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汽车技术 Automotive Technology 汽车周刊 Auto Weekly 第 12 期 23 基于铁路机车车辆运行故障诊断技术的实践分析 白雪（吉林铁道职业技术学院 吉林吉林 132200）摘 要我国铁路建设运行诊断技术属于世界。当前时代背景下，为了进一步确保铁路机车可持续运行，运维人员需要利用先进故障诊断技术以及诊断理念发现铁路机车存在的诸多问题。本文探讨铁路机车运行故障诊断技术发展趋势以及实践内容。关键词铁路机车；故障诊断；车辆运行；实践；优化措施 随着我国社会经济高速发展，铁路机车得到了更为广泛的运用。管理人员既需要确保铁路机车的安全运行，又需要提高故障诊断效率。企业管理者应当建立自动诊断系统，并引导运维人员利用多传感器检测技术对铁路机车进行全方位分析，以此提高故障诊断效率。一、故障诊断技术基础 随着我国社会经济高速发展，当前我国铁路行业正处于蓬勃发展的态势。要想提高运输质量的同时运输环节的安全系数，不仅需要运维人员定期对铁路机车进行监测，还需要管理人员构建科学合理的管理体系，从而将各种故障消灭在萌芽当中。但是从实际情况来看，铁路机车在运行过程中会受到多种因素影响，发生故障类型多种多样。传统故障检测技术具有一定的滞后性和局限性，因此运维人员应当引入新的检测技术以及检测理念。例如铁路机车在运行过程中会与铁路铁轨产生摩擦，这种摩擦并不会对汽车自身造成严重影响，但是这种摩擦声音会掩盖汽车本身出现故障的声音。导致部分运维人员在检修过程中没有发现故障现象，最终导致汽车未来运行过程存在较大的安全隐患。为了避免上述现象发生，运维人员利用振动检测技术有效减少了故障发生概率。此外，为了进一步提高检测效率，运维人员在振动检测系统的基础上加入了声音检测系统，防止汽车运行过程中与铁轨摩擦声音掩盖故障发生声音。还能针对故障声音进行及时捕捉，以便于运维人员精准发现故障点进而排出，有效提高故障检测效率。二、铁路机车车辆运行故障诊断技术发展趋势 随着我国科学技术以及社会经济的高速增长，铁路汽车故障诊断技术未来应朝着以下几个方向开展：首先铁路机车诊断会朝着信息化方向发展。例如传统检测管理过程中，运维人员难以对铁路机车运行状态进行全方位检测。而利用无线技术能够对铁路机车进行实时监控，铁路机车出现任何问题都能在第一时间进行解决。其次，铁路故障诊断系统会朝着集成化和综合化方向发展。在实际应用过程中，铁路机车出现故障原因多种多样，并且还存在多种故障集中于一体的现象。传统故障诊断技术手段较为单一，运维人员难以从多个维度就故障背后的原因，最终导致故障检测效率较低。而在未来发展期间，运维人员利用物联网技术中的传感器以及智能互联设备能够构建机车监测系统。运维人员可以从多个角度分析列车运行过程中各个零部件存在的问题。倘若车轮出现故障那么传感器就会将故障信息实时上传到云数据中心中。管理者可以利用数据平台进行综合分析，引导运维人员进行检测维修，并将维修数据录入数据库系统当中。企业管理者还可以结合自身发展状况，应用车载监控技术或者道路旁检测技术，从而从多个维度针对汽车运行存在问题进行实时分析1。最后，汽车故障诊断技术还会朝着智能化方向发展。传统机车运行出现故障频率较多，各种故障产生数据繁多。传统人工记录方式较为复杂，最终影响整体维修效率。在未来发展期间，铁路机车故障诊断技术的应用，能够充分融合数据挖掘、数据整合以及人工智能技术。运维人员可以利用人工神经网络以及遗传算法，提高故障检测的准确性与可靠性。同时还可以利用多传感器技术对铁路机车运行监测。运维人员可以从多种信号观察各个零部件的具体应用状况2。三、铁路机车车辆运行故障诊断技术内容 铁路机车车辆故障诊断技术的应用多种多样，既可以从故障诊断产品入手，又可以从基础设施建设以及新型诊断理念入手3。（一）提升故障诊断相关产品的使用 铁路机车故障诊断系统主要有轴承齿轮诊断系统，动态检测系统以及车载检测系统等等。运维人员利用这些系统能够对铁路汽车实际运行状态进行全方位检测，从而发现故障点。随着我国社会发展，各种各样的检测系统如同雨后春笋般出现在大众的视野当中。因此企业管理人员以及运维人员自身需要确保良好的工作意识，能够结合各种故障诊断产品进行综合分析，提高故障诊断产品的应用价值。并且运维人员还需对故障检测产品总结归纳，确保机车运行过程中，故障诊断系统满足机车各个阶段运行需求，进而保障车辆健康长久地运行4。（二）地面系统与车载系统的完备化发展 汽车技术 Automotive Technology 汽车周刊 Auto Weekly 第 12 期 24 为了进一步提高铁路机车故障诊断的统一化管理，运维人员需要加强远程监控技术的应用力度。在实际工作中。需要结合车载与地面系统连接终端设备，对汽车整体运行状况进行实时检测。倘若汽车在运行过程中发生故障，便可第一时间对其进行锁定，引导运维人员第一时间进行检修，以此提高工作效率。此外，企业管理者还应落实科学合理的管理办法，提高各个部门工作人员之间的沟通协作力度，能够针对汽车产生故障的现象进行统一调度、统一管理5。管理人员还应结合当前专家系统发展方向优化原有专家系统，充分利用共振调解信息对铁路机动车辆进行多元化诊断。为了进一步提高诊断效率，运维人员还可利用转速相位跟踪理论，减少影像故障判断的其他因素，从而精准定位故障发生点6。四、建立健全机车故障自动诊断系统 传统铁路机车检测技术主要依靠人工。例如运维人员需要在日常工作中对各种汽车设备进行全方位排查。从实际工作情况来看，由于部分运维人员自身专业意识较差，难以从多个维度发现铁路机车自身存在的安全隐患，最终导致故障检测工作效率较低，并且这种检测方式具有一定的滞后性，难以充分发挥信息技术的优势。而利用传感技术能够针对铁路机车实际运行状况开展数据采集工作与正常运行状态产生的数据信息进行比。倘若自动诊断系统发现数据对比存在差异，那么该系统就会迅速发出警报，提醒管理人员制定下一步计划，管理者则可引导运维人员对其进行检修。倘若铁路汽车运行过程中因软件存在问题导致故障现象发生，利用自动化技术可以自动对软件进行修复作业。这是因为自动诊断系统中的数据存储功能每日会对软件信息进行遍历。倘若发现异常数据，就会对其进行修复。通过分类存储的方式提高数据信息安全性的同时能够更好地减少故障发生概率7。五、完善机车垂直与水平振动冲击监测系统 从本质上来讲，铁路汽车故障类型主要分为水平方向和震动方向。运维人员需要结合实际状况进行综合分析，例如可以通过针筒从检测系统对振动类型性分析。为了进一步提高故障诊断效率，运维人员还可通过震动波波长来判断汽车是否机车存在故障。同时，运维人员还可利用在线预警功能确保铁路机车运行状况。六、总结与积累故障诊断经验 安全性能一直是我国铁路机车发展过程备受关注的问题。在运行发展过程中，铁路机车出现故障类型多种多样，既有常见故障又有罕见故障。对于常见故障运维人员，需要结合自身原有经验对其进行归纳，总结通过构建数据库系统以及应用在线检测系统的方式，确保未来铁路机车运行过程中能够显著减少常见故障发生频率。对于罕见故障，则需要运维人员重点关注，通过数据记录以及数据整合的方式将其作为未来运维工作开展主要方向。企业管理者还应优化原有管理体系，将运维人员的薪资待遇与其工作效率挂钩。引导运维人员创设运维手册，并将运维手册视作为企业运维工作开展的重要途径。七、建立应急诊断处理方案 我国铁路机车运行环境较为复杂，运维人员需要结合实际状况以及汽车自身特点综合分析，倘若铁路汽车存在故障，运维人员不仅需要结合应急方案进行考量，还需观察现场实际状况加以诊断。八、铁路机车车辆运行故障诊断技术的实践 铁路机车变压器故障类型与其分类标准有关，例如按照传导介质角度分析，其故障主要包括电路故障，绝缘故障。以故障性质作为分类标准，铁路机车变压器故障又可分为电故障和热故障这两种形式。在实际工作中，运维人员首先应结合铁路汽车主变压器自身特点进行综合分析，例如观察中变压器绝缘材料是否存在物理损害，以及是否因为温度过高导致主变压器发生故障。对于变压器是否存在放电现象则可结合实际情况观察放电类型。当前时代，多传感器故障诊断技术已经成为了确保铁路列车故障诊断工作科学合理开展的重要途径。由于铁路汽车发生故障现象既与自身性能有关又与环境因素有关，因此利用多传感器能够确保运维人员从多个维度铁路机车发生故障现象。利用多传感器融合诊断技术产生的各类数据信息还可以作为自动检测系统的数据来源。结束语：综上所述，为了进一步发挥铁路机车故障诊断技术的应用价值，运维人员需要采取科学合理的技术手段对机车运行全过程进行针对性分析。结合实际运行状况选择合理诊断技术，构建地面与车载系统确保铁路机车安全运行。参考文献：1潘德永.铁路机车车辆运行故障诊断技术分析J.电子测试,2021(07):116-117.2张皓惟.铁路机车车辆运行故障监测诊断技术J.中外企业家,2018(33):142.3郭喜春.铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究与应用J.中国新技术新产品,2019(20):56-57.4赫大雨.铁路机车车辆运行故障监测诊断技术的研究J.湖北农机化,2020(08):86.5张省伟,刘瑶.铁路机车车辆运行故障诊断技术的应用研究J.粘接,2020,43(09):173-175+180.6于凯.铁路车辆运行故障监测诊断技术的应用浅析J.中国设备工程,2020(22):161-163.7王久双.铁路机车车辆运行故障诊断技术的应用探究J.民营科技,2018(08):39.课题信息：2022 年吉林市社会科学课题职业教育创新创业发展研究，课题编号：2267 作者简介：白雪，女，1985 年 05 月，汉族，吉林公主岭，研究生，讲师，铁道机车车辆。