科学数据共享平台用户感知有用性分析.pdf

研究目的对科学数据共享平台的用户感知有用性进行调查分析,有助于了解科研用户对平台服务的接受情况,进而提升服务质量。研究方法基于技术接受模型,构建科研用户感知有用性影响因素模型;通过问卷调查收集国家科技基础平台用户感知数据;利用 AMOS22 进行数据分析和假设检验。研究结论数据供给和数据信任显著正向影响用户感知有用性,平台特征和感知易用性对感知有用性的影响未得到理想的验证;提出数据平台应加强数据供给、提升数据信任、优化获取流程。关键词:科学数据;数据共享平台;用户感知;感知有用性;感知易用性;问卷调查法中图分类号:G203摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码:A摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号:1002-1965(2023)09-0196-06引用格式:李建霞,余丹丹.科学数据共享平台用户感知有用性分析J.情报杂志,2023,42(9):196-201.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.09.027Analysis on Perceived Usefulness of Users of Scientific Data Sharing PlatformLi Jianxia摇Yu Dandan(Institute of Science and Technology Information,East China University of Science and Technology,Shanghai摇 200237)Abstract:Research purpose The investigation and analysis of the perceived usefulness of users of the scientific data sharing platformwill help to understand the acceptance of users to the platform services and improve the service quality.Research method This paperconstructs a research user perceived usefulness influencing factor model based on TAM,collects user perceived data of national science andtechnology basic platform through questionnaire survey,and uses AMOS22 for data analysis and hypothesis testing.Research conclu鄄sion The results show that:data supply and data trust have a significant positive impact on user perceived usefulness;The impact of plat鄄form feature and perceived ease of use on perceived usefulness has not been satisfactorily verified.It is proposed that the data platformshould strengthen data supply,enhance data trust,and optimize the acquisition process.Key words:scientific data;data sharing platform;user perceived;perceived usefulness;perceived ease of use;questionnaire survey摇 摇 数字经济时代,科学数据已成为国家创新发展的珍贵资产和战略资源。为有效开发、利用好科学数据这座“富矿冶,我国自 2002 年正式启动了“科学数据共享工程冶,2018 年 3 月,国务院办公厅正式印发科学数据管理办法,提出科学数据中心是促进数据开放共享的重要载体,承担着相关领域科学数据的整合汇交工作、负责科学数据的分级分类、加工整理、分析挖掘、开放共享及交流合作1。为落实科学数据管理办法,完善科技资源共享服务体系,2019 年 6 月科技部、财政部立足前期工作基础,在高能物理、材料、微生物、气象、海洋等领域正式确立了 20 个国家科学数据中心。这些数据中心在实现数据开放共享、支撑科技创新发展、加强国际交流合作方面均发挥了重要作用,但也存在平台服务功能不全面、数据管理计划缺失等问题,直接影响用户使用体验,弱化了平台的科技支撑作用。科研用户使用数据共享平台的主要目的是为其研究和创新提供科学数据基础,在接受数据服务的过程中,用户对数据平台的感知逐渐形成,而用户感知到的能吸引他们使用科技平台的价值认知因素就是感知有用性。Davis 认为感知有用性是用户技术接受的决定性因素,它受系统设计特征、用户特征等外部变量和感知易用性的影响2。关注科研用户对国家科技基础条件平台的感知有用性,对促进平台发展优化、完善平台服务、最终实现科学数据的有效利用和开放共享十分必要。本文拟在问卷调查的基础上,基于技术接受模第 42 卷摇 第 9 期2023 年 9 月摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇情摇 报摇 杂摇 志JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇Vol.42摇 No.9Sep.摇 2023型,构建科研用户对科学数据共享平台的感知有用性影响因素模型,探究平台特征、数据供给、数据信任和感知易用性对感知有用性的影响,以期为国家科技基础平台服务质量提升提供参考。1摇 相关研究与理论基础摇 1.1摇 科学数据共享平台的相关研究作为向科研人员提供数据服务的重要媒介,科学数据共享平台研究引起了国内外学者的广泛关注,从现有研究成果来看,相关研究主要集中在以下三个方面:a.平台发展建设与现状。科学数据共享平台是科技创新体系建设的基本任务,相关研究主要聚焦于:淤平台调查与分析,Nind 等介绍了一个可对数据质量进行评估的数据开源管理平台3;石蕾4和吴思竹5等调研了欧美具有较强影响力的科学数据中心,而卫军朝6-8等则调查对比了国内外的多个科学数据管理平台。于平台的系统与技术,Anca 等提出一个可快速存储和导航海洋学数据的高效、安全和可互操作的数据平台解决方案9;朱玲等分析了北京大学开放研究数据平台的系统构建10。b.平台运行与政策研究。平台的运行机制、政策法规是推动科学数据中心建设、科技项目数据资源汇交的基本依据。相关研究主要有:淤运行机制研究,贺德方等建立了国家科技基础条件平台仿真模型,分析平台的运作机制11;张旺等探讨了科学数据共享策略演化和激励机制12。于运行模式研究,李成赞等从大数据角度给出 5 种开放共享模式13;涂志芳等提出“数据中心冶 和“数据中心+数据论文冶 两种共享模式14。盂政策法规研究,Sayogo 等认为数据管理和法律政策对数据所有者十分重要15;崔雁等在分析科学数据中心现有政策的基础上,提出进一步推进科学数据开放共享的建议16。c.平台数据组织与服务研究。科学数据的组织与服务是抢占科学数据这一战略资源和竞争高地的重要手段。相关研究主要有:淤数据组织与管理。Hsu 等从生命周期角度提出元数据指南、工作流程文档、数据存储是科学数据共享实践的迫切需求17,而 Kim 则指出在开放科学背景下要建立数据存储库使研究数据能够保存并访问18,还有学者直接从数据汇交19、数据组织20深入分析我国数据组织管理的问题。于共享服务。支凤稳等通过问卷调查科研用户的数据共享需求21;韦草原等从属性价值、功能价值、社会价值和认知价值构建科学数据用户的感知价值概念模型22;司莉23、陈丽娜24等则通过构建绩效评估指标体系分析我国数据平台的服务效果。综上所述,国内外针对科学数据共享平台的相关研究已经较为丰富,但很少有研究从科研用户的感知有用性方面分析用户使用感知。本文以国家科技基础条件平台为例,对其使用情况调查分析,以期能发现平台在数据服务方面存在的问题,探索平台服务改进的方向。摇 1.2摇 技术接受模型技术 接受模型(Technology Acceptance Model,TAM)是 Daivs 基于理性行为理论建立的用户信息系统接受模型,该模型提出了系统接受的两个决定性因素:感知有用性和感知易用性。Daivs 认为感知有用性反映个体认为使用某一系统对其工作业绩提高的程度,而感知易用性则反映个体认为使用某一系统的容易程度,个体对目标系统的使用是由行为意向决定的,行为意向由使用态度和感知有用性共同决定,感知有用性和感知易用性共同决定使用态度,感知易用性和外部变量共同决定感知有用性2。感知有用性是用户感知过程中对事物进行评价的主要内容,是信息系统用户满意度和持续使用意愿的关键激励因素。王春晓25、何琳26等利用 TAM 构建科学数据共享模型,并将感知有用性作为共享态度的一个影响因素;Sed鄄don 等认为系统必须是有用的,且验证出用户参与、系统质量和信息质量显著影响有用性27,支凤稳结合TAM 将数据质量和数据来源可信度作为共享数据感知有用性的影响因素28。与 TAM 探究用户对信息系统的接受一致,本文以科学数据平台为载体,重点关注科研用户对数据平台的感知有用性。2摇 研究模型与研究假设摇 2.1摇 研究模型与变量感知有用性是科技平台服务质量与用户忠诚间的重要桥梁,体现了用户主观的心理感受。根据 Daivs的技术接受模型,感知有用性由感知易用性和外部变量决定,这些外部因素包括了系统设计特征、用户特征、任务特征、开发或执行过程的本质、培训、政策影响、组织结构等2。据此,本文根据系统设计、开发或执行过程的本质等提出平台特征;由用户特征提出数据信任;由任务特征、组织结构等提出数据供给;认为平台的便捷等特征和完善的数据供给会影响数据信任,最后结合感知易用性,构建数据平台用户感知有用性模型,见图 1。基于本文的研究目的、文献综述和理论分析结果,分别对模型中的平台特征(PF,Platform Features)、数据 供 给(DS,Data Supply)、数 据 信 任(DT,DataTrust)、感知易用性(PE,Perceived Ease of Use)和感知有用性(PU,Perceived Usefulness)进行分析。791摇 第 9 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李建霞,等:科学数据共享平台用户感知有用性分析图 1摇 科学数据共享平台用户感知有用性模型2.1.1摇 平台特征平台特征是 TAM 的重要外部因素之一,本文的研究目的是了解国家科技基础平台的用户感知有用性,因此科学数据共享平台的响应速度、操作难易和界面设计对科研用户至关重要。据此提出测量变量2:PF1(响应速度快)、PF2(容易操作使用)、PF3(界面设计很好)。2.1.2摇 数据供给科学数据共享平台是国家科技创新的关键基础设施,承担着科学数据的保存、共享、利用的重要责任,其既是数据的保存者,更是数据的供给者。“数据功能、来源权威、数据质量冶等认知要素22对构建和完善平台服务起关键作用。因此,关于数据供给,本文主要考虑科学数据共享平台中数据的全面规范、数据格式、数据操作软件及相关的数据情境描述。全面性和规范性是与科学数据特质相关的独特标准29;数据格式和软件的互操作性是提升用户便利性的重要因素30,而平台提供的数据分析工具,则会大大方便科研用户利用数据;情境数据记录了数据的产生和处理过程,可以提升用户对数据的理解和信任31,如元数据、数据描述信息、数据文档等对促进数据重用具有重要作用32。李晓等认为感知数据质量、数据存储可用性等因素对科研人员的满意度有较为明显的影响33。由此提出测量变量:DS1(平台提供的数据全面、规范)、DS2(平台提供的数据格式是本领域常用的格式)、DS3(解析、处理平台上的数据所用的相关软件简单、常用)、DS4(数据产生的过程文档准确、详细)、DS5(元数据或数据描述信息正确、完整)。2.1.3摇 数据信任信任属于主观信念,在用户个人决策过程中至关重要。数据信任是用户对数据平台及平台所提供内容的信任程度。用户在选择数据共享平台和数据时可能会因为不了解相关信息而对平台和数据产生疑虑,而数据共享平台的声誉、数据提供者的声誉、数据本身及其相关信息都会减少科研用户的怀疑,增加用户的信任34。对数据的信任是选择和使用数据共享平台的前提,而建立起较高的数据信任则能够减少数据利用时的精力与时间,降低科研成本。故提出测量变量:DT1(数据提供者可靠)、DT2(数据可靠)、DT3(平台可靠)。2.1.4摇 感知易用性感知易用性是指科研用户感知使用相关科学数据共享平台的容易程度,平台的感知易用能够很大程度上减少科研人员的数据获取困难和时间,从而更有利于数据的使用。相关研究证实感知易用性正向影响感知有用性35。本文的感知易用性包括用户对平台数据的访问、检索查询及获取,据此提出测量变量2:PE1(轻松访问到想要的数据)、PE2(检索到想要的数据)、PE3(顺利获得想要的数据)。2.1.5摇 感知有用性数据平台同实体工具一样具有一定的使用价值,而科研用户感知到的能吸引他们使用科技平台的价值认知因素就是感知有用性。科研用户使用数据平台是为其研究和创新获取数据,因此本文认为科研用户感知有用性是指用户认为使用科学数据共享平台而获益的程度。故提出测量变量2:PU1(使用数据平台能改善工作效率)、PU2(平台提供的数据可用于相关研究)、PU3(数据平台能促进科研发展)。摇 2.2摇 研究假设科研用户日益增长的数据共享需求主要靠数据生产者不断积累的数据来满足,通过数据的动态更新迭代、扩大数据规模来实现36;同时平台用户往往需要在使用共享数据之前建立信任,而数据存储库、数据本身质量影响着数据重用者信任34,王家宝等人的研究证实了信任对用户的感知有用性和持续使用意愿有重要影响37,平台特征、全面规范的数据提供、清晰的数据描述能够增强数据的可靠性、可理解性和易用性,进而影响感知有用性。因此,根据前文研究及图 1,提出以下假设:H1:平台特征正向影响用户感知有用性;H2:平台特征正向影响用户感知易用性;H3:平台特征正向影响数据信任;H4:数据供给正向影响感知有用性;H5:数据供给正向影响感知易用性;H6:数据供给正向影响数据信任;H7:数据信任正向影响感知有用性;H8:数据信任正向影响感知易用性;H9:感知易用性正向影响感知有用性。3摇 问卷调查与数据分析根据前文的文献研究、概念模型和假设设计问卷,891 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 情摇 报摇 杂摇 志摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 第 42 卷问卷包括两个部分:第一部分是被调查者的基本信息,包括用户的性别、年龄、教育背景、当前身份、以及曾使用过的科学数据平台;第二部分是科学数据共享平台感知有用性概念模型中 5 个变量的测量问项,共设计了 17 个测量题项并采用李克特 5 级量表。调查选取了 20 个国家科技基础条件平台的用户为对象,通过公开发表的论文以及科学数据平台收集样本的邮箱地址,并在 89 份预调研问卷通过 SPSS25 信效度检验的基础上,再以电子邮件形式进行大规模线上发放,发放时间为 2022 年 23 月,历时 2 个月,共收回 274 份问卷,其中有效问卷 258 份。摇 3.1摇 描述统计分析根据本次调查,样本中男性所占比例为 64.73%,女性为 35.27%,男女比例相差较大,可能的原因是样本量较少。年龄方面,35 岁以下的调查者占 74.03%,36 45 岁占 17.83%,46 55 岁占 6.59%,55 岁以上的占 1.55%,说明青年学者对科技基础平台的使用率处于较高水平。教育背景中硕、博士占比较大,共达到样本总量的 92.64%,说明使用数据共享平台的用户受教育程度高。从当前身份来看,样本数据覆盖了教授、副教授、讲师、硕博研究生等不同的科研群体。总体来看,本研究的受访者对于国家科技基础平台的使用符合科研用户的基本特征,调查样本具有一定的代表性。摇 3.2摇 信效度分析为了检验测量结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性,本文对问卷进行信效度分析。由表 1 可知,本研究中量表的总体 Cronbach 琢 系数值达到 0.925,其中各潜变量的 琢 值也均在 0.7 以上,说明问卷的内在一致性较好,即本次调查收集的数据可信性较高。效度分析能够评价问卷能否真实反映所调查的内容。表1 显示,各变量的测量项组合信度 CR 均高于 0.7,且平均方差萃取 AVE 值都大于 0.4,表明量表具备良好的聚合效度。表 2 显示,各个变量的 AVE 平方根值均表 1摇 测量模型的 Cronbach 琢 值、AVE、CR变量Cronbach 琢AVECR平台特征0.7730.5410.779数据信任0.8400.6470.846数据供给0.8810.6000.882感知易用性0.8140.6180.829感知有用性0.7140.4910.743总体0.925表 2摇 区分效度:Pearson 相关与 AVE 平方根值123451 平台特征0.7362 数据信任0.4910.8043 数据供给0.5380.5970.7754 感知易用性0.6700.5110.5550.7865 感知有用性0.5150.6230.6520.4850.701大于变量间相关系数,这意味着所设计的测量模型各变量具有良好的区分效度。因此该模型具有良好的结构属性。摇 3.3摇 结构模型分析本文使用 AMOS(Analysis of Moment Structure)22 建模,在对模型进行初步拟合后,发现模型拟合效果不佳,于是根据 MI 指数,将一些指标进行合理相关。在本文的模型中,测量指标间存在较高相关关系的潜变量有平台特征和数据供给,数据供给下的观测变量之间相关性比较高是因为平台提供的与数据集相关的信息之间具有一定的相关性,因此将 DS4 与 DS5的误差变量进行相关;平台提供合适的数据描述信息,进行合理的信息组织,更有便于用户在平台上的操作使用,因此将 PF2 与 DS5 误差变量进行相关。最终得到修正后的科学数据共享平台感知有用性结构方程模型图,见图 2。图 2摇 修正后的标准化结构方程模型图为检验该模型是否理想,本文通过模型拟合指数来验证理论结构模型对数据拟合的程度,得到模型拟合指数值(见表 3),结果显示模型各主要指标 RMR、RMSEA、GFI、IFI、TLI、CFI 都达到评价标准,适配度理想,此结构方程模型具有良好的拟合性。表 3摇 主要指标适配度检验结果拟合指标RMRRMSEAGFIIFITLICFI适配标准0.0500.9000.9000.9000.900本模型值0.0180.0580.9150.9600.9490.960摇 摇 通过计算各潜变量之间的路径系数(见表 4),发现平台特征正向显著影响感知易用性(茁=0.664,p 0.001)和数据信任(茁=0.279,p 0.05)不显著,即H2、H3成立,H1 不成立。数据供给正向影响感知有用性(茁=0.434,p 0.001)、感 知 易 用 性(茁=0.181,p 0郾 05)、数据信任(茁=0.490,p 0.001),H4、H5、H6都成立。数据信任正向显著影响感知有用性(茁=0郾 384,p 0.05)不显著,H7 成立,H8 不成立,这与现实基本相符。此外,根据本次调查结果,数据平台的感知易用性对感知有用性的p值大于0.05,因此假设H9不成立。991摇 第 9 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李建霞,等:科学数据共享平台用户感知有用性分析表 4摇 潜在变量的路径系数假设路径估计值 茁p 值结论H1平台特征寅感知有用性0.2170.125不成立H2平台特征寅感知易用性0.664*成立H3平台特征寅数据信任0.2790.002*成立H4数据供给寅感知有用性0.434*成立H5数据供给寅感知易用性0.1810.043*成立H6数据供给寅数据信任0.490*成立H7数据信任寅感知有用性0.384*成立H8数据信任寅感知易用性0.0730.381不成立H9感知易用性寅感知有用性-0.0570.679不成立摇 摇 注:*、*、*分别表示显著性水平为 0.001、0.01、0.054摇 结果与讨论a.数据供给和数据信任对感知有用性有正向显著影响。科学数据共享平台的数据供给是支撑其研究的基础,数据供给因素包括了数据完整性、规范性、全面性、可理解性,而数据信任因素则保证了数据的可靠性、权威性。由表 4 可知,数据供给对感知有用性的路径系数达到 0.434,可见数据依旧是用户的核心诉求,其数量和质量是用户感知的关键要素。数据信任对感知有用性的路径系数达到 0.384,说明科研人员对数据信任的要求很高,他们会通过数据共享平台、数据提供者的权威性和数据本身的描述初步评估数据,进而考虑是否使用数据。b.平台特征对感知有用性的影响不显著。这与徐卓钰等人的研究结果一致38。当前 Web 技术发展成熟,数据平台的稳定性、响应速度、界面布局普遍达到了高知识水平用户对有用性的接受标准,平台特征在感知有用性影响因素的考量中逐渐弱化。c.感知易用性对感知有用性的影响未得到证实。Gefen 的研究发现只有当信息技术或产品本身作为使用目的时,其易用性才可显著促进使用;而当信息技术或产品的使用只是为了达到其他目的而作为工具时(如在线购物中信息技术的使用只是为了达到购物的目的),易用性对该技术或产品的使用没有显著影响39。显然一般情况下数据平台是获取科学数据的工具,所以此处感知易用性对感知有用性的影响未被证实,与 Gefen 等的研究结论一致。d.数据供给和平台特征正向显著影响数据信任。信任的基础是文件的充分性、数据处理的方式以及生成数据的研究人员的专业知识和声誉。科学数据平台上除提供数据集本身,还有相关的情境信息、描述数据的元数据和可溯源的信息,以保证数据具体、详实、方便理解和利用,提升数据的可靠性,进而保障用户对数据的信任。而平台响应快、易操作、界面设计好的特征能为用户带来优质的使用体验,从而增进其对平台的信任。e.平台特征和数据供给正向显著影响感知易用性,但数据信任对感知易用性的影响不显著。平台快速响应、操作简单、设计良好能使用户在访问、检索数据时更加便利,因此平台特征对感知易用性的影响显著,这与系统质量正向影响感知易用性的结论一致38。数据信任对感知易用性的影响不显著,与支凤稳28等认为数据来源权威正向影响感知易用性的结论不一致。本文所说的数据信任主要是指平台和数据的可靠性,而数据供给则包括了数据的全面、规范和准确等要素,笔者认为支凤稳等的数据来源权威涵盖了数据的完整规范和可靠,与本文的结论数据供给显著影响感知易用性一致。再者本文是以国家科技基础平台为基础进行的调查,科研用户对平台数据的信任总体较高,因此数据信任对感知易用性的影响不明显。5摇 对策建议本研究在充分梳理科学数据共享平台相关研究的基础上,以 TAM 为理论基础,将数据平台的平台特征、数据供给、数据信任、感知易用性、感知有用性整合在一个理论框架中,探究用户对科学数据共享平台的感知有用性,对促进科学数据平台优化发展具有一定的参考价值。根据实证结果,本文提出以下建议。a.加强数据供给。科学数据共享平台是整合、集成各部门、各地方、各单位科学数据资源,开发系列数据集和产品,实现智能化科学数据管理与共享服务的创新科技平台。在整合科技数据资源,推动科技平台协同创新的发展过程中,应加强科学数据平台资金、技术、人才等方面的政策建设,构建相关科学数据标准知识库和学科分类准入机制,为海量科学数据资源身份审核提供统一标准,实现数据内容、质量和管理标准化,保证数据的规范性、真实性、准确性和一致性,满足科研人员多样化需求。b.提升数据信任。随着科学数据共享的发展,数据论文、数据集的发表越来越多,为加强管理,国家科技基础平台应从源头上保障整个数据汇交的过程,同时与科学数据各归口管理单位建立良好的沟通协调机制,增加及时的数据修正更新和用户反馈,促进科学数据的可发现、可访问、可互操作与可重用性,进而推动我国科学数据平台向规范化、标准化与国际化方向发展;同时,加强对数据平台及数据服务的宣传,提高广大科研人员对数据平台的知晓度、认可度,吸引更多的科研工作者充分利用科学数据平台,扩大和提高我国科学数据平台的影响力。c.优化数据获取流程。从回收问卷的开放题项回答和调查结果可知,用户在使用科学数据平台时还存在很多障碍,主要表现在平台响应速度慢、数据获取流002 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 情摇 报摇 杂摇 志摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 第 42 卷程繁琐等方面,一定程度上增加了用户数据获取的时间成本,也影响了平台的易用性。因此,科学数据中心应考虑多源数据的可兼容性、平台的易操作性和可拓展性、数据的可获得性和易获得性,充分利用技术赋能为科研用户提供便捷易用的使用体验,从而促进科学数据平台的高质量发展。参 考 文 献1摇 国务院办公厅关于印发科学数据管理办法的通知EB/OL.2022-10-16.http:/ usefulness,perceived ease of use and user ac鄄ceptance of lnformation techoloagy J.MIS Quartely,1989,(9):319-339.3摇 Nind T,Galloway J,Mcallister G,et al.The research data man鄄agement platform(RDMP):A novel,process driven,open-sorcetool for the management of longitudinal cohorts of clinical dataJ.Giga Science,2018,7(7):1-12.4摇 石摇 蕾,高孟绪,徐摇 波,等.欧美建设发展科学数据中心的经验及对我国的启示J.中国科技资源导刊,2022,54(3):31-36,110.5摇 吴思竹,王安然,修晓蕾,等.欧美生物医学科学数据中心建设及启示J.数字图书馆论坛,2022(4):2-10.6摇 卫军朝,张春芳.国内外科学数据管理平台比较研究J.图书情报知识,2017(5):97-107.7摇 吴雅威,张向先.国外 Data Commons 平台的调查和分析J.图书情报工作,2019,63(18):137-146.8摇 崔摇 旭,赵希梅,王摇铮,等.我国科学数据管理平台建设成就、缺失、对策及趋势分析 基于国内外比较视角J.图书情报工作,2019,63(9):21-30.9摇 D爷Anca A,Conte L,Nassisi P,et al.A multi-service data man鄄agement platform for scientific oceanographic productsJ.Nat鄄ural Hazards and Earth System Sciences,2017,17(2):171-184.10 朱摇玲,聂摇华,崔海媛,等.北京大学开放研究数据平台建设:探索与实践J.图书情报工作,2016,60(4):44-51.11 贺德方,谢科范.国家科技基础条件平台的系统动力学分析J.中国软科学,2006(12):52-57.12 张摇 旺,程慧平.科学数据开放共享策略机制及优化路径研究J.情报杂志,2020,39(5):154-161.13 李成赞,张丽丽,侯艳飞,等.科学大数据开放共享:模式与机制J.情报理论与实践,2017,40(11):45-51.14 涂志芳,杨志萍.我国科学数据管理与共享实践进展:聚焦两种主要模式J.图书情报知识,2021(1):103-112.15 Sayogo D S,Pardo T A.Exploring the determinants of scientificdata sharing:Understanding the motivation to publish research dataJ.Government Information Quarterly,2012,30(1):19-31.16 崔摇 雁.科学数据开放中数据中心政策分析与建议J.图书情报工作,2016,60(8):73-78.17 Hsu L,Martin R L,et al.Data management,sharing,and reusein experimental geomorphology:Challenges,strategies and scien鄄tific opportunitiesJ.Geomorphology,2015,244(1):180-189.18 Kim S T.Functional Requirements for Research Data RepositoriesJ.International Journal of Knowledge Content Development&Technology,2018,8(1):25-36.19 王卷乐,石摇 蕾,王玉洁,等.科学数据汇聚的模式分析及对我国的发展建议J.地球科学进展,2020,35(8):839-847.20 司摇 莉,王雨娃.我国科学数据共享平台数据组织的现状及改进建议 基于国家科技基础条件平台的分析J.图书馆建设,2018(10):52-5821 支凤稳,赵梦凡,张摇 萌,等.科学数据共享需求调查与关联挖掘J.情报科学,2021,39(12):9-16.22 韦草原,王摇 健,张贵兰,等.基于扎根理论的科学数据用户感知价值概念模型研究J.情报杂志,2018,37(5):182-188.23 司摇 莉,李月婷,邢文明,等.我国科学数据共享平台绩效评估实证研究J.图书馆理论与实践,2014(9):30-35.24 陈丽娜,司海平,方摇 沩,等.国家科技基础条件平台服务绩效评价研究J.科技管理研究,2016,36(18):262-26625 王春晓,陈姝彤,徐摇坤.研究生科学数据共享态度与共享意愿关系研究J.情报科学,2020,38(12):78-84.26 何摇 琳,常颖聪.科研人员数据共享意愿研究J.图书与情报,2014(5):125-131.27 Seddon P,Kiew M.A partal test and developmentof DeLone andMcLean s model of IS successJ.Australasian Journal of In鄄formation Systems,1996,4(1):90-109.28 支凤稳,张摇 萌,赵梦凡,等.双路径视角下科学数据共享行为的影响因素研究J.信息资源管理学报,2021,11(6):40-50.29 张贵兰,王摇健,周国民,等.科学数据用户相关性标准研究J.图书情报工作,2019,63(4):112-121.30 Yoon A.Red flags in data:Learning from failed data reuse expe鄄riencesJ.Proceedings of the Association for In-formation Sci鄄ence and Technology,2016,53(1):1-6.31 Faniel I M,Jacobsen T E.Reusing scientific data:How earth鄄quake engineering researchers assess the reusabilityof colleaguesdataJ.Computer Supported Cooperative Work,2010,19(3-4):355-375.32 孙玉伟,成摇 颖,谢摇 娟.科研人员数据复用行为研究:系统综述与元综合J.中国图书馆学报,2019,45(3):110-130.33 李摇 晓,曲建升,靳军宝.科研人员数据重用意愿、行为及满意度影响因素研究:一项元分析J.图书馆杂志,2022,41(7):128-138,113.34 Yoon A.Data reusers trust developmentJ.Journal of the Asso鄄ciation for Information Science&Technology,2017,68(4):946-956.35 孟摇 猛,朱庆华.移动视觉搜索用户体验模型构建与实证研究J.图书情报工作,2022,66(5):80-92.36 张丽丽.科学数据共享治理:模式选择与情景分析J.中国图书馆学报,2017,43(2):54-65.37 王家宝,满赛赛,敦摇帅.分享经济中的信任转移与用户持续使用意愿 跨边网络效应的调节作用J.商业研究,2022(5):94-102.38 徐卓钰,兰国帅,徐梅丹,等.MOOCs 平台用户使用意愿的影响因素研究 基于技术接受模型和信息系统成功模型的视角J.数字教育,2017,3(4):26-32.39 Gefen D,Straub D W.The relative importance of perceived easeof use in is adoption:A study of E-commerce adoptionJ.Journal of the Association for Information Systems,2000,1(1):1-28.(责编/校对:刘影梅)102摇 第 9 期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 李建霞,等:科学数据共享平台用户感知有用性分析