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基于大数据的输变电工程项目评估分析.pdf

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1、第26卷 第4期2023年8月Vol.26 No.4Aug.2023山东电力高等专科学校学报Journal of Shandong Electric Power College基于大数据的输变电工程项目评估分析冯芫,徐文婷,王敏,任欣,靳宇阳(国家电网陕西省电力有限公司经济技术研究院,陕西西安710000)摘要:以陕西省输变电工程项目数据为基础,构建输变电工程数据库。结合输变电工程的特点和组成,分析其造价偏差的主要影响因素。建立输变电工程造价评估指标体系,运用线性回归方法制定管控标准,并针对输变电工程的设计、施工、竣工阶段提出精益化管理的措施。关键词:大数据;输变电工程;项目评估;指标体系中图

2、分类号:TM72;TU723.3文献标志码:B文章编号:2096-9104(2023)04-0033-05Evaluation and Analysis of Power Transmission and TransformationProjects Based on Big DataFENG Yuan,XU Wenting,WANG Min,REN Xin,JIN Yuyang(State Grid Shaanxi Economic and Technology Research Institute,Xian 710000,China)Abstract:A database of power

3、 transmission and transformation projects is constructed based on the data of the power transmissionand transformation projects in Shaanxi Province.The main influencing factors of construction cost deviation are analyzed according to the characteristics and composition of the power transmission and

4、transformation projects.The evaluation index system ofpower transmission and transformation projects construction cost is established,the control standards are set through the linear regression method,and the lean management measures for the design,construction and completion stages of the power tra

5、nsmissionand transformation projects are put forward.Keywords:big data;power transmission project;project evaluation;index system0引言电力系统是现代能源供应体系的重要枢纽,是保障经济社会持续健康发展的基础和动力1-4。作为城市发展的基石,电力工程的建设关系着城市发展的速度与规模5-7。20122021年,我国电力工程年度建设投资完成额由 7393亿元增长至 1 0481亿元,投资建设规模不断增加。输变电工程是电力系统的重要组成部分,其造价分析对节约成本开支、提高投资

6、效益、优化造价管理具有重要意义8。输变电工程项目造价差异大、数据离散9-10,已建输变电工程案例无法为待建工程提供有效参考11。现代信息技术在能源领域的应用为输变电工程专业化、信息化、标准化发展提供了创新性解决手段12-13,依托于大数据的数据采集、数据挖掘、数据处理等技术为输变电工程造价管理智能分析提供了良好的方法14。本文以陕西省20202022 年建成的具有代表性的 366 项工程为数据样本,构建输变电工程数据库,分析影响陕西省输变电工程造价偏差的主要因素,以标准性文件为依据,建立输变电工程造价评估指标体系,运用线性回归方法制定管控标准,提升输变电工程精益化管理水平。1输变电工程造价偏差

7、影响因素分析1.1数据库建立以 20202022 年竣工投产的 110 kV 输变电工程为研究对象,收集和整理了366项单体工程的结收稿日期:2023-05-22基金项目:国网陕西省电力有限公司经济技术研究院科技项目“基于大数据的输变电工程造价评价指标体系与预测模型研究”(项目编号:SGTYHT/21-JS-223)作者简介:冯芫(1982),女,硕士,高级工程师,主要研究方向为电网工程技术经济。编辑部收稿邮箱:经济与管理33山东电力高等专科学校学报第26卷 第4期Vol.26 No.4算数据,其中变电工程240项,架空线路工程126项,本次收集的电缆线路工程数据较少,待数据补充后再做进一步的

8、研究。数据包括可研估算与相关资料、初步设计概算相关资料、施工图预算相关资料、招投标合同和工程量清单资料、现场造价管理记录、工程结算数据及报告等,数据的形式包括结构化数据(工程信息)、半结构化数据及非结构化数据(工程签证与变更、结算报告)等,将数据处理筛选后进行储存,构建输变电工程造价数据库,如图1所示。图1输变电工程造价数据库仓储结构1.2输变电工程造价偏差影响因素以结算报告文本作为分析数据,从“量、价、费”的角度出发,按照输变电工程建设的特点识别影响造价的主要因素,这些影响因素可能对输变电工程早期的勘察活动、设计过程和后期的施工过程产生不同类型的影响。将110 kV变电工程的结算报告进行数据

9、预处理,应用Python进行文本数据处理15,得到文本可视化结果,如图2所示。由图2可见,主控通信楼(回填方)、地基处理换填、一般土建(普通钢筋)、一般土建(挖一般土方)等为影响变电工程造价的主要因素。图2变电工程造价影响因素可视化分析将110 kV架空线路工程的结算报告进行数据预处理,剔除无效数据,应用 Python 进行文本数据处理,得到文本可视化结果,如图3所示。由图3可见,导线架设、自立塔组立、杆塔挖方及回填、交叉跨越等为影响架空线路工程造价的主要因素。图3架空线路工程造价影响因素可视化分析2输变电工程造价评估指标体系输变电工程造价评估指标体系应准确反映输变电工程造价管控实际情况,将造

10、价过程中的“量、价、费”等内容融入,为输变电工程的决策提供定量依据16。以输变电工程结算数据中的分部分项工程量清单表为基础数据,计算合同项目费用变化绝对值的百分比,按照费用偏差量百分比的大小进行排序,选取偏差量累计达到总变化量80的项目,筛选出样本工程中出现频次超过50%的项目,得到该类型的输变电工程造价评估指标,并计算评估指标在样本工程中的工程量变化百分比。2.1变电工程造价评估指标体系以结算数据中变电工程分部分项工程量清单表为基础数据,依据上述步骤进行筛选,变电工程造价评估指标体系及费用变化如表1所示。2.2架空线路工程造价评估指标体系以结算数据中架空线路工程分部分项工程量清单表为基础数据

11、,依据上述步骤进行筛选,架空线路工程造价评估指标体系及费用变化如表2所示。3输变电工程造价评估3.1变电工程造价评估根据变电工程造价评估指标体系建立线性回归34表1变电工程造价评估指标体系及费用变化分部工程主要生产工程辅助生产工程分项工程主要生产建筑辅助生产建筑地基处理站区排水项目名称主控通信楼(回填方)一般土建(挖一般土方)一般土建(普通钢筋)永久水准点(预埋铁件)换填窨井(挖坑槽土方)费用变化最大值/%21.8046.0622.778.4910.917.50费用变化最小值/%14.1411.543.763.395.203.82表2架空线路工程造价评估指标体系及费用变化分部工程基础工程杆塔工

12、程架线工程分项工程基础土石方混凝土工程杆塔组立导地线架设跨越架设辅助工程项目名称杆塔挖方及回填挖孔基础挖方挖孔基础挖孔基础护壁自立塔组立导线架设交叉跨越护坡挡土墙及排洪沟费用变化最大值/%12.035.9235.1016.1248.5959.2210.3914.98费用变化最小值/%7.863.862.431.319.737.893.261.01方程,其中因变量为工程费用偏差量百分比,自变量为评估指标的工程量变化百分比。应用 EViews软件 进 行 OLS(ordinary least squares,OLS)回 归 分析17。R2表示回归的拟合程度,取值范围为01,取值越接近 1 说明拟合

13、效果越好,该模型中 R2值为0.751,拟合效果良好。该模型 F 值为 15.212,大于11.263,表明其在值为 0.05的所有检验水平上均具有统计学显著性18。所有变量的多重共线性检验值VIF均小于5,表明各变量之间不存在多重共线性19,回归结果如表3所示。表3变电工程OLS回归结果项目常数主控通信楼(回填方)一般土建(挖一般土方)一般土建(普通钢筋)永久水准点(预埋铁件)换填窨井(挖坑槽土方)非标准化系数系数值0.0530.1320.1280.1300.2740.1910.153标准误差0.6640.0010.0010.1080.0380.2200.033标准化系数值0.2130.20

14、50.1400.3760.2270.103P的计算值0.1580.001*0.004*0.0460.5160.0670.163多重共线性检验值VIF2.5502.8431.5141.0743.6953.768注:“*”和“*”分别代表设定P为0.1%和1%时的显著性水平。由表3可见,主控通信楼(回填方)和一般土建(挖一般土方)分别在设定显著性检验值P为0.1%和1%时通过显著性检验,表明这两项评估指标对费用变化率有显著影响,是施工过程中需重点关注的内容。为更好地管控变电工程各因素,由上述结果建立多元线性方程,如公式(1)所示。Y1=0.053+0.132X1+0.128X2+0.130X3+0

15、.274X4+0.191X5+0.153X6(1)式中:Y1为变电工程合同费用变动的百分比;X1为主控通信楼(回填方)的工程量变化百分比;X2为一般土建(挖一般土方)的工程量变化百分比;X3为一般土建(普通钢筋)的工程量变化百分比;X4为永久水准点(预埋铁件)的工程量变化百分比;X5为换填的工程量变化百分比;X6为窨井(挖坑槽土方)的工程量变化百分比。按照输变电工程造价评审相关文件的要求,单项工程结算较概算结余率不超过10%。在假定工程建设过程中其他费用不变的前提下,合同费用变化10%,以计算各指标费用的变化范围20。设定变电工程造价评估指标工程量变化百分比的前20%评价结果为“优秀”,20%

16、40%评价结果为“良”,其余评价结果为“差”。针对240项变电工程项目的数据,计算其变电工程费用偏差量百分比,“优秀”的取值范围为 0,0.49%,“良好”的取值范围为(0.49%,0.59%,大于0.59%时则为“差”。变电工程造价评估管控范围如表4所示。冯芫,等:基于大数据的输变电工程项目评估分析35山东电力高等专科学校学报第26卷 第4期Vol.26 No.43.2架空线路工程造价评估根据架空线路工程造价评估指标体系建立线性回归方程,该模型的 R2值为 0.766,拟合程度较好。该模型F值为6.093,大于2.088,通过显著性检验,表明各变量的联合线性作用显著。所有指标的多重共线性检验

17、值VIF均小于10,通过了多重共线性检验。架空线路工程回归结果如表5所示。表4变电工程造价评估管控范围指标项主控通信楼(回填方)一般土建(挖一般土方)一般土建(普通钢筋)永久水准点(预埋铁件)换填窨井(挖坑槽土方)优秀0,3.69%0,3.79%0,3.71%0,1.83%0,2.64%0,3.20%良好(3.69%,4.44%(3.79%,4.56%(3.71%,4.47%(1.83%,2.21%(2.64%,3.18%(3.20%,3.85%差(4.44%,)(4.56%,)(4.47%,)(2.21%,)(3.18%,)(3.85%,)表5架空线路工程OLS回归结果项目常数交叉跨越护坡挡

18、土墙及排洪沟自立塔组立导线架设杆塔挖方及回填挖孔基础护壁挖孔基础挖孔基础挖方非标准化系数系数值0.0530.1520.0940.0820.1590.1500.1020.1460.118标准误差0.1470.0430.0160.0200.0550.0470.0160.0280.031标准化系数值0.1670.0620.0780.2150.1830.0640.1100.122P的计算值0.0970.003*0.0940.009*0.001*0.001*0.0700.0680.057多重共线性检验值VIF1.4717.3824.2013.5968.5335.4157.7076.736注:“*”“*”

19、“*”分别代表设定P为0.1%、1%、5%时的显著性水平。由表5可见,导线架设、杆塔挖方及回填在设定显著性检验值P为0.1%时通过显著性检验,交叉跨越在设定显著性检验值P为1%时通过显著性检验,自立塔组立在设定显著性检验值P为5%时通过显著性检验,表明这些评估指标对费用变化率有显著影响。通过回归计算的架空线路造价变化多元线性回归方程如公式(2)所示。Y2=0.152X1+0.094X2+0.082X3+0.159X4+0.150X5+0.102X6+0.146X7+0.118X8(2)式中:Y2为架空线路合同费用变动的百分比;X1为交叉跨越的工程量变化百分比;X2为护坡挡土墙及排洪沟的工程量变

20、化百分比;X3为自立塔组立的工程量变化百分比;X4为导线架设的工程量变化百分比;X5为杆塔挖方及回填的工程量变化百分比;X6为挖孔基础护壁的工程量变化百分比;X7为挖孔基础的工程量变化百分比;X8为挖孔基础挖方的工程量变化百分比。架空线路工程造价管控“优秀”的取值范围为0,1.54%,“良好”的取值范围为(1.54%,2.65%,大于2.65%时则为“差”。架空线路工程造价评估管控范围如表6所示。表6架空线路工程造价评估管控范围指标项交叉跨越护坡挡土墙及排洪沟自立塔组立导线架设杆塔挖方及回填挖孔基础护壁挖孔基础挖孔基础挖方优秀0,10.62%0,16.29%0,18.68%0,9.40%0,1

21、0.09%0,15.79%0,10.34%0,13.39%良好(10.62%,18.27%(16.29%,28.03%(18.68%,32.15%(9.40%,16.17%(10.09%,17.36%(15.79%,27.17%(10.34%,17.79%(13.39%,23.05%差(18.27%,)(28.03%,)(32.15%,)(16.17%,)(17.36%,)(27.17%,)(17.79%,)(23.05%,)4建议与措施4.1设计阶段1)项目资料准备。一方面,确保前期勘察资料、当地人文资料等相关资料和数据的全面性、正确性和可靠性,减少项目实施建设时的设计变更与现场签证。另一方

22、面,根据资料进行限额设计,将工程量和投资额分解到各分部分项工程,使得“价有据可依,价有线可控”,有效控制工程造价成本。2)工作人员组织。对参与项目技术咨询、造价咨询、评估、设计、评审及决策的专家进行筛选。相36关人员要做好配合工作,初步设计和施工图设计的人员要保持连贯性,保证项目过程阶段数据计算和衡量标准的统一性。3)设计方案选择。可在设计阶段通过招标的方式确定设计方案。一方面,可集思广益,拓宽方案来源方式,选择最佳的设计方案;另一方面,更有利于优化设计,降低项目造价。4.2施工阶段1)加强对设计变更和签证的审查与管理。发生设计变更和现场签证要有据可依,先算帐后变更,保证审核的规范性,尽量减少

23、变更和签证导致的预算外费用。避免低标准招标、高标准建设现象造成额外费用的增加。2)加强现场工作人员的业务管理。优先聘用项目建设地区高素质的相关专业人员,其既熟悉当地的人文环境,又能较好地把控当地人、材、机的使用情况。施工现场应配备设计人员,施工过程中发生施工工艺或选材变化时,能够及时解决问题。3)加强施工组织管理。应用项目管理横道图、双代号网络图等管理施工进度过程,应用赢得值法管理施工过程中的费用支出,并注意根据项目进展及时进行动态调整。4.3竣工阶段1)审查项目工程量。以工程招投标合同为依据,核算结算工程量与承包合同工程量的差别情况。查看施工过程记录资料、支出票据、设计变更和现场签证依据及审

24、核资料等结算资料,准确核实工程量,并在决算完成后录入数据库。2)竣工结算审核人员资质。具备与工程项目造价相关的专业知识,能够快速识别定额、工程量是否按照相应的预规版本计算;熟悉施工规范和施工程序,对工程选用的施工工艺单位造价有经验性的估算区间,避免价格差异过大。5结语输变电工程项目建设过程中存在各种不确定性的问题。在工程建设各阶段,工作内容不同,项目造价管控重点也不同。基于输变电工程项目造价数据库,分析导致工程造价失控、造成造价偏差的关键影响因素,建立评估指标体系,计算各评估指标的工程量变动控制范围,并采取针对性的管控措施,可有效提升项目评估和造价水平。参考文献1陈洪彦,蒋文新,郭晓丹.输变电

25、工程造价分析信息平台建设研究 J.工业技术经济,2016,35(4):101-108.2牛文娟,马倩,张华,等.输变电工程精细化投资决策指标体系研究 J.电力学报,2020,35(5):463-472.3王逸超,黄来,陈仲伟,等.基于多方法筛选指标的智能电网输变电工程指标体系构建研究 J.湖南电力,2017,37(S2):128-131.4华伟,许海清,程亮,等.绿色输变电工程的创新设计和发展 J.节能,2019,38(6):30-31.5高银霞.输变电工程造价分析与控制策略 J.中国科技投资,2013(S4):132.6叶子菀,唐易木,姜楠,等.输变电工程造价特点及控制对策研究 J.项目管理

26、评论,2019(3):44-47.7吴正强.解析输变电工程结算大数据的造价管理评价 J.低碳世界,2018(6):95-96.8李敬如,赵彪,史雪飞,等.输变电工程综合造价指数分析方法J.能源技术经济,2010,22(11):36-39,43.9刘尚科,于波,俱鑫,等.宁夏地区输变电工程造价统计特性研究 J.中国电力企业管理,2022(3):58-59.10 胡晋岚,高晓彬.输变电工程造价影响因素识别及数据建模分析 J.华北电力大学学报(社会科学版),2016(5):55-59,64.11 卢艳超.国内外输变电工程造价管理模式对比研究 J.工程经济,2017,27(4):5-7.12 沈磊,赵

27、迎迎,刘士李,等.输变电工程造价大数据应用分析 J.中国高新科技,2022(14):108-110.13 赵欣,贾政豪,张英,等.基于“大数据”环境下输变电工程造价分析应用研究 J.企业管理,2016(S2):198-199.14 邱宗华,闫富强,李燕,等.输变电工程造价智能分析云计算平台设计研究 J.中国管理信息化,2017,20(1):83-84.15 高璐,唐艳芬.基于Wordcloud技术的词云图实现 J.传媒与艺术研究,2021(3):169-176.16 张泓.工程造价成本管控平台的大数据应用研究 J.福建电脑,2023,39(1):39-44.17 陈寒钰.基于双维度的输变电工程投资计划决策与效益评价研究 D.北京:华北电力大学,2019.18 徐瑞芃.输变电工程项目关键成功因素研究 D.郑州:郑州大学,2020.19 路宽.沙河110 kV输变电工程项目综合评价研究 D.北京:华北电力大学,2016.20 涂开开.新疆110 kV架空输电线路工程造价差异动因研究 D.北京:华北电力大学,2022.冯芫,等:基于大数据的输变电工程项目评估分析37

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