数字普惠金融对长三角地区农民收入的空间溢出效应研究.pdf

收稿日期:研究项目:年安徽高校人文社会科学研究重点项目“长三角一体化视阈下创新要素空间流动对区域创新绩效的影响研究 基于空间计量的实证分析”(项目号:S K A )、年安徽商贸职业技术学院校级重点项目“科技创新对长三角区域经济高质量发展的空间溢出效应研究”(项目号:K Z R ).作者简介:赵志芳(),女,安徽太湖人,讲师,硕士,研究方向:区域经济学.第 卷第期芜湖职业技术学院学报 年月V o l N o J o u r n a l o fW u h uI n s t i t u t eo fT e c h n o l o g yJ u n,数字普惠金融对长三角地区农民收入的空间溢出效应研究赵志芳(安徽商贸职业技术学院 金融科技学院,安徽 芜湖 )摘要:基于 年长三角地区 个地级市的面板数据,实证研究数字普惠金融对长三角地区农民收入的空间溢出效应.研究表明数字普惠金融不仅促进了本地区农民收入水平的提升,而且通过空间溢出效应对长三角地区其他城市的农民收入有显著促进作用.控制变量财政支农力度和产业结构升级均对长三角地区农民收入产生了显著的直接效应和空间溢出效应.关键词:数字普惠金融;农民收入;溢出效应中图分类号:F 文献标识码:A文章编号:()数字普惠金融因其具有成本低、覆盖广的优势,在中国得到长足发展,并在乡村振兴中发挥重要作用.为创新农村金融服务,中央在 年首次提出“发展农村数字普惠金融”.长三角地区涵盖安徽省、江苏省、浙江省和上海市合计 个地级市,数字普惠金融发展水平总体较高,但也存在地区差异.因此,从地理空间的角度研究数字普惠金融对农民收入的影响,对实现长三角地区经济高质量一体化发展具有重要意义.文献综述近年来,国内学者主要围绕城乡收入差距进行数字普惠金融的研究.如孙继国等运用面板回归和门槛回归的研究方法,认为数字普惠金融可以缩小城乡收入差距.王永静等运用空间杜宾模型研究发现数字普惠金融对城乡收入差距存在明显的正向空间相关性.也有少数学者对数字普惠金融能否促进农民增收进行了研究.如陈丹等运用随机效应模型实证研究发现数字普惠金融在对农民收入方面的确存在促进作用,而且产业结构调整对农民收入也有正向影响.张林采用S Y S GMM方法实证检验了数字普惠金融、县域产业升级与农民收入增长三者之间的作用关系.结果显示,无论是对于县域产业升级还是农民增收,数字普惠金融都起到了助推作用.而这样的推动作用,对非贫困县比贫困县的作用更大.王永仓()认为数字普惠金融总指数及各维度指数对农民收入增长的影响均具有双重门槛效应,数字普惠金融发展水平越高,对农民收入增长的促进作用越大.现有研究基本认为数字普惠金融能够有效的促进当地农民收入的增加.但是关于数字普惠金融对农民收入的空间溢出效应的研究目前不多,并没有形成系统的观点.如刘丹认为数字普惠金融对农民非农收入存在正向溢出效应.孔杏提出数字普惠金融对农村居民人均可支配收入的空间溢出效应尚未形成.陈鸣等提出数字普惠金融对农民收入具有显著的空间溢出效应.刘自强等认为数字普惠金融能够促进本地农村居民收入的提升,但对周边地区农民收入的溢出、扩散效应还未显现.综上所述,关于数字普惠金融对农民收入是否存在空间溢出效应还存在争议,还需要进一步的实证研究.在研究对象上,上述研究都是基于省级数据,没有针对某一区域进行具体分析,本文则着重研究长三角区域.在数据资料方面,学者们运用的大都是北京大学数字金融研究中心发布的第二期数据(),而较少运用第三期数据().本文则基于最新的数字普惠金融指数数据,运用空间杜宾模型考量长三角区域数字普惠金融对农民收入的空间溢出效应,具有一定的理论和实践意义.研究设计 变量选择被解释变量为长三角区域农村居民人均可支配收入(l n i n c),解释变量是长三角地区 个地级市的数字普惠金融指数(l n d i f).控制变量()长三角地区人均G D P作为地区经济发展水平(p g d p)指标.()长三角地区城镇人口占总人口的比例作为城镇化水平(u r b)指标.()参考温涛文献,选取长三角地区农村人均机械总动力作为农业科技水平(m a c)指标.()参考黄寿峰等文献,选取长三角地区农林水事务支出占地方一般公共预算支出的比例作为财政支农力度(g o v)指标.()二、三产业增加值与长三角地区生产总值(G D P)的比值作为产业结构升级(i s)指标.样本选取及数据来源本文基于 年长三角地区 个地级市的面板数据,实证分析数字普惠金融对农民收入的影响.资料主要来源于统计年鉴中长三角地区 个地级市的数据,如表所示.表变量描述性统计变量符号变量名称样本量均值标准差最小值最大值i n c农民收入 d i f数字普惠金融指数 p g d p经济发展水平 m a c农业科技水平 u r b城镇化水平 g o v财政支农力度 i s产业结构升级 空间计量模型的设定根据地理学第一定律,所有事物都是相互关联的.因此在研究数字普惠金融对农民收入的影响时应考虑空间因素,引入空间计量模型,以更真实的考察数字普惠金融对农民收入的影响.空间计量模型构建之前首先要确定空间权重矩阵,本文构建经济距离空间权重矩阵进行实证分析,然后构建空间邻接矩阵进行稳健性检验,两个矩阵均进行标准化后应用.参考刘丹、刘自强等文献,构建空间计量模型如下:YWYXWX W其中为空间自相关系数;为空间误差系数;W为空间权重矩阵;为解释变量的系数,为误差项.实证结果分析 空间自相关检验本文构建经济距离空间权重矩阵,运用全局M o r a ns I指数考察长三角地区 个地级市的农民收入和数字普惠金融是否存在空间自相关性.检验结果表可以看出,年长三角地区农民收入的M o r a nsI指数均大于,并通过了的显著性水平检验,拒绝原假设,说明农民收入存在显著的空间集聚效应.数字普惠金融的全局M o r a nsI指 数 均 大 于,且通过了的显著性水平,拒绝原假设,说明数字普惠金融存在显著的空间集聚效应.表全局M o r a nI指数年份农民收入数字普惠金融M o r a nI指数Z统计量M o r a nI指数Z统计量 注:、表示在、的水平下显著(下同)为了更直观地反映长三角地区农民收入和数字普惠金融的空间相关性,本文进一步分析了 年长三角地区农民收入和数字普惠金融发展指数的M o r a ns I散点图.从中可以看出,长三角地区大部分地级市集中在第一和第三象 芜湖职业技术学院学报 年第 卷限,呈现出高高聚集和低低聚集的趋势,进一步说明了农民收入和数字普惠金融具有显著的空间集聚效应.结合全局自相关和局部自相关检验来看,长三角地区农民收入和数字普惠金融均存在显著的正向空间相关性,即农民收入(数字普惠金融)较高的地区,其周边地区的农民收入(数字普惠金融)也较高,而农民收入(数字普惠金融)较低的地区,其周边地区的农民收入(数字普惠金融)也较低.空间计量模型回归分析表汇报了在经济距离权重矩阵下O L S模型、S A R模型、S EM模型和S DM模型的回归估计结果.从表的数据可以看出,核心解释变量数字普惠金融(l n d i f)的系数显著为正,可以初步判断数字普惠金融能正向促进农民收入提升.S DM模型的滞后项显著为正数,S A R模型和S DM模型的分别为 和 ,S EM模型的为 ,都在的显著性水平下拒绝原假设,说明数字普惠金融对农民收入有显著的空间溢出效应.表空间面板计量模型估计结果变量O L S模型S AR模型S EM模型S DM模型l n d i f ()()()()l n p g d p ()()()()l n m a c ()()()()l n u r b ()()()()l n g o v ()()()()l n i s ()()()()P ()()()W x l n d i f ()W x l n p g d p ()W x l n m a c ()续表变量O L S模型S A R模型S E M模型S DM模型W x l n u r b ()W x l n g o v ()W x l n i s ()L o g l i k e l i h o o d R 从R和L o g l i k e l i h o o d来看,其S DM模型分别为 和 ,比S A R模型和S EM模型更好.为了更严谨的分析,本文将通过拉格朗日乘数检验(LM)、似然比检验(L R)和瓦尔德检验(W a l d)进一步判断选择空间杜宾模型较为科学.空间溢出效应分析从表的数据可以看出,数字普惠金融不仅促进了本地区的农民收入水平的提升,而且通过空间溢出效应对长三角地区其他城市的农民收入有显著促进作用.具体而言,数字普惠金融每提升一个百分点,将会促进本地农民收入增加 个百分点,同时促进周边地区农民收入提升 个百分点.从控制变量来看,财政支农力度对因变量农民收入的直接效应、间接效应和总效应均为正数,且都通过了的显著性水平.这说明财政支农力度不仅促进了本地区农民收入水平的提升,而且通过空间溢出效应对长三角地区其他城市的农民收入产生显著促进作用.产业结构升级对长三角地区农民收入也有显著的直接和间接效应.经济发展水平和城镇化水平对本地农民收入有显著的正向作用,但它们对周边地区农民收入没有显著影响.表空间杜宾模型的直接效应、间接效应和总效应变量直接效应间接效应总效应l n d i f ()()()l n p g d p ()()()赵志芳/数字普惠金融对长三角地区农民收入的空间溢出效应研究续表变量直接效应间接效应总效应l n m a c ()()()l n u r b ()()()l n g o v ()()()l n i s ()()()稳健性检验上述研究结果是基于经济距离空间权重矩阵进行估计.为验证经济距离空间权重矩阵下空间杜宾模型估计结果的稳健性,本文将在空间邻接矩阵下对上述结论进行再验证.结果表明,数字普惠金融的系数、滞后项系数、直接效应、间接效应和总效应均显著为正数,与上文的结论相同,说明本文的结论是稳健的.结论与对策本文基于 年长三角地区 个地级市面板数据,借助北京大学数字普惠金融指数,运用空间计量模型考察数字普惠金融对农民收入的空间溢出效应.研究显示:长三角地区数字普惠金融和农民收入均存在显著的正向空间相关性,数字普惠金融不仅促进了本地区农民收入水平的提升,而且通过空间溢出效应对长三角地区其他城市的农民收入有显著促进作用;从控制变量来看,长三角地区的财政支农力度和产业结构升级均对农民收入产生了显著的直接效应和空间溢出效应.基于以上结论,本文提出三点政策建议.深度拓展长三角地区数字普惠金融的发展一是要完善农村数字普惠金融 的 配 套 设施,如提高智能手机普及率以及完农村网络覆盖率等,确保实现数字普惠金融的基础条件;二是加大宣传和加强金融监管,即一方面要加大宣传力度,让广大农民从内心接受数字普惠金融的相关产品,另一方面要加强金融监管,消除农民的支付安全顾虑,并提高其支付安全意识.以强带弱,发挥中心城市的溢出效应长三角地区各地级市的数字普惠金融发展程度不同,有较大的地区差异.因此,长三角各地区要加强合作,优化数字普惠金融资源的空间布局,充分发挥中心城市的空间溢出效应,带动周边地区数字普惠金融的发展,力争实现长三角区域数字普惠金融一体化发展.长三角各地区要增加财政支农支出,优化产业结构,促进农民收入提升在增加财政支农支出的基础上,要规划好财政支农支出的结构,重点加强对农业基础设施、农业科技研究和推广等方面的支持,提高财政支农资金的使用效率,从而更有效地发挥对农民收入提升的促进作用,同时通过优化产业结构促进农民收入提升.参考文献:孙继国,赵俊美普惠金融是否缩小了城乡收入差距?:基于传统和数字的比较分析J福建论坛:人文社会科学版,():王永静,李慧数字普惠金融、新型城镇化与城乡收入差距J统计与决策,():陈丹,姚明明数字普惠金融对农村居民收入影响的实证分析J上海金融,():张林数字普惠金融、县域产业升级与农民收入增长J财经问题研究,():王永仓数字普惠金融影响农民收入增长的门槛效应研究J金融理论与实践,():刘丹,方锐,汤颖梅数字普惠金融发展对农民非农收入的空间溢出效应J金融经济学研究,():孔杏数字普惠金融、空间溢出效应与收入增长:基于城乡二元总体实证分析J东北财经大学学报,():陈鸣,于杰数字普惠金融发展对农民收入的影响:基于空间溢出视角的实证检验J区域金融研究,():刘自强,张天数字普惠金融对农民收入的影响及其空间溢出效应J当代经济研究,():郭峰,王靖一,王芳,等测度中国数字普惠金融发展:指 数 编 制 与 空 间 特 征 J经 济 学,():温涛,朱炯,王小华中国农贷的“精英俘获”机制:贫困县与非贫困县的分层比较J经济研究,():黄寿峰财政支农、金融支农促进了农民增收吗?:基于空间面板 分 位数 模型 的研 究J财 政 研究,():责任编辑:刘栋(下转第 页)芜湖职业技术学院学报 年第 卷有的历史文化要素注入到美观和实用兼备的商品中,推出一系列文创产品,以一种既有情怀又接地气的方式走进大众视野,从而引发受众的关注和追捧.为了对故宫的历史文化进行充分的“品牌”构建,故宫博物院对其进行符号化设计,结合古代皇家通过养猫来解决鼠患问题的历史背景,创造出了“故宫猫”文化形象.起初,故宫猫形象只单纯被用来为故宫“代言”,其品牌影响力相对较弱.游客普遍反映产品种类单一,形象本身缺少与故宫文化的融合,同时宣传推广力度也相对较弱.针对游客的意见反馈,故宫博物院及时对故宫猫的品牌形象进行改造,将其进一步抽象化,使其成为更具代表性和故事性的文化符号.同时推出了根据故宫猫形象制作而成的绘本和漫画,并利用网络平台对故宫文化进行宣传和推广,此举收到良好效果,为故宫带来极大的经 济 收 益.可 以 看 出,故 宫 博 物 院 在“设计 推广 反馈 调整”这一过程中,通过提升品牌的传播效率,提高了地域文化品牌构建的有效性,并最终实现了对地域文化品牌的成功构建和高质量传播.四、结束语在快速发展的新时代,构建基于符号学的地域文化品牌,有利于实现历史文化资源的有效转化,对促进地方文化和经济发展具有重要作用.参考文献:龚北芳地域文化与文化品牌建设J大庆师范学院学报,():郝亚丽地域文化艺术符号融入城市品牌构建研究J商丘师范学院学报,():陈巧山创新应用红色资源打造地域文化品牌:以上海为例J艺术管理(中英文版),():谢炀基 于符 号学 的 地域 文化 品牌 构 建策 略研 究D北京:北京服装学院,王一韩,宋宛儿从失真到失活:博物馆文创设计的萌化之路:以故宫博物院文创为例J大 众 文艺,():责任编辑:张玮T h eR e s e a r c ho nt h eS t r a t e g yf o rB u i l d i n gR e g i o n a lC u l t u r a lB r a n dB a s e do nS e m i o t i c sWANGL i n g f e n gA b s t r a c t:W i t hc o n t i n u o u sd e e p e n i n go f c o o r d i n a t e dd e v e l o p m e n t o f e c o n o m ya n dc u l t u r e,a l lw a l k s o f l i f e a r ep a y i n gm o r e a n dm o r ea t t e n t i o nt or e g i o n a l c u l t u r a l b r a n d s I t i s c o n d u c i v e t or e a l i z i n g t h eb r a n d i n go f r e g i o n a l c u l t u r e a n dp r o m o t i n gr e g i o n a lc u l t u r a l c o mm u n i c a t i o nt os y m b o l i z e t h ee l e m e n t sw i t hr e g i o n a l c u l t u r a l c h a r a c t e r i s t i c sa n d i n t e g r a t e t h e mi n t ot h ed e s i g no fr e g i o n a l c u l t u r a lb r a n d s K e yw o r d s:r e g i o n a l c u l t u r e;b r a n db u i l d i n g;s e m i o t i c s(上接第 页)S t u d yo nt h eS p a t i a l S p i l l o v e rE f f e c t o fD i g i t a lF i n a n c i a l I n c l u s i o no nF a r m e r sI n c o m e i nY a n g t z eR i v e rD e l t aR e g i o nZ HAOZ h i f a n gA b s t r a c t:B a s e do n t h ep a n e l d a t ao f p r e f e c t u r e l e v e l c i t i e s i n t h eY a n g t z eR i v e rD e l t a r e g i o n f r o m t o ,a ne m p i r i c a l s t u d y 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m e;s p i l l o v e re f f e c t 芜湖职业技术学院学报 年第 卷