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《语义网基础教程》英国曼彻斯特大学计算机科学系的Ian Horrocks这样评价这本书：“这是一本杰出且非常必需的优秀书籍。它向读者全面介绍了语义网的动机、应用和支撑技术。” 　　随着网络内容的机器解读，语义网的发展孕育着万维网及其应用的一场革命。2006年9月，在清华大学举办了第一届亚洲语义网会议，这标志着语义网这一概念开始在国内大范围推广。2008年，万维网之父蒂姆·贝纳斯·李（Tim Berners-Lee）发表言论，语义网或将成为Google的终结者。一石引起千层浪，国内了解语义网的需求也就因此显得更为迫切。在国内，清华大学、东南大学、上海交通大学等都有相关课程对它进行深入的研究与讨论。 　　相比语义网研究与应用的广大前景，国内关于语义网的中文图书少之又少。大多数读者只能在网站搜索到相关的信息。虽然网络上关于语义网的资料很多，但很多是过时的，或是错误的，而且大部分讨论的是具体细节。任何初学者或想开设语义网课程的教师都面临着这些问题。本书的目的就是帮助读者解决这个难题。 　　在本书中，作者为这个新兴领域提供了一个导引，描述了它的核心思想、语言和技术，主要介绍适合本科程度的基础概念和技术，并提供了习题、项目说明、参考文献及其注解，旨在帮助读者通过学习能够自行开发有关的应用。 　　本书是现今唯一一本系统讲述作为语义网核心内容的语言（XML、RDF、OWL和规则）与技术（显式元数据、本体、逻辑和推理）的书籍，书中还涉及本体工程及应用场景等重要内容。全书内容包括概览，XML以及支持语义可共用性的相关技术，作为机器可处理语义的标准数据模型的RDF和RDF Schema，作为RDF Schema的扩展和Web本体语言的W3C推荐标准的OWL，语义网框架中的单调和非单调规则，若干精选的应用领域以及语义网技术在其中的作用，基于本体的系统开发，当前热点的讨论和未来展望。 　　马里兰大学计算机科学系的James Hendler 教授对本书赞赏有加，他指出：“这是一本关于语义网特别是最近成为标准的新语言RDF Schema和OWL的极为出色的导论。我正在使用这本书作为本科生语义网课程的教科书，学生们认为它写得很好、清晰明了。对于那些希望着手学习这门新兴技术的人来说，本书将成为一件强有力的工具。” 　　本书由中国科学技术大学陈小平老师翻译，中译本于2008年4月与读者见面。相信这本著译双馨的佳作会为方兴未艾的国内语义网的研究和发展起到积极的推动作用。 数据挖掘技术在网络教学中的应用 　　关键词:数据挖掘;数据库;图书馆 摘要:通过对数据挖掘技术的概念、挖掘过程和方法等知识的简单介绍,就如何在成绩分析系统和图书馆中应用数据挖掘,从中得到促进教学的所需信息等内容进行了探讨,并提出了数据挖掘技术在各部分的具体作法。 　　 　　一、引言 　　 　　数据挖掘(DM,Data Mining)技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。经过十几年的研究和发展,数据挖掘技术进入了一个更高级的阶段,尤其是,随着对网络信息挖掘算法的研究和智能化搜索引擎的出现,使数据挖掘技术进入了一个全新的阶段。 　　 　　二、数据挖掘技术概述 　　 　　数据挖掘,又称为数据采掘、数据开采,相近的术语有KDD(数据库知识发现)、数据分析、数据融合、决策支持等。目前,国外在数据挖掘方面的发展趋势及研究主要有:对知识发现方法的研究进一步发展。国内从事数据挖掘研究的人员主要在大学、研究所或公司。但是,国内关于数据挖掘的产品还很少。 　　 　　三、数据挖掘技术的目的与发展趋势 　　 　　(一)数据挖掘技术的目的 　　数据挖掘并不专用于特定领域,它需要凝结各种技术和创造力去探索可能隐藏在数据中的知识。在很多情况下,应用数据挖掘技术是为了实现以下目的。 　　1.发现知识。知识发现的目标是从数据库存储的数据中发现隐藏的关系、模式和关联。 　　2.使数据可视化。分析人员需搞清楚数据库中存储的大量信息的含意。纠正数据,在结合大规模的数据库时,数据库的数据常常是不完整的,而且通常包含错误和自相矛盾的信息。 　　 　　(二)数据挖掘技术的发展趋势 　　当前,数据挖掘技术的研究正方兴未艾,预计在21世纪还会形成更大的高潮,研究焦点可能会集中到以下几个方面:研究专门用于知识发现的数据挖掘语言,也许会像SQL语言一样走向形式化和标准化;寻求数据挖掘过程中的可视化方法,使得知识发现的过程能够被用户理解,也便于在知识发现过程中的人机交互,研究在网络环境下的数据挖掘技术。但是,无论怎样,需求牵引,市场驱动是永恒的,数据挖掘将首先满足信息时代用户的急需,大量基于数据挖掘的决策支持软件工具产品将会问世。 　　 　　四、数据挖掘的过程、分类及其典型方法 　　 　　数据挖掘大致分为四个步骤: 　　1.资源发现。2.信息选择和预处理。3.概括化。4.分析。 　　根据数据挖掘的应用类型不同,大致可分为以下几类。 　　1.分类模型。2.关联模型。3.顺序模型。4.聚簇模型。 　　针对上述应用类型,数据挖掘领域提出了多种实现方式与算法。这里仅讨论几种常见的典型的实现方法。 　　1.神经网络。2.决策树。3.联机分析处理(OLAP)。4.遗传算法。5.近邻算法规则。6.推导。7.数据可视化。 　　目前,数据挖掘技术正处在发展当中。数据挖掘涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术,技术含量比较高,实现难度较大。此外,数据挖掘技术还会同可视化技术、地理信息系统、统计分析系统相结合,丰富数据挖掘技术及工具的功能与性能。 　　 　　五、数据挖掘技术在教学中的应用 　　 　　(一)数据挖掘在成绩分析系统中的应用 　　1.现有成绩分析的弊端。 　　教师简单的以考试分数来评价学生学习效果,教师在成绩分析这方面所花的时间较多。在一定程度上牵扯了教师的精力使教师没有更多的精力关注教学的设计和过程的组织。 　　2.数据挖掘的应用。 　　(1)对试题的分析与评价。通过分析考试成绩及参与考试的样本,警告出现异常反应的试题,以及对专家估计的试题属性值进行自动校正等等。其中难度用通过率体现。通过率为组成试卷提供选题依据,影响着分数的分布形态,离散程度,从而制约着测验的信度和效度。一般而言,整个试卷的难度平均为0.5为佳。各个试题难度均匀分布在0.2-0.8之间为好。 　　区分度反应了一个题目的鉴别能力。由其可以得到的信息:题目能否有效的测量或预测所要了解的某些特性或正态;题目能否与其他题目一致的分辨被试以及被试在该试题的得分和测验总分数问一致性如何。区分度取值介于(+l,-1)。 　　(2)对试卷的分析与评价。对试卷的分析可以利用关联规则对试卷数据库进行分析来得到某次考试的有效性、可信度、得分分布等信息。评价从信度、效度、标准分数几方面来进行。 　　其中信度包括由客观题构成的试卷的信度和由主观题构成的试卷的信度、由主观题和客观题并存的试卷的信度。对信度系数的大小度量,应结合测验的用途、条件、内容来看效度用以了解测验的质量和功能,为进一步改进测验或是在几个同类测验中合理选择提供依据。利用效标关系、效度进行预测。 　　(3)对学生的分析与评价。学生在测验后总是关心自己的成绩,关心自己成绩的排名,关心自己哪些知识点掌握的好,哪些知识点掌握得不好,想知道进一步努力的方向。可以利用分析学生的历次考试成绩及试卷中各题的得分,分析学生的进步情况、学习障碍、知识点和知识单元的掌握情况等等。其中包括利用Z分数对应曲线图对学生同时进行的各科目测试成绩进行的横向比较;利用Z分数对应曲线图及二列相关系数的分析对学生分数在历次测验中进行的纵向比较;利用成绩分布曲线得出学生成绩频数分布图等。 　　 　　(二)数据挖掘在图书馆管理系统中的应用 　　1.数据挖掘能将涉及图书馆这一信息系统的各种内部数据和外部信息汇集起来,经过处理和转换。 　　2.利用数据挖掘系统提供的OLAP工具可以对集成数据进行多维分析比较。对决策假设进行审查和验证。提高决策的可靠度和可行性,达到合理利用有限资金、优化图书馆资源配置的目的。 　　3.数据挖掘工具可以从历史数据中找出潜在的模式,并在模式的基础上自动做出预测,帮助采购人员确定采购重点,保障图书馆信息资源体系的科学性和合理性。 　　 　　五、结束语 　　数据挖掘是一门交叉性、综合性的学科,已经广泛地应用于金融业、零售业、远程通讯业、政府管理、制造业、医疗服务以及体育事业中。但是,目前我国对数据挖掘技术的研究和应用深度还不够,我们期望通过本文的探讨和研究,能够引起国内同行的进一步重视,共同促进和加深对这门新兴学科的研究和应用,一起促进数据挖掘技术在中国的应用。   多媒体教学中视频媒体的运用及其艺术表现规律 　　关键词:多媒体教学;视频媒体 　摘要:在课堂教学中,恰当使用多种教学媒体,可以提高和改善教育教学的质量,实现教学效果最优化。视频媒体以其较强的表现力和具象性,在多媒体教学过程中扮演着重要角色,本文对视频媒体在多媒体课堂教学中的应用及其艺术规律进行初步探讨。 　　Application of Video Media and Artistic Expression in Multimedia Teaching 　　Wang Shuang 　　(Harbin Normal University,Education Science College, Harbin150025,China) 　　Abstract:In classroom teaching,the proper use of Multimedia can enhance and improve the quality of teaching,teaching to achieve optimum results.Video media,with a strong expressive and figurative nature of the teaching process in the media,plays an very important role.This article discussed on the video media and the art of regularity in the multimedia classroom teaching. 　　Keywords:Multi-media teaching;Video media 　　多媒体教学在20世纪80年代开始出现,当时是采用多种电子媒体如幻灯机、投影仪、录音机、录像机,电视机等设备综合运用于课堂教学,又称为多媒体课堂组合教学。90年代起,随着计算机技术的发展和深入,多媒体计算机已经逐步取代了以往的多种教学媒体的综合使用地位。因此,现在我们通常所说的多媒体教学是特指运用多媒体计算机并借助于预先制作的多媒体教学软件来开展的教学活动过程。它又可以称为计算机辅助教学(computer assisted instruction,即CAI)。 　　在多媒体教材中,不同媒体形式传输教学信息的特点和效果各不相同。视频媒体与文字、声音等其他媒体相比有着它自身的特性。 　　一、视频媒体的特性 　　(一)揭示事物本质特征的呈现性 　　各种媒体,呈现事物的时间、空间、运动等特征的能力是不同的,视频媒体能够以活动的、色彩的图像和同步的声音去呈现事物的运动状态与规律,它能全面呈现事物的空间、时间、运动、颜色与声音特征,因此,它具有极强的信息呈现能力。 　　同时,视频媒体能够利用其自身独有的优势,在简单的重现大自然的事物与现象的同时,借助其编辑、动画、特技等技巧,帮助人们观察到很多平时无法仔细观看或者不能够看到的现象。例如,肉眼看不到的细胞,速度很快的动作、过程缓慢的植物生长、难以拍摄的水下、复杂的内部结构等,这些内容可以用特殊的拍摄技巧和动画等手段完成,给学习者提供良好的观察条件,去掌握事物的本质特征。 　　(二)视听结合多维度呈现信息的具象性 　　视频媒体以图像符号传送信息,区别于语言符号,不是线性的,而是多维度的。屏幕上图像的颜色、形状、运动变化,等信息一览全貌,不需要像文字一样一行一行看。因此,视频媒体在教学中使用可以缩短教学时间,提高教学效率。 　　视频媒体不仅以图像符号呈现信息,还能同时伴有解说、音响和音乐去补充和加强信息的传递效果。它是一种视听结合的媒体,通过双通道多维度去传送教学内容,提高了信息传递的效率。 　　(三)克服时空局限的重现性 　　在教学中,很多现象和历史事件,无论学生是现场观摩、教室上课,由于时间和空间的局限,都不能观察到。利用视频媒体的重现力,可以将珍贵的历史资料、世界各地的风土人情等在随意的时间里,形象地呈现在学生面前。其实这不仅是视频媒体的特性,也是多媒体教学相对于传统教学相比的优势。 　　二、视频媒体的艺术规律 　　多媒体课件中视频媒体的画面就是用来教学的,不能一味强调画面的新奇、复杂,而应该力求简洁明快。视频媒体画面的构图、色彩、镜头运动都是构成画面语言的词汇。在拍摄和制作过程中,应注意发掘画面语言中每一个因素的功能,以更加准确的传达教学信息,提高教学效果为目的。 　　视频媒体的画面在制作是需要考虑如下几个因素: 　　(一)构图 　　电视教材画面要求具体、形象、生动、典型,要将知识性、科学性、真实性与趣味性融为一体,并将抽象概念创作成为生动易懂的视觉形象,既要符合学生认知心理要求,又要达到传道、授业、解感之目的。因此,在制作和拍摄的过程中,对于其表现的主体和陪体,背景和前景的关系都应该做好相应的处理。主体是画面结构的中心,画面中的主体必须突出、生动、形象感人,这样的主体才能达到表达教材中心内容的目的。陪体、前景、背景还有空白等,其共同点是不超越主体,作用是以表现和突出主体为中心。 　　(二)颜色 　　视频画面的色彩要根据突出主体、表现情节和渲染气氛的需要,选择最具有特定关系的特征色彩组合,进行合理的布局,形成既有变化、对比,又是和谐、统一的整体。首先,根据课程内容的学科性质,以能够最恰当表达学科内容的需要为出发点,确定画面主体的色彩;然后再按照突出主体色彩的原则,搭配能够使主、从关系鲜明的陪体色彩;最后选择既能够烘托主体,又可以统一整体画面的环境色彩。第二,对于选择的色彩进行合理布局,达到和谐统一的布局关系。第三,要利用色彩的组合规律以及色彩表现的特征,刺激学习者的视觉器官,使受学习者在接受知识的同时,达到审美情趣的愉悦。 　　(三)运动画面的处理 　　运动镜头的运用也要注意准确朴实、真切,尽量不要使用甩、急推、急拉等个性化过于强烈的镜头,以免学生沉浸在镜头变化的新奇感中而忽视了对教学内容的学习,同时在拍摄中.推拉摇移等运动镜头应该采取较平缓的速度,让学生能够在一种平和、放松的状态下进行学习,并注意在镜头的不同段落间要留有间歇.给学生留出一个反应、理解的时间。 　　三、视频媒体的教学应用启示 　　视频媒体以其较强的教学性、艺术性,在多种教学媒体中显现出越来越重要的地位。在教学中合理的使用视频媒体,可以活跃课堂气氛,给学生提供直接的视觉和审美的享受。但是在使用视频媒体进行教学的时候,应该注意一下几点: 　　(一)掌握使用时机 　　视频媒体的使用固然有其优势所在,但是如果使用的时机不当,反而会造成适得其反的效果。因此,在视频媒体播放前,教师要适当的引导,一方面要告知学生观看的重点和观看后的行为要求,另一方面,要对媒体中可能对学生的观看产生困扰的生僻知识点进行必要的解释,以保证学生顺利的完成观看。 　　(二)有效控制课堂 　　视频媒体的声画结合,使得课堂气氛活跃,学生学习状态提高,同时也给教师提出了更高的要求:要能够有效控制活跃的课堂气氛,不能让课堂失控。因此,在使用视频媒体进行教学时,教师要确定自己能够很好的控制课堂,否则宁可不用。 　　参考文献: 　　[1]李运林,徐福荫.电视教材编导与制作第二版[M].高教出版社,2004 　　[2]陈哲.谈视频在多媒体网络课程中的应用[J].辽宁广播电视大学学报,2008,2 　　[3]胡海.浅谈多媒体教材中的视频运用[J].时代教育(教育教学版),2009,3 　　[4]仲华.多媒体课件中视频媒体的使用及制作[J].中国科技博览,2009,1 　　[5]操基栋.电视教材画面构成的实体因素[J].池州师专学报,1994,4   摘要：信息化技术的高速发展，对高校各专业特别是艺术专业学生的计算机应用能力有了更高、更具体的要求。本文针对艺术专业学生的特点从教学内容、授课形式、作业布置和考试形式几个方面的改革进行了探讨。 　　关键词 本文来自：计算机毕业网：艺术专业；计算机基础教学；教学改革；改革措施 　　　　　　 　　当今社会信息技术得到了充分、快速地发展，计算机也作为每个人日常生活、工作所必需的信息技术工具被迅速普及和推广，对学生使用计算机的能力要求也被一再提高。对于艺术专业的学生来说，在“图像处理”、“图形绘制”、“三维动画”等方面计算机操作能力的要求几乎等同甚至高于计算机专业学生。“大学计算机基础”课程是我院非计算机专业(含艺术类专业)必修的公共基础课，也是培养学生计算机使用能力的主要途径。如何在计算机基础课程的教学中，切实做到素质教育，让学生能真正掌握计算机这个智能工具，成为学生今后学习和工作的推动剂，是计算机基础教育的最高目标。 　　我院艺术专业办学历史悠久，专业特色鲜明，其学生与其他专业相比主要特点有：学生文化课成绩较理工科和其他文科学生成绩普遍偏低、设计是“生命”，一切教学内容均服务于设计、授课形式不统一。因此，如果以大学一贯的教学方法去实施艺术专业学生的“大学计算机基础”课程教学一定是不切合实际的。针对艺术专业学生的特点，我们不断探索、研究，进行了一系列的教学改革。 　　 　　1教学内容设置 　　 　　随着中小学计算机课程的开展及家用计算机的普及，现在越来越多的高校新生入校时已经有一定的计算机基础，而不是从零开始。但是，由于中小学校师资和设备的局限，又使得学生计算机水平差异很大。表1是对我院2006级新生计算机应用能力的调查情况。 　　 　　从表1可以看出，同学之间的差异还是比较大的，小部分同学对计算机一无所知，大部分同学对计算机的了解不系统、不全面，只知皮毛，还有一些自认为很是熟悉，没有多少知识要学。因此，我们调整了课程的教学内容和要求，力求在教学过程中让每个学生均有收获。 　　参照2006年全国高等院校计算机基础教育研究会和清华大学出版社联合编写的《中国高等院校计算机基础教育课程体系2006》中《文科非财经类专业计算机课程体系参考方案》，结合艺术专业的特点，我院艺术专业计算机基础课程教学内容的设置如表2所示。 　　 　　采用专题教学的形式完成每项教学内容。每个专题设有不同教学目标，例如，计算机基础知识中计算机发展历程的教学不仅是为了了解它的进程，更重要的是培养学生的学习兴趣和启发其创新意识。对于实践性强的教学专题辅助了相应的专项实践题目如表3。 　　 　　2授课方式与作业布置 　　 　　艺术专业多是单元课教学，即一段时间集中开展某一门课的教学(如在一个月内每周一至四的上午或下午安排同一门课)。单元课的授课形式在教学时间的安排上是灵活的，教师可以依据学生的实际情况随时教或学或练，学生也能够在短时间内取得比较明显的进步。“计算机基础”很适合这种教学形式，故我们建议学院采用单元课的形式完成计算机基础的教学。时间为两周，共计56个课时。 　　在单元课的教学过程中辅助大作业的布置，也是艺术专业教学的又一特色。我们采用“任务驱动”的教学方式，在教学任务开展之前就布置作业的内容与要求。通过大作业的完成，既可以进一步加强对课堂知识的理解，培养学生的创新能力，还可以让学生在完成作业时有一定的成就感，提高他们的学习兴趣。 　　对于大作业的评价，采用“集中评议，分级给分”的方案。学生作业全部收回后，组织有关教师集中讨论、比较(艺术类班级人数一般在20人以内)，按五分制最终协商给出作业成绩。将学生作业全部展览，由全体教师统一评阅，既可以评出真正优秀的作品，又可以避免学生在完成作业时相互抄袭，此外，将教师的评阅意见收集整理反馈给学生，还有利于学生的进一步提高。 　　 　　3考试形式 　　 　　我院计算机基础课程很久以来一直执行的是和其他公共基础课相同的考试形式：笔试，课程最终成绩＝平时成绩的20%+考试成绩的80%。这种传统考试模式下培养出来的学生，忽视学习过程，为应付考试忽略了学习的真正意义，笔头能力强而实际动手能力差。相当一部分学生卷面成绩合格或是优秀，但当遇到实际问题却做不好，甚至有的学生完成毕业论文的排版都要求助于他人。 　　鉴于此，我们提出了由“平时课堂表现+作业评价+上机考试+笔试”四个部分组成的课程考核模式，从多方面、多角度对学生的学习活动进行更全面、客观、科学的评价。下面对“上机考试”做简要的介绍。 　　我们针对教学内容中的重点，设置八个固定类型的实际动手操作题目，要求学生在指定时间内完成。上机考试题目的内容、要求、评分标准均是事先公开的，这样有利于学生自觉主动地强化训练，从而较好地完成本课程的预期教学目标。为避免学生背题，其中2至8题的题库中均设置了20道相似的题目，学生在参加考试时从中随机抽取。上机考试内容如表4所示。 　　 　　4结束语 　　 　　计算机技术在辅助艺术设计方面的发展是飞速的，艺术专业学生计算机应用能力的培养也应不断随之水涨船高。不断改进教学方法、更新教学内容、考试形式更趋合理化，在今后很长一段时间内将仍是计算机基础教学改革的重点。 　　 　　参考文献： 本文出自：计算机毕业网 　　[1] 赵妮. 大学计算机基础考试改革的探索[J]. 计算机教育，2010，(3)：29-31. 　　[2] 李宝敏. 对文科大学计算机基础课程体系的探讨[J]. 西安工业大学高教研究，2006，(3)：25-26. 　　[3] 高敬阳. 计算机基础课程的教学改革与实践[J]. 计算机教育，2006，(8)：41-43. 　　　　通信地址：山西太原理工大学轻纺美院计算机系030600 　　　　电话：0354-888680313935444618 数据挖掘技术在客户关系管理中的研究 　　关键词:电子商务;神经网络;客户关系管理;信用度 摘要:本文首先分析了客户关系管理中的用户信用度分析的重要性,介绍了神经网络模型并讨论了神经网络模型在客户关系管理中的应用。 　　Research of CRM Based on Data Digging 　　Chen Xiaopu 　　(Zhengzhou University,Zhengzhou450001,China) 　　Abstract:The paper analyzed the importance of credit of customer relationship management users,presented and discussed neural network model in customer relationship management application. 　　Keywords:E-commerce;Neural network;Customer Relationship Management;Credit 　　一、引言 　　随着信息化技术的发展,电子商务的规模也日趋扩大,如何才能在电子商务竞争中取胜?能够提供客户资源及相关数据分析的客户关系管理(Customer Relationship Management, CRM)就成为焦点。作为专门管理企业前台的客户关系管理为企业提供了一个收集、分析和利用各种客户信息的系统,帮助企业充分利用其客户管理资源,也为企业在电子商务时代从容自如地面对客户提供了科学手段和方法。本文就客户关系管理中的用户信用度的分析进行了讨论。 　　二、神经网络模型分析 　　在本文,主要运用神经网络模型进行客户信用度评估。 　　神经网络模型由输入层和输出层两层构成,不失一般性,可以假设输出层仅有一个神经元,其网络拓扑结构如图1所示。 　　图1 神经网络模型拓扑结构 　　设网络输入模式向量为: ,由输入自输出的权值向量为: ,对应的期望输出为。网络输出计算为: ,式中, ,为 Sigmoid函数,意在使输出值压缩副 0～l范围。为域值常数。 　　神经网络模型的学习算法如下: 　　(1)初始化:所有权值和域值常数均赋予-1.0～1.0之间的随机值,时间 ; 　　(2)对于每个输入模式 ,计算期望输出与网络输出之间的误差, ; 　　(3)若 ,样本输出正确,否则进行如下学习: 　　式中, 为学习率,取为0～1之间的一个常数。 　　(4)重复步骤(2)(3),直到所有样本输出正确为止,确定所有权值和域值。 　　如果样本线性可分,则上述神经网络学习算法是收敛的。 　　三、电子商务用户信用度分析 　　目前电子商务的运营中,多数制定的管理办法是不允许客户透支,或只允许客户透支交易一次。对于哪些客户允许透支也多由管理人员主观因素决定。这种做法比较粗糙,针对性不强,也缺乏定性、定量和合理的客户信用度评价方法。因此,对客户赊销经营的和信用额度的确定没有合理、统一的标准,而是经营者人为较多,导致管理随意和混乱。 　　本文在此从客户的各种特征入手,将其分为内在因素和消费互动因素,并通过分析这些因素分析客户的信用度。从而对客户信用评级,使电子商务系统的运营中能够做到对客户的信用度和透支经营确定合理统一的标准。通过客户的信用评价,最大限度地接受信用高的客户,而同时最低限度地接受信用低的客户。 　　我们在分析进行网上购物的客户时,将客户分为私人和企业用户两个部分,并对这两类用户分别进行信用度分析。私人客户的各种特征中,能为赊销了解和掌握、对客户的价值和行为因素构成影响的主要特征有教育程度、年收入等内在因素,以及合作历史、应收帐款帐龄等互动因素。企业客户的各种特征中,能为赊销了解和掌握、对客户的价值和行为因素构成影响的主要特征有企业规模、经营状况、企业性质等内在因素,以及合作历史、应收帐款帐龄等互动因素。 　　图2 影响客户信用效应的因素 　　从图中看到,客户的各种内在和互动因素都对其价值和行为构成影响,并最终影响到信用效应的结果。 　　四、构建神经网络 　　用户的各种因素通过不同的权重共同影响作为价值和行为的输出属性值,再通过加权求和得出客户信用值。本文应用神经网络对客户的信用度进行评估。 　　构建个人用户建神经网络如图3,除输入属性有差别外,企业用户信用度神经网络结构与个人用户神经网络结构相同。 　　图3 个人客户信用度神经网络结构 　　客户信用度: 其中: ,式中为域值常数。 　　模型学习步骤如下: 　　(1)初始化:所有权值和域值常数均赋予-1.0～1.0之间的随机值,时间 ; 　　(2)对于每个输入模式 ,计算期望输出与网络输出之间的误差, ; 　　(3)若 ,样本输出正确,否则进行如下学习: 　　式中, 为学习率,取为0～1之间的一个常数。 　　(4)重复步骤(2)(3),直到所有样本输出正确为止,确定所有权值和域值。 　　五、实现过程 　　选取一部分客户资料,经管理人员、业务人员和经营决策者等专业人员进行客户信用度评分,将所有客户按其信用状况分成A、B、C、D、E五个等级,其对应的值分别对应为:0.85以上、0.75-0.84、0.65-0.74、0.51-0.64、0.50以下。将全部资料分为训练样本和测试样本。 　　在网络的学习过程中,将实际输出与专业人员评估结果进行比较,由其误差信号决定连接权值的调整,实现训练样本的正确分类。 　　根据确定权值、域值的客户信用度模型,输入测试样本的数据,将模型结果与专业人员评估值对比,测定其错误率,以检验模型的正确性。 　　六、结论 　　本文针对电子商务系统的经营特征,围绕企业与客户的互动关系,引入客户关系管理的思想,在客户信息整合和集成的基础上,用神经网络模型评价客户信用度。为企业建立客户信用度的评价机制提供基础。 　　参考文献: 　　[1]崔杰,张颍.数据挖掘技术在CRM中的运用[J].辽宁工学院学报,2002,22,6:8-9 　　[2]徐丽娟.数据挖掘与数据仓库在CRM中的应用.绍兴文理学院学报[J],2002,22,4:46-48   高校非计算机专业VFP程序设计语言教学探讨　　摘要:针对非计算机专业VFP程序设计教学课时压缩而教学内容不减的现状,以及传统教学模式存在的问题,本文在教学方法及手段运用等方面进行改革和探索,以任务驱动教学理论为指导,精心组织教学内容,重视实践教学环节,培养学生解决实际问题的能力,取得了良好的教学效果。 　　关键词:VFP教学;任务驱动;上机实践 　　 　　随着计算机在各行各业中的日益普及,能否熟练掌握计算机知识和技能已经成为衡量当代大学生是否能适应社会发展的重要标志。为此,教育部提出计算机“文化、技术和应用”三层次的教育体系。Visual Foxpro程序设计语言(简称VFP)作为其中第二层次的核心内容,已被列入各高校非计算机专业,尤其是经济管理类专业的教学计划,同时,它也是全国高等院校计算机等级考试的考核内容[1]。针对教学课时相对较少、课程内容复杂难懂的实际情况,如何调动学生学习的积极性,提高教学质量和教学效果,已成为广大计算机基础教学工作者普遍关注的问题。为此,我们结合实际,以培养学生独立编程能力为目的,在改进教学方法和手段等方面作了有益的尝试,并将其付诸于实际教学活动中,取得了一定成效。 　　 　　1VFP课程特点及存在问题 　　 　　VFP程序设计语言是一种面向对象和事件驱动的可视化编程语言,它能让程序设计人员从原先复杂代码的编写工作中解脱出来,更加方便灵活地建立和修改应用程序,相比传统面向过程的程序设计方法,开发效率得到显著提高。但通过对非计算机专业VFP课程教学现状的分析,我们发现仍然存在以下两方面突出问题。 　　(1) 学时少、任务重。计算机程序设计语言的学习周期长、见效慢,而非计算机专业学生的授课学时却不断被调整和压缩,对于教师来说,既要有效完成教学任务,又要让学生真正掌握计算机语言学习的方法,这不是一件轻而易举的事情;而对于非计算机专业的学生来说,由于各种因素的限制,许多相关课程并未开设,另外,学生语言基础较弱,这无疑也加大了学生学习该门课程的难度。 　　(2) 重理论、轻实践。虽然VFP面向对象程序设计的开发效率显著优于面向过程的程序设计方法。但在实际教学活动过程中,教师仍然只是注重概念和语法功能的理论讲解,上机操作仅仅作为验证理论的一个手段。这种以教师为中心,课程为主体的传统教学方式,只能使学生掌握本课程的基本知识点,而无法建立数据库系统开发的整体概念,这严重挫伤了学生学习程序设计语言的积极性,最终导致学生动手能力差,缺乏主动性和创造性。 　　 　　2注重课堂教学,提高教学质量 　　 　　2.1利用教学媒体,优化教学内容 　　随着计算机技术的发展和各高校对教育投入的增加,绝大多数课程都采用大屏幕投影和多媒课件的授课方式,多媒体教学的优点在于图文并茂、直观性强、信息量大。但如果只是一味照搬书本,将其内容不加筛选地投影到屏幕上,学生看得多、听得多,却必须根据学生专业和大纲的要求,精心确定教学内容,课件应具备一定的概括性,便于学生做好课堂笔记。此外,教师还应主动收集教学过程中学生的反馈意见,及时修改和更新课件,使学生得到高质量和全方面的教学服务。 　　针对VFP的课程特点,我们在实际教学过程中将多媒体课件、VFP集成环境及传统板书结合起来。比如讲解程序的三种基本控制结构时,首先利用投影仪列出某个控制结构的语法及流程图,然后进行实例讲解,通过板书形式展现解题算法的分析过程,最后利用VFP的集成环境演示具体代码的编写和运行过程。并针对某一典型例题进行灵活的修改和扩展,演示不同的运行结果,从而充分发挥多媒体教学的优势,加深学生的理解,提高教学效率。 　　2.2改变教学模式,激发学习兴趣 　　教学方法的重要职能是将预期的教学目的变成教学成果,而教学效果的优劣在很大程度上取决于教师对教学方法的选择及运用。当前VFP课程的教学运用多媒体教学手段帮助学生理解课程内容,但在教学方法和教学理念上却没有根本的改变,教师依旧是按照章节顺序,以知识点为单位先讲解理论,后举例说明,学生常常是学了后面忘了前面,很难建立起完整的数据库理论体系[3-4]。而任务驱动教学法的引进可以在很大程度上改变这种状况,真

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