基于泰尔指数的京津冀碳生产率差异分析.pdf

总第2 2 9 期2023年第7 期绿色发展摘要：选取京津冀地区的碳生产率为研究对象，运用泰尔指数的总方差分解方法，对京津冀地区碳生产率的区域内和区域间的差异进行测算，同时计算北京市、天津市和河北省对于引起京津冀碳生产率差异的贡献率，进而找出存在差异的原因,并提出有针对性的对策和建议。碳生产率泰尔指数的总差异表明，我国京津冀地区的碳生产率存在明显的差异性。北京市碳生产率差异在不断缩小，天津市碳生产率差异先大后小，河北省碳生产率差异却呈现出扩大的趋势。进一步对碳生产率总差异进行分解，总差异主要来自于地区内差异，而地区内差异主要是由北京市碳生产率内部差异引起。为此，京津冀地区可以从能源效率、能源结构和产业结构三个角度出发，加强区域合作，最大程度提升碳生产率。关键词：泰尔指数；京津冀；碳生产率；地区差异中图分类号：X1960引言近年来，全球气候变化形势十分严峻，成为各国重点关注的问题。自19 50 年以来，随着工业经济的持续迅猛发展，世界各国在高速发展的同时，环境问题也逐渐暴露出来。为了保障和支持经济的快速发展，各地区大力开发、使用各种化石能源，如石油、煤炭等，排放了大量的温室气体，引发全球性气候变暖，并产生了诸多极端的天气现象和自然灾害事件，给人类社会的可持续发展带来了深层次的挑战。在这一背景下，为了应对气候变化的冲击，世界各国纷纷开始主张低碳、绿色的发展道路，努力实现经济增长与环境保护的双赢。碳生产率将碳排放这一生态环境监测指标与经济发展指标进行了有机的结合，能够较好地衡量经济增长与环境保护之间的关系。京津冀包括北京市、天津市及河北省。当前，京津冀协同发展已成为国家层级的战略问题,京津冀地区迎来重大发展战略机遇期，京津冀一体化发展速度加快。在气候变暖、京津冀协同发展和经济新常态的背景下，研究京津冀地区如何实现低碳发展尤为重要。基于此,本文在归纳总结国内外关于碳生产率差异分析相关研究成果的基础上，选取京津冀地区的碳生产率为研究对象，运用泰尔指数的总方差分解的方法，对京津冀地区碳生产率泰尔指数的区域内和区域间的差异进行测算，同时计算北京市、天津市和河北省对于引起京津冀碳生产率差异的贡献率，进而找出存在差异的原因,提出有针对性的促进京津冀地区节能减排、绿色发展的对策建议。收稿日期：2 0 2 3-0 2-15基金项目：河北省省级科技软科学研究专项：多层次资本市场支持河北省科技创新的路径与机制研究（项目编号：2 2 557 6 0 9 D)；河北经贸大学“京津冀协同发展”科研专项项目：协同发展背景下河北省医药制造业转型升级研究（项目编号：JXT2020ZD03)作者简介：王家起（19 9 7 一），男，河南洛阳人，河北经贸大学经济研究所硕士在读，研究方向为高新技术产业、数字经济。现代工业经济和信息化Modern Industrial Economy and Informationization基于泰尔指数的京津冀碳生产率差异分析王家起（河北经贸大学经济研究所，河北石家庄0 50 0 6 2）文献标识码：A1文献述评1.1国国外研究现状国外对于城市群的低碳经济发展问题研究起步比较早,研究成果不断涌现。麦肯锡全球研究所的研究表明，以目前的全球平均碳生产率来看，要想实现政府间气候变化专门委员会(IPCC)提出的碳减排目标,还需要在未来的40 年里将碳生产率提高将近10倍左右。MingM和NiuD等提出，碳生产率是反映温室气体控制贡献的关键指标，并进一步提出了碳生产率变化的分解模型。分解结果揭示了几个重要结论：一是技术创新的作用远高于产业结构调整；二是工业和出口贸易影响较大；三是对于地方政府在减少CO,等有害气体排放工作中的责任应予以明确;四是进一步淘汰落后工业产能、发展先进制造业，对进一步提高碳生产率至关重要2 。Waisman 等调查研究了基础设施措施在实现低碳经济转型中的潜力，为减少CO2排放影响做出了贡献。他们认为，遏制运输活动的碳排放是实现缓解目标的必要条件，但这给政策制定者带来了挑战。运输行业有两个特点：对标准定价措施的反应能力较弱以及对长期基础设施的依赖(这导致政策干预和有效行动之间存在延迟）。对此,应采取多项基础设施措施，减少交通运输排放，从而减缓碳价格的上涨,减少对经济的有害影响3。DVlasov和DNina研究了莫斯科城市群关于多式联运枢纽(ITH)的碳排放问题。研究显示,莫斯科城市群集聚区域内各种类型的ITH形成运输系统，建议根据ITH在每个区域内的功能目的和目标,使用地域原则来确定系统发展的主要方向，减少碳排放和能源使用强度4。Total 229No.7,2023D0I:10.16525/ki.14-1362/n.2023.07.067文章编号：2 0 9 5-0 7 48(2 0 2 3)0 7-0 19 9-0 3现代工业经济和信息化第13卷GillB和MoellerS采用德国官方统计的2 0 13年居民家庭收入和支出数据，大致将家庭的总支出划分成了44个类别,并分别计算其CO2排放强度。研究结果显示，城市的密度效应在德国减少了一些温室气体排放，但城市家庭的单一性、更高的收入和更多的消费机会却起到了相反的作用。因此,在人均排放量方面，大小城市或多或少是相同的。在德国“能源转型”政策改革过程中,环境税对直接能源使用的影响大于对间接能源使用的影响5。1.2国内研究现状苏万春以珠三角城市群为研究对象，分析其碳排放强度，并从如何优化产业结构、提高第三产业比重方面,提出进一步降低珠三角地区碳排放强度的对策建议6 。彭文强等计算了我国2 9 省19 9 52 0 10 年的碳生产率。研究结果表明：全国碳生产率呈逐年上升趋势，东部、中部和西部三个地区的碳生产率数值由东向西递减7。黄华等选取了我国广东省作为研究对象，从碳平衡的视角，对其城市低碳发展所具备的特征进行了探讨，并实证研究了影响碳排放量和碳生产率的内外部因素，进而提出控制碳排放的对策建议8。武义青和韩定海选取了京津冀、长三角以及珠三角地区这三大城市群作为研究对象，分别测算这三大城市群在2 0 0 0 一2 0 13年的碳生产率。结果发现，这三大城市群的碳生产率均有较大的提升，但是这三大城市群的差距逐渐拉大。就京津冀城市群而言,增长速度最快的是北京市9 。汪晗等基于泰尔指数对2005一2 0 14年粤港澳大湾区碳生产率的差异进行了测算。结果显示，自2 0 15年以来，香港、澳门地区的碳生产率要远高于广东省10 。李小平等研究了19 9 5一2012年间我国30 个省市环境规制、创新对提高碳生产率的影响。结果表明,环境规制、创新发展有利于提高各个地区的碳生产率。进一步分地区进行实证检验后发现，在东部地区，创新的作用要大于环境规则的作用，对东部地区碳生产率的提升的贡献度更大，而在中西部地区则截然相反1。国内外学者大体从城市群碳生产率的测算与分解、碳生产率的影响因素和城市群低碳发展的路径等方面，进行了大量研究，为本文研究京津冀地区如何实现低碳发展奠定了良好的理论基础，但现有的研究成果也存在一定的不足,较少有学者从城市群碳生产率的内部差异人手，分析差异的大小和产生差异的原因。鉴于此,本文采用泰尔指数,对京津冀地区碳生产率的差异进行分析和探讨。2碳生产率的测算方法与数据来源2.1碗碳生产率的测算方法碳生产率是指每使用一个碳单位所产生的效益，通常用GDP与CO2排放量的比值进行表示，碳生产率数值越大，则表明每单位化石能源的使用效率越高,所带来的经济价值越大。由于不同地区的资源赋、交通区位、产业结构、发展政策和消费结构等各不相同因此,碳生产率往往呈现出较为明显的地区差异,同样一单位化石能源，在不同地区的经济产出有所不同。本文根据碳生产率的定义，采用泰尔指数，测算京津冀地区碳生产率的差异。泰尔指数是一种从信息量和熵的概念出发考察差异的方法。同时,泰尔指数是一种区域差异分析与空间分解方法，可以用于分析整体的区域差距、地区间差距和地区差距的变化，也可以分析差异的原因，因而受到学术界的广泛推崇12 。使用泰尔指数进行差异分析具有显著优势，不但可以对群体内差异进行衡量，而且可以测量不同区域之间的群体间差距对整体差距的影响程度。该指数越小,则差异程度越小。反映区域碳生产率差异的泰尔指数具体计算公式为：GDP;/CTBGDP,x In(GDPbGDPC.GDP;IC;T=GDP,In(GDP,GDPCTH=GDPh ln(GDP,GDPGDPChT-GDP In(CDP-)+CDP,In(CDP-)+CbGDP,n(CDP-).ChT2=GDP,TB+GDP,T+GDP,TH.T=Ti+T2.式中：TB为北京市的泰尔指数;T为天津市的泰尔指数;T为河北省的泰尔指数；T、T,分别为区域间和区域内碳生产率差异泰尔指数；T为总泰尔指数;GDPb、GDP,GDPh、G D P;分别为各地区的GDP;Ch、C、Ch 分别为各地区的碳生产率。2.2数据来源本文需要的数据包括国内生产总值(GDP)、CO 2排放量和能源消费数据。GDP和能源消耗数据来源于历年中国统计年鉴。为消除价格影响，本文将国内生产总值(GDP)数据调整为以2 0 10 年为基准的不变价。由于中国的统计年鉴中没有关于CO,排放数据的统计，本文借鉴排放因子分析法进行测算，计算公式为：碳排放量=各种能源消费量折标准煤系数碳排放系数。由于数据可得性和全面性有限,因此,将能源消费类别确定为煤、焦炭、原油、汽油、柴油、煤油、燃料油和天然气等八大类。）.）.C,(1)(2)(3)(4)(5)(6)2023年第7 期3测算结果与分析按照上述方法，本文测算出以GDP为权重的反映京津冀地区碳生产率差异的泰尔指数，结果如表1所示。表12 0 10 2 0 2 0 年间京津冀地区反映碳生产率差异的天津市贡河北省贡年份总差异组内差异组间差异献率/%献率/%献率/%20100.137 9 0.107 8 0.030 120110.138 20.105 40.032 820120.142 7 0.113 30.029 420130.138 80.107 80.031 020140.129 00.103 30.025 720150.12790.105 30.022 620160.13160.107 120170.139 40.110 50.028 920180.140 60.108 20.032 420190.130 3 0.097 60.032.720200.127 60.100 40.027 3从表1中可以看出，京津冀地区碳生产率存在明显差异。区域内差异是造成碳生产率整体差异的主要原因。但近年来，区域内差异对整体差异的贡献率在逐渐下降。在区域内差异中，天津市和河北省的贡献率较小,但河北省的贡献率近年来呈上升趋势。北京市的碳生产率差异呈下降趋势，天津市的差异先大后小，河北碳生产率差异呈扩大趋势。北京市多年来的差异贡献率一直在40%左右,相对稳定。北京市的内部差异是导致区域差异的重要因素，也是京津冀地区整体碳生产率差异的主要来源。近年来，京津冀地区碳生产率泰尔指数的组内差异在逐渐缩小，表明地区内的发展差距在不断变小，而组间差异在不断地扩大，说明北京、天津和河北省的经济发展程度差异有所增大。4结论与启示泰尔指数是一种区域差异分析与空间分解方法，可以用于分析整体的区域差距、地区间差距和地区差距的变化并分析差异的原因，受到学术界的广泛推崇。本文选取京津冀地区的碳生产率为研究对象,运用泰尔指数的总方差分解方法,对京津冀地区碳生产率泰尔指数的区域内和区域间的差异进行测算,同时计算北京市、天津市和河北省对于引起京津冀碳生产率差异的贡献率，进而找出存在差异的原因，提出有针对性的对策建议。碳生产率泰尔指数的总差异表明,京津冀地区碳生产率存在明显差异。北京市的碳王家起：基于泰尔指数的京津冀碳生产率差异分析泰尔指数北京市贡45.5022.2842.0422.8842.5722.9140.7622.9941.5522.8242.8523.370.024 440.7337.6536.1237.1442.12201生产率差异呈下降趋势，天津市的差异先大后小，河北省碳生产率差异呈扩大趋势。进一步分解京津冀地区碳生产率总差异发现，总差异主要来自区域内差异,区域内差异主要由北京市碳生产率的区域内差异引起。基于上述研究结论，京津冀地区可以从能源效率、能源结构和产业结构三个角度出发,加强区域合作,最大程度提升碳生产率。一是提高能源效率,京津10.43冀地区的地方政府，特别是河北省和天津市,应该重11.3913.9213.9115.6916.1223.8616.8426.2915.3425.0615.8022.0515.7419.5217.00点引进低碳技术,提高资源利用效率,增加研究投入。二是优化能源消费结构。目前,京津冀地区主要是消耗煤炭资源，未来应增加清洁能源的供应和消费，大力探索新型的清洁、可替代能源，同时，还可以建立区域清洁能源发展机制。三是优化调整产业结构，淘汰落后的工业产业，大力发展服务业，不断推进低碳园区和低碳企业发展。参考文献1 Beinhocker E,Oppenheim J,Irons B,et al.The carbon productivitychallenge:Curbing climate change and sustaining economic growthJ.Mckinsey Global Institute,2008(7):1-48.2Ming M,Niu D.Three-dimensional decomposition models for carbonproductivity J.Energy,2012,46(1):179-187.3Waisman H D,Guivarch C,Lecocq F.The transportation sector andlow-carbon growth pathways:modeling urban,infrastructure and spa-tial determinants of mobility J1.Climate Policy,2013(1):106-129.4Vlasov D,Nina D.Scientific and methodological basis of development ofthe park-and-ride facilities in the intermodal transport hubs of moscowagglomeration J.Advanced Materials Research,2013(12):201-204.5Gill B,Moeller S.GHG emissions and the rural urban divide:a carbonfootprint analysis based on the German official income and expendituresurvey J.Ecological Economics,2018(3):160-169.6苏万春.珠三角城市碳排放强度及产业结构的比较研究J.特区经济,2 0 11(6):2 4-2 6.7彭文强，赵凯.我国碳生产率的收敛性研究J.西安财经学院学报,2 0 12,2 5(5):16-2 2.8黄华，蔡克光,邢谷锐.基于碳平衡视角的广东省城市低碳发展特征及对策研究J.城市发展研究，2 0 15(11)：12-18.9武义青，韩定海.京津冀碳生产率与经济增长：兼与长三角和珠三角比较J.经济与管理,2 0 16,30(3)：5-8;2 7.10汪晗，代晓玲，聂鑫.基于泰尔指数的粤港澳大湾区碳生产率差异分析J.科技管理研究，2 0 19,39（12：2 14-2 2 1.11李小平，王树柏，郝路露.环境规制，创新驱动与中国省际碳生产率变动J.中国地质大学学报，2 0 2 1（1)：44-54.12中国科学院能源领域战略研究组.中国至2 0 50 年能源科技发展路线图J.北京：科学出版社，2 0 0 9.(编辑：郭萍茹）（下转第2 0 5页）2023年第7 期化发展，提高碳捕捉碳封存等在炼焦中的应用，规范发展“蓝氢”，有序开发焦化制氢等“灰氢”，集中力量开发氢能压缩、存储、运输、燃料电池等关键技术，拓展氢能汽车、氢能铁路专用车辆应用，支持氢燃料电池重卡替代柴油重卡。6)深化电力交易市场改革，推动电能量市场、辅助服务市场、容量市场等加快市场化改革进程，联动绿电交易、绿证、碳交易等市场，推动发电端布局调整和结构优化，加快存量煤电节能改造、供热改造、降低碳排放总量和强度，建立新能源可靠性好、占比高、规模大的能源市场体系，稳步降低传统能源比重。拓展能源互联网应用，促进综合能源服务发展，引导煤炭Analysis of Measures to Achieve Green Development in Shanxi(Shanxi Macroeconomic Research Institute,Taiyuan Shanxi 030024,China)Abstract:The practice of green development in Shanxi has a unique significance for the transformation and development of resource-basedregions and the high-quality development of ecologically fragile areas.Shanxi integrates green development with high-quality economic growth,explores the path of industrial ecology,and promotes the change of development mode.In particular,the integrated promotion of energy supplyand green development is Shanxis initiative to deal with carbon peak carbon neutral,which will provide a reference for the transformation anddevelopment of resource-based regions.Key words:ecological civilisation;green development;economic transformation(上接第2 0 1页）Analysis of Carbon Productivity Differences between Beijing,Tianjin and Hebei Based on(Institute of Economics,Hebei University of Economics and Business,Shijiazhuang Hebei 050062,China)Abstract:The carbon productivity of the Beijing-Tianjin-Hebei region is selected as the research object,and the total variance decompositionmethod of the Thayer Index is applied to measure the intra-and inter-regional differences in carbon productivity in the Beijing-Tianjin-Hebeiregion,and to calculate the contribution rates of Beijing,Tianjin and Hebei Province to the carbon productivity differences inBeijing-Tianjin-Hebei,so as to identify the reasons for the diferences and put forward targeted countermeasures and suggestions.The totaldifference in the carbon productivity Thayer index shows that there are significant dfferences in carbon productivity between Beijing,Tianjinand Hebei in China.While the difference in carbon productivity in Beijing is decreasing,the difference in carbon productivity in Tianjin isincreasing and then decreasing,while the difference in carbon productivity in Hebei province tends to increase.Further decomposition of thetotal carbon productivity dfference shows that the total difference mainly comes from intra-regional dferences,while the intra-regionaldifferences are mainly caused by the internal differences in carbon productivity in Beijing.In this regard,the Beijing-Tianjin-Hebei region canstrengthen regional cooperation from three perspectives:energy efficiency,energy structure and industrial structure,to maximise carbonproductivity.Key words:Thayer Index;Beijing-Tianjin-Hebei;carbon productivity;regional differences欢迎订阅联系电话：[phone]电子邮箱:王璟：山西实现绿色发展的措施分析企业向综合能源供应商转型，促进能源生产、能耗管理等标准体系建设，加大电力基本公共服务供给。参考文献1吴舜泽,崔金星,殷培红.把生态文明制度体系优势转化为生态环境治理效能J.环境与可持续发展,2 0 2 0,45(2):5-8.2冯之浚，周荣.低碳经济：中国实现绿色发展的根本途径J.中国人口资源与环境，2 0 10,2 0（4)：1-7.3赵剑波，史丹，邓洲.高质量发展的内涵研究J.经济与管理研究,2 0 19,40(11):15-31.4王金南，曹东，陈潇君.国家绿色发展战略规划的初步构想J.环境保护,2 0 0 6(6):39-43;49.5任保平，张倩.黄河流域高质量发展的战略设计及其支撑体系构建J.改革,2 0 19(10):2 6-34.(编辑：王钢)Wang JingThiel IndexWang Jiaqi欢迎投205