资源描述
（六）选修5——人工智能初步
1、学分认定方案
项
目
权
重
姓
名
过程性评价（60%）
终结性评价（40%）
修
正
分
特长生认定附加分
学分认定
学习态度
创新意识
动手能力
作业练习
基础测试
技能测试
综合作品
总分
出勤情况
作业情况
学分
A
20%
B
15%
C
10%
D
15%
E
10%
F
10%
G
20%
m
T
10
综合认定成绩用合格、不合格两个等级。获得合格以上的成绩取得本模块学分。
过程性评价与终结性评价的细化：
（1）过程性评价
A学习态度：上课、上机过程的积极参预和积极思考的评价，出勤率、协作态度的评价。
B创新意识：对人工智能创新能力以及计算机未来发展的想像能力的评价
C动手能力：人工智能程序语言设计正确性评价以及专家系统调试能力，协作能力的评价
D作业练习：按基本要求准时交作业的评价
（2）终结性评价
E基础测试：重点考查学生对基础知识，基本原理的考查，由教师进行评价
F技能测试：对掌握人工智能语言程序设计和调试能力的评价以及专家系统调试能力
G综合作品：综合应用能力评价（主要包括对知识表示法运用、专家系统的建造）
M正分：不同教师评价产生差异的调整分。
T特长生认定附加分：指参加全国或省竞赛活动获奖给附加分，具体方法根据各竞赛规模加分。
学分：修满36个课时，并且综合认定成绩合格，即可得到2个学分。
2、评价内容和要求
主题
内容
目标与水平
内容考核实现
知识
技能
情感
人工智能初探
什么是人工智能
人工智能的概念
理解
A
人工智能的特点
理解
A
为什么要学习人工智能
经历
人工智能的基本内容
机器感知
了解
A
机器思维
了解
A
机器学习
了解
A
机器行为
了解
A
人工智能基本内容的关系
理解
经历
A
人工智能的应用领域
模式识别
了解
模仿
经历
A
机器证明
了解
A
自然语言理解
了解
A
专家系统
了解
A
自动程序设计
了解
A
人工神经网络
了解
A
智能代理
了解
A
其他领域
经历
Prolog
知识表示及
语言
知识
知识及其分类
理解
模仿
A
知识的格式化表示方法
理解
模仿
经历
ABC
知识表示的方法
框架表示法
了解
模仿
经历
ABC
“与/或”图表示法
了解
模仿
经历
ABC
状态空间表示法
了解
模仿
经历
ABC
产生式规则表示法
理解
熟练
领悟
ABC
知识表示方法的应用
迁移
应用
熟练
领悟
ABC
Prolog语言
Prolog语言的三种结构
掌握
应用
经历
AB
Prolog语言程序的基本结构
掌握
应用
经历
AB
Prolog语言的内部谓词
掌握
应用
经历
AB
匹配与递归方法
理解
模仿
经历
AB
Prolog语言的特点
了解
A
专家系统
认识专家系统
什么是专家系统
了解
A
专家系统的组成
理解
模仿
A
专家系统的分类
了解
经历
A
专家系统的知识获取
专家知识
理解
A
专家知识的表示
迁移
应用
熟练
领悟
ABC
知识获取的方法
了解
A
专家系统的推理过程
正向推理和反向推理
理解
模仿
反应
AB
不精确推理
理解
模仿
经历
AB
专家系统的解释功能
解释的概念和作用
理解
A
解释的内容
理解
模仿
经历
AB
专家系统的开发
专家系统的开发的语言及工具
了解
A
专家系统的外壳
迁移
应用
熟练
反应
ABC
专家系统的开发过程
了解
A
问题求解
状态树
状态树表示
了解
模仿
经历
AB
树的术语
了解
A
基本搜索方法
广度优先搜索方法
理解
模仿
经历
AB
深度优先搜索方法
理解
模仿
经历
AB
启发式搜索
启发函数的作用
理解
模仿
经历
AB
启发函数的选择
了解
A
求解博弈问题
求解博弈问题过程分析
了解
模仿
反应
A
人工智能的回顾与展望
人工智能的发展历程
人工智能的形成与发展
了解
A
人工智能取得的成果
了解
A
国内人工智能的现状
了解
反应
A
人工智能的展望
机器智能化
了解
经历
A
智能机器人
了解
经历
A
知识发现与数据发掘
了解
经历
A
社会智能化
了解
经历
A
注：表中“内容考核实现”中的A、B、C分别表示理论知识、操作技能、综合作品
展开阅读全文
浙ICP备2021020529号-1 | 浙B2-20240490 
