资源描述
城镇高中学生英语学习动机类型调查
甘肃白银市平川中恒学校 司喜强
摘要:本文通过调查问卷的方式研究农村高中学生英语学习动机类型,采用因子分析的方法最终提取到四个因子,它们是:内在兴趣(Internal Interest),实用价值(Practical Value),情境动机(Situational Motivation)和自我实现动机(Individual Realization)。
关键词:高中生 英语学习 动机 类型
1.引言
动机是决定第二语言(外语)学习成败的重要因素,它能直接影响学习者使用学习策略的频率,接受二语(外语)输入量的大小,与本族语互动的程度,目标设置的高低,学习毅力的大小,以及发展二语技能的持久性(秦晓晴,2002)。Yakobovios曾经根据一些心理语言学家在美国大,中学生中所作的研究发现,影响外语学习的几个因素是:动机占33%,才能占33%,智力占20%,其它占14%(转引自贾冠杰2003)。Alan Cunningworth 指出动机是决定学习成败的最重要的独立因素,一个有良好动机而教师教得较差的学生可能比一个教师教得好而本人动机较差的学习者表现得更出色。(Cunningworth,1994)。Corder把话说得更绝:在语言学习上,假如有了动机,任何人可以克服任何不利情况(转引自Skehen 1989)。对于外语教师而言,只有了解了学生的学习动机,才能采取行之有效的改善策略,正如Oxford 所言,“教师如果连学生的动机根源都不清楚,又如何去浇灌他们呢?(Oxford 1996)”。
外语学习动机的研究始于Gardner 和 Lambert(Gardner &Lambert,1972)。他们自20世纪50年代以来就开始对二语学习动机进行了一系列的研究,从社会心理学的角度提出了学习动机的经典模式,还编制了用来测量语言学习态度和动机的标准化工具AMTB(Attitude/Motivation Test Battery).他们的理论模式和研究方法成为之后外语学习动机研究的主要模式和典范。但自20世纪80年代以来,其模式受到了挑战,外语学习动机研究进入了一个多元化时代。其主要特征是除了社会心理学的框架外,研究者们从主流动机心理学及教育学的框架内对外语学习动机进行全方位的透视,使研究领域大大扩展。
我国学者也对外语学习动机进行了许多研究。早期的研究多以思辨性,理论性,综合性为主。华惠芳(1998)认为Gardner 和Lambert把动机分为工具性和融合性动机似乎不够恰当,她认为中国学习者的动机80%是属于证书型动机(Certification Motivation)而较少考虑交际能力的培养。吴丁娥(2001)分析了情感因素如何影响外语教学和外语习得,并指出目前我国以求职为目的的工具型动机使大学外语教学有了较大的进展。周福芹,邵国卿(2001)认为我国英语初学者大多有增长知识,提高素质的动机。武和平(2001)概括了90年代国外主要动机理论建构,动机与其他因素的研究及教育学意义。也有探讨动机对学习成绩的促进作用以及动机和其它影响成绩的学习者因素间的关系的研究。例如,文秋芳(1995,1996,2001)在调查了英语学习者动机,观念,策略的变化规律与特点后,指出了三者之间的关系具有较高的稳定性。深层动机对学习者的观念与策略的影响大于表层动机。具有深层动机的人外语学习要比单靠表层动机的人进步快,最终水平高。深层动机亦可转化为表层动机,动机是动态的(1996)。李梅(1999)探讨了学习者内在动机与英语教学的关系,指出内在动机促进英语成绩的提高;学生存在证书动机;激发动机是英语教学的关键。石永珍(2000)调查了大学生学习动机类型,并分析学习动机与学习效果的关系,指出学生的英语学习动机多为证书动机;成功者和不成功者的差异性表现在成功者多具强烈的内在动机,不成功者多具有外在动机。
高一虹等通过一系列的研究探讨了中国本土情景下学生的英语学习动机类型与自我认同关系的变化(高一虹等,2002);动机类型与动机强度的关系以及个人因素对动机类型的影响(高一虹,2003)。
以上研究多以大学生为研究对象。而针对我国高中生英语学习动机的研究较少。本文拟探讨高中生英语学习动机类型,为提高教学的针对性提供理论依据。
2. 研究设计
2.1 研究目的
笔者在农村教学多年,经常看到一个班里总是有部分学生英语学习动机较强,学习自觉性好,考试成绩优秀,而部分学生动机不强,学习成效不明显,考试经常失败。更有大部分学生英语学习处在中游,动机水平不很清晰。本文意在探讨农村高中学生英语学习动机类型,为常规教学提供理论依据,优化教学。
2.2 被试
本研究的被试为甘肃白银平川中恒学校高二年级两个班的111名学生(其中男69,女42)。这是一所民办公助性质的学校,位于平川中区经济开发区,在校学生两千多人,学生大多来自周边城镇地区。研究中选取高二学生主要是考虑到高一学生还受初中学习情境的影响较大,高三学生面临紧迫的高考压力,可能较难反映真实的情况。另外,高二为本人所带班级,研究较为方便。
2.3 研究工具
本人采用调查问卷获得数据,问卷有两部分组成,第一部分是被试的基本情况,第二部分为调查项目,这部分主要参照了高一虹和Dornyei的动机调查设计( Dornyei, 1998)。由于,高一虹的设计主要针对大学生,而Dornyei主要针对二语学习者,所以,为了适应高中学生的情况,对部分问题作了修改,最后形成28个问题。所有问题按Likert 5级量表排列(1=完全同意,2=同意,3=不知道,4=不同意,5=完全不同意)。数据统计完成后,本人对20名学生作了相关访谈,以弥补数据分析之不足。
2.4 数据统计
作者于2007-2008年度第一学期第三周向自己所带的两个班的学生发放访谈问卷111份,要求学生如实填写,问卷全部有效。之后,作者将所有问卷数据输入电脑。
2.5 数据分析
本人采用SPSS 13.0软件对数据作因子分析。因子分析就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系,以较少几个因子反应原始资料的大部分信息的统计方法(杨晓明,272)其主要功能在于浓缩抽取诸变量重的共同信息,从而减少变量数目,方便统计分析的目的。因此,因子分析要求原变量有较高的内部相关性。
本研究的因子分析包括四个步骤。
第一步,需检验原28个变量(问题)是否存在相关性。本人采用主成分分析法(Principal Components)和方差最大法(Varimax)来检验28个变量的内部一致性。具体来讲,采用KOM (Kaiser-Meyer-Olkin)和巴特利球度检验(Bartlett)作相关检验。一般来讲,KOM值越高(接近1.0),表明变量间的共同因子越多,研究数据适合作因子分析。通常按以下标种解释该标值的大小:KOM值达到0.9以上为非常好,0.8-0.9为好,0.7-0.8为一般,0.6-0.7为差,0.5-0.6为很差。如果KOM测度的值低于0.5,表明样本偏小,需扩大样本(秦晓晴:59)。本研究的KOM=0.907,表明数据适合作因子分析(见表1)。
表1. 巴特利球度检验(Bartlett)
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy.
.907
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square
3351.770
df
378
Sig.
.000
第二步,决定因子的数目。作者采用方差极大法(又称正交旋转法,Varimax)得到4个因子,可以累积解释原变量总方差73%的信息。(见表2 )
表2 总方差结果(主成分分析法)
Compo
nent
Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
Total
% of Variance
Cumulative %
1
14.626
52.234
52.234
14.626
52.234
52.234
6.818
24.351
24.351
2
2.741
9.789
62.023
2.741
9.789
62.023
6.095
21.770
46.121
3
1.816
6.487
68.510
1.816
6.487
68.510
4.046
14.451
60.571
4
1.263
4.511
73.021
1.263
4.511
73.021
3.486
12.449
73.021
5
1.019
3.639
76.660
6
.855
3.055
79.715
7
.805
2.876
82.591
8
.638
2.279
84.870
9
.579
2.068
86.938
10
.520
1.858
88.796
11
.450
1.609
90.405
12
.358
1.280
91.685
13
.334
1.191
92.876
14
.287
1.026
93.902
15
.254
.908
94.810
16
.212
.757
95.568
17
.193
.690
96.257
18
.171
.611
96.869
19
.167
.597
97.466
20
.131
.466
97.932
21
.113
.404
98.337
22
.105
.374
98.710
23
.098
.351
99.062
24
.079
.283
99.345
25
.065
.233
99.579
26
.048
.172
99.751
27
.038
.137
99.888
28
.031
.112
100.000
在该表中,第一列为因子序号,第二列为总特征值(Eigenvalue),第三列为方差百分比,第四列为累积方差贡献率。可以看出,第一个因子的特征值为14.626,这意味着该因子可以解释28个变量总方差52.23%的信息,方差累积贡献率为52.23% ;第二个因子的特征值为2.741,意味着它可解释全部因子9.789%的信息,方差累积贡献率为62.023% ;第三,第四个因子具有类似的解释力,不再详述。第五个因子之后,方差百分比逐渐减少,这意味着因子解释力弱化。因此,本研究提取4个因子。
通过分析特征值和方差贡献率以外,我们还可通过碎石图(Scree Plot)来确定因子数目(见图 1)。
图1 动机因子碎石图
该图是电脑绘制的碎石图,横标(Abscissa)为因子数目,纵标 (Ordinates)为特征值。 前4个因子的特征值较大,其特征值点串联后象陡峭的山坡。因子5以后,特征值逐渐变小,特征值点串联后形成“山脚下的碎石”,说明其解释力变小,故本研究从折点处(Inflaction Point)提取4个因子分析。
第三步是解释因子含义。
4个未经旋转因子的矩阵(Matrix)可反映在下表中(表3)。
表3 未旋转因子矩阵(Component Matrix)
Component
1
2
3
4
Q1
.876
.195
-.076
.293
Q2
.783
.041
.244
.250
Q3
.793
.017
.354
-.192
Q4
.921
-.063
.073
.180
Q5
.728
.250
-.192
-.256
Q6
.532
.609
-.357
-.164
Q7
.718
.090
.085
.150
Q8
.773
.368
.033
-.340
Q9
.380
.331
-.236
.263
Q10
.396
.349
.679
-.205
Q11
.885
.060
.193
.212
Q12
-.896
.126
.114
.172
Q13
.821
.029
.130
.037
Q14
.780
.307
.185
.292
Q15
.943
-.083
.047
.132
Q16
.841
-.333
-.099
-.168
Q17
.602
-.605
-.381
-.152
Q18
.497
-.301
.305
.239
Q19
.854
-.041
-.188
.059
Q20
.590
-.160
-.317
.455
Q21
.759
-.128
.176
-.162
Q22
.681
-.467
-.331
-.168
Q23
.879
-.179
-.017
-.181
Q24
.817
-.161
.170
-.170
Q25
.110
-.757
.199
.090
Q26
.553
.263
.022
-.237
Q27
.557
-.151
-.164
-.126
Q28
.528
.464
-.454
.098
可以看出,许多变量有着相近的因子载荷(Loadings),例如在因子1中,变量1,4,11,12,13,15,16,19,23,24等有超过0.8的载荷,它们的解释力显得不够清晰;变量6,17,25等亦存在相同的问题。所以,作者使用方差极大法旋转(Varimax)来旋转因子,以使得这些因子功能更清晰,更具解释力。旋转后的结果如下(见表4)。
表4. 旋转后因子矩阵(Rotated Component Matrix)
Component
1
2
3
4
Q1
.343
.744
.227
.417
Q2
.265
.708
.396
.099
Q3
.406
.387
.686
.078
Q4
.503
.705
.337
.163
Q5
.472
.208
.363
.546
Q6
.176
.139
.214
.844
Q7
.296
.564
.316
.217
Q8
.373
.209
.616
.536
Q9
.037
.398
-.046
.466
Q10
-.152
.198
.847
.038
Q11
.350
.731
.426
.177
Q12
-.729
-.382
-.348
-.253
Q13
.420
.544
.430
.190
Q14
.117
.732
.403
.331
Q15
.556
.676
.346
.174
Q16
.807
.352
.277
.068
Q17
.924
.169
-.108
-.059
Q18
.267
.533
.231
-.282
Q19
.597
.526
.187
.318
Q20
.409
.653
-.241
.171
Q21
.527
.357
.491
.049
Q22
.878
.215
.007
.045
Q23
.713
.381
.400
.154
Q24
.587
.384
.507
.045
Q25
.391
.160
-.060
-.671
Q26
.266
.154
.436
.383
Q27
.539
.206
.138
.155
Q28
.199
.323
-.023
.752
可以看出,经过旋转的许多变量在每一因子中有较大的差异。根据主成分析法(Principal of Statistics),如果载荷值(Loading Value)小于0.5,说明该变量不易作因子分析,在28个变量中,第9(为出国学英语),第26(为报效国家学英语)两项,在所有4因子中载荷都小于0.5,这说明这两题不适合被试的真实情况,故删除。如果把小于0.5的载荷清空不计,就可看到一个更加清晰的载荷分布(表5)。
表5. 删除不足载荷后的矩阵(Simplified Component Matrix)
Component
1
2
3
4
Q1
.744
Q2
.708
Q3
.686
Q4
.503
.705
Q5
.546
Q6
.844
Q7
.564
Q8
.616
.536
Q10
.847
Q11
.731
Q12
-.729
Q13
.544
Q14
.732
Q15
.556
.676
Q16
.807
Q17
.924
Q18
.533
Q19
.597
.526
Q20
.653
Q21
.527
Q22
.878
Q23
.713
Q24
.587
.507
Q25
-.671
Q27
.539
Q28
.752
第四步是命名新因子。
变量4,12,15,16,17,19,21,22,23,24,27;变量1,2,4,7,13,14,18,19,20;变量3,8,10,24;变量5,6,25,28分别对因子1,2,3,4有很大的贡献。
在该表中,变量1,2,3,4涉及英语国家的文学,艺术等,它们都反映着学习者对英语学习的兴趣,故命名为“内在兴趣(Internal Interest)”。变量5,6,8,10,17,19,20,28大都涉及英语实际工具功能(如:上大学,与外国人交际,取得好成绩,获得敲门砖等,所以,将其命名为“实用价值(Practical Value)”。变量12,16,18,21,22,25,27涉及学习中常见的物理因素(如学校,教师,家长,朋友等因素),故笔者将其命名为“情境动机(Situational Motivation)”。变量7,13,14,15涉及提高教育水平,挑战自我,获得成就感等含义,把它们命名为“自我实现动机(Individual Realization)”。另外,变量23,24载荷不足0.5,且难以归类,故删除。最终结果如下(表6)。
表6. 提取后的新因子
Questions
Factor
One
Factor
Two
Factor
Three
Factor
Four
Internal
Interest
Practical Value
Situational
Motivation
Individual
Realization
Q1
Q2
Q3
Q4
Q11
.744
.708
.686
.503/.705
.731
Q5
Q6
Q8
Q10
Q17
Q19
Q20
Q28
.546
.844
.616/.536
.847
.924
.526
.653
.539
Q12
Q16
Q18
Q21
Q22
Q25
Q27
-.729
.807
.533
.527
.878
.507
.539
Q7
Q13
Q14
Q15
.564
.544
.732
.556/.676
3. 研究结果和启示
经研究,可看出农村高中学生存在四种动机类型:内在兴趣(Internal Interest),实用价值(Practical Value),情境动机(Situational Motivation)和自我实现动机(Individual Realization)。这些动机类型与大学生的动机类型相比,既有交叉又有区别。高一虹(2003)等在对我国大学本科生英语学习类型的研究中发现,大学生只要有七种动机类型,它们是:内在兴趣动机,出国动机,学习情境动机,社会责任动机,个人发展动机,和信息媒介动机。与大学生相比,在英语学习动机上,高中学生缺少出国动机,社会责任动机和信息媒介动机。访谈中发现,对于高中生出国是一个从未有过的梦;他们也有报效国家的理想,但处在紧张的学习期,这一志向尚不明晰; 通过英语处理信息也显得不切实际。针对四种主要动机类型,教师在教学中需要注意以下问题:首先,要研究学生的外语学情,要采取生动,有说服力且符合学生心理发展特点的形式和内容,帮组他们正确认识外语学习的个人意义和社会意义,进而对学生提出合理的,能被接受的发展目标。其次,教师要站在学生终身发展和幸福的立场上考虑他们的外语学习问题,研究他们学习中的困难,提出行之有效的解决之道,让学生尽量少走弯路,少做无用功。第三,要从总体上把握教材和学生,注意分层分级处理教学内容,强化实化学习过程,不断优化自己的教学技艺,加强学法指导,提高课堂教学效果。在具体的教学中,要确定明确的教学目标,精心设计多种多样的任务,充分利用现代媒体为语言学习服务,设计的任务要有可视性,任务要有压力和挑战性,也要富有个性,使学生具有持久的学习愿望,最终使学生感受成功。
本研究的样本偏小,所设计的变量较少,可选取更大样本,设计更多变量,作进一步的研究。
参考文献
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Dornyei, Z. 1998 “Motivation in second language and foreign language learning “Language Teaching” 31.
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周福芹, 邵国卿2001大学英语学习动因研究 [J] 外语界(6)48-51
附录
高中学生英语学习动机问卷调表
本表意在调查你的英语学习动机情况,一共有28个陈述,请仔细阅读,然后判断这些陈述与你的实际情况相符合的程度 。每个陈述后有1-5个数字,含义为:1=完全不符合,2=通常不符合,3=有时符合,4=通常符合,5=完全符合。请你选择其中的一种(只在相关的数字上画○)。
所得数据只作研究之用,问题的答案无所谓对错,望能如实回答,谢谢合作。
姓名:_______ 班级:______ 上次月考成绩:_______
1
学习英语是我的爱好。
1 2 3 4 5
2
我喜欢英语国家的文学艺术。
1 2 3 4 5
3
我喜欢英语国家的电影,歌曲等。
1 2 3 4 5
4
我听到别人讲英语时感到快乐。
1 2 3 4 5
5
我学英语是为了以后找一份好工作。
1 2 3 4 5
6
我学英语是为了考大学。
1 2 3 4 5
7
我学英语为了提高个人的教育程度。
1 2 3 4 5
8
我学英语是因为英语有可能成为我与外国人交流的工具。
1 2 3 4 5
9
我学英语是因为我以后要出国。
1 2 3 4 5
10
我学英语是为了以后考研。
1 2 3 4 5
11
我学英语是因为我喜欢这种语言。
1 2 3 4 5
12
我学英语主要是父母,学校要我学。
1 2 3 4 5
13
如果不学英语我的人生就会有很大的缺陷。
1 2 3 4 5
14
我喜欢学习英语这样的挑战性的工作。
1 2 3 4 5
15
当我完成一定的英语学习任务后,我感到有成就感。
1 2 3 4 5
16
我的好朋友英语学得很棒, 我不想输给他/她。
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17
我现在学习英语的劲头主要取决于我的英语成绩。
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我现在学习英语的劲头主要取决于英语课的质量。
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英语是我人生路上很重要的一块敲门砖。
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英语成绩的好坏最能证明自己的学习效果。
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我喜欢英语老师这个人(他/她的外貌,气质, 说话和举止方式)。
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我英语学得好坏主要取决于老师的教法。
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我英语学得好坏主要取决于自己的努力。
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我喜欢学英语是因为自己有学英语的天赋。
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我学英语的热情与使用的教材有关。
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我学英语是为了报效国家。
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我学英语是因为老师经常鼓励我。
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我学英语是因为英语文化很重要。
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摘要:本文通过调查问卷的方式研究农村高中学生英语学习动机类型,采用因子分析的方法最终提取到四个因子,它们是:内在兴趣(Internal Interest),实用价值(Practical Value),情境动机(Situational Motivation)和自我实现动机(Individual Realization)。
Abstract: The thesis aims at exploring the motivation strategies for rural senior middle school students by using questionnaire. The results indicate that four main motivation categories are emerged by factor analysis: They are Intrinsic Interest, Practical Value, Situational Motivation and Individual Realization.
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