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《3.1.1-回归分析》-同步练习-1.doc

上传人:仙人****88 文档编号:6412415 上传时间:2024-12-08 格式:DOC 页数:3 大小:60.50KB 下载积分:10 金币
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《3.1.1 回归分析》 同步练习 1 【选择题】 1、下列两个变量之间的关系哪个不是函数关系?( ) A、角度和它的余弦值 B、正方形边长和面积 C、正n边形的边数和顶点角度之和 D、人的年龄和身高 2、变量y与x之间的回归直线方程( ) A.表示y与x之间的函数关系 B.表示y和x之间的不确定关系 C.反映y和x之间真实关系的形式 D.反映y与x之间的真实关系达到最大限度的吻合 3、若用水量x(吨)与某种产品的产量y的回归直线方程是=2x+1250,若用水量为50kg时,预计的某种产品的产量是( ) A.1350 kg B.大于 1350 kg C.小于1350kg D.以上都不对 【填空题】 4、对具有______________的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析。 5、现有一个由身高预测体重的回归方程:体重预测值=4(磅/英寸)×身高-130磅.其中体重与身高分别以磅和英寸为单位.如果换算为公制(1英寸≈2.5cm,1磅≈0.45kg),回归方程应该为_____________________ 6、回归直线方式:中b=_____________________,a=____________________ (其中:) 【解答题】 7、为考虑广告费用x与销售额y之间的关系,抽取了5家餐厅,得到如下数据: 广告费用(千元) 1.0 4.0 6.0[来 10.0 14.0 销售额(千元) 19.0 44.0 40.0 52.0 53.0 (1)在同一张图上画散点图,直线(1)=24+2.5x,曲线(2)=; (2)比较所画直线与曲线,哪一条更能表现这组数据之间的关系? (3)分别计算用直线方程与曲线方程得到在5个x点处的销售额预测值与实际值之间的误差,最后比较两个误差绝对值之和的大小。 8、下面是两个变量的一组数据: x 1 2 3 4 5 6 7 8 y 1 4 9 16 25 36 49 64 请用最小二乘法求出这两个变量之间的线性回归方程。 参考答案 1、D 2、D 3、A 4、相关关系 5、体重预测值=0.72(kg/cm)×身高-58.5kg 6、其中b= , a= 7、解:(1)所求图形如右图. (2)从图形上看,曲线(2)=比直线(1)=24+2.5x更能表现出这组数据之间的关系. (3)列表略:用直线(1)=24+2.5x近似数据时,误差绝对值的和为27.5. 用曲线(2)=近似数据时,误差绝对值的和为12.5,比前者小得多. 8、.
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