基于主题演化的绿色物流领域发展状况分析.pdf

年第 卷第 期总第 期物流工程与管理 物流论坛:./.基于主题演化的绿色物流领域发展状况分析 张智森刘 婧胡 健(.南京邮电大学江苏 南京.江苏移动信息系统集成有限公司江苏 南京)【收稿日期】【作者简介】张智森男汉族江苏宿迁人南京邮电大学管理学院研究方向:信息资源分析刘 婧女汉族江苏南京人南京邮电大学管理学院副教授硕士生导师研究方向:网络信息资源收集与利用儿童数字阅读等胡 健男汉族江苏泗阳人硕士江苏移动信息系统集成有限公司高级工程师研究方向:移动通信传送网软件工程等 【摘 要】近年来环境问题日益严重绿色物流领域逐渐受到重视 文中基于 数据库查找 年间绿色物流领域相关文献利用 软件对该领域进行动态演化分析 年间在文献量及关键词总数总体上逐渐增加的同时绿色物流领域的研究已经过了快速发展的时期研究主题逐渐集中 虽然不同时间段的研究关键词存在差异但总体上依然沿着理论设计、环境管理、回收与再制造三个主要的研究方向展开 由于新技术、新理论的不断引入研究成果持续迭代创新【关键词】绿色物流共词分析主题演进聚类分析【中图分类号】.【文献标识码】【文章编号】()(.)【】.().:.【】引言 年国务院印发的国务院关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见指出国内物流领域作为经济体系的重要一环是重点工作对象 近年来国内外许多学者对绿色物流的诸多细分领域进行了总结研究主要分为决策、管理两大方向绿色物流中的决策问题主要集中在对产品运输、库存、设施地点、线路规划等诸多方面的选择与优化上常用到运筹学、模糊理论等方法不少学者对这些模型方法进行了总结归纳 围绕绿色物流的管理问题主要包括绿色供应链管理、绿色物流管理、废物管理、绿色港口等方面其中对绿色供应链管理的研究比重较大集中于分析模型、绩效衡量、供应商选择等方面 此外部分学者对基础理论研究、具体步骤与内外驱动因素研究、物流服务商的环境可持续性研究进行总结针对我国国内绿色物流的总结主要在行业的发展分析、行业政策、绿色包装等几个方面然而现有绿色物流方面的研究综述多集中于某些细分领域在研究发展方向的整理归纳上缺少从发展的视角去对该领域进行整体概括 为了能够更清晰地了解绿色物流领域发展现状和未来方向本文利用科学计量工具通过主题演进、共词分析等方法对绿色物流领域的发展状况、演化关系等方面进行分析与研究 数据来源与理论基础.数据来源针对绿色物流()这一概念的定义本文采用 年国家标准(物流术语 /)中的定义:第 期张智森等:基于主题演化的绿色物流领域发展状况分析绿色物流是指在物流过程中抑制物流对环境造成危害的同时实现物流环境的净化使物流资源得到充分利用的过程 绿色物流主要围绕集资、运输、存储、包装、废弃物及装卸等方面展开研究本文选取国际权威数据库 的核心集作为数据来源查询 年间有关绿色物流领域的学术论文 选取若干个与“绿色物流”领域的相关词和下位词构造的最终检索式为:(“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)“”)()通过检索共获得文献 篇本文根据普莱斯定律(.()其中 为年度高被引文献集中单篇文献被引频次的最低值为各年度单篇文献被引频次的最高值确定每年的高被引文献进而按年度分类展开研究.研究方法本文以聚类分析和时序分析作为研究方法选取作者关键词()、来源关键词()作为分析单元进行分析并利用科学绘图软件工具 对不同时期关键词和主题演化的聚类及路径进行可视化探究绿色物流领域近十年的研究热点及其发展趋势 软件是一款文献信息分析工具可分析关键词()、作者()、参考文献()、作 者 参 考()、来 源 参 考()五种单元同时实现了各种预处理工具如检测重复和拼写错误的项目、时间切片、数据缩减和网络预处理等 数据操作.数据清洗本文首先利用 进行自动识别关键词并对其单复数等形式进行合并而一些同义词因手写、缩写不同未自动合并的关键词则需要手动合并表 是部分关键词映射规则表同时需要手动删除如、等意义较为宽泛、可能会掩盖其他微观词之间关联的关键词 调整后最终形成 个词团()表 部分关键词映射规则表原始关键词替换后新关键词原始关键词替换后新关键词 .时间分段贺兴东等利用谱估计方法估算出物流行业发展长周期约为.年短周期约为.年 因此本文将时间跨度分为 个时间段:、.参数选择考虑到数据量过大可能会导致图谱内容过于庞杂而掩盖重点同时初期文献关键词可能标注不规范影响分析本文对各时期的文章进行筛选并将阈值分别设置为 本文选取共现矩阵构建共词网络和作者、期刊共被引网络根据多次调试确定网络精简阈值分别为 根据实际应用需求本文选取 指数作为标准化网络的相似度指标 基于简单中心算法对关键词进行聚类将聚类数量控制在 之间 本文选取核心映射、次要映射和联合映射作为图谱类型选取文献总被引和篇均被引为聚类质量的计量指标选取 指数作为演化图的相似度指标 结果分析.文献总量分析图 是基于 数据库中 年间绿色物流领域的发文总量统计图 由图 可知除、年文献量有所下降外总体上绿色物流领域的发文量逐年增加 自 年起绿色物流领域得到快速发展发文量总数逐年提高 年之后绿色物流领域的发展有进入新的平稳期的征兆文献量有所减少图 发文量总数统计.关键词演化分析图 为关键词的演化图表示既定三个时间段的关键词的新增与消失 根据图 中指向与指出的数值变化发现各时期的新增关键词均大于消失关键词说明绿色物流领域正在蓬勃发展趋于成熟 同时从水平箭头上数字可以看出相较于不同时期关键词数量时期间共享分析单元数量较小绿色物流领域在不同时间段内的研究方向有着较大的变化时物流工程与管理第 卷间段间研究分析的连续性较小图 关键词演化图.发展状况分析.主题演化分析本文选择全部文献的文献数量纵向图作为领域主题演化图如图 所示 从左至右依次为 年、年、年三个时间段 其中各聚类主题(节点)大小与文献量相关聚类主题之间的连线表示共享关键词 连线颜色越深并且越粗两个主题的相似度越高关联强度越高演化能力越强从纵向看来由图 可知 年的研究主题为(物流设计)、(优化)、(绩效)、(再制造)年的研究主题为 (逆向物流网络)、(环 境 治 理)、(物流架构设计)、(产品回 收)、(再 制 造)、(循环经济)、(生产制造)、(层次分析)、(算法)、(碳排放)年的研究主题为 (循环经济)、(不 确 定 性)、(供应链管理)、(闭环供应链)从横向看来绿色物流领域在演化过程中整体上形成了三条演化路径:规划设计、模型优化、回收与再制造“规划设计”路径由(物流设计)(物流架构设计)(供应链管理)组成并在第二阶段由(物流设计)分化出如 (产品回收)、(层次分析)等主题但并未在后期得到进一步的发展“模型优化”路径由(优化)(逆向物流网络)(不确定性)、(闭环供应链)组成其中 (逆向物流网络)主题在第二阶段与(物流设计)主题有着较为明显的融合“回收与再制造”路径由(再制造)(再 制 造)(闭环供应链)组成 相较于其他两条路径该路径的发展更为稳定独立在后期与“模型优化”路径相交得到进一步的发展以上是三条最重要的三条演化路径在各时期都有较高的研究热度和影响力 此外还有部分孤立的演化路径例如(绩 效)(生 产 制 造)、(环 境 治 理)也 对 (供应链管理)等主题产生一定的影响作用 (循环经济)的研究在近几年来发展愈加火热在第三时期已成为研究热点总体而言在 年间绿色物流方面的研究整体上呈逐步发展的趋势但在最近几年有所遇冷 年间是绿色物流领域研究的高峰期与 年间相比在研究的数量和方向上都更加丰富 年的研究领域更集中于少数几个上部分在上一时期的研究主题并没有得到较好的继承与发展图 主题演化图.主题发展分析 等提出“战略坐标”这一概念用于评价研究领域内部及外部的影响与联系 在战略图中横轴和纵轴分别表示向心度(域间影响)和密度(内部联系)本文利用 生成全部文献的数量战略图对绿色物流领域的主题发展进行分析图 战略图第 期张智森等:基于主题演化的绿色物流领域发展状况分析 图 是 年战略图(物流设计)和(优化)主题成熟度高、向心度高是本时间段的研究主流与热点(绩效)处于成熟度、向心度都适中的位置(再制造)是一个新兴主题成熟度和向心度较低处于第三象限 年间是绿色物流的发展初期研究集中在纯理 论 的 算 法 与 设 计 方 面 (物 流 设 计)与(优化)包括物流设施选址、数量、规模等方面的优化设计问题需要同时考虑经济效益和环境效益 研究人员主要以减少供应商成本和运输时间、碳排放、社会效益等方面作为可持续设计的目标并设计了多目标优化模型 此外由于物流过程中存在众多不确定因素本时期也有不少学者尝试对不确定性纳入考量范围(环境绩效)研 究 主 要 集 中 于 衡 量 指 标 和 管 理 框 架 上(再制造)主要集中于新产品与再制造产品的竞争问题、供应链渠道的领导力问题、供应链渠道与再制造产业的协调问题几个方面图 是 年的战略图 与上时期相比本时期研究 领 域 较 为 丰 富 其 中 (逆 向 物 流 网 络)、(环境管理)、(物流架构设计)具有 较 高 的 成 熟 度 向 心 度 是 本 时 期 的 研 究 热 点(再制造)的向心度有所增长说明该方向的研究正趋于成熟(层次分析法)、(碳排放)处于成熟度较高、向心度较低的位置发展较好但相对孤立 (循环经济)成熟度和向心度偏低有较大的发展空间 此外 (产品回收)、(算法)、(生产制造)在本时间段中也占有一定的比重分别拥有不同的向心性和密度图 年战略图 年是绿色物流研究领域快速发展的时期在论文 的 数 量 和 方 向 上 都 有 较 大 的 发 展 (逆向物流网络)进一步增加了对各种不确定性因素的考虑包括供应、需求、成本以及自然或人为造成的不确定(框架设计)研究集中在对供应商的可持续性评估、可持续供应链管理等方面的理论框架的构建上常用的方法包括层次分析法()、总体解释结构模型()等 (环境管理)的研究以环境可持续为目标主要集中在环保举措及因素、环保绩效、可持续供应链客户评价几个方面(再制造)与闭环供应链结合较多集中在环境对再制造的决策影响问题、闭环供应链实施障碍分析、再制造设施网络设计等 (碳排放)常作为可持续性的衡量指标 (循环经济)作为可持续发展问题的解决方案之一除了对各类循环商业模式在供应链中进行框架整合外还包括对可持续供应链管理与循环经济之间的关系进行考量、循环生产、循环经济与供应链管理的结合等 (产品回收)集中于废弃电子电气设备()的回收与管理、报废汽车等图 是 年的战略图 与 年相比绿色物流在本时期的主要研究主题数量有所减少但更为集中 (循环经济)已由第三象限移至第一象限说明该方向的研究趋于成熟 (供应链管理)是本时期研究的重点和热点其中 (闭环供应链)的成熟度和向心度较低位于第三象限(不确定性)的向心度和成熟度都较为适中图 年战略图物流工程与管理第 卷 在 年间 (循环经济)主要集中在商业模式及供应链的转型涵盖维修、重复利用、再制造、回收等诸多方面、新技术与循环经济实践相结合 (供应链管理)及 (闭环供应链)的研究主要集中在两大类一类从可持续的视角出发宏观地对供应链管理进行分析整合另一类从功能层面出发对不同领域中的商业模式和技术实现进行研究 此外对供应链管理中的环保创新与实践也有所涉及(不确定性)作为物流及供应链中重要的影响因素近年来成为了一个重要的研究课题主要集中在不确定性方法、建模方法、解决方案等方面总体而言根据各时期战略图的内容特点发现绿色物流领域的研究已从快速发展的成长期过渡到成熟期研究课题逐渐集中在整体上围绕设计()环境管理()和回收再制造()三方面展开且研究逐渐深入考虑问题逐渐全面 结语综上分析在近十年间绿色物流领域研究发展状态良好从文献总量上看绿色物流领域的发文量总体上逐年递增说明绿色物流、环境保护等方面越来越受到人们的重视 从关键词演化上看每个时期的新增词都要大于消亡词因此绿色物流领域研究演化路径发展较为平稳 从发展状况来看绿色物流的研究总体上沿着“规划设计”“模型优化”和“回收与再制造”三条路径发展 此外不同时间段之间研究主题也有所差异因此需要关注主题根据实际环境条件的动态发展 未来绿色物流领域研究将在进一步考虑各种不确定性的同时优化物流设计的科学性和健壮性并由于新技术、新模型的不断引入研究将不断迭代创新参考文献 中国政府网.国务院关于加快建立健全绿色低碳循环发展经济体系的指导意见/.:/./.蓝延辉陈俊强.浅析绿色物流在我国的发展.商场现代化():.张翠英傅锦霞冯梦醒.绿色物流发展研究综述.物流技术():.刘艳华钱爱兵.世纪以来国际图书情报领域研究热点的演化路径探析.西南民族大学学报(人文社科版)():.贺兴东刘凯邵伟如.基于谱估计的中国物流业发展周期测定.交通运输系统工程与信息():.吴晓秋吕娜.基于关键词共现频率的热点分析方法研究.情报理论与实践():.祝娜王芳.基于主题关联的知识演化路径识别研究 以 打印领域为例.图书情报工作():.于海霞董颖.基于图书馆文献数据库共词分析的简单中心算法实证研究.情报科学():.李悦苏成贾佳许震田瑞强.基于科学计量的世界人工智能领域发展状况分析.计算机科学():.(上接第 页)处理再经过分析测算就可以实现对重要价值信息的挖掘和传输 这些重要的数据信息反映了物流工程管理现状通过数据分析得到管理上存在的不足和问题在很大程度上可以为物流工程管理者提供良好的决策依据便于他们采取有效策略及时对物流过程中出现的相关问题进行处理将风险损失和危害降到最低 其次物流工程管理中还可以应用物联网的数字集群通信技术加强对物流工程中的无线数据进行交换、传输、控制 该技术具有较强的抗信道衰减能力和信息保密传输能力可以降低信息传递中的损失提高信息、信号传输的完整性、安全性和时效性为物流工程管理中的指令下达、环节沟通等提供重要支持这也是实现物流工程智慧化管理的有效途径 此外 物联网技术中的 技 术()可以实现机器和机器之间的直接连接从而允许机器之间可以直接进行通信不需要人为干预它通常被用于自动化环境中实现机器之间精确的数据传输并实现自动化控制将其应用到物流工程管理领域可以保证物品、管理人员及作业设备之间的有效互动和高质量通信便于远程控制物流机械设备自动开展物品转运、码放、包装等作业同时可以准确获得物品及设备的形态和性能发现问题并及时进行处理避免造成物品和作业机械设备的损坏由此保证物流作业的安全性也有助于降低物流工程管理成本 结语新时代背景下物流行业机遇与挑战并存面对市场对物流质量的更高要求物流工程管理者必须加快思想转变积极关注、了解和合理应用物联网技术 通过利用物联网各项技术优势对物流工程的全供应链进行流程优化再造改变传统落后低效的人工作业模式全面推进物流工程管理的自动化、智能化促进物流行业的创新性可持续发展参考文献 朱未平金志扬.物联网环境下多维度协同物流管理研究.物流工程与管理():.李少伟曹成涛李锋.物联网技术在智慧物流中的应用.数字技术与应用():.李雨芯.物联网在物流工程管理中的应用探讨.经济管理文摘():.刘家璇.物联网在物流工程管理中的应用探讨.现代经济信息():.卢扬.浅析现代化管理在物流工程发展中的重要性.全国流通经济():.尹传龙.浅析物联网在物流工程管理中的运用.东西南北():.