济欠发达地区的市场分割对于区域创新的破坏程度会大大高于数字经济较发达 地区。3 结论与建议第一,数字经济的应用和发展有助于促进区域创新,因为数字经济的扩散性可以跨域空间上的壁垒,使得创新的技术可以跨越空间传播,创新由推动一个企业的升级可以扩散为一个产业、一个区域的升级。各级政府应进一步推进数字化平台、大数据、人工智能等的引进、研发和投入使用,提高各地区、各行业数字经济的应用水平,使数字经济在更大范围和更深程度上跨越行业和地区间的分隔,扩大全国统一大市场的影响效应,推动

14、区域创新迈向更高水平。第二,分区域、分层次推进全国统一大市场建设。由上述统计结果可以看出,不同的省份在全国统一大市场建设中扮演的角色差距较大。从区域上看,东部地区的市场分割对创新的影响远远低于中西部地区。从数字经济的角度出发,较高的数字经济水平会降低市场分割对创新的影响。参考文献:1 吴超鹏,唐菂.知识产权保护执法力度、技术创新与企业绩效来自中国上市公司的证据 J.经济研究,2016,51(11):125-139.2 杨明.以创新作为建设全国统一大市场促进国内国际双循环的突破口 J.新经济,2022,40(5):1.3 陆铭,陈钊.分割市场的经济增长为什么经济开放可能加剧地方保护?J.经济研究

15、,2009,44(3):42-52.4 张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:19522000 J.经济研究,2004,50(10):35-44.5 温忠麟,叶宝娟.中介效应分析:方法和模型发展 J.心理科学进展,2014,22(5):731-745.6 范子英,周小昶.财政激励、市场一体化与企业跨地区投资基于所得税分享改革的研究 J.中国工业经济,2022,40(2):118-136.7 凌永辉.新发展格局下建设全国统一大市场:体制障碍、突破路径与政策取向 J.新疆社会科学,2022,42(4):53-62,188-189.8 刘志彪,孔令池.从分割走向整合:推进全国统一大市场建设

16、的阻力与对策 J.中国工业经济,2021,39(8):20-36.9 钱海章,陶云清,曹松威,等.中国数字金融发展与经济增长的理论与实证 J.数量经济技术经济研究,2020,37(6):26-46.表3 中介效应检验变量名(1)(2)(3)lnd-212.819*(54.881)seg-0.074*-0.000*-0.081*(0.014)(0.000)(0.014)控制变量YESYESYES固定效应YESYESYESObservations465465465R-squared0.8040.4620.811表5 基于数字经济发达程度的异质性检验变量名较发达地区欠发达地区seg-0.055*-0.137*(0.016)(0.023)控制变量YESYES固定效应YESYESObservations240225

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