收藏 分销(赏)

基于MRI影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:634157 上传时间:2024-01-19 格式:PDF 页数:4 大小:1.24MB
下载 相关 举报
基于MRI影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值.pdf_第1页
第1页 / 共4页
基于MRI影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值.pdf_第2页
第2页 / 共4页
亲,该文档总共4页,到这儿已超出免费预览范围,如果喜欢就下载吧!
资源描述

1、基于 影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值汪 毅任章霞许思哲四川大学华西广安医院甲状腺乳腺外科 四川 广安 【摘 要】目的 探讨 影像组学特征对预测乳腺癌有关淋巴血管浸润()的价值 方法 选取病理确诊为乳腺浸润导管癌的患者 例按照是否发生 分成发生组 例和未发生组 例比较两组的临床资料和 表现差异结果 两组在年龄、文化程度、肿瘤背景实质强度程度、肿瘤最大直径方面差异无统计学意义(.)但在有无腋窝中淋巴结肿大、有无瘤周水肿、值方面差异有统计学意义(结论 腋窝中淋巴结肿大、瘤周水肿、值是乳腺癌 的影响因素 有关影像组学特征对乳腺癌 均有较高的预测效能【关键词】乳腺癌淋巴血管浸润磁共振成像影像

2、组学特征中图分类号:.文献标识码:文章编号:()【】()().(.)(.【】淋巴血管浸润()即脉管癌栓属于乳腺浸润导管癌附近淋巴管、血管系统中有肿瘤栓子的一类病理特征 属于乳腺癌预后较差的主要影响因素其出现和较低生存率、较高复发率以及远处转移率存在相关性 有关 影像组学特征较为缺乏医师不能经肉眼阅片明确 存在只能结合术后病理结果确定因此术前乳腺癌 的无创预基金项目:四川省医学会专项科研课题项目(编号:)作者简介:汪毅()男本科学历主治医师主要从事甲状腺乳腺外科工作通信作者:任章霞:.测有着重要意义 软组织分辨率高能达到多方位以及多序列成像清晰呈现病变范围以及附近组织侵犯情况 部分特征例如肿瘤四

3、周血管征、表观扩散系数()及瘤周水肿等均和 有关本文围绕以 有关影像组学特征为基础对预测乳腺癌 的价值 资料与方法.一般资料选取 年 月 年 月术后病理确诊是乳腺浸润导管癌的 例患者均为女性结合是医学影像学杂志 年第 卷第 期 .否发生 分成发生组 例和未发生组 例 发生组年龄 岁平均年龄.岁 未发生组年龄 岁平均年龄.岁 纳入标准:)均在手术前的 开展 检查)病灶均处在单侧且是单发性)经术后病理确诊有 存在)以往未开展有关治疗同时乳腺未开展过手术 排除标准:)检查图像质量不佳者)存在 有关检查禁忌证者)资料不够完整者 本文经过医院伦理委员会批准通过.检查方法采用 .扫描仪 通道的凸显相控阵线

4、圈患者于俯卧位下接受检查两侧乳腺在线圈孔中自然悬垂从腋窝一直扫描到乳腺的下缘收集轴位以及矢状位有关图像 扫描序列及参数设置如下:.层距 层厚.矩阵 :层距 层厚.矩阵 :选择单次激发 序列 层厚.值 /矩阵 后选择高压注射液经静注钆双胺对比剂开展扫描注射剂量./注射速图 乳腺癌病灶的 勾画示意图 图 依次在轴位的 (图)、(图)以及(图)进行病灶边缘 勾画 图 动态增强扫描期间 各层面病灶的 完全融合至三维 率./进行 次无间隔的扫描得到增强图像总共 期单期扫描的时间 总共 所有患者检查图像由 系统中通过 的格式导入到.有关软件内 位有着丰富经验影像科医师依据动态增强图像依次沿着所有病灶的边缘

5、各个层面进行 手动勾画融合成为(图)后转入到 .软件中进行影像组学特征提取 经组内相关系数评定 位医师在特征提取期间的一致性组内相关系数超过 代表一致性佳后保留下一致性佳的特征.观察指标比较两组的临床资料和 表现差异将有差异资料带入 回归方程开展计算得到影响 的主要因素分析 有关影像组学特征对于 的预测价值.统计学分析采用 .统计软件处理数据计数资料以代表行 检验计量资料以 代表行 检验 .)但在有无腋窝中淋巴结肿大、有无瘤周水肿、值差异有统计学意义(见表.影像组学特征对于乳腺癌 的预测价值各影像组学特征的预测价值发现腋窝中淋巴结肿大的曲线下面积()是.阈值是 特异度和敏感度分别是.、医学影像

6、学杂志 年第 卷第 期 .瘤周水肿的 为.阈值是.特异度和敏感度分别是.、.值的 为.阈值是.特异度和敏感度分别是、.见表 讨论 乳腺癌 属于肿瘤转移关键过程当癌栓处在淋巴管中能沿着淋巴输出管至区域淋巴结内从而引起淋巴结转移癌栓处于小血管中可能到达血液循环内引起全身性转移 术前确定乳腺癌的 状态对于医师掌握患者病情以及开展后续治疗有着重要指导作用 当前临床明确 的金标准依旧是术后病理结果术前评定有一定的难度 在乳腺癌诊断中 等影像学检查具有较高价值结合检查期间的影像组学特征能对肿瘤开展定性和分析评定疗效以及预测预后 为评定术前乳腺癌的 状态本文对乳腺浸润导管癌 例患者的临床资料进行分析观察 有

7、关影像组学特征对于 的预测价值旨在为临床开展诊疗工作提供参考依据影像组学经深度分析影像学各项数据进而对肿瘤的异质性做出定量评估当前已经受到临床高度关注被用于鉴别乳腺肿瘤性质、确定分子分型等方面 多类临床和影像学特征能协助评定 本文结果显示:发生组和未发生组在有无表 两组临床资料和 特征相比 ()项目例数发生组()未发生组()/年龄(岁).().().文化程度 初中或以下(.)(.).高中或以上(.)(.)肿瘤背景实质强度程度 几乎无强化(.)(.).轻度强化(.)(.)中度强化(.)(.)显著强化(.)(.)有无腋窝中淋巴结肿大 有(.)(.).无(.)(.)有无瘤周水肿 有(.)(.).无(

8、.)(.)值(/).肿瘤最大直径().表 乳腺癌 的影响因素分析影响因素 值 值 值 值 腋窝中淋巴结肿大.瘤周水肿.值.表 影像组学特征对于乳腺癌 的预测价值影像组学特征阈值特异度()敏感度()腋窝中淋巴结肿大.瘤周水肿.值.医学影像学杂志 年第 卷第 期 .腋窝中淋巴结肿大、有无瘤周水肿、值方面差异有统计学意义(各影像组学特征的预测价值发现腋窝中淋巴结肿大、瘤周水肿、值等影像组学特征对于乳腺癌 预测均有着较高特异度和敏感度说明上述 有关影像组学特征均能协助临床评定乳腺癌患者是否存在 在术前预测 状态中有着较高价值 既往研究发现腋窝中淋巴结肿大、瘤周水肿和 存在关联 值能够提供肿瘤的内部信息

9、其数值高低和细胞内部以及外部空间比例、细胞形态相关细胞的密度值、细胞外部的空间迂曲程度和黏附度升高等也能导致细胞内外空间水扩散变化乳腺癌患者 有关肿瘤细胞的密度值升高水分子的扩散运动受到限制 值下降综上所述腋窝中淋巴结肿大、瘤周水肿、值是乳腺癌 的影响因素 有关影像组学特征对乳腺癌 均有着较高的预测效能参考文献:安绍宇.影像技术在乳腺癌内乳淋巴结转移检测方面的研究进展.医学影像学杂志():.朱浩雨陈基明葛亚琼等.影像组学术前预测浸润性乳腺癌脉管侵犯的价值.中国医学影像学杂志():.马丽娜哈宗兰汪生颜.影像组学在早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移诊断的价值.中国 和 杂志():.姜剑榕陈宋全李毓安等

10、.纹理特征评估乳腺癌脉管浸润及其对病理信息缺失的填充.分子影像学杂志():.周晓卢君丽金观桥.多模态 对浸润性乳腺癌远期预后的预测价值.影像研究与医学应用():.:():.鄂颖贾羽丰尤胜.磁共振成像、和 参数在浸润性乳腺癌病理分级中的应用及与、的相关性分析.临床和实验医学杂志():.徐丽娜唐竹晓李双标等.浸润性乳腺癌 表现与分子生物学指标的相关性.影像研究与医学应用():.陈洁文李姣马微妹等.早期浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移与术前 及临床病理特征的相关性分析.中国临床医学影像杂志():.刘壮盛李昌林衣利磊等.纹理特征分析预测浸润性乳腺癌脉管浸润.中国医学影像技术():.王浩天赵敏范雪姣等.磁共振

11、成像影像组学特征对乳腺癌淋巴血管浸润的预测价值.中华放射学杂志():.徐敏马宜传张书海等.基于双模态 影像组学术前预测浸润性乳腺癌腋窝淋巴结转移.蚌埠医学院学报():.(收稿日期:)规范要求本刊对形态学图片的质量和制作要求作者提供给杂志的形态图片既要为论文的出版用也为论文的评审和编辑用除图片要足够的大小外图像要能真实反映形态的原貌和特征 图片要清晰、对比度好、色彩正常 基本要求如下:.图片必须是原始图像或由原始图像加工成的照片图像要能显示出形态特征必要时需要提示(如箭头等).数码照片的图像分辨率调整为 或以上总像素至少要在 万像素或以上图像文件用 格式.图像要有简明扼要、规范的形态描述但不能简单到只写电子显微镜形态改变”之类.大体标本图片上应有标尺显微镜图片应注明染色方法和图像的真正放大倍数数码照片的放大率用比例尺标注.插入到文本件中的图片在调整其大小时要保持原图像的宽/高比例(即先按下计算机的 键再进行缩放操作)(本刊编辑部)医学影像学杂志 年第 卷第 期 .

展开阅读全文
相似文档                                   自信AI助手自信AI助手
猜你喜欢                                   自信AI导航自信AI导航
搜索标签

当前位置:首页 > 学术论文 > 论文指导/设计

移动网页_全站_页脚广告1

关于我们      便捷服务       自信AI       AI导航        获赠5币

©2010-2024 宁波自信网络信息技术有限公司  版权所有

客服电话:4008-655-100  投诉/维权电话:4009-655-100

gongan.png浙公网安备33021202000488号   

icp.png浙ICP备2021020529号-1  |  浙B2-20240490  

关注我们 :gzh.png    weibo.png    LOFTER.png 

客服