基于EnhanceFish模型的鱼类增殖放流策略研究：以中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流为例.pdf

第 44 卷 第 5 期 渔 业 科 学 进 展 Vol.44,No.5 2 0 2 3 年1 0 月 PROGRESS IN FISHERY SCIENCES Oct.,2023 *蓝色粮仓科技创新”专项(2018YFD0900905)、南方海洋科学与工程广东省实验室(GML2019ZD0402)、中国水产科学研究院南海水产研究所基本科研业务费(2020SY01)、防城港市重点研发计划项目(防科 AB21014021)和中央级公益性科学院所基本科研业务费专项资金项目(2020TS03)共同资助。冯瑞玉，E-mail: 通讯作者：秦传新，特聘研究员，E-mail: 收稿日期:2022-05-02,收修改稿日期:2022-05-23 DOI:10.19663/j.issn2095-9869.20220502001 http:/ EnhanceFish 模型的鱼类增殖放流策略研究：以中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流为例.渔业科学进展,2023,44(5):0110 FENG R Y,GUO Y,LI J M,SUN J H,YU G,WU Y G,QIN C X.Strategy of stock enhancement using EnhanceFish model:A case of Acanthopagrus latus enhancement in Nanlang water area,Zhongshan City.Progress in Fishery Sciences,2023,44(5):0110 基于 EnhanceFish 模型的鱼类增殖放流策略研究：以中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流为例*冯瑞玉1,2,3,5 郭 禹1,5,6 李金明4 孙金辉2 于 刚1,6 吴一桂7 秦传新1,3,5,6(1.中国水产科学研究院南海水产研究所 农业农村部海洋牧场重点实验室 广东 广州 510300；2.天津农学院 天津市水产生态及养殖重点实验室 天津 300384；3.南方海洋科学与工程广东省实验室 广东 广州 511458；4.中山市农业科技推广中心 广东 中山 528400；5.国家渔业资源环境大鹏试验站 广东 深圳 518120；6.海南省深远海渔业资源高效利用与加工重点实验室 海南 三亚 572025;7.防城港市渔业技术推广站 广西 防城港 538001)摘要 增殖放流是增殖受损生物资源和维持渔业可持续发展的重要途径，效果评估是增殖放流工作的重要环节。本研究引入 EnhanceFish 模型，从生态容量、种群结构、经济效益等方面对广东省中山市南朗水域黄鳍棘鲷(Acanthopagrus latus)增殖放流效果进行评估，探讨了 EnhanceFish 模型在我国渔业资源增殖放流效果评估中的应用潜力。结果显示，中山市南朗水域黄鳍棘鲷最大的放流数量为 160 万尾，最佳放流规格为全长 6 cm，可获最大净现值 6.2 万元，可适当提高捕捞努力量，增加渔民人均收入；EnhanceFish 模型能弥补其他评估方式功能单一的劣势，在生态容量评估中结果更精确，在种群结构评估中考虑更全面，在经济效益评估中更节约成本。因此，EnhanceFish 模型在我国渔业资源增殖活动中有一定的应用价值。关键词 EnhanceFish 模型；生态容量评估；种群结构；经济效益 中图分类号 S932.4 文献标识码 A 文章编号 2095-9869(2023)05-0001-10 渔业在拉动农业经济、调整产业结构、改善食品结构、提高就业率和渔民收入、改善人民生活水平等方面发挥了重大作用(程家骅等,2010)，但是，伴随人口的急剧增长和经济的高速发展，对渔类产品需求量增加，致使海洋生物多样性减少和优势经济鱼类种群演替更新，渔业资源呈现低龄化、小型化和低质化(蔡研聪等,2018)，许多渔业种群已经面临枯竭，无法再支持捕捞业的继续发展，造成渔业生物危机、生态危机、经济危机以及社会危机(唐启升等,2014)。为改变这一局面，增殖放流成为各个国家普遍采取的方式。发达国家开展渔业增殖放流资源养护工作较早，在 20 世纪上半叶，美国、英国、加拿大、俄国、2 渔 业 科 学 进 展 第 44 卷 日本、挪威、澳大利亚等国先后开展了增殖放流活动(Waples et al,2016)，20 世纪 80 年代后，增殖放流成为我国增加资源量的重要手段，放流苗种包括草鱼(Ctenopharyngodon idella)、鳙(Aristichthys nobilis)、鲢(Hypophthalmichthys molitrix)、鲫(Carassius auratus)、黄尾 鲴(Xenocypris davidi)、鲌(Culterinae)、鲂(Megalobrama skolkovii)、鲷(Pagrus major)、对虾(Penaeus orientalis)等 90 多种(罗刚等,2016)。在增殖放流过程中，放流前的生态容量评估，如放流苗种的数量、规格是增殖放流策略的基础，是指导科学放流的关键因素(鲁玲,2020)。目前，放流前的生态容量评估方法主要有：产量回推法，即根据某一水域物种的平均产量和死亡系数等参数推算增殖的生态容纳量；模型法，如生态动力学模型(Ecopath)可以在研究水域生态系统结构和功能的基础上，确定单一物种的环境容纳量(Haddon,2011;唐启升,2019)。除此以外，增殖放流效果的评估也是增殖放流工作中的重要一环，包括生态效益、经济效益和社会效益，能为今后改进增殖放流策略、开展科学性管理提供重要的理论依据(Chen et al,2015)。目前，效果评估的方式主要有标记法(王硕等,2022)、生物遥测法、经验评估法、放流效果统计量评估法(陈丕茂,2006)等。EnhanceFish 模型是一款由 Lorenzen(2005a)和Medley 等(2005)研发的决策定制工具，可以用于评估孵化鱼的放流是否能达到预期的生物量、评估增殖放流对目标物种的野生种群的影响、估计种群参数、确定最佳放流方案和捕捞努力量等。在国外，北海鳎鱼(Solea solea)(Lorenzen,2005b)、美国佛罗里达大口黑鲈(Micropterus floridanus)(Garlock et al,2014、2019)、眼斑拟石首鱼(Sciaenops ocellatus)(Camp et al,2013)以及美国加利福尼亚白鲈鱼(Atractoscion nobilis)(Hervas et al,2010)的增殖放流活动前后的评估中都应用了 EnhanceFish 模型。国内放流评估普遍采用Ecopath 模型，尚未见有关 EnhanceFish 模型的报道。本文以广东省中山市南朗水域为研究区域，基于 2020 年的此海域放流数据，运用 EnhanceFish 模型评估增殖放流黄鳍棘鲷(Acanthopagrus latus)亲体量与放流数量的关系、鱼类密度依赖度及遗传力对种群结构的影响、最佳放流方案和捕捞对经济效益的影响，探讨EnhanceFish 模型在我国增殖放流效果评估中的适用性，为我国科学评估增殖放流效果提供参考。1 材料与方法 1.1 调查水域与数据来源 本研究于 2020 年 6 月在中山市南朗水域开展黄鳍 棘 鲷 增 殖 放 流 活 动(图 1)，在 锦 绣 海 湾 城(1133324.648E,222511.215N)共 放 流 全 长 为(5.50.3)cm 的黄鳍棘鲷 120.9 万尾，评估水域为中山市 南 朗 水 域(1133301133656E,222323 22300N)，位于广东省珠江河口东北处，面积约为75 km2，调查水域年平均温度为23，平均盐度为7.41，平均 pH 值为 8.19，平均溶解氧为 8.17 mg/L，为浅海区半咸淡水域，海岸线长约 30 km，有多个港口，拥有丰富的渔业、旅游业和诸多自然保护区等多种资源(党二莎等,2019)。1.2 研究方法 1.2.1 模型原理 EnhanceFish 模型的核心是一个数学种群模型，模拟动态水域渔业资源增殖，由一系列生态相互关联的参数构成，主要包括生命周期、生长系数、死亡率、性成熟、遗传力、补充量、经济成本以及捕捞努力量等，能够基本涵盖整个生产属性。在 EnhanceFish 模型中输入参数后会自动构建研究水域当前的渔业资源增殖模型，基于初始模型再进行变量调控，即通过不断调试增殖放流方案(包括放流密度、放流规格)，直到达到最优的增殖放流效果。运用该模型可以预测和分析增殖放流水域的生态 图 1 南朗水域黄鳍棘鲷放流现场 Fig.1 Acanthopagrus latus releasing site in Nanlang water area 第 5 期 冯瑞玉等:基于 EnhanceFish 模型的鱼类增殖放流策略研究：以中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流为例 3 容量、种群结构以及经济效益，适用于不同的管理调控，如制定放流方案、调控捕捞努力量、计算经济效益、分析种群结构等。1.2.2 基础参数设定 设置参数是 EnhanceFish 模型分析最重要的一步，所需参数共 7 个部分(表 1)。生命周期：根据黄鳍棘鲷苗种的培育记录及 2020 年10 月放流跟踪调查数据；生长系数：黄鳍棘鲷体长与体重的关系为W=7.831105L2.830应用von Bertalanffy的生长方程，黄鳍棘鲷生长方程为(张邦杰等,1998)：Lt=248.1761e1.031 4(t+0.148)，Wt=469.2931 e1.031(t+0.148)2.830；死亡率：自然死亡率与体重的关系M=3W0.29，孵化鱼放流后的自然死亡率与野生鱼类相似(Lorenzen,1996)；繁殖：目前未查阅到研究黄鳍棘鲷性成熟的文献，黑鲷(Acanthopagrus schlegeli)与黄鳍棘鲷同属鲷科暖水性浅海底层鱼类(施晓峰等,2012)，本研究参考大亚湾黑鲷的性成熟系数(陈得仿,2019)；遗传力(h2)是指相对于在当前和最优性状值之间的选择差异在下一代体内产生的性状变化，形态性状变化的遗传力一般在 0.2 左右，适应度性状遗传力一般较低，在 0.010.10 之间(Moussau et al,1987)；表 1 模型参数及数值 Tab.1 Model parameters and their values 参数 Parameter 定义 Definition 南朗水域黄鳍棘鲷 A.latus in the Nanlang waters 生命周期 Life cycle 0L 幼体转变时的体长 Length at larval/juvenile transition(settlement)2 cm rL 补充时的体长 Length at recruitment 5.5 cm ra 补充时的年龄 Age at recruitment 0.244 year 生长 Growth LL B0 的渐进长度 Asymptotic length at B0 24.82 cm K 生长系数 Growth rate 1.03 year1 g 竞争系数 Competition coefficient 105 cm/t 体长重量关系系数 Coefficient of length-weight relationship 73105 体长重量关系指数 Exponent of length-weight relationship 23 自然死亡率 Natural mortality 1,WM L=1 cm 时野生苗种的死亡率 Mortality of wild phenotype at L=1 17.38 year1 1,SM L=1 cm 时孵化苗种的死亡率 Mortality of hatchery phenotype at L=1 cm 17.38 year1 繁殖 Reproduction mL 成熟长度 Length at maturity 15 cm p 成熟度曲线的斜率 Steepness of maturity curve 0.4 补充 Recruitment *a 单位 SSB 的最大产卵量 Maximum recruits per unit SSB 21.72 kg*b 最高补充量 Maximum average recruitment 1 600 000 进化 Evolution 2h 生活史性状的遗传力 Heritability of life history traits 经济 Economics 1Y 孵化鱼苗单位成本 Unit cost of hatchery fish 0.6 CNY(empirical model)2Y 捕捞努力成本 Effort costs 2 000 000 CNY 2K 管控成本 Control cost 0 CNY 船上交易价格 Ex-vessel price of fish 6(empirical model)4 渔 业 科 学 进 展 第 44 卷 补充量：确定放流补充关系的初始斜率(a*)和补充量的最大值(b*)(Myers,2001)；经济：2020 年惠农网上广东省黄鳍棘鲷的单价(catch prices)为 60 元/kg。捕捞成本(effort costs)是与渔具选择中建立的捕捞死亡率模型相关的捕鱼总成本，主要包括与捕捞的所有投入有关的固定成本和变动成本，如船只折旧、购买渔具、燃料和劳动力。管理费用(control costs)指为了将海域控制在特定合理水平上投入的管理费用，包括渔业监测或研究的费用，净现值(net present value)指未来资金流入现值与未来资金流出现值的差额，是评估项目经济效益的基本指标。2 结果 2.1 增殖放流容量评估 放流前中山市南朗水域黄鳍棘鲷的捕捞努力量与经济利益关系如图 2 所示，假设当前的捕捞努力量 E=1，当 E2 时，投入的捕捞成本过高，所获利润过低，无研究参考价值，因此，E 的界限为 02。自然补充量由水域原有亲体量(SSB)和密度依赖程度决定，公式为：单卵量：*1 2afa a 补充量：*11 2bfbfa b 式中，f是每条雌鱼的产卵量，1a为鱼苗在培育阶段的成活率，2a为从放流到捕捞阶段的成活率，1b为培育阶段的密度依赖性，2b为从放流到捕捞阶段密度依赖性(Wiff et al,2018)。EnhanceFish 模型基于生命历史参数、放流前捕捞量的调查数据和 Myers 标准化斜率建模(图 3)，换算后，亲体补充曲线原点处的斜率可以解释为最大繁殖率，即在低丰度和无捕捞的情况下每个亲体每年的平均产卵量(Myers,2001)。从图3 可知，当SSB=0 时，自然补充量为0，最大放流黄鳍棘鲷数量为160 万尾；当SSB=200 万尾时，自然补充量达到渐近值，无需放流，因此，放流密度的界限为 0160 万尾。2.2 增殖放流对种群结构的影响 在种群动态建模中，解释野生鱼类和孵化鱼之间生态差异最简单且直接的方法是将种群分解成具有不同生命特征的 3 部分：野生(在自然环境中生长、繁殖后代，不需要人工喂养的种群)、放流后代(增殖放流的鱼苗在天然环境下自然繁育的后代)、放流(直接向天然水域投放人工孵化的渔业生物卵子、幼体或成体的种群)，从而分析放流密度与种群捕获量之间的关系。图4为南朗水域黄鳍棘鲷种群结构EnhanceFish模型基本输出情况。从图 4 可以看出，随着放流密度的增加，放流群体的捕获量呈现上升的趋势；放流后代种群的捕获量首先呈现上升趋势(斜率大于放流群体的斜率)，然后缓慢下降。当放流密度在80150 万尾，3 种群体的结构较平衡，捕获量差小于 1 万尾；当放流密度大于 150 万尾，放流种群的捕获量开始超过野生和放流后代种群，说明增加放流密度会增加总产量，使捕捞量增多，但任意大规模放流可能会使生物量组成结构受到影响，甚至改变种群的遗传结构。图 2 捕捞努力量对经济效益的影响 Fig.2 Impact of fishing effort on economic benefit 图 3 亲体量与补充量的关系 Fig.3 Relationship between SSB and recruitment 图 4 捕获量随放流密度的变化情况 Fig.4 The change of catch with stocking density 第 5 期 冯瑞玉等:基于 EnhanceFish 模型的鱼类增殖放流策略研究：以中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流为例 5 2.3 放流密度与捕捞努力量对经济效益的影响 运用 EnhanceFish 模型构建关于经济效益随放流密度和捕捞努力量的变化情况三维示意图(图 5)。从图 5 可见，当 0E0.7 时，捕捞收益小于放流成本，此时经济效益随放流密度的增加而下降；当 0.7E2时，捕捞收益超过成本，放流密度与经济效益成正比。当放流密度达到约 160 万尾时，经济效益最高，结合图5b 可以看出，当E=1 时，NPV54 000 元；当E=1.5 时，经济效益曲线达到最高点，NPV6 200 元。2020 年6 月在南朗水域放流(5.50.3)cm 黄鳍棘鲷鱼苗120.9 万尾，捕捞努力量E=1，根据图5 可得出，2020 年南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流的经济效益为 54 500 元。2.4 放流规格与捕捞努力量对经济效益的影响 放流规格直接决定增殖放流的投入成本，是影响经济效益的关键因素。为探究经济效益随放流规格与捕捞努力量的变化情况，本研究以 2020 年南朗水域实际放流数量为前提，构建三者的关系图(图 6)，形似一个正方拱形，每个点对应 3 个不同的指标，可以在放流密度确定的情况下，根据经济效益预估结果进一步确定放流规格、调控捕捞努力。结果显示，在南朗水域放流黄鳍棘鲷 120.9 万尾的情况下，最佳放流规格为 6 cm。如图 6b 所示，在大多数放流规格下，捕捞努力量 E 和经济效益的关系是增长的渐进曲线，当 E0.9 或 E1，经济效益达到渐进值，开始增长缓慢，例如，放流规格为 5.5 cm 时，当 E=1，NPV54 500 元；当 E=1.3，NPV58 000 元；当 E=1.6，NPV60 000 元；当 E=2，NPV61 000 元，可见经济效益的增长率逐渐降低，这表明在放流规格一定的情况下，捕捞努力量到达临界值后，仅靠提高捕捞努力量来增加经济效益不可行，管理者需根据实际情况酌情调控捕捞努力量，以此有效提高渔民人均收入。图 5 不同放流密度和捕捞努力量对净现值的影响 Fig.5 Effects of different stocking densities and fishing efforts on net present value a：立体图；b：正视图；c：右视图 a:Stereogram;b:Front view;c:Right view 图 6 不同放流规格和捕捞努力量对净现值的影响 Fig.6 Effects of different stocking sizes and fishing efforts on net present value a：立体图；b：正视图；c：右视图 a:Stereogram;b:Front view;c:Right view 6 渔 业 科 学 进 展 第 44 卷 2.5 增殖放流方案 本研究在放流数量的界限内，不断调整放流密度，从而确定最佳放流规格和捕捞努力量，对比不同放流策略下的经济效益，具体预测见表 2。分析可知：一方面，放流鱼苗规格与成本和成活率的关系都是增长指数函数，投入成本和成活率都直接影响增殖放流的经济效益(李陆嫔,2011)，因此，必须综合考量选定最适合的放流规格，据表 2 可知，黄鳍棘鲷的最优放流规格在 6.06.5 cm 之间，放流密度越大，最优放流规格越小；另一方面，调控捕捞努力量是保障渔民收入、保护生物多样性的重要手段，表 2 中的捕捞努力量增减倍数由最大净现值时的 E 值决定，以此分析捕捞努力量对经济效益的贡献率，分析可见，当放流密度为 80 万尾时，在当前捕捞努力量(E=1)情况下增加0.2 倍，净现值增加了 1 000 元，达到最大经济效益，而当放流密度为 160 万尾时，在捕捞努力量界限内(02)每增加 0.5 倍的捕捞努力量，净现值分别增加约5 万元、1 万元、2 千元、0 元(甚至负增长)，这说明当捕捞努力量达到一定水平后，再加大捕捞并 不会带来明显的经济效益，反而会破坏生态结构、降低渔民的平均收入，管理者需要结合实际情况，反复调试对比，选取最佳方案。表 2 黄鳍棘鲷增殖放流方案效果评估 Tab.2 Effect evaluation of Acanthopagrus latus stock enhancement schemes 放流密度 Stocking density/104 最优放流规格 Optimum stocking size/cm 捕获量 Catch/104 捕捞 努力量 Effort 净现值 Net present value/104CNY0.8 5.20 1.0 5.30 80 6.5 2.10 1.2 5.40 0.8 5.30 1.0 5.40 100 6.5 2.75 1.2 5.50 0.6 4.20 1.0 5.47 120 6.0 3.30 1.4 5.90 0.5 4.50 1.0 5.80 140 6.0 3.70 1.5 6.00 0.5 5.00 1.0 6.00 160 6.0 4.05 1.5 6.20 3 讨论 增殖放流效果评估是放流工作中重要的环节，EnhanceFish 模型在增殖放流生态容量评估、种群恢复效果评估和经济效果评估等方面有着一定的优势。3.1 增殖放流生态容量评估 我国目前进行增殖放流生态容量评估的方法主要有 Ecopath 模型和经验评估法。Ecopath 模型是基于生态系统的营养动力学原理和能量流动特征，不仅用于估算生态容量，还用于评估生态系统的结构功能(莫宝霖等,2017)，虽然 EnhanceFish 模型目前不能利用能量流动及发育状况分析水域生态结构，但在生态容量评估方向上能提供更专业、精准的方案。刘岩等(2019)基于 Ecopath 模型对珠江口 6 种增殖放流种类生态容纳量估算，其中，黄鳍棘鲷的最大生物容纳量为 650 kg/km2，此结果为珠江口黄鳍棘鲷的增殖放流规模提供了一定范围，但没有提出精确数量。本研究通过建立黄鳍棘鲷各个参数组，利用种群补充量关系、生长状况及密度依赖度构建 EnhanceFish 模型，探明亲体量与生物补充量间的关系，得出最优放流规格为全长 6 cm，最大放流数量为 160 万尾，即190 kg/km2。2020 年中国水产科学研究院南海水产研究所根据经验评估法，在南朗水域放流 120.9 万尾黄鳍棘鲷，约 145 kg/km2，与研究结果相近，再次证实了 EnhanceFish 模型更精准、更具科学性。虽然国内目前尚未见有关 EnhanceFish 模型的应用与报道，但在国外该模型已较成熟，基于该模型，柬 埔 寨 Thmorda 水 库 放 流 9 cm 的 银 高 体 鲃(Barbonymus gonionotus)鱼苗 15 000 尾，获得经济效益 1 200 美元(Lorenzen,2005a)；Hervas 等(2010)在加州开展白鲈增殖实验，建立了一套考虑生长、繁殖和密度依赖的自然和捕捞死亡模式的生存模型，提出在最佳条件下(网圈驯化春季)放流，使存活率相比之前提高了 10%。除此以外，北海鳎、加利福尼亚白鲈、佛罗里达黑鲈以及眼斑拟石首鱼的增殖放流中也采用了 EnhanceFish 模型(Hervas et al,2010;Camp et al,2013;Garlock et al,2014、2019;Lorenzen,2005b)，该模型对资源增殖生态容量评估的可行性在诸多应用中已经得到证实。3.2 增殖放流种群结构效果评估 增殖放流会增加生物量和产量，但在补充的种群中，密度依赖性会越来越抑制增长，生物遗传的自然选择也会降低野生种群对渔业的贡献。增殖放流对种第 5 期 冯瑞玉等:基于 EnhanceFish 模型的鱼类增殖放流策略研究：以中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流为例 7 群结构的影响，一方面，受密度依赖性影响，放流数量与野生及放流后代种群的产量成反比，放流数量越多，对原本的种群结构影响越大。Lorenzen 等(2002)研究表明，放流时生境的承载能力由密度依赖的生长因子决定，如果生长因子等于零，则放流生境的承载能力无限高(这是一个理想化的假设)，生长因子越大，则放流鱼类的栖息地承载能力越低。在水产养殖和增殖放流中，种群密度直接由放流控制，因此，放流物种的密度依赖性是影响放流数量的关键因素。另一方面，增殖放流群体的产量与依靠自然补充的野生和孵化群体的产量在后期呈现不同的变化，受遗传力影响，放流密度越大时，孵化类群体的产量逐渐降低并趋近于野生群体的产量。Lorenzen(2005)通过北海鳎种群增加的动态研究也证实了这一结论，研究结果表明，野生群体的生境适应力高于人工孵化群体，自然选择会把作用于 3 种群体的平均性能转移到野生群体的性能上，这一过程可以理解为后代从孵化类向野生类的转变，其速率等于遗传力(ICES,2004)。因此，在放流策略的制定中，考虑密度依赖性和遗传力是非常有必要的，然而，以往的方法在生态效益评估中更加注重渔业资源增殖和生物多样性的维持，没有考虑增殖对目标种群后代结构的影响，而 EnhanceFish 模型在基本参数设定中纳入了密度依赖性和遗传力，可见EnhanceFish 模型涉及参数多、综合性强、科学性高。3.3 增殖放流经济效果评估 在我国较为普遍的经济效果评估方式主要是标记法和统计量评估法。标记法以直接、易观察的优势在增殖放流中常被采纳，目前，在黄鳍棘鲷(吕少梁等,2019)、石斑鱼(Epinephelus awoara)(韩书煜等,2010)、牙鲆(Paralichthys olivaceus)(刘芝亮等,2013)、半滑舌鳎(Cynoglossus semilaevis)(柳学周等,2013)、青鱼(Mylopharyngodon piceus)(朱亚华等,2021)、三疣梭子蟹(Portunus trituberculatus)(赵莲等,2018)、鳙(冯晓婷等,2019)等放流标记和判别都进行了研究。然而，这种方法对鱼体会造成一定伤害，稳定性较差，且需要大量的物力和人力，并不适合大规模增殖放流。相比之下，EnhanceFish 模型是数学种群模型，由一系列生态相互关联的参数构成，能够基本涵盖整个生产属性，易操作、成本低、受限少。统计量评估法是根据放流前本底调查和放流后跟踪调查，经验公式分析放流后的生长状况，计算回捕生物量，分析增殖放流对水域资源量及经济效益的影响(陈丕茂,2006)。该方法在广东沿海水域的鱼类、虾类、蟹类等诸多种类中均有使用(Chen et al,2015)。虽然 EnhanceFish 模型在我国还未使用过，但本研究运用该模型对 2020 年中山市南朗水域黄鳍棘鲷增殖放流经济进行评估，评估结果为 54 500 元，与统计量评 估 法 的 结 果(57 000 元)相 近。相 比 之 下，EnhanceFish 模型可以在方案制定阶段就预估增殖放流后的经济效益，且不需要后期跟踪调查，具有前瞻性和预见性、成本较低且结果准确的优势。4 结论 科学、高效地评估增殖放流的潜力和效果，对于下一步高质量开展水生生物资源养护有重要意义。本研究引入 EnhanceFish 模型从生态容量、种群结构和经济效益三方面对 2020 年中山市南朗水域黄鳍鲷增殖放流潜力进行评估，研究结果表明，最大的放流数量为 160 万尾，最佳放流规格为 6 cm，可获最大净现值为 62 000 元，可适当提高捕捞努力量，增加渔民人均收入，总之，EnhanceFish 模型具有准确性、科学性、可行性、综合性、前瞻性、适用性、成本低、易操作等优势，对于我国增殖放流策略研究有一定的借鉴意义。参 考 文 献 CAI 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