陕西省城镇化与农村居民消费结构互动研究.pdf

第2 3卷 第1 3期2 0 2 3年 7月 科 技 和 产 业S c i e n c eT e c h n o l o g ya n dI n d u s t r y V o l.2 3,N o.1 3J u l.,2 0 2 3陕西省城镇化与农村居民消费结构互动研究薛靖靖(西安财经大学 统计学院,西安7 1 0 1 0 0)摘要:基于2 0 0 12 0 2 0年陕西城镇化和农村居民消费面板数据,运用耦合协调度和灰色关联模型对陕西的城镇化与农村居民结构进行“量”和“质”的分析。结果表明,城镇化对农村居民消费结构有较强的正向促进作用,但农村居民消费结构对城镇化反向促进作用相对较弱,综合发展速度较快,其中衣着消费与城镇化发展同步性较差。最后在模型机理分析的基础上对陕西城镇化发展与消费结构改善升级提出相应对策建议。关键词:城镇化;消费结构;灰色关联度;耦合协调度中图分类号:F 2 9 9.2 7;F 3 2 3.8 文献标志码:A 文章编号:1 6 7 1-1 8 0 7(2 0 2 3)1 3-0 1 2 9-0 6收稿日期:2 0 2 3-0 3-0 1作者简介:薛靖靖(1 9 9 9),女,陕西西安人,西安财经大学统计学院,硕士研究生,研究方向为居民消费。党的十九届五中全会提出加快构建新发展格局,充分发挥国内超大规模市场优势,坚持扩大内需。近年来,国内众多学者对城镇化与农村居民消费之间的关系进行了研究。胡日东和苏梽芳1利用中国1 9 7 82 0 0 4年的相关数据,得出城镇化对消费增长会形成正向的拉动机制的结论。孙虹乔和朱琛2认为城镇化与农村居民消费结构具有动态关系,短期来看,城镇化对农村居民消费结构的拉动作用较弱,但长期来看,这种拉动的正向机制较为明显。范一青和陈林灿3对福建省城镇化的发展和农村居民消费结构的变动进行了相应的研究,结果表明,福建省城镇化过程中,其他商品和服务与城镇化率之间关联度极强,医疗保健受城镇化率的影响 最 小,但 也 具 有 较 强 的 关 联 性。林 彤 等4对2 0 0 22 0 1 7年新疆城镇化与农村居民消费结构的面板数据做了研究,研究表明,城镇化对农村居民有较强的促进作用,但是农村居民消费结构并没有很好的反促进作用。王芳和胡立君5把收入效应和收入差距作为中介,研究了城镇化对农村居民消费的间接影响,发现城镇化引致的消费结构升级主要是由缩小城乡收入差距传导的。1 城镇化与农村居民消费结构的互动机制城镇化与农村居民消费结构之间存在着相互促进、相互作用交互影响的关系。城镇化和新农村建设不断地推进,为农村居民提供各项民生政策支持,比如精准扶贫、农业补贴等政策。由于这些政策的实施,进而降低了农村居民的消费成本,促进消费结抅不断完善。同时,由于消费结构不断完善,会增加农村人口向城市转移,或者就地城镇化。互动机制如图1所示。图1 城镇化与农村居民消费结构互动机制2 研究方法与数据来源2.1 评价值指标体系的构建从人口、产业、土地3个方面来确定城镇化指标,分别选取人口城镇化率、产业城镇化率和土地城镇化率,共同解释陕西的城镇化,这3个指标的计算方法分别借鉴龚映清和王瑞6、白忠菊等7、张莹等8的研究。根据国家统计局定义,农村居民的消费分为生存型、发展型、享受型3种类型。其中生存型消费包括食品、衣着和居住,发展型消费包括家庭设备、交通通信,享受型消费包括文教娱乐和医疗保健等,以这8项消费作为8个指标共同解释农村居民消费结构。假设城镇化与农村的消费结构是相互影响、相互作用的,那么将二者组成一个复合系统并建立评价指标体系,见表1。各个指标的相关数据均从921表1 陕西城镇化与农村居民消费结构发展的评价指标体系及权重复合系统子系统评价指标单位指标性质权重城镇化-消费结构Y城镇化消费结构土地城镇化率Y1%正0.0 7 1人口城镇化率Y2%正0.0 6 8产业城镇化率Y3%正0.0 3 3食品X1元/人正0.0 5 2衣着X2元/人正0.1 6 9居住X3元/人正0.1 0 8家庭设备X4元/人正0.1 0 9交通通信X5元/人正0.1 1 0文教娱乐X6元/人正0.0 8 9医疗保健X7元/人正0.1 1 5其他X8元/人正0.0 7 6 陕西统计年鉴 中国统计年鉴 中国城市建设统计年鉴 中获得。2.2 耦合协调度模型首先对数据的缺失值进行处理,这里对2 0 0 1年的土地城镇化率的值采用均值进行填补。借鉴朱晓宵和李炳军9的基于熵权法的三维动态灰色关联优化算法,选择运用熵值法来确定各个指标的权重。1)数据标准化处理。对于正向指标的标准化:vi j=xi j-m i n(xj)m a x(xj)-m i n(xj)(1)对于逆向指标的标准化:vi j=m a x(xj)-xi jm a x(xj)-m i n(xj)(2)2)计算第i年份第j项指标值的比重yi j。yi j=vi jni=1vi j(3)3)计算指标信息熵ej。ej=-kmi=1yi jl nyi j(4)式中:k为常数,k=1l nm。4)计算信息熵冗余度dj。dj=1-ei j(5)5)计算指标权重wi j。wi j=djmi=1dj(6)建立耦合协调度模型,用来分析事物协调发展水平。耦合协调度模型一共涉及3个指标值的计算,分别是协调指数T,耦合度C,耦合协调度D。并且结合耦合协调度D和协调等级划分标准,最终得出各项的耦合协调程度。具体的协调度等级划分标准见表2。表2 耦合协调度的等级划分耦合协调度D的区间协调等级耦合协调程度(0.0,0.1)1极度失调0.1,0.2)2严重失调0.2,0.3)3中度失调0.3,0.4)4轻度失调0.4,0.5)5濒临失调0.5,0.6)6勉强协调0.6,0.7)7初级协调0.7,0.8)8中级协调0.8,0.9)9良好协调0.9,1.0)1 0优质协调2.3 灰色关联度模型1)确定参考序列与比较序列。假定参考数列为Y=Y(k)|k=1,2,n,比较数列为Xj=Xj(k)|k=1,2,n,i=1,2,m。2)进行无量纲化处理。这是由于系统里面各因素之间存在量纲上的差异,使用原始数据进行分析是不便于比较也很难得到正确的结论,因此要先对数据进行无量纲化处理。xi(k)=Xi(k)Xi(l),k=1,2,n;i=0,1,2,m(7)3)计算灰色关联系数。x0(k)与xj(k)的关联系数为i(k)=m i n m i ny(k)-xi(k)+m a x m a xy(k)-xi(k)y(k)-xi(k)+m a x m a xy(k)-xi(k)(8)式中:(0,厦)为分辨系数,越小,分辨力越大,通常取=0.5。4)计算关联度。要对关联程度进行整体性分析就需要求取平均值,作为关联程度的数量表示。3 结果与分析3.1 耦合协调模型分析把城镇化和农村居民消费结构看成一个复合系统,城镇化与农村居民消费结构则是两个子系统,分析在这个复合系统下,两个子系统之间互动机制,以及对整个系统的影响机制。由于影响这两个子系统的因素很多,因此,只对其各自综合发展形成的相对发展速度、趋势以及整体的综合发展进行讨论。计算结果见表3。031 科技和产业 第2 3卷 第1 3期 表3 2 0 0 12 0 2 0年陕西城镇化与农村居民消费结构的耦合协调度年份城镇化系统消费结构系统CTD比值耦合协调程度2 0 0 10.0 3 20.0 2 00.3 5 90.0 7 50.1 6 41.5 7 1严重失调2 0 0 20.0 0 50.0 2 80.6 9 20.0 5 30.1 9 10.1 7 9严重失调2 0 0 30.0 1 70.0 2 60.6 4 40.0 7 40.2 1 80.6 5 0中度失调2 0 0 40.0 1 90.0 3 40.7 0 30.0 8 40.2 4 40.5 5 1中度失调2 0 0 50.0 3 00.0 4 90.5 7 40.1 2 60.2 6 90.6 0 9中度失调2 0 0 60.0 4 50.0 7 00.7 1 00.1 7 00.3 4 70.6 4 7轻度失调2 0 0 70.0 5 00.0 9 20.7 8 20.1 9 60.3 9 20.5 4 8轻度失调2 0 0 80.0 5 30.1 0 00.6 9 20.1 9 40.3 6 60.5 3 1轻度失调2 0 0 90.0 6 30.1 2 40.6 8 80.2 4 40.4 1 00.5 0 9濒临失调2 0 1 00.0 7 50.3 3 20.8 6 60.3 9 30.5 8 30.2 2 7勉强协调2 0 1 10.0 8 20.2 4 00.8 9 40.3 7 80.5 8 10.3 4 1勉强协调2 0 1 20.0 9 30.2 7 80.9 0 90.4 2 90.6 2 40.3 3 6初级协调2 0 1 30.1 0 20.3 7 00.9 4 10.5 2 20.7 0 10.2 7 7中级协调2 0 1 40.1 1 20.4 0 70.9 4 20.5 7 30.7 3 40.2 7 4中级协调2 0 1 50.1 2 40.4 5 10.9 4 70.6 2 70.7 7 00.2 7 4中级协调2 0 1 60.1 3 30.4 9 80.9 4 50.6 8 10.8 0 30.2 6 7良好协调2 0 1 70.1 5 30.5 5 90.9 4 20.7 6 50.8 4 90.2 7 4良好协调2 0 1 80.1 6 30.6 0 50.9 3 70.8 2 50.8 7 90.2 7 0良好协调2 0 1 90.1 6 60.6 5 90.9 4 30.8 7 70.9 0 90.2 5 2优质协调2 0 2 00.1 6 70.6 6 40.9 4 20.8 7 30.9 0 70.2 5 2优质协调 结果表明,两个子系统的耦合度(C)从0.3 5 9增长到了0.9 4 2,从轻度失调发展到了高度耦合的状态,这也说明城镇化与农村居民消费结构之间的相关 性 很 高。综 合 发 展 度(T)由0.0 7 5增 加 到0.8 7 3,耦合协调度(D)由0.1 6 4提高到了0.9 0 7。D越高,说明两个系统的耦合协调度越高,由结果显示这个复合系统的耦合协调程度从2 0 0 1年的严重失调,经过1 9年的不断变化,在2 0 1 9年达到了优质协调。在2 0 1 52 0 2 0年两个系统的耦合度处于缓慢下降的趋势,而复合系统的综合发展度和耦合协调度则呈现出不断上升的趋势,这是由于农村居民消费结构的快速发展弥补了城镇化发展缓慢的缺口,同时也弥补了复合系统耦合度动力的不足,使得耦合协调度处于一个不断上升的状态。3.2 复合系统综合发展指数分析根据熵值法计算得出的权重,再得出城镇化系统和农村居民消费结构的综合发展指数,以及二者的比值(表3),并绘制二者的综合发展水平曲线,如图2所示,更直观地进行比较。由图2可以看出,陕西省城镇化系统的综合发展指 数 由2 0 0 1年 的0.0 3 2提 高 到 了2 0 2 0年 的0.1 6 7,居 民 消 费 结 构 系 统 也 从0.0 2增 加 到 了0.6 6 4。二者的比值在不断下降,从1.5 7 1下降到了0.2 5 2。由折线图可以看出,城镇化在2 0 0 3年以后几乎处于一个匀速的增长,而农村居民消费结构在2 0 0 12 0 0 9年处于一个低速发展阶段,在2 0 0 92 0 1 0年发展速度达到最大,可以说是高速发展,在2 0 1 12 0 2 0年处于一个较高速的发展阶段。比较二者的趋势,只有2 0 0 1年城镇化系统的综合发展指数是高于居民消费结构系统的综合发展指数,在2 0 0 12 0 0 6年几乎处于一个同步发展阶段,但从2 0 0 7年开始,它们之间的差距就开始逐渐增大。总体而言,陕西省的城镇化与农村居民消费结构经过了同步性发展、悖同步性发展两个阶段。综合来看,城镇化系统呈现出了缓慢上升的状态,但是其发展速度一直低于农村居民消费结构系统,可以看出城镇化在不断加强各种惠民政策来优化农村居民的消费结构,但忽视了城镇化发展水平的提高。结合耦合协调分析可以看出,陕西省的城镇化系统发展处于一个弱势,陕西省在2 0 0 12 0 2 0年两系统的耦合协调水平由开始的农村居民消费结构滞后严重失调型转变为现在的城镇化滞后优质协调性。3.3 灰色关联模型分析耦合协调分析对陕西省的城镇化与农村居民消费结构的整体发展以及二者之间的互动机制进行了宏观分析,得到了二者处于城镇化滞后的优质协调型。农村居民消费结构处于持续增长的状态,城镇化则在这个复合系统中处于一个弱势发展,但由于农村居民消费结构的高速发展,使得综合发展度达到了0.8 7 3。不难看出,如果消费结构发展减弱,必然会导致综合发展度下降,因此,需要进一步地探讨二者发展的关系。运用灰色关联分析从微观的角度对二者131 薛靖靖:陕西省城镇化与农村居民消费结构互动研究 进行分析,得到二者发展的影响因素。土地-人口-产业城镇化、土地城镇化、人口城镇化、产业城镇化与农村居民消费结构的关联度分别记为Y-X、Y1-X、Y2-X、Y3-X。指定城镇化作为参考列,农村居民消费结构作为比较列,利用软件分析得到表4的结果。将关联度由大到小排列。土地-人 口-产 业 城 镇 化 与 消 费 结 构:Y-X8Y-X1Y-X6Y-X4Y-X3Y-X7Y-X5Y-X2;土地 城 镇 化 与 消 费 结 构:Y1-X4Y1-X3Y1-X8Y1-X6Y1-X7Y1-X1Y1-X5Y1-X2;人口 城 镇 化 与 消 费 结 构:Y2-X8Y2-X4Y2-X6Y2-X1Y2-X3Y2-X7Y2-X5Y2-X2;产业 城 镇 化 与 消 费 结 构:Y3-X8Y3-X6Y3-X1Y3-X4Y3-X3Y3-X7Y3-X5Y3-X2。由表4可以看出,城镇化与农村居民消费的关联度,除了与消费结构中的衣着关联度较低,其他的关联度都在0.6之上,这进一步说明了城镇化与农村居民消费结构之间存在着紧密的联系。从各个层次的排序来看,他们的关联度大致相同,存在极小的差距,这说明农村居民的消费有相应的产业发展来提供经济基础,土地提供相应的消费载体和空间,从而促使农村居民消费结构高速发展。如图3所示,结合2 0 0 1年、2 0 2 0年各项消费占总消费比重来分析,除了衣着外各项的消费支出与综合城镇化的关联度都大于0.7,其他消费支出占总消费的比重最小,但它与综合城镇化的关联度达到0.8 5 6,位居第一,这说明其他消费与城镇化发展协同性较强,城镇化建设也解决了农村居民基本的生活需求;食品与综合城镇化的关联度位居第二,值为0.8 4 8,农村居民在食品方面的消费占总消费的比重从2 0 0 1年的4 1.9%下降到2 0 2 0年的2 7.9 8%,图2 2 0 0 12 0 2 0年城镇化与新疆农村居民消费结构耦合协调发展状况表4 陕西城镇化与农村居民消费结构耦合度与耦合协调水平城镇化食品(1)衣着(2)居住(3)家庭设备(4)交通通信(5)文教娱乐(6)医疗保健(7)其他(8)土地-人口-产业城镇化0.8 4 80.5 4 90.7 8 40.8 2 10.7 3 70.8 30.7 5 60.8 5 6土地城镇化0.8 1 40.5 8 20.8 7 20.8 7 60.8 0 80.8 4 10.8 2 40.8 4 4人口城镇化0.8 4 30.5 6 80.8 2 60.8 5 70.7 7 40.8 5 60.7 90.8 6 6产业城镇化0.6 6 60.4 7 70.6 3 60.6 5 50.60.6 6 80.6 1 80.7 7 2231 科技和产业 第2 3卷 第1 3期 可见随着家庭收入的增加,家庭在食品方面的消费减少,这是符合恩格尔定律的;文教娱乐、家庭设备与综合城镇化的关联度分别为0.8 3、0.8 2 1,排在第3、4位,但它们在总消费中的占比却是排在第6、第5位的,这说明它们与城镇化同步程度较强,在城镇化建设的过程中,推行的家电下乡、免学杂费等相关的政策,拉动了农村居民在文化教育、家庭设备的购置方面的消费。居住与综合城镇化的关联度排在第5位,值为0.7 8 4,但它在总消费的占比是排在第2位的,而且它的比重是处于一个上升趋势的,这可能是由于房价越来越高,农村居民为了孩子能受到更好的教育,会选择在城区买房,因此其消费越来越高。医疗保健与城镇化的关联度排在了第6位,它占总消费的第3位,由于国家出台的合作医疗、大病补贴等各种惠民政策,因此,它占总消费的比例逐年下降。交通通信与城镇化的关联度排在第7位,但它占总消费的比重从2 0 0 1年的6.4 6%上升到了2 0 2 0年的1 2.8 4%,增长速度相比于其他各项消费,增长速度是较大的,这是由于时代的不断发展,电子设备的发达,随着人们对生活质量的要求的提高,越来越多的人会选择旅行,看看外面的世界,足以说明陕西的城镇化是有一定效果的。衣着作为生活的必需品,它与城镇化的关联度排在最后一位,同样它在总消费所占的比重也是倒数的,这只能说明农村居民一直保持着朴素的穿衣风格,在其他方面有更高的追求,但相对于衣着则没有很高的要求。4 结论与建议4.1 结论1)陕西的城镇化与农村居民的消费结构之间存在着密切的联系,城镇化有效拉动了农村居民消费结构的升级。2)农村居民的生活水平在城镇化和乡村振兴政策的共同作用下不断提高,但是消费结构对城镇化的反促进作用较弱,城镇化的发展相对处于弱势,消费结构的发展速度远远大于城镇化的发展速度,因此整个复合系统的发展较快。3)陕西农村居民的消费结构,由于城镇化和乡村振兴的效果显著,慢慢地农村居民的消费趋向于享乐性消费。但是衣着作为生活的必需品,相比于其他消费类型,它与城镇化发展的同步性较差。4.2 建议1)合理运用城镇化与农村居民消费结构的互动机制,不仅要提高农村居民的生活水平,同时也要加强城镇化的发展。在农村居民的消费结构达到一定水平后,如若不影响社会治安,可以鼓励农村人口转移为城镇人口,进而减小农村人口密度,减轻农村发展压力,使城镇化与农村居民消费结构达成一个动态平衡。2)优化农村消费环境,调整产业布局,以经济带动城镇化发展,同时也要紧跟政策,不断地探索特色经济发展道路,不断地建设完善基础设施,以发展经济来提高农村居民的可支配收入,进而提高农村居民的消费能力。图3 2 0 0 1年、2 0 2 0年各消费类目所占比重参考文献1 胡日东,苏梽芳.中国城镇化发展与居民消费增长关系的动态分析:基于VA R模型的实证研究J.上海经济研究,2 0 0 7(5):5 8-6 5.2 孙虹乔,朱琛.中国城镇化与农村消费增长的实证分析J.统计与决策,2 0 1 2,2 8(5):9 0-9 3.3 范一青,陈林灿.城镇化发展与农村居民消费结构变动实证研究:以福建省为例J.福建金融管理干部学院学报,2 0 1 6(4):3 3-4 6.4 林彤,陈欣,刘新平.基于耦合-关联模型的新疆城镇化与331 薛靖靖:陕西省城镇化与农村居民消费结构互动研究 农村居民消费结构互动关系研究J.数学的实践与认识,2 0 2 0,5 0(1 1):7 0-8 1.5 王芳,胡立君.城镇化对中国农村居民消费的影响及传导路径研究:基于收入效应和收入差距的多重中介效应检验J.宏观经济研究,2 0 2 2(9):6 4-7 7.6 龚映清,王瑞.城镇化与解决“三农”问题关系研究J.农业经济,2 0 0 7(3):5 0-5 2.7 白忠菊,藏波,杨庆媛.基于脱钩理论的城市扩张速度与经济发展的时空耦合研究:以重庆市为例J.经济地理,2 0 1 3,3 3(8):5 2-6 0.8 张莹,雷国平,周敏,等.中国人口土地产业城镇化的协同演化状况J.城市问题,2 0 1 9(1):1 4-2 2.9 朱晓宵,李炳军.基于熵权法的三维动态灰关联优化算法J.数学的实践与认识,2 0 1 9,4 9(1 7):2 0 3-2 1 2.R e s e a r c ho nt h e I n t e r a c t i o nb e t w e e nU r b a n i z a t i o na n dR u r a lR e s i d e n t sC o n s u m p t i o nS t r u c t u r e i nS h a a n x iP r o v i n c eXU EJ i n g j i n g(S c h o o l o fS t a t i s t i c s,X ia nU n i v e r s i t yo fF i n a n c ea n dE c o n o m i c s,X ia n7 1 0 1 0 0,C h i n a)A b s t r a c t:B a s e do n t h ep a n e l d a t ao f S h a a n x i u r b a n i z a t i o na n d r u r a l r e s i d e n t sc o n s u m p t i o n f r o m2 0 0 1 t o 2 0 2 0,t h e c o u p l e d c o o r d i n a t i o nd e g r e ea n dg r e yc o r r e l a t i o nm o d e l a r eu s e dt oa n a l y z e t h e“q u a n t i t y”a n d“q u a l i t y”o fS h a a n x i u r b a n i z a t i o na n dr u r a l r e s i d e n t ss t r u c t u r e.T h e r e s u l t ss h o wt h a tu r b a n i z a t i o nh a s a s t r o n gp o s i t i v ep r o m o t i n ge f f e c t o n t h e c o n s u m p t i o ns t r u c t u r eo f r u r a l r e s i d e n t s,b u t t h en e g a t i v ep r o m o t i n ge f f e c to f t h ec o n s u m p t i o ns t r u c t u r eo f r u r a l r e s i d e n t so nu r b a n i z a t i o n i s r e l a t i v e l yw e a k,a n dt h ec o m p r e h e n s i v ed e v e l o p m e n t s p e e d i sr e l a t i v e l yf a s t.Am o n gt h e m,t h es y n c h r o n i z a t i o no f c l o t h i n gc o n s u m p t i o na n du r b a n i z a t i o nd e v e l o p m e n t i sp o o r.F i n a l l y,b a s e do nt h ea n a l y s i so f t h em o d e lm e c h a n i s m,c o r r e s p o n d i n gc o u n t e r m e a s u r e sa n ds u g g e s t i o n sa r ep u t s f o r w a r dt o i m p r o v ea n du p g r a d eS h a a n x iu r b a n i z a t i o na n dc o n s u m p t i o ns t r u c t u r e.K e y w o r d s:u r b a n i z a t i o n;c o n s u m p t i o ns t r u c t u r e;g r e yc o r r e l a t i o n;c o u p l i n gc o o r d i n a t i o n431 科技和产业 第2 3卷 第1 3期