数字化供应链能力对企业高质量成长的影响--开放式创新的视角.pdf

摘要 构建数字化供应链已成为当前制造企业实现高质量成长的重要路径遥 然而袁当前对数字化供应链与企业高质量成长之间的关系还缺乏充分的内在解释和实践指导袁导致企业实施数字化供应链项目后业绩差异很大遥 本文基于开放式创新理论袁从能力的视角解释数字化供应链袁并将其划分为连接和生成能力两个维度遥 通过对 231 家中国制造企业调查数据的实证分析发现院数字化供应链能力对高质量成长有显著的正向影响作用袁协同创新在上述关系中起部分中介作用袁环境动荡性正向调节上述关系遥 因此袁管理者应注重提高数字化供应链连接和生成能力袁充分利用数字化供应链战略驱动协同创新袁并注意环境动荡性的边界作用袁从而对供应链进行数字化变革以积极应对环境变化遥关键词 数字化供应链能力曰协同创新曰高质量成长曰环境动荡性中图分类号 F49曰F272文献标识码 A文章编号 1006-5024(2023)08-0036-12DOI 10.13529/ki.enterprise.economy.2023.08.004基金项目 重庆市教委人文社科研究项目学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育研究阐释专项课题渊项目编号院23SKCS冤作者简介 李宁袁重庆交通大学经济管理学院博士生袁重庆财经学院副教授袁研究方向为供应链管理曰姚琦渊通讯作者冤袁重庆交通大学经济管理学院教授袁博士生导师袁研究方向为营销战略管理曰渊重庆 401320冤李果袁北京理工大学经济管理学院教授袁博士生导师袁研究方向为供应链优化遥 渊北京 100081冤Abstract:The construction of digital supply chains has become an important path for the current manufacturing enterprises to achievehigh-quality growth.However,there is still a lack of sufficient internal explanation and practical guidance for therelationship between digital supply chain and high-quality growth of enterprises,which leads to great differences inperformance after the implementation of digital supply chain projects.Based on the theory of open innovation,this studyexplains digital supply chain from the perspective of capability and divides it into two dimensions:connectivity andgenerative capability.Through the empirical analysis of the survey data of 231 Chinese manufacturing enterprises,it isfound that the digital supply chain capacity has a significant positive impact on high-quality growth,collaborativeinnovation plays a partial intermediary role in the above relationship,and environmental turbulence positively regulates theabove relationship.Therefore,managers should focus on improving the connectivity and generative capability of the digitalsupply chain,make full use of the digital supply chain strategy to drive collaborative innovation,and pay attention to theboundary role of environmental turbulence,so as to carry out digital transformation of the supply chain to actively respondto environmental changes.Keywords:digital supply chain capability;collaborative innovation;high-quality growth;environmental turbulence数字化供应链能力对企业高质量成长的影响要要要开放式创新的视角阴李宁姚琦李果2023 年第 8 期36PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期一尧引言高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务袁关系到社会主义现代化建设全局遥1当前袁受全球经济增速减缓尧生产成本上升尧虚拟经济泡沫等多重因素叠加影响袁我国实体经济发展下行袁制造业利润下滑遥2制造企业如何扭转不利局面尧突破熵增尧实现高质量成长是其保持竞争力和持续发展的源泉遥 与此同时袁数字经济时代的到来为企业构筑新型供应链和实现高质量成长带来了巨大的机遇遥3新一代信息技术如大数据尧云计算尧区块链尧物联网等正在影响着传统供应链袁并加速向数字化供应链转变遥4在数字供应链时代袁产品研发尧制造尧物流配送等环节都有可能被数字技术所颠覆遥5许多优秀的制造企业袁如海尔尧美的尧华为尧大疆等也纷纷加速构建自身的数字化供应链进程遥 尽管众多企业在构筑数字化供应链方面取得了进步袁但实施数字化供应链的效果参差不齐遥 根据叶中国企业数字转型指数报告渊2020冤曳显示袁仅有 11%的企业在数字化转型过程中能够达到优秀表现6袁反映出我国企业目前对数字化供应链的理解和应用仍处于初期发展阶段7袁迫切需要理论和实践的指导遥根据资源基础观袁组织获得可持续的竞争优势依赖于组织所掌握的有价值的尧稀缺的尧异质的尧不可模仿的资源和能力遥8然而袁数字技术本身并不是一种罕见的或异质分化的资源袁因为应用程序正在变得越来越标准化遥9因此有学者提出能力才是支持绩效改进的关键遥10基于供应链能力的研究也逐渐引起越来越多学者的关注遥11构建数字化供应链能力不仅仅是数字技术的应用袁而且是将数字化举措与自身供应链目标和实践相结合袁对产业链上下游全要素进行数字化升级尧转型和再造袁推动传统供应链向数字化供应链转化袁这种独特的能力才是解释企业业绩的关键遥 然而袁目前文献从能力的角度对数字供应链的研究还非常有限遥 Queiroz 等渊2019冤10较早提到了数字化供应链能力的内涵和研究框架袁呼吁学者们对数字化供应链能力开展进一步的研究袁但是其并未对数字化供应链能力划分维度袁后续文献对数字化供应链能力与企业高质量成长之间的实证研究也不足遥目前对数字化供应链能力与企业高质量成长作用的内部机制研究还不充分遥 本文认为袁协同创新可能是企业通过实施数字化供应链战略获得高质量成长的有效途径遥 有研究认为企业在进行数字化供应链改造活动时袁刺激了供应链网络中更多合作形式的产生6袁尤其是创新性活动的产生袁这在企业实践中经常被观测到遥 如海尔公司借助 COSMOplat 数字化平台寻找全球范围内优秀的模块供应商袁共同设计研发产品以迅速占领市场先机遥 然而袁在现有文献中袁对于数字化供应链能力是如何促进协同创新袁进而促进企业高质量成长等问题袁却没有给予充分的解释和实证研究遥本文认为环境动荡性会对数字化供应链能力作用于企业高质量成长的强度产生影响遥 企业所处的环境动荡性不同袁可能会影响数字化供应链战略的制定和实施遥 因此袁数字化供应链能力与企业高质量成长的关系可能是间接的且有边界的袁需要更多地关注在何种情况下数字化供应链更有助于实现企业高质量成长遥基于以上分析袁本研究主要探讨数字化供应链能力对企业高质量成长的影响机制及边界条件遥 通过对231 家中国制造企业的相关数据分析袁探讨了以下三个主要研究问题院渊1冤数字化供应链能力对企业高质量成长的影响作用遥 渊2冤协同创新在数字化供应链能力与企业高质量成长之间的中介作用袁以打开数字化供应链能力与企业高质量成长之间的黑箱遥 渊3冤是否在高动态环境下袁数字化供应链能力更有助于企业高质量成长袁而在非动态环境下这种作用会受到抑制遥 通过解决以上问题袁为管理者如何开发并利用数字化供应链以促进企业高质量成长提供有益的指导遥二尧理论基础与研究假设渊一冤开放式创新理论开放式创新是一种协作式创新方法袁通过这种方法袁能够将外部知识和技术整合到企业内部的创新过37PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 程中遥12因此袁开放的本质是寻求尧利用外部资源袁强调通过外部协同创新来补充和促进企业内部创新袁以达到内外创新资源的有效整合遥 开放式创新模式下袁组织的所有创新活动的边界都是模糊的遥13数字技术以其广泛的连接和信息可用性打破了组织壁垒5袁扩大了供应链网络的规模和边界袁进而为开放式创新创造了条件遥渊二冤数字化供应链能力与企业高质量成长企业高质量成长这一构念分别来自野高质量发展冶以及野企业成长冶遥高质量发展最早在党的十九大报告提出袁是野十四五冶乃至更长时期我国经济社会发展的主题曰野企业成长冶一词来自组织管理领域袁主要关注企业的全面能力和发展潜力遥 高质量成长是企业成长的一种高级形态袁是以企业长期发展同时保有先进性为目标袁因此它有别于一般量的扩张袁更注重质的提升14袁强调在提质前提下同时实现量的扩张遥 目前学术界对企业高质量成长还没有明确的定义遥 本文认为企业高质量成长是在新发展理念指导下袁企业在经营全过程中实现市场竞争性强尧技术创新能力高尧抗风险能力强和资产结构优的全面可持续的成长遥 在现阶段袁推动制造业高质量成长是加快实体经济发展尧构建现代化产业体系袁实现经济高质量发展的前提和基础遥1Queiroz 等渊2019冤10将数字化供应链能力定义为组织利用供应链网络中互动的信息和通信技术资源袁将物理活动转化为数字活动袁以提高生产力尧网络可见性和实时反馈的能力遥 数字化供应链能力不仅仅限于以上能力袁因为数字化供应链改善或重构了原有供应链运作的情境条件15袁是数字科技与供应链现有运作体系的深度融合袁能够促进新旧资源和活动的内部集成及外部拓展袁引发业务活动尧流程设计尧能力更迭袁甚至是商业模式转变等16-17遥 在以上分析的基础上袁本文同时结合 Wu 等渊2006冤18和 Mohammadi 等渊2012冤19对供应链能力的理解袁认为数字化供应链能力是组织识别尧利用尧整合内外部数字信息和通信技术资源以改善整体供应链活动的能力遥 在此基础上袁本文将数字化供应链能力理解为连通能力和生成能力袁并认为数字化供应链通过构筑这两种关键能力有助于实现企业高质量成长遥 具体解释如下院连通能力指的是使用数字技术构建整个供应链资源连接的能力遥 与传统企业间的信息系统相比袁数字化供应链可以理解为一种新的互联智能系统20袁通过跨功能部门的数据库尧云平台等数字技术可实现端到端的数据可视化尧透明化和供应链业务流程的无缝集成遥 一方面袁连通能力改变了合作伙伴间互动方式尧沟通模式和链接渠道遥21如以开放性尧可扩展性和互操作性为特征的数字化平台袁无需双方信息系统对接和兼容即可方便接入袁有利于在全球范围内寻找优秀的合作伙伴和开展合作袁化解区域性供需市场风险遥另一方面袁数字化供应链还打通了物理世界和信息世界之间的连接遥 如院通过智能数据终端尧物联网等技术可迅速采集物理端数据并实时将数据上传至数据中台袁从而有利于实现业务运行中机器尧人尧场景的可视化管理袁实现资源的优化配置袁而且通过增强现实技术和机器视觉可以为制造业工人提供实时的信息报告机械故障和支持产品部件的质量检查20袁使得原有供应链运作过程中的低效环节得到有效的改善袁帮助企业淘汰落后设备资产袁降低了企业运作的风险遥生成能力是指通过数字技术实现对数据价值的挖掘袁支持供应链合作伙伴间开展预测和决策活动的能力遥 数字技术应用所产生的新资源会通过有形或无形的方式对企业现有的资源基础进行补充6和整合袁这体现在供应链运作的各个环节中遥如在产品研发阶段袁利用大数据尧人工智能等技术分析和挖掘最终客户信息袁聚焦相关联目标群体的需求反馈袁帮助洞察到目前产品应该添加哪些功能来最大限度地吸引客户以及潜在客户袁然后通过数字仿真尧3D 打印模型等技术迅速体现在新产品构思与设计尧开发与测试尧市场开拓等新产品价值创造活动中袁帮助产品研发和改善产品构思设计22袁从而迅速对市场变化作出反应曰在战略决策阶段袁通过精确的数据预测技术可帮助企业洞察竞争对手的行动尧行业技术转变尧不断变化的供需市场信息和趋势等袁并采用高级数据分析工具改善决策制定袁解决供应链上以前无法解决甚至未知的问题袁使投资决策尧库存决策等更加科学化7袁从而不断优化资产结构袁并形成良性迭代遥 因此袁拥有特殊数字化能力的供应链实际是在其产品或服务中构建与数据相关的能力袁增加了供应链的柔性与反应速度袁从而能对终端市场做出迅速反应袁在不断满足客户的需求过程中袁提升企业价值10遥 基于此袁提出以下假设院数字化供应链能力对企业高质量成长的影响38PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期H1院数字化供应链能力有利于实现企业高质量成长遥渊三冤协同创新的中介作用协同创新是指为追求竞争优势袁个体组织与其他资源互补的组织共同进行知识创造尧资源流入和流出的创新活动遥23不少学者认为袁供应链网络中的协同创新是供应链合作伙伴共同推出新产品或服务尧共同研发改进工艺技术尧共同开发新市场等行为遥24本文认为在企业间进行协同创新的实践中袁供应链管理创新也是不可或缺的重要因素袁因为它可以协调不同的组织行为25袁促进各个组织共同推进尧相互配合保障协同创新正常运行遥因此袁供应链上的协同创新除了包括与供应链上下游企业协同进行产品创新尧技术创新尧市场创新等行为活动之外袁还应该包括管理创新遥已有相关文献证实了协同创新对企业技术创新绩效和竞争绩效的积极作用遥如院吴陈锐渊2018冤26在研究自主研发与合作研发对创新绩效影响差异时袁发现企业间合作研发行为相对于自主研发能够显著提升企业的技术创新绩效遥 傅宇等渊2018冤27则对协同创新模式进行区分袁发现我国制造型企业与其供应链合作企业的协同创新更能提高创新绩效遥 这些文献为研究协同创新与企业高质量成长之间的关系奠定了一定的基础袁但对两者之间关系的解释还不充分遥 本文认为协同创新除了通过互补知识的分享和整合尧互补资源的优化配置尧创新行为的同步优化13促进技术创新和提高市场竞争绩效之外袁还可以积极影响企业的抗风险能力和资金结构遥本文给出以下解释院首先袁在协同创新实践中袁合作伙伴通过互惠投资能够有效缓解企业研发活动中的资金压力28袁放大企业的总资产遥而且袁协同创新项目一旦成功就可以获得丰厚的投资回报袁成为企业的优良资产遥其次袁通过建立明确的奖罚机制和联合决策机制袁统筹目标尧资源和行动等要素袁确保共同决策能够顺利实施29袁可以最大限度地避免由于机会主义而遭受的损失和风险遥 因此袁供应链上的协同创新对实现企业高质量成长有正向影响作用遥协同创新是开放式创新的一种形式30袁与开放式创新一样袁其成功归因于外部联系的程度和搜索的广度31遥在数字化供应链情境中袁网络规模与异质性不断扩大32袁极大地扩展了传统供应链网络的宽度和广度袁为供应链合作伙伴间开展跨组织间的协同创新提供了有利条件遥一方面袁连通能力有助于消除阻碍企业间获取信息尧机会和资源等的结构性障碍袁提高资源的获取和利用有效性袁而当对资源的获取和控制能力增强时袁可以开发出更多的创新资源和能力26遥 同时袁数字化供应链使有效的合作关系成为可能33袁联盟间的资源互补有利于供应链上下游企业间形成相互依赖关系34袁而这种依赖关系有利于改善关系质量袁增加信任和合作袁而信任和良好的关系是实现协同创新的前提条件35遥 另一方面袁生成能力则能够提供内外部信息尧知识等补充性资源袁企业间知识要素的融合创新是实现协同创新的基础遥29如通过云端大数据库袁制造企业能够洞察和捕捉到客户购买行为的决定要素数据袁生成对未来市场状况的预测数据袁并及时与供应商尧分销商尧零售商分享信息袁对知识的管理尧修正尧创造等活动可以促进合作企业间的协作尧融合与连通36袁可以降低知识转化的成本并加快知识转化的进程袁而知识在转化过程中有助于技术的创新遥 因此袁数字化供应链能力对供应链合作企业间开展协同创新有积极的促进作用遥总之袁数字化供应链为实现协同创新提供了良好的合作环境袁而通过协同创新能充分挖掘潜藏在企业内外部的各种资源袁不断扩大整个供应链野蛋糕冶的规模37袁从而使得每个参与企业从中获益遥 基于以上分析袁提出以下假设院H2院协同创新在数字化供应链能力和企业高质量成长之间起中介作用遥渊四冤环境动荡性的调节作用Schilke渊2014冤38认为环境动荡性是指企业经营活动中外部环境的波动性渊变化的速率和数量冤和不可预测性渊未知的可能性冤遥 高度动荡的环境变化通常是非线性的袁具有不确定尧复杂和模糊的结构遥 在管理学领域的研究中袁环境动荡性经常被用来作为影响企业绩效的重要情境变量遥39之前的研究表明院动荡环境的不可预测性对组织绩效的影响更大袁是壮大或摧毁一个公司最关键的因素遥40本文认为袁高度动荡的外部环境给企业带来了巨大的压力袁使得企业不能依赖先验知识41袁迫使他们快速评估情况并有效地执行42袁这为组织开发和探索数字化供应链能力提供了机会遥数字化供应链的连通能力具有实时洞察到外部关键信息袁从海39PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 图 1概念框架数字化供应链能力协同创新环境动荡性企业高质量成长银荩H2H1H3表 1样本基本统计信息类别企业特征占比类别企业特征占比公司年龄小于 2 年3.03%公司规模200 人以下18.61%2-5 年32.90%200-499 人13.85%6-10 年36.80%500-999 人24.68%11 年及以上27.27%1000-4999 人25.54%行业类型制药业11.69%5000 人以上17.32%汽车制造16.02%国有制造商11.69%电子电器20.35%民营制造商43.29%机械机电14.29%外商独资制造商9.09%轻工食品8.66%合资制造商35.93%服装纺织9.09%饮料及酒精18.18%其他1.72%公司性质量信息中提取新知识并传播的能力袁而新知识的传播可以导致更大的绩效差异42遥 同时袁数字化供应链以其独特的生成能力袁能够做到迅速反应以应对外部需求的波动性和不确定性43袁从而提高企业业绩和抗风险的能力遥 因此袁高度动荡环境下袁数字化供应链的价值创造最为显著袁会增强对企业高质量成长的影响作用遥 基于此袁提出以下假设院H3院在动荡性环境中袁数字化供应链能力更能促进企业高质量成长遥本文研究模型见图 1遥三尧数据分析与模型渊一冤研究样本与数据收集本文采用问卷调查的方式来获取数据遥 测量题项大都参考国内国际顶级学术期刊上成熟的研究成果袁以保证问卷的准确性和有效性遥通过 2 种方式发放问卷院一是现场搜集纸质问卷曰二是通过问卷星发放问卷遥在样本库方面袁将调查对象限定为全国范围内信息化程度较高的制造行业袁如轻工食品尧服装与纺织尧机械机电尧汽车制造尧电子电器尧制药业尧饮料及酒精业等遥 2022 年 3 月至 2022 年 11 月袁本文联系了中国制造企业协会以及一些高校的 MBA尧校友会袁选定了 800 家备选的中国知名制造企业袁覆盖全国 26 个省份袁并通过电子邮件联系了备选企业的中高层管理者和信息管理部门的负责人袁向他们解释了研究的目标袁并邀请他们参与研究遥 对同意参加研究的 382 名人员发放问卷袁回收 260 份袁剔除缺选题项和答案一致的无效问卷袁共获得有效问卷 231 份袁回收有效率 60.47%遥 问卷采用李克特 7 点计分法进行变量的测度遥 野1冶代表非常不同意袁野7冶代表非常同意遥 样本基本信息如表 1 所示遥数字化供应链能力对企业高质量成长的影响40PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期渊二冤变量测量1.数字化供应链能力借鉴 Yu 等渊2019冤44的研究袁从连通能力渊题项 S1-S3冤和生成能力渊题项 S4-S5冤两个方面测量数字化供应链能力遥 具体包括以下题项院建立了一个灵活开放尧跨组织的中央数据环境渊S1冤曰公司内部构建了一致的尧可互操作的尧跨职能部门的数据库袁以实现并行工程尧快速实验和模拟渊S2冤曰通过实施数字工厂袁以使生产过程透明化尧可视化渊S3冤曰利用数字技术采集并汇总最终用户渊不是直接客户冤的数据袁以扩大销售的机会袁并为实现设计价值提供支撑渊S4冤曰利用数字技术袁实时分析供需端和行业环境变化袁进行精准预测和投资决策渊S5冤遥2.协同创新主要依据 Jiao 等渊2019冤45的研究袁从产品创新尧技术创新尧市场创新和管理创新几个方面进行测量遥具体包括以下题项院与上下游合作伙伴联合研发袁成功开发了新产品尧服务和技术袁共同申报了多项技术专利渊C1冤曰与上下游合作伙伴联合研发袁获取了新方法或新知识袁改进了现有工艺生产流程渊C2冤曰与上下游合作伙伴充分信任袁合作开拓新市场袁开发未来商业机会渊C3冤曰与上下游合作伙伴不断调整沟通袁明确考核奖惩机制袁以确保战略目标一致渊C4冤遥3.企业高质量成长主要参考赵忠伟等渊2019冤14的研究袁具体包括以下题项院近三年袁与主要同行相比袁主要产品市场份额显著增加渊T1冤曰近三年袁技术创新水平渊包括产品创新和工艺创新冤显著增强渊T2冤曰近三年袁资产结构显著改善渊T3冤曰近三年袁抗风险水平显著增强渊T4冤遥4.环境动荡性主要依据曹冬勤等渊2021冤39的研究袁具体包括以下题项院所在行业技术革新很快渊E1冤曰客户对企业产品和服务不断提出新要求渊E2冤曰供应商技能或能力变化很快渊E3冤曰市场环境变化很迅速渊E4冤曰竞争形势变化很快渊E5冤遥5.控制变量在参考数字化供应链能力和企业高质量成长的文献基础上袁选择公司性质尧公司年龄尧公司规模尧行业类型为控制变量袁因为公司性质尧公司年龄尧公司规模尧行业类型不同袁企业拥有的资源和管理方式不同袁可能会影响数字化供应链的开发水平44袁从而影响企业的高质量成长遥渊三冤共同方法偏差和信效度检验1.共同方法偏差检验本文采用 Harman 单因子检验评估可能存在的共同方法偏差问题袁 对所有变量的测量条目进行主成分因素分析袁提取特征根大于 1 的因子袁因子分析结果显示袁旋转后第一个公因子解释的方差比例为 42.53%渊小于 50%冤袁说明研究结果不会受到同源数据的显著影响遥2.信度与效度检验本文运用 SPSS23.0 软件对量表进行信度和效度检验遥如表 2 所示袁所有变量 Cronbach爷s 琢 值和 CR 值均大于 0.7袁说明量表具有较好的信度遥 数字化供应链能力尧协同创新尧高质量成长尧环境动荡性的因子载荷值绝大部分大于 0.7袁只有一个题项的因子载荷值略低于 0.7袁表明量表具有良好的聚合效度遥 通过巴特球形检验袁各个变量的 KMO 值均大于 0.7遥 所有变量的平均方差提取(AVE)均大于 0.50袁说明度量指标具有较高的区别效度遥 因而综合来看袁研究数据具有较高的信效度水平遥四尧实证结果与分析渊一冤描述性统计与相关分析为检验各变量之间的相关性袁本文运用 SPSS23.0 软件对各变量间的平均值尧标准差及 Pearson 相关系数41PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 表 2测量模型信度与效度分析结果变量题项标准化因子载荷CR琢AVEKMO数字化供应链能力S10.8430.9220.8940.7030.862S20.877S30.798S40.866S50.806协同创新C10.8480.9110.8680.7190.777C20.86C30.876C40.807企业高质量成长T10.7410.8810.8200.6510.743T20.835T30.895T40.747环境动荡性E10.8020.8790.8250.5930.778E20.759E30.848E40.649E50.779表 3描述性统计与相关分析变量均值标准差123456781 公司年龄2.8830.84412 员工规模3.0911.3530.150*13 公司性质2.6931.0820.0320.162*14 行业类型4.0092.0680.0730.202*0.1115 数字化供应链能力4.1591.3050.253*0.0770.0240.05416 协同创新4.2781.2700.375*-0.224*-0.069-0.0010.498*17 企业高质量成长4.6971.0230.111-0.118-0.1060.0690.485*0.596*18 动态环境4.7071.0390.221*-0.064-0.1030.1050.447*0.572*0.511*1注院*表示 p约0.05袁*表示 p约0.01渊经由 t 值双尾检测冤遥进行计算遥 如表 3 所示袁各潜变量间的相关系数均低于 0.6 且显著遥 其中袁数字化供应链能力与企业高质量成长显著正相关渊r=0.485袁p约0.01)袁与协同创新显著正相关渊r=0.498袁p约0.01冤袁协同创新与企业高质量成长显著正相关渊r=0.596袁p约0.01冤遥 这为后续假设检验提供了初步支持遥渊二冤层次回归分析采用层次回归分析方法对研究假设进行检验袁依次将控制变量尧主效应和中介效应尧调节效应加入各个模型中来检验各个假设遥各个模型的方差膨胀因子渊VIF冤均小于 2袁表明模型不存在多重共线性问题遥回归结果见表 4 所列遥1.主效应其中表 4 模型 1 检验了控制变量对企业高质量成长的回归模型曰模型 2 引入控制变量和自变量袁检验数字化供应链能力对企业高质量成长的影响遥研究结果表明院数字化供应链能力对企业高质量成长具有显著的正向影响渊茁=0.493袁p约0.001冤袁因此假设 H1 得到验证遥数字化供应链能力对企业高质量成长的影响42PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期表 4中介作用检验结果变量企业高质量成长协同创新模型 1模型 2模型 3模型 4模型 5模型 6公司年龄0.128*0.007-0.146*-0.152*0.417*0.308*员工规模-0.141*-0.158*0.047-0.002-0.287*-0.301*公司性质-0.098-0.102-0.072-0.08-0.039-0.043行业类型-0.0990.0840.0780.075-0.031-0.019数字化供应链能力0.493*0.265*0.443*协同创新渊中介冤0.656*0.515*R20.0480.2750.3780.4330.2240.21调整后的 R20.0310.2590.3690.4180.4070.394F 值2.859*17.100*27.888*28.477*16.275*30.884*注院*表示 p约0.05,*表示 p约0.01,*表示 p约0.001曰报告数值为标准化系数遥表 5Bootstrap 检验渊中介效应冤因变量院企业高质量成长自变量效应类型效应值LLCIULCI占比数字化供应链能力总效应0.3870.2960.478100.00%直接效应0.2080.1160.30053.70%间接效应0.1790.1170.25246.30%2.中介效应首先袁自变量必须与因变量显著相关袁在主效应中已检验遥其次袁自变量与中介变量之间的直接效应显著遥根据表 4 模型 6袁数字化供应链能力对协同创新具有显著的正向影响渊茁=0.443袁p约0.001冤遥再次袁中介变量必须与因变量显著相关遥 表 4 模型 3 的结果表明院协同创新对企业高质量成长有显著正向影响作用渊茁=0.656袁p0.001冤遥 最后袁加入中介变量时袁自变量对因变量的显著性影响应减小或不存在遥 在表 4 模型 4 中加入中介变量后袁 数字化供应链能力对企业高质量成长的影响效应相较于模型 2 有所下降 渊茁=0.265袁p0.001冤遥 因此袁可以得出结论院协同创新在自变量渊数字化供应链能力冤和因变量渊高质量成长冤之间起着部分中介作用遥通过 Bootstrap 法渊5000 个样本袁CI=95%冤对协同创新的中介作用进一步进行检验遥 为了深入测试中介效应的鲁棒性袁本研究使用 PROCESS 软件进行 bootstrap 分析袁结果如表 5 所示遥 数字化供应链能力对企业高质量成长的总效应为 0.387袁其中直接效应为 0.208袁占比 53.70%袁间接效应为 0.179袁占比 46.3%遥 同时袁每个模型在 95%置信区间内均不包含 0袁假设 H2 得到验证遥3.调节效应在进行调节效应检验时袁为了避免自变量与交互项之间可能存在的共线性问题袁先将自变量渊数字化供应链能力冤和调节变量渊环境动荡性冤分别作中心化处理遥 表 6 模型 8 验证了环境动荡性对数字化供应链能力与企业高质量成长关系的调节作用袁研究结果显示院交互项的系数显著渊茁=0.153袁p约0.01冤袁说明环境动荡性正向调节数字化供应链能力与企业高质量成长的关系袁假设 H3 得到验证遥 进一步袁简单斜率结果显示渊如图 2冤院在高动态环境下袁数字化供应链能力对企业高质量成长的影响更为明显袁说明动态环境水平越高袁数字化供应链能力对企业高质量成长的影响就越强遥43PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 图 2环境动荡性的调节作用低环境动荡性高环境动荡性低数字化供应链能力高数字化供应链能力企业高质量成长源援缘园缘援缘员源援园缘源援源远远.园园缘援缘园缘援园园源援缘园源援园园猿援缘园猿援园园银银姻姻姻银表 6调节效应结果变量企业高质量成长模型 7模型 8公司年龄-0.137-0.028员工规模-0.116*-0.118*公司性质-0.064-0.062行业类型0.0470.050数字化供应链能力渊中心化冤0.348*0.349*环境动荡性渊中心化冤0.345*0.366*数字化供应链能力伊环境动荡性0.153*R20.3650.388调整后的 R20.3480.368F 值21.444*20.157*注院*表示 p约0.05,*表示 p约0.01,*表示 p约0.001遥五尧研究结论与实践启示渊一冤研究结论虽然现有文献已从技术或管理的角度证实了数字技术对企业绩效有普遍的积极影响袁 但在相同细分市场中参与数字化供应链的组织却经历着非常不同的绩效水平11袁这是因为企业数字技术的应用与自身供应链实践融合的程度不同遥本文基于开放式创新理论研究了数字化供应链能力与企业高质量成长的关系袁并分析了协同创新和环境动荡性在上述关系中的中介作用和调节作用遥 研究的理论贡献表现在以下三个方面院1.数字化供应链能力对企业高质量成长有显著的促进作用目前的研究从能力的角度解读数字化供应链的不多袁研究企业高质量成长的文献也不多遥本文认为数字化供应链能力是多元能力的组合袁将其理解为连通能力和生成能力袁同时定义了企业高质量成长遥 在此基础上袁通过实证验证了通过这两种能力可以促进实现企业高质量成长遥2.协同创新在数字化供应链能力和企业高质量成长之间起中介作用数字化供应链能力对企业高质量成长的影响44PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 2023 年第 8 期本研究提供了强有力的中介效应证据袁说明数字化供应链能力能够对企业高质量成长产生影响的一部分原因是由于协同创新介入而实现的袁为深入研究数字化供应链能力与高质量成长之间的内部作用机制提供了新的视角和理论支撑袁并有力地解释了数字化供应链对企业的绩效差异可能是因为协同创新行为的差异造成的袁扩展了开放式创新理论在数字化供应链情境下的相关研究遥3.环境动荡性正向调节数字化供应链能力和企业高质量成长的关系本研究发现在高动态环境中袁数字化供应链能力对企业高质量成长的调节效应更显著袁即环境动荡性程度越高袁发展数字化供应链能力就越能实现企业高质量成长遥渊二冤实践启示数字化供应链既是培育企业业绩的下一片蓝海46袁也为传统供应链带来了关于供应链运作流程尧合作的新关系遥 基于以上研究结果袁本文提出如下管理启示遥1.注重提高数字化供应链的连接和生成能力数字化供应链能力对于制造企业实现高质量成长具有积极的正向作用袁制造企业管理者特别要注重数字化供应链战略的有效制定和执行袁投资有助于增强数字化供应链连接能力和生成能力的项目实践遥 通过数字技术建立内外部连接袁与供应链合作伙伴建立更多的合作和沟通方式以改进原有供应链的业务流程和工作情景袁并挖掘客户需求和洞察供需市场变动趋势以优化企业决策遥2.利用数字化供应链战略驱动协同创新数字化供应链重构了供应链原有合作方式袁制造型企业可通过构建数字化供应链驱动供应链上下游企业共同研发产品尧开发市场尧进行技术创新和管理创新等活动袁从而有效解决企业可能遇到的资源尧知识尧能力不足等问题袁为联合供应链合作伙伴进行协同创新创造条件遥 因此袁供应链从业者同时部署数字供应链战略和开展协同创新活动是很重要的袁可使企业创造更高的效益遥3.关注环境动荡性的边界作用数字化供应链战略在动荡环境中更能发挥作用遥 因此袁环境动荡程度高的制造企业应该积极应对环境不确定性所带来的变化袁抓住机遇对供应链进行数字化变革袁提升预测尧预警的准确性和应对不确定环境的自主可控尧迅速反应的能力袁从而做出科学的决策和行动袁实现企业高质量成长遥渊三冤研究的不足与未来研究方向本文有几点研究局限性袁也是未来需要进一步研究之处遥 首先袁数字化供应链能力不仅可以促进协同创新和企业高质量成长袁还可能影响供应链的方方面面袁如供应链柔性尧韧性等袁未来可以扩展更多的研究遥 其次袁本文分析了数字化供应链能力对协同创新的影响袁但没有考虑不同供应链伙伴之间开展协同创新活动是否存在显著差异袁未来可以将供应链合作伙伴进行分类并开展对比研究遥参考文献院1余东华.制造业高质量发展的内涵尧路径与动力机制J.产业经济评论,2020,(1):13-32.2林凌,胡冰川,孙艳华.全球经济政策不确定性对中国经济增长的时变性影响效应研究要要要基于时域与频域视角分析J.中国软科学,2022,(12):1-12.3Yaqoob I.,Hashem I.,Gani A.Big Data:From Beginning to FutureJ.International Journal of Information Management,2016,36(6):1231-1247.4Ivanov D.,Dolgui A.,Sokolov B.The Impact of Digital Technology and Industry 4.0 on the Ripple Effect and Supply ChainRisk AnalyticsJ.International Journal of Production Research,2019,57(3):1-18.5Lyytinen K.,Yoo Y.,Jr R.Digital Product Innovation Within Four Classes of Innovation NetworksJ.Information Systems Journal,2016,26(1):47-75.45PDF 文件使用 pdfFactory Pro 试用版本创建 6李琦,刘力钢,邵剑兵.数字化转型尧供应链集成与企业绩效要要要企业家精神的