第6章气象上常用小波及其应用实3.doc

[实例3] 北半球气温序列的突变点分析

图6.25 北半球地表气温时间序列 图6.26 北半球气温的小波变换

图6.25是由East Angle大学提供的1851~1984年北半球地表月平均气温时间序列曲线图，横坐标是年份，纵坐标是气温。看上去难以发觉有突变点。用Mexihat小波对该序列进行变换绘制成图6.26，便可显现出效果。图6.26的横坐标是年份，纵坐标是放缩因子，等值线是。从图6.26明显看出，1920年附近对不同的a都是零线，对应由低到高的跃升，可以认为是气温的突变点，这与用其它统计方法得到的结果是一致的。
[实例4] 我国五百年旱涝等级资料的Haar小波分析
图6.27给出用二进型Haar小波对旱涝资料作小波分析的结果。
图上(a)是原序列（）；(b) ；（c）; (d) ; (e)是用的变换结果回复成的派生序列。
分析的方法与前面例子相似，不作详述。
从以上几个实例看出，在小波变换结果的绘图方面大体上有两种做法：一是例如对于Haar小波，以时间为横坐标，对每个值绘制一条曲线（如图6.27），这样，极大（小）值看得很清楚。二是例如对于Mexihat小波，也是以时间为横坐标，而以a值为纵坐标，绘制的等值线，一般是低层正、负值相间频繁，越往上（a值增大）正负值相间越少，这样，零线看得很清楚（如图6.26）。

图6.27 我国五百年旱涝等级资料用Haar小波进行分析的结果

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