铁路勘察数据标准化存储研究与应用.pdf

收稿日期:20230530;修回日期:20230625基金项目:中铁工程设计咨询集团有限公司科研重大课题(研 2021-3,数字-研 2022-4)作者简介:黄新文(1979),男,正高级工程师,2007 年毕业于西南交通大学地质工程专业,工学硕士,主要从事数字化研究工作,E-mail:33037032 。第 67 卷 第 10 期2023 年 10 月铁 道 标 准 设 计RAILWAY STANDARD DESIGNVol.67 No.10Oct.2023文章编号:10042954(2023)10000807铁路勘察数据标准化存储研究与应用黄新文,吕 东,李 纯,周清华,张银虎,张顺顺,薛宇腾,刘 强(中铁工程设计咨询集团有限公司,北京 100055)摘 要:针对铁路勘察信息化、数字化的需要,以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题,为规范铁路勘察数据的管理及后续应用,减少因数据标准不统一带来的不同系统之间数据贯通困难,促进系统集成及信息资源共享,根据勘察数据特点,规范了数据分类、格式及编码,建立了结构化数据和非结构化数据的数据库结构。依据计算机存储特点,提出采用关系型数据库存储结构化数据+分布式 HDFS 存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案,既保证了不同数据间的分类存储,又实现了底层数据联通。通过研发铁路勘察与选线设计数据管理平台,对勘察数据进行标准化存储和管理,验证了该标准化存储方案,为铁路数字化勘察提供了重要支撑。此外,针对勘察数据标准化存储的未来发展应用,提出利用不断积累的数据,通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析,不断提高勘察工作效率和准确性。关键词:铁路工程;勘察数据;标准化存储;结构化数据;非结构化数据;空间数据;分类;编码中图分类号:U212.2 文献标识码:A DOI:10.13238/j.issn.1004-2954.202305300001Research and Application of Standardized Storage of Railway Survey DataHUANG Xinwen,LYU Dong,LI Chun,ZHOU Qinghua,ZHANG Yinhu,ZHANG Shunshun,XUE Yuteng,LIU Qiang(China Railway Engineering Design and Consulting Group Co.,Ltd.,Beijing 100055,China)Abstract:In view of the needs of railway investigation informatization and digitization,as well as the non-uniform data storage standards existing in the current multi-professional collaborative investigation process,this paper aims to standardize the management and subsequent application of railway investigation data,reduce the difficulty of data interconnection between different systems caused by non-uniform data standards,and promote system integration and information resource sharing.According to the characteristics of the survey data,the classification,format and coding of the data are standardized,and the database structures of structured data and unstructured data are established.According to the characteristics of computer storage,this paper puts forward a scheme that uses relational database to store structured data,distributed HDFS to store unstructured data and spatial database to store 3D spatial data,which not only ensures the classified storage of different data,but also realizes the underlying data connection.Through the research and development of railway survey and route selection design data management platform,standardized storage and management of survey data is fulfilled,and the standardized storage scheme is verified,which provides an important support for railway digital survey.In addition,in view of the future development and application of standardized storage of survey data,it is proposed to use the accumulated data in the future to provide more accurate prediction and analysis for survey work through new technical means such as big data analysis,data mining,dynamic perception and artificial intelligence,and constantly improve the efficiency and accuracy of survey work.Key words:railway engineering;survey data;standardized storage;structured data;unstructured data;spatial data;categorize;encoding引言随着勘察信息技术应用深度与广度的逐步加强,多样化的勘察数据采集手段带来了数据量的急剧增长,数据管理也面临众多挑战1-2。为了规范化铁路勘察数据以及勘察系统建设时对各个专业业务的统一理解,增强专业生产部门、技术管理部门对数据的定义与应用的一致性,减少数据转换,促进系统集成、信息资源共享以及企业级单一数据视图的形成,对数据进行标准化存储十分必要3-4。标准化数据存储是数据实现资产价值的底层基础性工作,利用标准化数据体系建设,可提高跨系统数据的贯通程度,降低不同系统间数据集成和应用难度5-6。数据标准化存储应参考国家、行业等相关标准、规范和既有案例,按照总体规划、分步实施、急用先行的原则构建符合企业实际的数据管控体系框架和数据标准化存储方法7-9。勘察数据经过标准化存储,形成企业的数据资产,通过对其统一管理,可提供全生命周期的管理和数据安全保障10-11。并可将勘察数据资产进行分类和编目,方便勘察数据的展示和共享,同时也为数据治理、数据分析及数据挖掘应用打好基础12-13。铁路 BIM 联盟建立起了中国铁路 BIM 标准体系,标准体系包括技术标准和实施标准两大部分,主要集中在设计、施工及监管运维方面14-16,专门针对铁路勘察数据存储方面还需完善,本次研究在参考国家标准及既有行业标准的基础上进行扩展应用研究。1 数据标准分类与编码1.1 地理地质数据要素分类地理地质要素分类体系应符合 GB/T 255292010地理信息分类与编码规则中“地理要素类型分类”规定。要素从上位类到下位类应包含门类、亚门类、大类、中类、一级小类、二级小类和三级小类(预留)七个层级,其中门类、亚门类、大类、中类等高位分类应符合规定17。部分中类和各级小类的分类根据需求进行细分、命名以及扩展。地质灾害要素作为扩展要素,分类方法引用 GB/T 355612017突发事件分类与编码18。1.2 地理地质数据标准编码地理 地 质 要 素 统 一 编 码 规 则 应 遵 守 GB/T 255292010地理信息分类与编码规则,采用 10 位定长数字码,不足 10 位用“0”补齐。代码结构如图1 所示,门类、亚门类、大类各 1 位,中类 2 位,各级小类 5 位,按从属关系顺序编码。图 1 10 位定长码结构Fig.1 10 bit fixed length code structure要素属性编码可采用定义该属性的要素类型编码与行业(专业/专题)属性编码结合的组配编码结构。1.3 专业数据编码为了高效管理勘察数据,对各专业勘察数据采用如下编码规则对几何实体信息进行编码。编码应由5 个节点组成,各节点编码由数字 09 组成,共构成五级,第一级按铁路建设项目分段编号;第二级为专业编码;第三级为大类代码,如不良地质;第四级为小类代码,如滑坡;第五级为顺序码。1.4 非结构化文件编码非结构化文件主要对项目名称、勘察阶段及专业名称进行编码。项目编码预留七位,采用字母和数字的组合表示,其编码结构前四位用字母表示,宜为项目简称的拼音缩写,后三位用数字表示(防止拼音缩写重复,预留位),见表 1。表 1 项目编码结构Table 1 Project coding structureXXXXXXX项目名称拼音缩写预留数字号勘察阶段根据踏勘、初测、定测、补充定测及加深地质工作进行划分,具体编码见表 2。表 2 勘察阶段编码Table 2 Investigation phase coding勘察阶段名称编码踏勘1初测2定测3补充定测4加深地质工作59第 10 期黄新文,吕 东,李 纯,等铁路勘察数据标准化存储研究与应用 专业编码参考基于信息模型的铁路工程施工图设计文件编制办法中篇章可用编码19,在此基础上扩展为四位,具体编码示例见表 3。表 3 专业编码Table 3 Professional coding专业号编码总说明书0100地质0400线路0500轨道0600路基0700土地利用0800桥涵0900隧道1010隧道通风机械设施1020站场11102 数据标准化存储规则数据的存储和访问性能对整个数据管理平台应用的性能具有非常重要的影响,因此数据库引擎的功能和性能对平台应用的功能完整性和运行效率影响极大20,总体技术架构设计见图 2。按照数据类型,将数据存储划分为结构化数据存储、非结构化数据存储及空间数据存储三大类20-21。结构化数据主要采用关系型数据库存储,关系型数据库主要存放与项目管理、专业应用有关的关系型数据,这类数据的特点是与生产组织、生产管理以及生产过程有关,大部分是过程性数据,数据的实时变化性很强,也是工程勘察的基本支撑库,提供了统一的项目编码对应关系;非结构化数据主要采用分布式文件管理系统进行存储;空间数据采用空间数据库进行存储。图 2 铁路勘察数据库总体技术架构设计Fig.2 Design of overall technical framework of railway survey database2.1 结构化数据存储结构化基础数据存储是指将数据按照某种数据模型进行组织和存储,以便于后续的数据分析和应用。结构化数据主要采用关系型数据库进行存储。关系型数据库是一种常见的结构化数据存储方式,它将数据组织 为 二 维 表 格,通 过 行 和 列 的 组 合 来 表 示 数据22-23。MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统,每个数据表包含列和行,列代表数据的特征或属性,行代表数据的值。为了企业能进行安全控制,确保只有授权的用户才能访问和使用组织的资源,对用户权限进行设计,可以防止未经授权的用户访问敏感信息,从而保护组织的商业机密和数据安全。用户权限与项目数据的存储关系见图 3。2.2 非结构化数据存储规则非结构化数据往往伴随着数据积累量越来越大的问题,单一操作系统难以存下所有的数据,需要把数据图 3 用户权限与项目数据的存储关系Fig.3 The storage relationship between user permissions and project data分配到多个操作系统管理的磁盘中,但这样不便于数据管理和维护,因此迫切需要一套系统来管理多台服务器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件管01铁 道 标 准 设 计第 67 卷理系统,用于存储各种文件,通过目录树快速定位文件,由多个服务器联合起来实现文件管理功能,集群中的服务器有各自的角色。对于大文件的存储,HDFS采用分割管理的方式,将大文件分割到既定的存储块(Block)中存储,并通过本地设定的任务节点进行预处理24-26。HDFS 具有成本低、高容错、高吞吐量、存储数据种类多、可移植等优点。因此非结构化文件数据采用分布式文件存储系统 HDFS 的技术方案。数据存储按照数据目录结构对电子文件进行组织,形成文件目录结构树,工程勘察数据上传前应按项目层次和成果类别进行整理,一级目录为项目名称,二级目录为勘察阶段,三级目录为专业名称,四级目录根据专业分类自行组织。目录格式见图 4。图 4 非结构化数据存储目录格式Fig.4 Unstructured data storage directory format2.3 空间数据存储规则空间数据主要指矢量数据格式、影像数据格式(栅格数据格式)、地形数据格式(高程数据)等,空间数据存储是指将空间数据存储在计算机系统中,以便在需要时进行访问和处理。空间数据存储需要遵循一些基本的存储规则,如数据分层、数据冗余、数据压缩、数据存储位置、数据一致、数据备份和恢复等。此外,还需要根据具体的应用场景和数据类型,选择合适的存储格式和算法,以确保空间数据的存储和管理效率以及准确性。根据空间数据库存储结构层次、数据精度以及数据使用等方面的要求,入库的空间数据成果需要满足规定的要求才能进行数据整合及入库工作,主要要求如下。(1)数据完整、数据结构一致指数据组织结构、图号和分幅规则、数据层完整性、命名规则及格式要求、编码的制定规则等方面应符合规定要求。(2)精度满足要求指入库数据需满足对应比例尺下国家标准数据精度要求,属性域值的定义全面准确,矢量数据的接边无误,相邻分块的栅格数据要保证一定重叠。(3)空间关系保持一致为保证空间数据要素间空间关系的正确,在入库前需要对空间数据做拓扑关系检查,避免出现不合理的情况。3 铁路勘察与选线设计数据管理平台建设铁路勘察与选线设计数据管理平台服务于铁路勘察全过程的数据数字化管理,支持大场景铁路勘察与选线决策系统等一系列勘察应用。3.1 建设原则平台建设的原则主要指系统操作过程简单化、管理过程可视化、业务操作人性化。本系统采用标准接口,使用方便。具有如下特性。(1)稳定性稳定性是指数据库系统在长时间运行过程中保持稳定运行状态的能力。数据库的稳定性是数据库设计的一个重要考虑因素,需要在设计数据库时综合考虑事务隔离级别、数据持久性设计、并发控制、错误处理等方面,以保证数据库的稳定性和可靠性。(2)安全性数据的安全性和保密性是一个优秀系统的必要特征。系统设计及实现中,采用加密、访问控制、数据完整性等安全机制,从操作层、应用层、网络层等全面考虑系统安全性问题。选用多层结构技术,将用户分级管理,设置不同的访问权限,建立良好的安全保障机制,确保系统安全。(3)先进性针对不同的数据类型采用不同的方式进行存储,实现数据快速存储、查询、更新等需求。其中业务数据选用 MySql 数据库,非结构化数据采用 HDFS 进行存储,空间数据库采用 SDX 引擎方式与空间数据库交互完成存储。(4)可扩展开发性11第 10 期黄新文,吕 东,李 纯,等铁路勘察数据标准化存储研究与应用数据库结构、存储结构、软件结构等可快速实现功能扩展,数据量、用户量扩展,软硬件升级等。3.2 平台开发铁路勘察与选线设计数据管理平台包括系统管理、项目管理、基本信息、大场景数据和勘察数据等,系统数据及专业数据采用关系型数据进行管理,专业数据管理界面见图 5。图 5 专业数据管理界面Fig.5 Professional data management interface空间数据存储采用工作空间和发布场景地址进行管理。工作空间和场景管理界面见图 6。图 6 工作空间和场景数据管理界面Fig.6 Workspace and scene data management interface非结构化存储采用项目-阶段-专业的方式建立相应的目录,相关文件存储在对应的目录。非结构化数据管理界面见图 7。图 7 非结构化数据管理界面Fig.7 Unstructured data management interface4 勘察数据标准化存储应用随着数字化勘察技术的发展,数字化勘察数据将成为标准化勘察数据的重要来源。数字化勘察技术可以使勘察数据的采集、存储、处理和分析更加高效和精确,可以更好地满足工程建设的需求。在标准化勘察数据的基础上,通过运用大数据分析、数据可视化、人工智能等技术和方法,可以更好地分析和利用数据,从而帮助规划和工程设计,提高工程建设的效率和质量。4.1 大数据分析及数据挖掘利用深度学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术,对数据进行分析、挖掘、预测和优化,从而提高工程建设的智能化水平和效率。在工程建设中,可以为设计优化、施工优化、质量控制、安全监测和成本控制等提供更加智能、高效和精准的数据支持和决策支持。4.2 勘察数据态势感知及用户画像利用标准化的勘察大数据和人工智能技术,对勘察安全及质量态势进行实时感知、分析、处理和预测,以提高对安全、质量等风险的发现、识别、理解、分析和处理能力,从而实现对勘察风险的主动感知、预警、响应和防御。5 结论针对铁路勘察信息化、数字化的需要,以及当前多专业协作勘察过程中存在的数据存储标准不统一问题,提出勘察数据标准化存储的一整套方案。采用关系型数据库存储结构化数据+分布式 HDFS 存储非结构化数据+空间数据库存储三维空间数据的方案,既保证了不同数据间的分类存储,又实现了底层数据联通,提高了数据质量和安全性。通过铁路勘察与选线设计数据管理平台对方案进行验证,采用最新的技术和算法,实现数据的动态管理和更新。在勘察数据标准化存储的基础上,未来利用不断积累的数据,通过大数据分析、数据挖掘、动态感知及人工智能等新技术手段为勘察工作提供更准确的预测和分析,不断提高勘察工作的效率和准确性。参考文献:1 赵彦庆,程芳,魏勇.一种海量空间数据云存储与查询算法J.测绘科学技术学报,2019,36(2):185-189.ZHAO Yanqing,CHENG Fang,WEI Yong.High Quality Spatial Da-ta Storage and Query Algorithm towards Massive Datasets Based on Cloud Computing Platform J.Journal of Geomatics Science and Technology,2019,36(2):185-189.2 李思卓,赵辉,耿晓燕,等.地理空间数据存储管理系统设计与实现J.测绘与空间地理信息,2022,45(10):121-124.LI Sizhuo,ZHAO Hui,GENG Xiaoyan,et al.Design and Implemen-tation of Geospatial Data Storage Management SystemJ.Geomatics&Spatial Information Technology,2022,45(10):121-124.21铁 道 标 准 设 计第 67 卷3 齐菊梅,裴丽娜,刘灏.工程勘察数字采集系统关键技术及工程应用J.水利信息化,2020(6):52-56.QI Jumei,PEI Lina,LIU Hao.Key Technology and Engineering Ap-plication of Digital Acquisition Information System in Engineering In-vestigationJ.Water Resources Informatization,2020(6):52-56.4 黄大中,温晓鹏,李红刚.基于移动终端的铁路地质钻探数据采集和管理系统研究J.铁道标准设计,2023,67(4):34-39.HUANG Dazhong,WEN Xiaopeng,LI Honggang.Research on Rail-way Geological Drilling Data Acquisition and Management System Based on Mobile Terminal J.Railway Standard Design,2023,67(4):34-39.5 杨党锋,成涛,李晓军,等.岩石隧道工程地质数据标准化及其应用J.土木工程学报,2022,55(S2):110-118.YANG Dangfeng,CHENG Tao,LI Xiaojun,et al.Research and Ap-plication of Geological Data Standard for Rock TunnelJ.China Civ-il Engineering Journal,2022,55(S2):110-118.6 高玉祥,程建军,董晓峰,等.基于 GIS 的风沙地区铁路选线不良地质环境建模及线路优化设计研究J.铁道标准设计,2023,67(2):30-36,54.GAO Yuxiang,CHENG Jianjun,DONG Xiaofeng,et al.Research on Unfavorable Geology Environment Modeling and Alignment Optimiza-tion Design for Railway Route Selection in Wind-sand Area Based on GISJ.Railway Standard Design,2023,67(2):30-36,54.7 戴一鸣,韩中阳.基于物联网技术的钻探全过程数据自动采集系统应用研究J.工程勘察,2022,50(1):12-16.DAI Yiming,HAN Zhongyang.Application and Study of Drilling Data Automatic Acquisition System Based on Internet of Things TechniqueJ.Geotechnical Investigation&Surveying,2022,50(1):12-16.8 陈敏,孟刚,苗琦,等.矿产资源储量数据库管理系统需求分析与设计J.中国矿业,2022,31(10):48-56.CHEN Min,MENG Gang,MIAO Qi,et al.Functional Requirements Analysis and Design of Mineral Resources Reserve Database Manage-ment SystemJ.China Mining Magazine,2022,31(10):48-56.9 张占忠.铁路大场景立体影像模型制作关键技术及应用J.铁道工程学报,2020,37(4):11-16.ZHANG Zhanzhong.Key Technologies for Making Large Scene Stereo Model and Its Application in Railway Survey and DesignJ.Journal of Railway Engineering Society,2020,37(4):11-16.10 王开锋,王茜茹,李辉,等.铁路专用移动应用一体化管理与服务技术研究J.铁道标准设计,2023,67(5):145-150,157.WANG Kaifeng,WANG Qianru,LI Hui,et al.Research on Integrat-ed Management and Service Technology of Dedicated Railway Mobile ApplicationsJ.Railway Standard Design,2023,67(5):145-150,157.11 李俊波,王万齐,沈鹍,等.高速铁路建维一体化数据管理与运用方法研究J.中国铁路,2022(3):94-101.LI Junbo,WANG Wanqi,SHEN Kun,et al.Research on Integrated Data Management and Application Methods for Construction and Main-tenance of High Speed RailwayJ.Chinese Railways,2022(3):94-101.12 菅云硕,范文杰,许海丰,等.铁路工程 BIM 模型轻量化技术研究J.铁道运输与经济,2023,45(5):99-104.JIAN Yunshuo,FAN Wenjie,XU Haifeng,et al.Research on Light-weight Technology of BIM Model for Railway EngineeringJ.Rail-way Transport and Economy,2023,45(5):99-104.13 周军,石玉江,张娟,等.统一测井数据库建设与应用J.测井技术,2022,46(6):757-761.ZHOU Jun,SHI Yujiang,ZHANG Juan,et al.Construction and Ap-plication of Unified Logging DatabaseJ.Well Logging Technology,2022,46(6):757-761.14 郭芳,贺晓玲,李达塽,等.中国铁路 BIM 标准体系框架深化研究与实践J.铁路技术创新,2022(4):97-105.GUO Fang,HE Xiaoling,LI Dashuang,et al.In-depth Research and Application of BIM Standard System Framework for China RailwayJ.Railway Technical Innovation,2022(4):97-105.15 李纯,张忠良.基于 BIM 标准体系的铁路协同设计体系研究J.铁道勘察,2020,46(1):95-102.LI Chun,ZHANG Zhongliang.Research on Railway Collaborative Design System Based on BIM Technical Standard SystemJ.Railway Investigation and Surveying,2020,46(1):95-102.16 黄新文,薛宇腾,张忠良.铁路工程地质 BIM 技术方法研究J.铁道勘察,2020,46(1):141-143,149.HUANG Xinwen,XUE Yuteng,ZHANG Zhongliang.Research on BIM Technical Method of Railway Engineering GeologyJ.Railway Investigation and Surveying,2020,46(1):141-143,149.17 潘佩芬.铁路地理信息分类与编码研究J.铁道标准设计,2018,62(12):171-174.PAN Peifen.Study on Classification and Codes of Railway Geographic InformationJ.Railway Standard Design,2018,62(12):171-174.18 朱庆,李函侃,曾浩炜,等.面向数字孪生川藏铁路的实体要素分类与编码研究J.武汉大学学报(信息科学版),2020,45(9):1319-1327.ZHU Qing,LI Hankan,ZENG Haowei,et al.Classification and Cod-ing of Entity Features for Digital Twin Sichuan-Tibet RailwayJ.Geomatics and Information Science of Wuhan University,2020,45(9):1319-1327.19 铁路 BIM 联盟.关于发布基于信息模型的铁路工程施工图设计文件编制办法的决议J.铁路技术创新,2017(6):106-180.China Railway BIM Allience.Resolution on Release of Methods for Preparing Design Papers of Railway Engineering Construction Drawing Based on Information Models(Version 1.0)J.Railway Technical Innovation,2017(6):106-180.20 李仁刚,任智新,黄广奎,等.面向数据库查询加速的异构体系结构设计与实现 J.计算机工程与科学,2020,42(12):2169-2178.LI Rengang,REN Zhixin,HUANG Guangkui,et al.Design and Im-plementation of Heterogeneous Architecture for Database Query Accel-eration J.Computer Engineering and Science,2020,42(12):2169-2178.21 韦罗沁浩,赵伏军,刘朝跃,等.煤矿采空区岩土工程勘察数据库设计与应用J.矿业工程研究,2020,35(3):65-72.WEI Luoqinhao,ZHAO Fujun,LIU Chaoyue,et al.Design of Geotechnical Engineering Survey Database in Coal Mine GoafJ.Mineral Engineering Research,2020,35(3):65-72.22 刘军旗,刘强,刘千慧,等.大数据时代地质灾害数据管理及应用模式探讨J.地质科技通报,2021,40(6):276-282,292.31第 10 期黄新文,吕 东,李 纯,等铁路勘察数据标准化存储研究与应用LIU Junqi,LIU Qiang,LIU Qianhui,et al.Discussion of Geological Hazard Data Management and Application Model in Big Data EraJ.Bulletin of Geological Science and Technology,2021,40(6):276-282,292.23 马少雄,李昌宁,徐宏,等.基于 BIM 的铁路隧道工程施工协同管理平台研究J.铁道标准设计,2021,65(8):113-117.MA Shaoxiong,LI Changning,XU Hong,et al.Research on Collabo-rative Management Platform for Railway Tunnel Construction Based on BIMJ.Railway Standard Design,2021,65(8):113-117.24 李敏,倪少权,邱小平,等.物联网环境下基于上下文的 Hadoop 大数据处理系统模型J.计算机应用,2015,35(5):1267-1272.LI Min,NI Shaoquan,QIU Xiaoping,et al.Hadoop Big Data Pro-cessing System Model Based on Context-queue under Internet of ThingsJ.Journal of Computer Applications,2015,35(5):1267-1272.25 杜翠,程远水,张千里.海量 GPR 检测数据负载均衡并行处理技术J.铁道建筑,2022,62(8):140-143.DU Cui,CHENG Yuanshui,ZHANG Qianli.Load Balancing Parallel Processing Technology for Massive GPR Detection DataJ.Railway Engineering,2022,62(8):140-143.26 TAALBI J.Origins and Pathways of Innovation in the Third Industrial Revolution J.Industrial and Corporate Change,2019,28(5):1125-1148.(上接第 7 页)14 李准.基于 BIM-GIS 多层级协同技术的某高原铁路智能物流管理系统研究J.铁道标准设计,2022,66(3):73-77.LI Zhun.Research on Intelligent Logistics Management System of a Plateau Railway Based on BIM-GIS Multi-level Collaborative Tech-nologyJ.Railway Standard Design,2022,66(3):73-77.15 王英杰,常宇,周亚坤,等.基于 Revit 的铁路线路三维信息平台开发J.铁道勘察,2021,47(2):7-11,27.WANG Yingjie,CHANG Yu,ZHOU Yakun,et al.Development of Railway Line Three-dimensional Platform Based on RevitJ.Rail-way Investigation and Surveying,2021,47(2):7-11,27.16 刘朝晖.基于 GIS+BIM 的铁路三维信息化管理平台研究J.测绘与空间地理信息,2022,45(12):19-22.LIU Chaohui.Research on Railway 3D Information Management Plat-form Based on GIS+BIMJ.Geomatics&Spatial Information Te