基于医院HIS数据的流感特征分析.pdf

公共卫生信息学第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2023作者简介：杨柳（1982.9-），女，甘肃天水人，本科，工程师，主要从事医院信息化管理和流行病学研究通讯作者：袁超（1964.1-），男，甘肃天水人，本科，主任医师，主要从事卫生信息化及健康医疗大数据管理研究基于医院 HIS 数据的流感特征分析杨 柳袁袁 超袁王素霞渊天水市第一人民医院信息科袁甘肃 天水741000冤摘要院目的依据医院HIS数据袁分析流行性感冒新的流行变化和特点遥方法从我院的HIS系统中调取2018年1月1日-2021年3月30日门尧急诊患者信息袁按照流感相关病例的特点袁总结提取规则袁对流感样病例的特征进行分析遥结果合计获得132 265人次的诊疗记录袁男性病例数均多于女性袁差异有统计学意义渊 约0.05冤曰每月均有一定数量的流感样病例就诊袁每年就诊的高峰次数和高峰值出现的时间略有差异曰010岁人次数最高袁为90 675人次渊68.56%冤曰70岁以上老年人就诊人次数最低袁为2873人次渊2.17%冤曰就诊患者的野发热冶野咳嗽冶野咳痰冶野咽痛冶野腹泻冶5个典型主诉的频数分布比较袁差异有统计学意义渊 约0.05冤遥结论其他呼吸道病毒感染对流感的发生时间和强度有影响袁对流感患者的性别和年龄构成没有影响遥患者的主诉对急性呼吸系统疾病的发生有一定的提示作用袁应该成为流行性感冒监测的重要指标遥关键词院流行性感冒曰流行特征曰流感监测曰甲流曰乙流中图分类号院R725.1曰R181.3文献标识码院ADOI院10.3969/j.issn.1006-1959.2023.17.009文章编号院1006-1959渊2023冤17-0050-05Analysis of Influenza Characteristics Based on Hospital HIS DataYANG Liu,YUAN Chao,WANG Su-xia(Department of Information,First Peoples Hospital of Tianshui,Tianshui 741000,Gansu,China)Abstract：Objective To analyze the new epidemic changes and characteristics of influenza based on hospital HIS data.Methods The information ofoutpatient and emergency patients from January 1,2018 to March 30,2021 was retrieved from the HIS system of our hospital.According to thecharacteristics of influenza-related cases,the extraction rules were summarized and the characteristics of influenza-like cases were analyzed.Results A total of 132 265 medical records were obtained.The number of male cases was higher than that of female cases,and the difference wasstatistically significant(0.05).There were a certain number of influenza-like cases every month,and there was a slight difference between the peaknumber of visits and the time of peak value each year.The highest number of people aged 0-10 years was 90 675(68.56%);the number of visits tothe elderly over 70 years old was the lowest 2873(2.17%);there were significant differences in the frequency distribution of five typical complaintsof fever cough sputum sore throat and diarrhea among patients(0.05).Conclusion Other respiratory virus infections have an impact onthe time and intensity of influenza,and have no effect on the gender and age composition of influenza patients.The patients chief complaint has acertain prompt effect on the occurrence of acute respiratory diseases and should be an important indicator of influenza surveillance.Key words：Influenza;Popular characteristics;Influenza surveillance;Influenza A flu;Influenza B flu流行性感冒（influenza），简称流感，是由流感病毒引起的急性呼吸道传染病，表现为周而复始的季节性流行和不定期发生的全球流感大流行1，2，威胁着全球公共卫生安全，加重经济负担3，4。新发的病毒性呼吸道传染性疾病是否对流行性感冒的流行特征产生影响5-7，仍有待于进一步研究。本研究基于我院 HIS 系统登记流感样病例的相关数据进行挖掘，旨在分析流行性感冒流行的变化特点。1资料与方法1.1 一般资料 从天水市第一人民医院的 HIS 系统中调取 2018 年 1 月 1 日-2021 年 3 月 30 日患者的门、急诊信息，涵盖了 13 个季度 39 个月，合计获得132 265 人次的诊疗记录。1.2 方法 通过诊断描述、主诉或疾病诊断编码等字段采集的信息提取流感病例，主要研究对象为门诊和急诊的入院患者，提取的规则为：淤疾病诊断编码前 3 位为 J00-J99 的病例；于疾病诊断描述或主诉中包含：“甲流”“乙流”“流感”，并且除外同一疾病；诊断描述中同时含有“流感嗜血”“副流感”“血流感染”的病例；盂疾病诊断描述或主诉中包含：“H1N1”“H3N2、H3N8”“H5N1、H5N2、H5N3、H5N4、H5N5、H5N6、H5N7、H5N8、H5N9”“H7N1、H7N2、H7N3、H7N4、H7N5、H7N6、50公共卫生信息学第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2023H7N7、H7N8、H7N9”“H9N1、H9N2、H9N3、H9N4、H9N5、H9N6、H9N7、H9N8、H9N9”“H10N8、H10N7、H6N8”“H%N%”的病例；榆疾病诊断描述或主诉中包含：“发热”“发烧”“高热”其中一项，并且包含“咳嗽”“咳痰”“咽痛”“腹泻”其中一项的病例。1.3 统计学方法 应用 Excel 2016 软件录入数据，应用 SPSS 20.0 统计软件进行数据分析，计数资料以率或构成比表示，采用2检验分析。约0.05 为差异有统计学意义。2结果2.1 病例性别构成特征 共计获取 132 265 人次的研究病例。其中：男性 71 479 人次，占总人次数的54.04%；女性 60 786 人次，占总人次数的 45.96%；男女比例为 1.18颐1。男性患者的人次数高于女性，并且在监测期间的 13 个季度中，男性病例数均多于女性病例数，13 个季度中男女性别构成比较，差异有统计学意义（2=42.173，=0.000）。监测期间，病例的性别构成见图 1。2.2 病例的时间特征 监测期间每月均有一定数量的流感样病例就诊。每年就诊的高峰值不同，2018年 5 月和 11 月出现了 2 次高峰，2019 年 3 月和12月出现了 2 次高峰，2020 年 12 月出现了 1 次高峰。其中 2019 年第四季度就诊人次数最高 19 132人次，占总人次数的 14.46%；2020 年第二季度就诊人次数最低 3504 人次，占总人次数的 2.65%。2019 年12 月就诊人次数最高 8802 人次，占总人次数的6.65%，高于历年水平，对于呼吸道传染性疾病的暴发有一定的提示作用。2020 年 2 月就诊人次数最低790 人次，仅占总人次数的 0.60%。监测期间，各月份流感就诊人次变化情况见图 2。图1监测期间病例的性别构成情况图2监测期间病例的时间特征51公共卫生信息学第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.20232.3 病例年龄分布情况 患者年龄 098 岁，平均年龄为（24.52依24.53）岁。按年龄组分，010 岁组人次数最高为 90 675 人次，占总人次数的 68.56%；70 岁以上老年人就诊人次数最低为 2873 人次，占总人次数的 2.17%。05 岁年龄组就诊人次最高 67 523 人次（51.11%）；515 岁年龄组就诊 26 437 人次（20%）；25 60 岁 年 龄 组 就 诊 26 081 人 次（19.99%）；60 岁 以 上 老 年 人 就 诊 7960 人 次（6.02%）；1525 岁年龄组就诊 4264 人次（3.22%）。2.4 流感样病例主诉分布情况 主诉“咳嗽”的 83023 人次（62.77%）；主诉“发热”的 44 853 人次（33.91%）；主诉“咳痰”的 9270 人次（7.01%）；主诉“咽痛”的 7938 人次（6%）；主诉“腹泻”的 909 人次（0.69%）。就诊患者在不同季度间主诉“咳嗽”的就诊人次数（2=6751.993，=0.000）、不同季度间主诉“发热”的就诊人次数（2=3188.194，=0.000）、不同季度间主诉“咳痰”的就诊人次数（2=713.116，=0.000）、不同季度间主诉“咽痛”的就诊人次数（2=1055.983，=0.000）、不同季度间主诉“腹泻”的就诊人次数比较，差异有统计学意义（2=112.374，=0.000）。监测期间内，不同季度间流感样病例的主诉情况见表 2。否613079766389857666356754613211 18542822892季度2018 年第一季度2018 年第二季度2018 年第三季度2018 年第四季度2019 年第一季度2019 年第二季度2019 年第三季度2019 年第四季度2020 年第一季度2020 年第二季度否3413428943743335401734403685477624291961是677685725093917276877157492014 35644081543是405948853078393150693843247379472555612否921311 853841911 58110 81810 050801218 26362533227是97610081048926886547593869584277否962912 214876211 96610 9029807783618 37762973030是560647705541802790769755540474否10 11712 762941612 34711 63010 552857719 02667763489是7299511607445281066115主诉咳嗽主诉发热主诉咳痰主诉咽痛主诉腹泻表2不同季度间流感样病例的主诉情况季度2018 年第一季度2018 年第二季度2018 年第三季度2018 年第四季度2019 年第一季度2019 年第二季度2019 年第三季度2019 年第四季度2020 年第一季度2020 年第二季度2020 年第三季度2020 年第四季度2021 年第一季度合计05 岁523472054148747859705515422211 1623201111926056691297367 523515 岁2090260819252435245123451595499112946248171475178726 4371525 岁31729033026039331632346032517524928454242642560 岁184820752387176922441924193619201554124715122114355126 081逸60 岁70068367756564649752959946333932570012377960合计10 18912 861946712 50711 70410 597860519 13268373504550811 26410 090132 265年龄组分组表1病例年龄分布情况渊 冤52公共卫生信息学第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2023季度2020 年第三季度2020 年第四季度2021 年第一季度合计2否25464366661149 242是29626898347983 023否42908156801587 412是12183108207544 853否512310 7019482122 995是3855636089270否503310 8459629124 327是4754194617938否547311 17110 020131 356是3593709096751.9930.0003188.1940.000713.1160.0001055.9830.000112.3740.000主诉咳嗽主诉发热主诉咳痰主诉咽痛主诉腹泻表2渊续冤3讨论3.1 流感患者的性别构成未发生变化 近年来研究显示8，9，不同的性别在流感的发病方面存在差异，男性更容易感染病毒。本研究中男性流感患者的人次数依然高于女性患者，男性构成 54.04%，女性构成 45.96%。与 2009-2018 年重庆市 40 343 例流感病例监测中，男性为 22 268 例，女性为 18 075 例，男性和女性病例的构成比分别为 55.2%和 44.8%的结果相似10。3.2 流感的发生时间和强度有明显的影响 季节性是流感流行的显著特征11，12，在冬春季一般持续3 个月。相关研究表明 2009 年流感全球大流行期间，18 月份病例发生趋势平稳13，进入秋季之后，9 月份病例数迅速增多，10 月份达到发病高峰，11 月份开始下降14。本次研究显示，18 月份也是平稳期，9 月份开始流感病例迅速增多，并且一直持续到12 月份底，依然没有下降趋势的出现。两次大流行前均有病例的迅速增加，且持续较长的时间。本研究结果显示，在 2018 年 5 月份和 11 月份出现过两次流感就诊高峰。流感哨点监测结果提示2018 年的峰值延续到 2019 年 4 月结束，本次研究显示在 2019 年 3 月，流感就诊人次数出现高峰，第二次就诊高峰依然从 9 月开始。2019 年 11 月开始流感就诊人次数直线下降，在 5 月份未出现第 1 次流感就诊高峰，并一直维持在较低水平，随着秋季的到来 2020 年 9 月流感就诊人次数开始上升，并在12 月份出现下降趋势。流感就诊人次数一直持续在较低水平，与 COVID-19 感染的文献报道一致15，由于流感病毒通常通过打喷嚏和咳嗽在人与人之间传播16，这可能与 COVID-19 感染发生后采取的人们佩戴口罩、人群少聚集等有力的防控措施以及居民防护意识的提升有关17，18，这同时也改变了本地区流感的双高峰趋势，成为了低水平持续上升的趋势。3.3 流感患者的年龄组构成未发生变化 本研究结果显示，其流感患者的年龄组构成，与 Zhu N 等19对2015-2019 年北京流感哨点医院监测的结果的构成情况基本保持一致。2009-2018 年重庆市 40 343 例流感病例的结果显示，病例构成比占首位的年龄组均为 19 岁组，10 年间病例的年龄组构成差异有统计学意义10。本研究结果显示，010 岁组就诊人次数年龄组构成比较，差异有统计学意义（约0.05），与上述研究结果类似。研究表明20，2017-2018 年北京流行性感冒哨点监测的数据显示，32 163 例流感样病例中，05 岁年龄组的病例数最高。本研究中流感05 岁年龄组发病率最高，60 岁以上老人发病率最低，年龄结构特征与上述研究基本一致。3.4 患者的主诉是流感监测的重要指标 流感的症状通常表现为发热和发冷，头痛，全身无力，肌肉和关节严重疼痛，眼睛红肿，还有呼吸道感染的症状如咽喉痛、干咳和流鼻涕等21，22。流感的诊断通常是基于临床症状，实验室检测和流行病学信息23。“咳嗽”和“发热”作为急性呼吸道传染病的典型症状，是流感感染最重要的症状预测指标24。本研究中就诊患者主诉有“咳嗽”和“发热”，在 2019 年第四季度达到监测期间的最高值，流感患者对“咳嗽”和“发热”的主诉均有大幅度的提高。提示患者的主诉可作为流感监测的重要指标之一，应该进行规范的数据采集和数据的挖掘，为流感的预警提供支持。本研究由于样本量的限制，COVID-19 感染对流感季节性的影响方面的证据尚不明显，尚没有引起流感患者的性别和年龄构成的变化，对流感的发生时间和强度有明显的影响。患者的主诉对急性呼53公共卫生信息学第 36 卷第 17 期医学信息Vol.36 No.172023 年 9 月Journal of Medical InformationSept.2023吸系统疾病的发生有一定的提示作用，应该成为流行性感冒监测的重要指标。参考文献院1Keilman LJ.Seasonal 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