全要素生产率视角下体育产业区域均衡发展研究.pdf

文章编号：10 0 7 6 8 9 1（2 0 2 3）0 40 0 0 6 0 8全要素生产率视角下体育产业区域均衡发展研究Research on Regional Balanced Development of Sports Industry from thePerspective of Total Factor Productivity四川体育科学2 0 2 3年（第42 卷）第4期SICHUAN SPORTS SCIENCE Vol.42,No.4,2023DOI:10.13932/ki.sctykx.2023.04.02冯子禄，李辉，李乐虎FENG Zilu,LI Hui,LI Lehu?摘要：分析表明我国体育产业需走高质量发展之路需要提高全要素生产率，构建体育产业集群。本文采用Global-Malmquist指数模型得到体育产业全要素生产率的现状，采用ESDA方法得到体育产业的空间演化特征。结果表明：（1）体育产业全要素生产率整体呈现上升趋势，技术进步水平有待提高。规模效率变化指数的提高是促进技术效率变化指数提高的主要因素。（22012-2022年间整体呈现“稳定-加速集聚”的演化进程。京津冀和珠三角地区和东南沿海地区集聚特征明显，中西部产业发展水平较低，未形成产业集群效应，区域发展质量差异性问题较为严重。建议：（1）采用综合方式提高体育产业的要素生产率：提升人员专业水平、加强资本引入、采用创新技术、加速制度改革。（2）借助国内大循环之势，重点加强中西部地区体育产业集群的构建，促进体育产业的区域发展。关键词：体育产业；高质量发展；空间集聚；全要素生产率Abstract:The analysis shows that Chinas sports industry needs to take the road of high-qualitydevelopment which requires the improvement of total factor productivity,and the road of regionalbalanced development which requires the construction of sports industry clusters.Accordingly,thispaper uses the Global-Malmquist index model to obtain the status of total factor productivity of thesports industry,and the ESDA method to study its spatial evolution characteristics.The results showthat:(1)The total factor productivity shows an overall upward trend,and the level of technologicalprogress needs to be improved.The increase of the scale efficiency change index is the main factorthat promotes the technical efficiency change index.(2)From 2012 to 2021,the overall processindicates a trend of“stability-accelerating agglomeration.The Beijing-Tianjin-Hebei,Pearl RiverDelta and Southeast Coastal regions show a significant agglomeration.However,the central andwestern regions have relatively low levels of industrial development which are unable to formed anindustrial cluster effect,showing a serious problem of regional imbalances.Therefore,we putforward recommendations as follows:(1)Adopt a comprehensive approach to improve the factorproductivity of the sports industry:improve the professional level of personnel,strengthen capitalintroduction,adopt innovative technologies,and accelerate institutional reforms.(2)With the help ofthe big domestic cycle,focus on strengthening the construction of sports industry clusters in thecentral and western regions to promote the balanced development of the sports industry.Key words:Sports industry;High-quality development;Spatial agglomeration;Regionalequilibrium中图分类号：G80-052自2 0 12 年十八大以来，体育强国战略的提出使体育产业被社会更为重视，新时代体育产业的高质量发展也备受瞩目。张晓磊（2 0 2 1）针对体育旅游业提出新时期我国体6文献标识码：A育旅游业将快速完成产业升级，体育旅游将呈现出，线上线下融合发展、智慧基因植入、健康生态内核深度表达、精众品牌塑造、危机管理体系构建、产业深度融合、区域冯子禄，等：全要素生产率视角下体育产业区域均衡发展研究一体化加速推进等一系列态势。18 针对体育产业高质量发但其产业的投入产出效率和资源配置效率都相对低下。展问题国内学者已有研究主要体现在4个方面，（1）首先实现体育产业的高质量发展需要从产业效率这一根本问题在理念层面李荣日（2 0 2 0）认为我国体育产业的发展体育出发，需要明确我国体育产业效率的现实情况。采用运筹产业高质量发展应以民生幸福为根本价值导向、以供给侧学理论中的数据包络分析理论，来具体测算产业效率，厘结构性改革为主线、以运动项目为核心，进行生产要素的清体育产业的发展水平、技术水平和管理水平。通过实证创新，构建多主体，多层次的治理模式，充分拓展全要素分析探究如何实现体育产业的高质量发展。生产率 19 。（2）从影响体育产业高质量发展的因素层面，（3）借势于国内大循环建设，发挥体育产业集群效应，蔡建辉（2 0 2 0）提出影响因素主要包括内源性动力和外源促进产业区域协调发展。当前我国体育产业区域发展不均性动力，内源性动力以政策、消费、技术创新为主，外源衡的问题日益严重，可尝试从空间经济理论出发进行解决。性动力主要以市场为主 2 0 。（3）在具体体育项目产业方面，首先，通过分析体育产业的空间异质性分析，确定产业的何强（2 0 2 0）针对体育竞赛表演业的高质量发展提出，要空间相关性和空间集聚性，厘清体育产业全要素生产率的丰富赛事活动，衍生产业链，扩大溢出效应，实现赛事升空间格局演化特征。其次，探讨体育产业集群效应对体育级 2 1。（4）在体育产业质量评价指标的测算方面，王晨曦产业区域均衡发展的作用。（2 0 2 0）采用熵权法对构建的中国体育产业高质量发展评综上，采用实证方法探讨上述两种路径的可实现性。价指标体系进行实证检验，认为动力变革权重次之，效率首先，采用基于全局技术的Malmquist指数模型，分析体育变革权重最小 2 。产业生产率的时空分布特征，同时通过对体育产业全要素综合以上研究可以发现，（1）针对体育产业发展质量生产率的分解研究体育产业纯技术水平和规模水平的变化的研究往往着重于描述性和回顾性评述，缺乏系统性的定特征。其次，通过空间探索性分析（ESDA）方法研究体育量分析和数据实证分析；（2）研究成果热衷于对西方发达产业效率的空间相关性和集聚性，为体育产业的区域协调国家的经验和规律进行简单的对比，缺乏实事求是精神，发展提供数据结果支撑。未能立足于我国体育产业发展实际，应该具体问题具体分析；（3）以西方的古典经济学等理论为基础，仅分析体育这单一产业的发展问题和改进路径，缺乏从战略层面着手进行分析研究的实例。体育产业未来应如何发展？如何度量和实现其未来发展？是现阶段函需解决的问题。1体育产业未来发展路径的探索整体来看，国内学者在体育产业政策效率 1-2 、体育公共服务效率 3、小型体育企业产业集群效率 4 等方面做出了一定贡献。结合已有研究，中国体育产业的高质量发展可表述为，以经济高质量发展为背景，实现体育产业结构调整、效率最佳化和价值最大化的有机统一，是生产要素投入少、资源配置优化、资源环境成本低、经济社会效益好的高质量型发展。（1）首先，从战略背景看，国际上中美战略博奔在经济、政治、金融、舆论上均有抬头趋势，新冠疫情尚未结束、众多学者认为其将深刻影响未来世界力量格局变化；国内，我国存在产能过剩、产业供应链的上游存在缺陷等特征。本文提出两条改进路径，通过提高体育产业全要素生产率水平、技术水平、管理水平来实现体育产业的高质量发展。通过体育产业的区域均衡发展，构成我国体育产业的稳态结构，这将受益并服务于国内经济大内循环政策。（2）提高体育产业全要素生产效率，有助于实现体育产业高质量发展。由于通过深化体育改革、转变发展机制，这使中国体育产业逐渐摆脱了传统的单一发展模式，2体育产业全局全要素生产率的测度2.1(Global-Malmquist-Index模型建立新时代背景下实现体育产业的高质量发展，需重点关注体育产业全要素生产率。为厘清体育产业的全要素生产率水平、技术水平等具体概念，笔者将体育产业的投入产出视做一个生产系统，从运筹学角度对体育产业效率进行深入研究。本文的模型存在以下优势：基于全局技术的Malmquist指数模型（Global-Malmquist-Luenberger）在分析产业全要素生产率时 5-6 ，可以有效的避免“技术倒退”等现象出现的可能；在具体到体育产业领域中。可以有效判断体育产业全要素生产率的增长和下降，为区域体育产业发展水平的改善提供数据支撑；全局技术提高了前沿面精细程度，避免无可行解问题，保证了结果的稳定性和可靠性。为深入分析体育产业全要素生产率的技术管理水平和规模水平的变化情况，本文在规模报酬可变下，进行GML指数测算。GML指数及其分解如下：收稿日期：2 0 2 2-0 5-16基金项目：2 0 2 0 年教育部人文社科青年项目（2 0 YJC890011）；2 0 19年湖南省社科基金青年项目（19 YBQ043）。通讯作者：李辉（19 8 5-），男，湖南郴州人，硕士，讲师，研究方向：体育产业与管理。作者单位：1.广东司法警官职业学院，广东广州，510 52 0；2.湖南工业大学体育学院，湖南株洲，412 0 0 0。1.Guangdong Justice Police Vocational College,GuangzhouGuangdong,510520,China;2.Physical Education College of Hunan University ofTechnology,Zhuzhou Hunan,412000,China.修稿日期：2 0 2 3-0 2-0 8四川体育科学2 0 2 3年（第42 卷）第4期1+D(x,y;y)GML=-1+D(x,y;y)1+D,(x*,yl;y)*+D(x,y*y)1+D,(xl,l;yt)1+D,(x,y;yl)1+D,(x,y;y)=TECTC=PTECSECTC式中x，分别为投入指标向量、产出指标向量。D代表方向距离函数，V代表规模报酬可变，G代表全局技术。技术效率变化指数（TEC）中展现了两个时期之间效率的比，体现的是动态过程，即衡量样本地区和效率前沿面之间距离的变动情况，在某种程度有没有更加接近效率前沿面。技术变化指数（TC）研究重点在于衡量技术进步情况，它衡量的是两个时期间效率前沿面的移动情况，分来来看，当TC1时，说明生产率提高和技术的进步，反之TC1时，说明生产率下降和技术水平的退步。规模报酬不变下的TEC可分解成规模报酬可变下的纯技术效率变化指数（PTEC）和规模效率变化指数（SEC)。纯技术效率变化指数可以判断样本省级区域以何种程度追赶效率前沿面。如果PTEC1，说明样本省级区域中体育产业的规模与最优的规模之间的距离在减少，规模效率是改善的状态，反之退步的状态 7-8 。2.2指标体系设计选择2 0 12 2 0 2 2 年中国31个省级地区（港、奥、台除外）体育产业投入面板数据作为分析对象。指标分为两个类型：投入指标、产出指标。在选择投入指标时，从三个角度“人力投入、资本投入、管理投入”选取。分别选取体育产业资产总计、体育产业固定投资总额、体育产业从业人数为投入指标，其中体育产业固定投资总额以2 0 12为基期进行平减处理。其中体育产业资产总计和体育产业从业人数的初步计算汇总中，体育产业包含的体育用品制造业、体育用品及器材批发行业、体育用品及器材零售行业、体育服务企业法人单位（体育组织、体育场馆、休闲健身活动等）。在选取产出指标时，从“行业经济产出、企业效益产出 两个角度选取指标 16-17 。所有数据均来自2 0 12年-2 0 2 2 年的中国国家统计年鉴、各省市体育局，政府工作统计年鉴。2.3全局全要素生产率的分解及分析8采用Maxdeaultra7.0软件测算体育产业GML指数及其分解值。对2 0 12-2 0 2 2 年中国31个省级行政区的体育产业1+D.(x,y;yl)投入产出数据进行实证分析。表1和图1展示了2 0 12-2 0 2 21+D,(x,y;y)年时间维度上我国的体育产业的Malmquist指数变化情况。表1时间维度体育产业全要素生产率指数及分解技术效率技术纯技术效率规模效率全要素生产率(T-1,T)变化指数进步变化指数变化指数变化指数20121.05920130.99020141.03120151.00920160.977(1)201720182019202020212022均值2012-2015年间，我国体育产业的全要素生产率实现1.1%的增长。其主要动因为技术效率的增长，其中技术效率增长1.4%。技术进步呈现负增长-0.1%，阻碍技术效率变化对全要素生产率的提升作用。在技术效率分解成分中，规模效率变化增长1.6 5%，纯技术效率出现倒退（-0.2 1%），说明在考察期间，体育产业出现规模经济的增长，但在管理和技术水平上有所下降。体育产业全要素生产率可整体分为三个发展阶段。第一阶段为2 0 12-2 0 17 年，在此期间全要素生产率的变化呈现了波动态势，在2 0 16 年和2 0 17 年出现了小幅的倒退，但整体增长率在0.9%左右。这一期间，全要素生产率的变化与技术进步指数的变化曲线相似，增长主要由技术进步主导。第二阶段为2 0 18-2 0 2 0 年。全要素生产率逐渐出现连续多年倒退的现象，2 0 18 年技术进步的负增长率达到了9.5%，这主要源于技术进步持续下降，同时疫情的影响也较为显著。第三个阶段为2 0 2 1年-2 0 2 2 年，疫情过去，全国的体育产业开始蓬勃发展，技术效率和全要素生产率都产生了持续性增加，但是从总体的发展趋势来看技术效率增长的时期逐渐增多，作为带动全要素生产率发展的主要动力，缓解了技术进步不足的负面影响。结果表明，现阶段我国的体育产业的全要素生产率增长还主要依赖于技术效率，技术进步相对落后，存在规模扩大造成的管理能力滞后问题。实现体育产业高质量发展，应重视体育产业的科技创新，加强政策的扶持，促进技术进步对其提升的影响。同时，需优化管理水平，加快制度的改革和创新，避免管理能力滞后问题，提高纯技术和规模效率，确保技术效率的增长。1.0620.9811.0590.9701.0920.9940.9661.0370.9730.9640.9140.9710.9300.9840.9751.0971.0580.9130.9480.9940.9910.9870.9960.9761.0941.0390.9540.9290.9441.0640.9561.0650.9991.0441.0131.0020.9090.9981.0320.9590.9181.0110.9731.1240.9711.0921.1201.0670.9600.9090.9200.9120.9421.0280.911冯子禄，等：全要素生产率视角下体育产业区域均衡发展研究表2空间维度体育产业全要素生产率指数及分解技术效率技术纯技术效率规模效率全要素生产率地区变化指数进步变化指数变化指数变化指数东部地区1.159中部地区0.918西部地区0.900全国1.013表2 为我国体育产业全要素生产率在东部、中部、西部以及不同省份的分布特征。（1）北京、上海、浙江与江苏等11个省份的全要素生产率呈增长趋势，占全国的37.48%。东部地区，北京、上海、浙江、江苏、广东、山东等地区的提升，技术效率和技术进步的带动效应明显。其中，北京的增长速度最快，增长率达到了34.9%。（2）辽宁、四川、湖南3个省份的全要素生产率主要由技术效率推动，其技术效率提高速度较快，但技术进步相对落后。天津的全要素生产率主要由技术进步指数带动。（3）湖北、地区2012北京1.381天津1.209河北0.987山西1.114内蒙古0.932辽宁1.077吉林0.903黑龙江0.896上海1.601江苏1.278浙江1.295安徽0.962福建0.927江西0.976山东1.123河南1.180湖北0.974湖南0.988广东1.266广西0.908海南0.936重庆0.973四川1.021贵州0.899云南1.138西藏2.389陕西1.061甘肃0.858青海0.940宁夏0.841新疆0.919东部地区1.173中部地区0.995西部地区1.026全国1.067山西、福建等2 0 个省份的全要素生产率呈现下降的趋势，主要为中西部省份，占全国的59.52%。多数省份技术效率出现倒退现象，且技术进步水平整体低于技术效率水平，1.0931.1910.9590.9170.9290.9060.94980.936表3中国省级区域体育产业全要素生产率指数测算结果201320141.3821.4931.2761.2990.9831.0000.9720.9160.8660.8511.0771.0780.8551.9060.9160.8651.4101.5831.2831.2661.3281.2680.9780.8440.9000.9290.8131.0301.1341.1321.1761.1770.9020.8901.0860.8031.1791.1750.8800.8770.7890.9260.9080.9171.0310.8960.8740.8381.4190.9620.2150.8580.9021.0440.8020.8130.8680.7960.8910.7900.8990.8581.1411.1780.9561.0130.8220.8720.9601.0091.0290.9810.9530.96820151.4901.2721.0150.7860.8851.0891.0320.9181.1081.2791.3410.8620.9270.8941.1701.1630.8630.8191.1840.7880.8350.9230.9180.8000.3160.7120.7720.6970.8550.8400.8961.1410.9100.7600.9201.0570.9570.9010.93120161.2891.2620.9870.9050.9641.0810.6440.7940.9311.2941.2500.9671.0090.8381.1761.0880.9751.0921.1830.7510.8950.9670.9640.9080.7850.5090.4920.6240.7090.5920.6531.1140.9010.7230.892这阻碍了全要素生产率的发展。东部地区增长了2 0.7%，中部和西部地区呈现负增长（中部增长率为-0.3%，西部增长率为-9.9%），东部地区增长速度领先全国水平。东部的技术效率和技术进步增长分别达到了6.3%和7.5%，高于中部和西部；中部和西部的技术进步都呈现倒退（中部倒退-2.1%，西部倒退-7.1%）。整体看，（1）体育产业的发展存在区域性差异，东部地区的技术进步水平和技术效率呈现明显的优势；中西部的全要素生产率主要受制于技术进步水平。（2）东部地区经济发达，资金力量雄厚，市场广阔，资金投入力度远高于中西部地区，利于完善体育产业的相关基础设施。东部的管理经验和技术水平先进，可以促进资源的优化配置，中西部地区经济整体欠发达，缺乏管理经验，创新能力较差。201720181.0921.3641.2921.1660.9850.9941.0650.9850.9051.1401.1131.0180.8161.0220.7051.8390.9851.4081.3051.1421.3061.3960.9071.2421.0691.0550.9461.0681.1821.1951.0381.1040.9851.1050.9911.0581.1851.1930.8111.3190.9951.0500.9981.0380.9961.0830.8941.0840.8411.1890.8340.8670.9501.0471.2501.1420.8261.1240.6201.1890.9850.6951.1311.1710.9241.1550.8981.0640.9821.12420191.2731.2660.9930.9900.8891.0730.7370.8011.4671.2231.2850.9930.9930.8761.1271.0940.9661.0971.1820.8310.8140.9531.0800.8360.8810.8300.8840.7980.7900.8920.6911.1410.9360.8580.97120201.2601.0990.9871.1050.9951.1271.0341.0291.4841.2101.3760.9591.0591.1221.1471.1901.1701.1651.2531.0701.1491.1431.0571.0351.1401.0291.1111.1000.9470.7960.7831.1881.0941.0101.09220211.3171.2191.0001.1931.0171.0890.9731.1391.4071.2761.2711.1041.0921.1721.1631.1591.2261.0161.2871.1601.1231.0881.0351.1391.0921.0701.0781.1181.0281.0210.8191.1991.1191.0521.12020221.3571.2781.0211.2871.2111.2210.9981.2321.4431.2891.2981.1241.0981.8231.1981.1781.2351.1181.2121.1671.1341.1841.1461.1541.1021.1111.0971.1211.1341.0320.9861.1971.2131.1671.2549四川体育科学2 0 2 3年（第42 卷）第4期表3为2 0 12-2 0 2 2 年不同省份和区域的体育产业全要素生产率具体情况，2 0 19-2 0 2 1由于新冠疫情影响较大。从省份看，（1）江苏、山东、天津、北京等东部省市在各时期的体育产业全要素生产率都呈现高速发展的态势，2012-2019每年的增长率整体在10%-30%。（2）个别东部省份，如福建、海南、河北等，全要素生产率波动较大，并在多个时期出现倒退。（3）2 0 12-2 0 19 中部地区省份的增速整体落后于东部，其中河南的增长速度较快，每年增加3.8%-19%，2 0 19-2 0 2 0 下降较大。（4）山西、湖北、江西、黑龙江、吉林、安徽等省份的生产率相对较低，在多个年份呈现负增长。（5）西部省份发展较缓慢，贵州、宁夏、甘肃等的体育全要素生产率在大多数年份都为负增长，西藏、新疆等省份每年负增长率在10%-30%之间，2 0 19-2 0 2 0负增长情况更为严重。2 0 2 1年-2 0 2 2 年开始逐渐摆脱疫情的影响，全要素生产率逐渐提升。从区域看，（1）东部地区的体育产业全要素生产率整体稳步上升，每年的平均增速在13-19%。（2）中部和西部呈现较大的波动，增长速度相对较慢；中部地区在5个时期呈现负增长，西部地区在6 个时期负增长。（3）中部和西部地区发展速度虽然相对缓慢且不稳定，但近年来已有部分省份开始出现持续增长。结果说明，我国体育产业发展存在明显的区域差异性。东部发展迅速，成为带动全国发展的主导力量。3体育产业发展空间全要素生产率演变的测度和分析体育强国战略的实现要求我国体育产业高质量发展中要保证区域生产效率的相关性、集聚性、协调性是深化体育改革的着力点 9-10 。上文提出一条路径，即通过分析体育产业的空间异质性分析，确定产业的空间相关性和空间集聚性，厘清体育产业全要素生产率的空间格局演化特征，进而实现体育产业高质量发展。在产业空间异质性研究时，普遍选取ESDA方法来研究产业的空间格局演化和区域生产效率问题 1-12 。ESDA方法可同步分析产业的空间相关性和空间集聚性，其核心是莫兰指数的计算 13，即可分析体育产业的空间相关性和空间集聚性。3.1ESDA模型建立从全局莫兰和局部莫兰两个角度进行深入研究。全局莫兰指数可以反映体育产业全要素生产率在空间上的相关性，局部莫兰指数是Anselin基于全局莫兰指数提出的局部空间关联指标，可分析属性值的空间集聚性和空间离散性14-15。采用全局莫兰指数进行整体研究，以体育产业全要素生产率为属性值计算，方法如式：w,(GML,-GML)(GML,-GML)i=1 j=1I=-2之w,(GML-GML)i=1 j=110其中，n表示体育产业全要素生产率（GML）研究中各个省级空间单元总数；GML：表示在n个地区空间的平均属性值GML=GML。W,表示省级空间单元1、j的ni=1关系，度量空间单元之间的空间依赖程度，即空间权重矩阵。通过计算Z值的P值并与显著水平(=0.01)的比较，可以检验GML全局自相关的显著水平。当P时，表明各省级空间单元之间存在着显著的自相关关系。I-GML()Z=Vvar(1)采用局部莫兰指数判断体育产业全要素生产率的空间集聚性、空间离散性及空间随机性。局部莫兰指数LISA指标的计算方法如下：(GML;-GML)I,=S2其中，S：表示GMI在各个省级空间单元的方差，其中，S-Z(GML,-GML).ni=l3.2体育产业的全要素生产率空间集聚特征及格局演变通过实证分析确定产业的空间相关性和空间集聚性，厘清体育产业全要素生产率的空间格局演化特征，进而确定如何实现体育产业高质量发展。上文可知，我国体育产业全要素生产率存在明显的区域差异性。那么，精确度量空间非均衡性是必要工作。使用ArcGis10.6和GEODA9.0软件，对2 0 12-2 0 2 2 年中国31个省级地区的体育产业全要素生产率进行空间异质性分析，精确分析其整体发展的差异性对发展质量的影响。表4全局莫兰指数及其检验结果年份G-Morans I20120.32520130.34620140.36820150.37320160.38220170.38720180.25120190.24820200.28320210.31020220.402表4为2 0 12-2 0 19 年我国体育产业全要素生产率的全局莫兰指数。结果显示，全局莫兰指数呈现逐年增长的趋势，且通过了1%水平的显著性检验，说明我国不同地区的体育(2)产业全要素生产率存在显著的正向空间自相关，发展受到周边临近地区的影响越来越强。2 0 12 到2 0 18 年上升速度较(3)w,(GML,-GML)(4)j+iZ(1)4.6954.7054.8674.8484.7714.5944.0294.1684.5124.6204.851P0.010.010.010.010.010.010.010.010.010.01 中部西部。东部地区体育产业的技术发展水平快，中部和西部技术发展水平落后，区域体育产业质量差异性突出。中部和西部的全要素生产率低下由技术进步指数低下造成。东部地区的江苏、山东、天津、辽宁、广东、浙江、北京呈现增长的趋势。中部地区的各个省份的全要素生产率整体低于东部。中部地区河南和湖南省整体为增长的趋势。西部地区的全要素生产率相对最低。只有四川省在2 0 12-2 0 18年呈现了整体增长的趋势，其余省份多数年份都为负增长。需要进一步扶持西部体育产业的发展（3）京津冀、珠三角地区和东南沿海地区集聚特征明12显。此地区经济实力雄厚，人口众多，市场宽广，体育产业发达，产业的全要素生产率高速发展，呈现了显著的“高-高”集聚效应。西部地区和中部经济欠发达，体育全要素生产率发展较慢，未呈现显著的产业集聚特性。2 0 12 年体育产业区域发展在辽宁、河南、浙江呈现集聚效应。2012-2019年间，显著集聚地区数量无明显增加，四个地区呈现集聚效应。2 0 2 1-2 0 2 2 年集聚地区的数量明显增加，呈现快速增长的态势。从2 0 19-2 0 2 0 年间整体呈现先稳定后加速集聚的演化进程，但是受疫情影响，多地区体育产业在加速集聚期实现了快速发展发展减慢。我国应进一步发展体育产业集群，为体育产业集群提供政策、资金和人员支持，同时加快中西部体育产业集群的构建，构建出体育产业高质量发展的稳态结构。5建议5.1加强体育产业领域数字技术基础设施建设中国体育产业应走高质量发展之路，提高体育产业的全要素生产率。应结合互联网技术等新技术，采用多层次发展和盈利模式提高中国体育产业整体的发展水平。（1）首先，在体育产业相关政策制定中，要明确加强体育产业数字基础设施建设布局规划的内容，借助5G、物联网技术构建覆盖全国的体育产业数据传输网，搭建体育产业各业态“云平台”，推动体育产业智慧化改造升级步伐。（2）充分利用政府和社会资本合作PPP模式，扩宽体育产业领域数字技术基础设施建设资金来源，鼓励社会体育企业自筹资金，投资建设数字技术相关基础设施。（3）地方政府要积极培育本地数字技术在体育产业业态中应用的项目，通过立项、扶持、监管等措施推进项目落地应该积极吸纳社会资本的投入，大力发展体育文化产业、传媒业、体育用品业和体育彩票业等附属产业。5.2强化体育产业从业人员的专业化水平提升体育产业工作人员、服务人员的专业化水平，进而提高体育产业的全要素生产率和技术进步水平。目前从事体育产业相关工作的人员，优秀人才比例相较金融、制造业等行业较低。应该在扩大体育产业市场的同时，加强人才培养。（1）首先，可以通过加强体育产业与其他产业的互联互通，进而引进其他产业方向的人才，如新媒体传播转行体育直播，产品设计转行体育产品设计等，这中跨行业转型对体育产业链的专业化和集群化有重要的推动作用。（2）加强体育院校、组织与产业的紧密联系，提高高校人才培养与社会需要的联系性，切实做到产学研紧密结合，避免资源浪费。（3）政府应充分发挥自身资源和组织优势，建立起主导型的体育产业服务性组织或中介组织，不断充实体育产业的发展力量，为体育产业的深化改革做好引领作用。5.3促进体育产业集群的建设，确保体育产业区域协调发冯子禄，等：全要素生产率视角下体育产业区域均衡发展研究展育科学，2 0 14，34（0 4)：3 10.根据空间分析结果可知，东中西部体育产业生产率水4施纯志.福建省中小体育用品企业产业集群效率缺失分析 .成平存在着明显差异。东部京津冀地区、东部沿海地区的“高都体育学院学报，2 0 0 8，34（11）：2 9 33.-高”产业集聚特征明显，中西部地区未形成区域产业集聚5臧洪，丰超，周肖肖绿色生产技术、规模、管理与能源特征。随着我国经济结构转型，东部地区需要开发体育服利用效率基于全局DEA的实证研究 .工业技术经济，2 0 15,务业市场，提高和创新制度和管理水平，巩固其自身领先34(01):145-154.地位。政府应大力扶持中西部地区体育产业的企业和组织。6李静，倪冬雪中国工业绿色生产与治理效率研究基于增加资金和精力投入，努力培养符合其地区特色的体育产两阶段SBM网络模型和全局Malmquist方法 .产业经济研究，业及其附属产业。同时，中西部地区企业需要转换观念，2015(03):4253.加大科技研发投入，扩大有效的市场份额，抱团取暖形成7】王大鹏，朱迎春。改善资本配置效率的Malmquist指数分解方产业集群以提高自身竞争力。应利用好互联网的资源配置法 数量经济技术经济研究，2 0 0 9，2 6（0 1)：9 9 10 8.优势，提早规划发展策略并融入国家内部大循环的大势。8韩英，马立平京津冀产业结构变迁中的全要素生产率研究体育产业应构建区域协调发展机制，统一市场管理体制，.数量经济技术经济研究，2 0 19，36（0 6)：6 2 7 8.加强区域间沟通和协作。9黄海燕，张林，陈元欣，等“十三五”我国体育产业战略5.4优化体育产业结构，深化产业融合目标与实施路径 .上海体育学院学报，2 0 16，40（0 2)：13 18.从产业结构层面来看，推动体育制造业和体育服务业10张永韬.我国体育产业发展的新常态：特征、挑战与转型 .高质量发展，需要深化产业融合。首先，要加快体育制造体育与科学，2 0 15，36（0 5）：2 2 2 7+56.业向服务业延伸，不断拓宽产业服务的宽度，打造“智能11刘佳，王娟，奚一丹.中国旅游经济增长质量的空间格局演健身器材+运动健康服务”“体育器材制造+场馆数字管化 .经济管理，2 0 16，38（0 8)：16 0 17 3.理”等面向定制化应用场景的“产品+服务”模式。其次，12张红，于渤，鞠立新.基于GIS 的长三角城市群经济空间要大力实施“体育+”融合工程，重点推进体育与教育、集聚特征研究 .运筹与管理，2 0 15，2 4（0 6)：18 4 19 1.医疗卫生、旅游、文化娱乐、科技等领域的融合。13陈彦光.基于Moran统计量的空间自相关理论发展和方法改进5.5强化体育消费基础，提升体育消费能力.地理研究，2 0 0 9，2 8（0 6)：1449 146 3.强化全要素生产率，既要重视消费对体育产业的拉动14 ANSELIN L.Local indicators of spatial association-LISA作用，也要重视投资对体育产业发展的基础性作用。首先，.Geographic alanalysis,1995,27(02):9115.要将农村居民作为推动体育消费的主要对象，不断提升农15 Moran PAP.Notes on continuous stochastic phenomena.村居民体育消费意识，改善消费环境；充分认识大众对体Biometrika,1950,37(12):1723.育用品的实际需求，满足大众日益增长的高质