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高清图像监控的分析与应用
智能图像监控是城市公共安全图像监控系统发展的一个重要方向。高清智能监控不仅能进行准确的目标识别、生物识别，还能进行高速路的车辆行为、大范围高密度人群进行监控。比如在银行和超市进行人脸识别，并可与人脸数据库比对，高速公路上对车牌照进行识别等。相同分辨力下， 高清图像监控系统的监控范围约为标清系统的4 倍，对于广场等大型的公共活动场所，有利于对人群的密度、流量及群体异常行为进行智能分析。高清图像监控系统面临着海量数据传输、存储以及检索带来的巨大压力， 除了提高压缩效率、增大传输带宽、扩展存储空间等，智能视频分析技术的发展带来了解决这些问题的新途径。如主动智能前端技术，能依据报警信号自动控制编码器发送高分辨力视频， 而在正常状态下发出“无关紧要”的视频流，可以节省90％的系统带宽和30％的存储容量，并保持覆盖范围内的监控质量。此外，智能传输与存储技术、基于内容的智能检索技术等都可以有效降低高清图像带来的传输与存储压力， 并提高检索效率。
实现高清智能分析的方式有多种， 其选择取决于复杂程度如何。在全数字系统中，可利用IP 摄像机的富余计算能力， 还可借用额外的处理器或DSP， 也可通过DVR 或后端服务器上的应用软件来实现。今后应把智能分析的实现分散到高清图像监控系统的不同环节， 如前端和后端系统相结合来实现高级智能。
采用高清智能化的图像监控系统， 在保证有效的信息源的基础上，提升了业务功能，具体表现在以下几个方面：1） 快速的反应能力，即由传统的被动监控变为主动监控，根据检测到的现场数据及时、快速地实施预案；
2） 高效的行为识别能力，即有效识别潜在的危险行为，预防恐怖事件的发生；3） 精确的流量统计功能，即精确统计车流量、人流量、有效降低拥挤事故发生；4）系统的管理决策能力，即有效提高城市公共安全综合管理水平。
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